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子集和问题的高效量子算法
复杂度类 NP 中的问题并非全部都是可解的，但可以通过经典计算机在多项式时间内给出解来验证。复杂度类 BQP 包括量子计算机可在多项式时间内解决的所有问题。素数分解属于 NP 类，由于 Shor 算法，也属于 BQP 类。NP 类中最难的问题称为 NP 完全问题。如果量子算法可以在多项式时间内解决 NP 完全问题，则意味着量子计算机可以在多项式时间内解决 NP 中的所有问题。在这里，我们提出一个多项式时间量子算法来解决 SUBSET − SUM 问题的 NP 完全变体，从而使 NP ⊆ BQP 。我们说明，给定一组整数（可能是正数或负数），量子计算机可以在多项式时间内判断是否存在任何和为零的子集。我们的成果在现实世界中有许多应用，例如有效地在股票市场数据中寻找模式，或在天气或大脑活动记录中寻找模式。例如，在图像处理中匹配两个图像的决策问题是 NP 完全的，当不需要振幅放大时，可以在多项式时间内解决。
信用卡相关的功能子集
互联网在过去十年中经历了指数级的增长。随后，电子商务，滑动和薪水等服务的流行和突出率以及在线账单支付增加了。随后，犯罪分子加强了妥协妥协信用卡交易的努力。如果消费者被收取他们未购买的商品的费用，信用卡公司必须具备确定欺诈性交易的能力。数据科学和机器学习对于解决这种性质的问题是必不可少的；它们的意义不能被夸大。越来越多的客户要求企业提供更多便利设施。这种便利的实例是进行在线产品购买的能力。这项研究的目的是说明机器学习在构建信用卡欺诈检测数据集中的应用。信用卡欺诈检测问题涉及将成功的信用卡交易中的数据合并到先前交易的模型中。可以通过采用这些方法来确定新交易的合法性。信用卡欺诈的流行率随着电子支付系统和电子商务的进步而增加。必须实施检测信用卡欺诈的程序。在使用机器学习技术进行信用卡欺诈检测时，在选择欺诈交易的特征时要谨慎行事至关重要。结果表明所提出的模型的表现优于常规模型。本研究提出了一个相关的信用卡欺诈检测功能子集模型（RFSM-CFD），以准确检测信用卡欺诈。在本研究中提出了基于机器学习的信用卡欺诈检测系统的功能选择。这项研究在功能子集生成中的精度为98.8％，信用卡欺诈检测的准确性为98.5％。与最新模型相比，提出的欺诈检测模型表明了较高的准确性。关键字：信用卡，欺诈检测，机器学习，功能集，子集模型，交易
CBSE类12英语（核心）试卷2022 Set
（1）如今太多的父母不能说不。因此，他们发现自己抚养了“孩子”，他们对针对它们的广告做出了贪婪的回应。即使得到他们想要的东西也不满足某些孩子；他们只想要更多。现在，越来越多的心理学家，教育工作者和父母认为是时候停止疯狂并开始向孩子们讲述什么真正重要的价值观，例如辛勤工作，满足，诚实和同情。设定极限的斗争从未如此艰难 - 赌注从未如此高。最近对成年人过度放纵的一项研究，描绘了他们未来的沮丧图景：当给予太早的时候，他们成长为成年人，他们很难应对生活的失望。他们还具有扭曲的权利感，在工作场所和人际关系中取得成功。
CBSE第12级经济学问题论文2022 Set
这意味着一个人的健康状况是其整体生活质量的关键衡量。当人们健康时，他们通常能够更充分地工作，社交和享受生活。身体健康使个人保持活跃，富有成效和快乐，这是幸福感的重要方面。相反，健康状况不佳会限制一个人的活动，并对他们的幸福和生产力产生负面影响。因此，健康是某人在生活中的表现的关键指标。
启用MDAO的MDAO方法用于复杂系统的概念开发
在航空航天工程的动态领域中，各种设计和分析方法的整合对于应对不断增长的产品复杂性至关重要。基于模型的系统工程（MBSE）和多学科设计分析和优化（MDAO）旨在增强和加速生产过程。MBSE旨在全面描述感兴趣的系统及其能力系统，强调包括建筑，功能和行为方面在内的各种观点，而MDAO则有助于使用数学工具评估，探索和优化预先选择的设计解决方案。采用早期工程分析进行系统设计探索的要求增加了对MBSE和MDAO联合应用的需求。这两种方法的这种集成都促进了更有效，更明智的决策过程，从而提高了系统开发从构想到实施的总体有效性。本文通过提出用于CPulse Medical Drone的概念设计的用例来满足这种需求。它使用一种新颖的MBSE驱动方法来设计和实施MDAO流程，其中考虑了机翼设计优化问题。MDAO过程定义通过启用过程模型连接到MBSE产品模型，从而允许从MBSE模型自动提取MDAO问题规范。这种方法增强了MDAO系统的敏捷性和可重复性，以实现快速的适应和重新构造，以通过不同的设计迭代来满足不断变化的要求和约束。产品需求和模型参数在产品和启用过程模型之间共享，以确保整个产品开发的数字连续性，从系统工程分析和需求定义到评估和优化。为了证明这一点，引入了需求的变化，以表明设计决策的可追溯性以进行要求的更新。本文介绍的用例可扩展到其他工程项目，以统一MBSE和MDAO。
2024 年 7 月 18 日 BSE Limited Phiroze Jeejeebhoy Towers......
本演示文稿及其随附的幻灯片 (以下简称“演示文稿”) 由 Sterling and Wilson Renewable Energy Limited (以下简称“公司”) 编制，仅供参考，并非任何法律项下的招股说明书、披露文件、配售文件或其他发售文件，也不构成任何现在或未来邀请、建议或要约购买或出售公司证券的一部分，亦不应被解释为任何司法管辖区内进行投资活动的诱因。除通过包含公司详细信息的法定发售文件外，公司不会发售任何证券。如果公司随后发售任何证券，则将根据单独且不同的发售文件进行，在这种情况下，本演示文稿中的信息将被任何此类发售文件最终形式全部取代。
ugust 13-15，2024 -n ovi，m iChigan同步MBSE模型和机器人的软件开发
摘要MBSE和敏捷软件开发都是国防部使用的重要方法，可促进成本降低的开发，并以高优先级的努力（例如机器人和自主系统）快速发展。尽管有共同的目标，但是使用两种方法所需的专业知识通常在具有不同技能的不同组合（例如系统工程师和软件开发人员）之间分开。为了弥合MBSE和敏捷软件开发之间的差距，我们开发了工具链，可帮助将软件开发与SYSML模型同步。这些工具链利用了我们创建的基于XML的开发人员维护模型导入文件（MIF）架构。MIF基于机器人操作系统概念，可用于根据程序需求在将来创建其他工具链。
哥白尼：地球观察服务社会
地球观察是欧盟太空行业的第二大商业市场。市场需求预计将在未来十年内迅速增长。是高级，非常高分辨率的卫星图像和负担得起的高分辨率高分辨率产品（通常在星座中较小的卫星）的情况。Horizon Europe支持成熟面向应用程序的EO技术所需的努力，以支持竞争力并为将空间融入社会和经济的融合。 EO技术中欧盟资助的活动的重点是观测的及时性和反应性，它们的分辨率和周围（传感器在地球表面上成像的区域”），传感器的性能，板上数据处理能力和基础技术等等。Horizon Europe支持成熟面向应用程序的EO技术所需的努力，以支持竞争力并为将空间融入社会和经济的融合。EO技术中欧盟资助的活动的重点是观测的及时性和反应性，它们的分辨率和周围（传感器在地球表面上成像的区域”），传感器的性能，板上数据处理能力和基础技术等等。
水獭海底安装从水獭模板上拆除屋顶舱口和注水井口保护结构退役计划
CA 比较评估 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 CoP 停止生产 DP 退役计划 DSV 潜水支持船 EIA 环境影响评估 HSE 健康与安全执行局 km 千米 km 2 平方千米 m 米 m 2 平方米 m 3 立方米 m/s 米/秒 NMPi 国家海洋计划交互式 NNS 北海北部 NORM 天然放射性物质 NSTA 北海过渡管理局 ODU 海上退役单位 OEUK 英国海上能源 OPEX 运营支出 OPRED 海上石油环境与退役监管机构 OSPAR 《奥斯陆公约》和《巴黎公约》 P&A 封堵即弃 PMF 优先海洋特征 SAC 特别保护区 SNH 苏格兰国家遗产 SONAR 声音导航与测距 TAQA TAQA Bratani 有限公司 Te 吨 UK 英国 UKCS 英国大陆架 UKHO 英国水文办公室 WBS 工作分解结构