XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBTM
已发表版本的引用（APA）：Zhang, Y., Anvari-Moghaddam, A., Peyghami, S. , Dragičević, T. , Li, Y., & Blaabjerg, F. (2022)。最佳尺寸
摘要 — 用户侧 (BTM) 电池储能系统 (BESS) 主要用于提供负荷管理。但节省的电费几乎无法抵消高昂的前期投资成本。通过合理设计 BESS 的规模和运营策略，某些可堆叠服务所创造的多种收入流可以抵消初始成本。因此，为了最大化 BESS 投资的回报率，本文提出了一种优化 BTM BESS 功率和能量容量的两阶段优化模型。BESS 提供的可堆叠服务包括能量套利和频率调节。采用遗传算法和混合整数线性规划模型相结合的混合算法来共同优化 BESS 的规模和运行策略。以塑料制造业的实际负荷数据和 PJM 市场的频率调节信息为数据库，验证所提出的模型和混合算法的可用性和有效性。
电池10-00113.pdf
摘要：随着电动汽车（EV）获得市场优势，确保电池使用过程中的安全性至关重要。本文提出了一种新的热管理方法，可以通过新颖的复合相变材料（CPCM）与液体冷却系统的新型组合来应对电池热量积累挑战。开发了一种优化的混合冷却模型，以评估在高温和高功率条件下提出的电池热管理系统（BTM）。基准研究是为了评估入口位置，入口流量和流通道分布对冷却性能的影响，以实现电池内均匀的温度分布。The optimised BTMS, consisting of a five-cell battery pack, demonstrates a maximum temperature of 41.15 ◦ C and a temperature difference of 4.89 ◦ C in a operating condition at 36 ◦ C with a discharge rate of 3 C. The BTMS outperforms the initial model, reducing the maximum temperature by 1.5%, temperature difference by 5%, and liquid fraction by 13%, with a slight (1.3%) increase in weight.在0.1 m/s的液态流速下，冷却性能最有效，最大程度地减少了能耗。使用CPCM-3的拟议BTM也足以使电池组保持在热失控事件下。总体而言，理论模拟突出了BTM有效控制电池温度和温度差异的能力，从而确保在实用EV使用中在高温和高功率条件下进行安全操作。
在未经2型糖尿病的新诊断的药物中，胰岛素敏感性较低的低骨转换率
目的：研究T2D患者的BTM的禁食水平是否与β -Cell功能或胰岛素敏感性有关。Methods: We de fi ned three T2D phenotypes, the insulinopenic (low β -cell function, high insulin sensitivity), the classical (low β -cell function, low insulin sensitivity), and the hyperinsulinemic (high β -cell function, low insulin sensitivity) phenotypes, in the Danish Centre for Strategic Research T2D cohort using the homeostatic model 评估。我们选择了年龄和性别匹配的亚组来表示三种T2D表型，产生了326个降糖治疗 - 幼稚的T2D患者。比较了三种T2D表型之间BTM的中值。回归模型用于评估针对潜在混杂因素调整的BTMS，β细胞功能和胰岛素灵敏度之间的关联。
地形稳定性测绘对生物地形目的的实用性
本文旨在讨论与将地形稳定性测绘 (TSM) 用于生物地形测绘 (BTM) 目的有关的一些问题。旨在指导那些负责确定地形测绘合同规范和/或项目目标的人员，以及协助负责撰写项目提案的合格注册专业人员 (QRP)。建议在任何地形测绘项目开始时咨询 QRP，以确保所需的测绘适合项目目标。生物地形测绘是用作陆地生态系统测绘 (TEM) 基础地图的地形测绘。地形稳定性测绘是用于制作坡度稳定性图的地形测绘。这两种类型的地形测绘不同，因为每种预期的最终产品都需要一组特定的测绘标准和测绘标准。这导致符号（编码）、线条和数字数据的差异。使用现有的地形稳定性测绘来绘制生物地形并不理想。重新绘制某个区域的地图可能更具成本效益，耗时更少，在某些情况下还能生成更高质量的地图产品。以下是将 TSM 与 BTM 相结合的不同方法的示例：
县级对幕后太阳能和存储的评估，以减轻住宅客户的长时间电源中断
客户对电气系统弹性的担忧可能会推动落后太阳能存储（BTM PVESS）的早期采用，尤其是随着野火，飓风和其他气候驱动的电网风险变得更加明显。但是，由于缺乏数据和方法上的挑战，BTM PVESS的弹性益处尚不清楚，尤其是对于Resi Dentic客户而言，因此很难预测采用趋势。在本文中，我们开发了一种方法来对BTM PVESS的性能进行建模，以在各种客户类型，地理 /气候条件以及较长持续时间互动的破裂方案中提供备份功率，并考虑了整个构建备份和特定关键载荷的备份。我们结合了整个美国大陆的新颖，分解的最终用途负载曲线，并在时间和地理空间对齐太阳生成估算上。然后，我们实现PVESS调度算法来计算中断期间服务的负载量。我们发现，在一年中的任何一个月内，具有10 kWh的存储空间的PVESS可以在大多数美国县满足一组有限的关键负荷，尽管这种能力下降，只能满足86％的关键负荷，平均在所有县和几个月中平均供暖和冷却。在电热量很常见的冬季（美国东南部和西北部），以及夏季较大的冷却负荷（美国西南部和东南部）的冬季备用性能最低。哈里斯县温度设定点的差异对应于冬季备用性能的40％范围，夏季五角杆的范围为20％。冬季备份根据浸润率而变化约20％，而夏季的性能因中央空调系统的效率而近15％。经济计算表明，客户对PVESS的弹性价值必须很高，以激励采用这些系统。
使用生物柴油燃料对电池热管理系统进行比较分析
摘要：数十年来，液体燃料一直是内燃机（ICE）的主要能源。但是，锂离子电池（LIB）已取代了环保车辆的冰，并减少了化石燃料的依赖性。本文重点介绍了电池热管理系统（BTM）的比较分析，以保持工作温度在15-35℃的范围内，并防止热失控和高温梯度，从而增加LIB生命周期和性能。建议的方法是将生物柴油用作发动机饲料和冷却液。使用ANSYS-FLUENT CFD软件工具模拟3S2P LIB模块。将四个选择性介电生物柴油用作冷却剂，即棕榈，卡兰加，贾特罗帕和玛哈油。与BTMS（主要是空气和3M NOVEC）中的常规冷却剂相比，生物柴油燃料已被证明是将LIB温度保持在最佳工作范围内的冷却剂。例如，与3M NOVEC相比，使用棕榈生物柴油可以轻巧的BTM轻巧43％，并且同样保持BTMS性能。
o r i g i n a l r e s e a r c h关联在甲状腺甲状腺甲状腺素指数的敏感性和糖尿病性视网膜病中的甲状腺功能低下患者2
背景：尽管在接受铁螯合疗法的情况下，通过输血适当地治疗了β地中海贫血（BTM）患者，但他们患有并发症，例如糖尿病（DM）。目的：目的是检测成年BTM患者中与DM相关的临界血清铁蛋白水平和其他参数。也是要研究这些参数中的每个参数是否与一定年龄相关。患者和方法：这项研究包括200名成年BTM患者。进行了横断面研究。患者临床和实验室变量，例如铁蛋白水平和禁食血糖（FBS），是从埃及Zagazig大学医院的医疗记录中提取的。肝脏和心脏铁含量。使用IBM SPSS V26.0软件包进行统计分析。结果：总样本上DM的总频率等于6.5％。病历中没有禁食葡萄糖（IFG）受损。血清铁蛋白和DM之间的统计显着性为（p = 0.014）。年龄组（27– <32）年的血清铁蛋白2500 ng/ml是危险因素。根据BMI的DM分布是班级超重的（3.5％）。DM和BMI之间的显着关联为（r = 0.357，p <0.001）。肝MRI T2*与血清铁蛋白具有显着相关性，但是心脏MRI T2*的相关性很差。找不到肝脏和心脏MRI T2*之间的关联。结论：年龄组（27– <32）年龄和铁蛋白> 2500 ng/ml应立即得到适当治疗。“超重”类的血清铁蛋白和BMI是DM的危险因素。应遵循饮食等因素。血清铁蛋白可用于估算经济因素的肝铁含量。，但是必须执行心脏MRI T2*以准确评估心脏铁。关键字：血红蛋白，铁螯合，血糖，内分泌病
对县级太阳能和储能进行评估，以缓解住宅客户长时间停电的影响
客户对电力系统弹性的担忧可能会推动用户尽早采用电表后太阳能加储能 (BTM PVESS)，尤其是在野火、飓风和其他气候驱动的电网风险变得更加明显的情况下。然而，由于缺乏数据和方法上的挑战，人们对 BTM PVESS 的弹性优势了解甚少，特别是对于住宅客户而言，这使得预测采用趋势变得困难。在本文中，我们开发了一种方法，以模拟 BTM PVESS 在为各种客户类型、地理/气候条件和长时间断电场景提供备用电源方面的性能，同时考虑整栋建筑备用和特定关键负载的备用。我们将美国大陆新颖的、分解的最终使用负载曲线与时间和地理空间一致的太阳能发电估计值相结合。然后，我们实施了 PVESS 调度算法来计算中断期间提供的负载量。我们发现，在一年中的任何月份，具有 10 kWh 存储容量的 PVESS 都可以满足大多数美国县的有限关键负载，但是当供暖和制冷被视为关键时，这种能力会下降到只能满足所有县和月份平均关键负载的 86%。在电热常见的冬季（美国东南部和西北部）和制冷负荷较大的地方（美国西南部和东南部），备用性能最低。冬季备用性能根据渗透率的不同大约有 20% 的变化，而夏季性能根据中央空调系统的效率不同有近 15% 的变化。哈里斯县的温度设定点差异对应冬季备用性能的 40% 范围和夏季性能的 20% 范围。经济计算表明，客户的 PVESS 弹性值必须很高才能促使客户采用这些系统。
电池热管理系统（BTMS）
利用控制和设计方面的最新进步，我们的Gen3 BTM为车辆电池系统的关键热管理提供了高级功能。旨在在世界各地的广泛应用程序和市场上工作，GEN3建立在上一代BTMS设计的性能和可靠性的基础上。拆分型号设计用于与冷凝器组件与冷却器，泵和控制单元分开的易于包装。