平衡服务保证电源与实际需求相匹配,确保电网的稳定性并允许产生收入和节能。网格平衡计划的参与者有助于脱碳和过渡到绿色能源,从而通过解决与可再生能源发电相关的不平衡来确保电力的供应,进而支持全球可持续性。辅助服务对于任何消耗电力并连接到米的资产都可以有利。这些设备(如图2所示)被称为“仪表后面”(BTM),并且通过仪表(FTM)(FTM)的最终使用目的地而有所不同。简单的术语,仪表后面是指网站上使用的电源,在仪表的能量用户一侧,没有
- 2024年9月27日 - 2025年长期负载预测介绍,预测数据源的更新,预测建模,初步结果和下一步 - 2024年11月8日 - 增强供暖,运输和BTM PV预测的增强,对CELT的celt celt celt 2025 - 12月13日 - 2024年12月13日 - 2024年 - 2024年的基本量和趋势量,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,趋势,在初步结果 - 2025年2月21日 - 电动汽车预报,草稿热泵预测,年度能源和峰值需求预测草案 - 2025年3月28日 - 最终D RAFT年度能源和季节性高峰预测,ARAS的总负载预测
摘要 - 分布式能源资源(DER)在电网上增加的整合带来了实用电网操作的新挑战和机遇。随着DERS的快速部署,将这些可控设备与各个级别的实用程序操作集成在一起,以进行监视和管理。通过增加幕后数量(BTM)的挑战并确定部署高级控制的需求,一项全面的网格影响研究是必不可少的。本文提出了分析,有助于可视化对网格的影响,确定挑战,并洞悉新的分配管理和控制需求,以实现可靠和弹性的网格操作。索引条款 - 分配的能源资源,分配网络,幕后电压,电压,opendss。
随着屋顶太阳能光伏项目的开发,现场储能正成为分布式发电的关键方面。电池储能最常用于住宅终端用户,它允许客户储存多余的发电量以供夜间使用,或实现稳定的电网电力反馈。阿联酋的大多数太阳能屋顶开发商都根据客户要求提供电池储能作为其技术/系统包的一部分。BTM 储能市场与海湾合作委员会地区分布式太阳能光伏的发展密切相关,预计到 2025 年将产生超过 1.5 亿美元的收入。到 2025 年,分布式太阳能光伏的累计机会预计在 4.5 亿至 5 亿美元之间。
第2.2.1.1节(分布式能源):为ERCOT区域添加了其他建模要求。 第2.2.2节(共享研究结果和要包括的数据的程序)表3中:共享方法和信息将包括在研究中,对脚注27进行了修订,以满足PJM和ERCOT的要求。 第4.3.1节(故障中断设备)添加“如果或何时EUC或负载客户在仪表(BTM)的后代添加任何形式的添加或ders,则修改交付点,对变形金刚需要重新研究并重新建模到Energization。>第2.2.1.1节(分布式能源):为ERCOT区域添加了其他建模要求。第2.2.2节(共享研究结果和要包括的数据的程序)表3中:共享方法和信息将包括在研究中,对脚注27进行了修订,以满足PJM和ERCOT的要求。第4.3.1节(故障中断设备)添加“如果或何时EUC或负载客户在仪表(BTM)的后代添加任何形式的添加或ders,则修改交付点,对变形金刚需要重新研究并重新建模到Energization。EUC有望相应地提供模型。也请参见第4.4.1.4节,以获取一些其他信息。”第4.5.1节:( SCADA要求:数据要求)删除了有关DER请求者的潜在实时数据操作义务的一般语言添加了一个段落,解释了SCADA数据的数据要求。第4.5.2节(遥测)表8:与生成设施相处的非辅助负载。IT注意MVAR和MW名称的要求,每个变压器的非辅助负载。表10:修改了对真实和反应性的注入资源可用性,以表明它适用于风,太阳能和存储。第4.7.1节(光纤电缆要求)指出AEP的声明将确定添加最低光纤要求。
在评估期间,南澳大利亚最新的互连系统 EnergyConnect 项目 (PEC) 的全面中断对南澳大利亚电力系统的影响最为显著。然而,这种情况发生的可能性低于鹈鹕角 (Pelican Point) 的中断,后者对南澳大利亚的冲击影响排名第二。dunkelflaute(太阳能和风能发电量长期处于低位,如 2024 年 5 月下旬经历的)冲击产生了重大影响,然而,我们发现,dunkelflaute 对其他州的影响大于南澳大利亚,对南澳大利亚电力系统的影响仅为中等。我们发现,在模拟的冲击中,电表后 (BTM) 发电量大幅下降的可能性最大,但对南澳大利亚电力系统的影响却很小。
不利的环境问题和气候变化迫使世界转向可再生能源系统。常规IC发动机是空气污染的主要贡献者,这是全球变暖的主要原因。因此,电动汽车(电动汽车)是汽车行业的未来。电动汽车所面临的重要问题是电池热量产生。因此,为了通过PCM进行Li-Ion电池的PCM进行被动热管理系统的EV电池CFD分析,以三种不同的排放率进行了研究。与裸细胞相比,具有无源BTM的细胞在排放速率下分别降低了2%,2.1%和1%的温度,分别为1.5 c,1.0 c和0.5 c,因此暗示采用的BTMS可以有效地从细胞表面去除热量。