玉米是世界主要作物之一,因为它用途广泛,可作为人类和动物主食,也可作为营养食品、生物燃料、可生物降解塑料,并可产生数量惊人的副产品。从内战到 1936 年,美国玉米的历史产量一直稳定在每英亩 26 蒲式耳 (bu ac -1) 或 1630 千克/公顷左右。20 世纪 30 年代的沙尘暴之后,农民采用了杂交种子,导致从 1937 年到 1955 年每年玉米产量增加 0.8 蒲式耳/英亩。在此之后,玉米产量持续增加,每年增加 1.9 蒲式耳/英亩,部分原因是机械化以及农学和遗传学的改进。 2010 年,玉米单产创下历史新高,超过 160 蒲式耳 -1 ,突破了 10,000 千克/公顷或 1 千克/平方米的神奇指标。然而,2012 年的大旱灾表明,自然因素对玉米单产的影响是毁灭性的,美国玉米平均单产降至仅为 123 蒲式耳 -1 (7720 千克/公顷)。
摘要:2020年10月,埃马纽埃尔·卡彭蒂耶(Emmanuelle Charpentier)和詹妮弗·杜德纳(Jennifer Doudna)因其与CRISPR/Cas9技术(也称为“分子剪刀”)相关的发明而获得诺贝尔奖。随着这些技术的出现,过去十年出现了一场激烈的专利竞赛。这些新技术的专利通常是从发明的主题以及违反公共秩序/道德的标准来讨论的。另一方面,人们普遍认为这些技术具有创新性、创造性并且适用于工业领域。因此,专利之争并不关乎发明的可专利性,而是关乎发明的所有权。这项新技术在新冠肺炎疫情期间也得到了成功运用。然而,CRISPR 技术使用范围的不确定性也使得这些技术的专利受到限制。关键词:CRISPR、基因组编辑、生物技术、专利、主题、可专利性
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作为个人,我们努力跟上我们遇到的新发展。另一方面,随着“智能国家”或“数字世界”的概念进入我们的生活,大众似乎不可能继续旁观这一发展。这就是为什么,随着新的“数字世界”转向智能技术,我们已经进入了一个与日常生活中的新情况相适应的进化过程。得益于智能系统的开发,过去需要数天时间的工作和交易现在可以在更短的时间内得到解决,并且误差率非常低。 HAVELSAN 很好地遵循了这个被称为电子转型的过程,它是国家数字化转型的先驱。迄今为止,HAVELSAN已成功完成了多个电子化转型项目,并成为土耳其最大的电子化转型项目的公司。
人工智能已成为我们日常生活的一部分,既是话语和行动。技术发展在改善全球经济中起着重要作用。贫困仍然是世界上最长期和最重要的问题之一,尽管至少在满足许多基本需求方面,至少在这些发展的范围内。在这项研究中,讨论了人工智能在与贫困斗争中的作用。在这种情况下,详细研究了人工智能在小额信贷,农业,健康和教育等各个领域中扮演的角色。强调人工智能在该领域具有重要功能,但这种贡献或角色可能不是不可避免的和强制性的。值得注意的是,我们宇宙的政治因素和生物物理界限等条件起着至关重要的作用。
Marc Mahl在制药和营养行业拥有广泛的经验,重点是战略,开发,生产,并购和重组管理。在他以前的职位上,马克担任了弗雷斯尼乌斯·卡比(Fresenius Kabi)的BU仿制药和IV液体负责人。在此之前,他是BREMEN DMK Group的首席运营官,负责管理全球婴儿食品业务的转折,并从2011 - 2020年开始管理Fresenius Kabi的全球仿制药组合作为BU负责人。Marc于2017 - 19年间是布鲁塞尔欧洲仿制业协会的主席,并于2021 - 2022年从2021 - 2022年担任德国专业食品生产商执行委员会成员。
摘要。《巴黎协定》(PA)的一个关键目标是到2050年全球范围内净零温室气体(GHG)排放,这需要所有国家的缓解工作。非洲迅速增长的人口和国内生产总值(GDP)使该大陆对于温室气体排放趋势很重要。在本文中,我们研究了非洲二氧化碳(CO 2),甲烷(CH 4)和一氧化二氮(N 2 O)的排放,超过30年(1990年至2018年)。我们比较自下而上的方法(BU)方法,包括关于气候变化的联合国公约框架(UNFCCC)国家库存,FAO,PRIMAP-HIST,基于过程的基于过程的生态系统模型,用于土地利用中的CO 2流量,土地使用变化和林业(Lulucf)部门和全球大气逆转。对于反转,我们应用了不同的方法将人为CH 4排放分离。BU库存表明,在2010年至2018年的十年中,不到10个国家 /地区占非洲化石公司2排放量的75%以上。平均为1373吨Co 2年-1,非洲化石CO 2的总数在2010 - 2018年中仅占全球化石排放量的4%。但是,这些排放量从1990 - 1999年至2000 - 2009年增长了34%,从2000- 2009年到2010- 2018年增长了 + 31%,在30年内代表了一倍以上。该增长率比化石CO 2排放的全球增长率快2倍以上。CH 4的人为排放量从1990 - 1999年至2000 - 2009年增长了5%,从2000- 2009年至2010- 2018年增长了14.8%。N 2 O排放量从1990 - 1999年至2000- 2009年增长了19.5%,从2000- 2009年到2010- 2018年增长了20.8%。(2022)。使用UNFCCC报告(包括土地使用部门)的估计平均值并从异常值进行更正时,非洲是2622 3239 2186 MT CO 2 EQ的温室气体的平均来源。yr -1来自所有BU估计值(下标和上标表示最小–max范围的不确定性)和 + 2637 5873 1761 MT CO 2等级。yr-1在2001年至2017年的重叠期内从自上而下的方法(TD)方法。尽管平均值是一致的,但TD估计值的范围大于BU估计值之一,这表明稀疏的大气观测值和传输模型误差不允许我们使用反转来减少BU估计中的不确定性。不确定性的主要来源来自Lulucf领域的CO 2频道,为此,跨反转的分布大于50%,尤其是在中非。根据格拉西等人的方法,使用最新的国家来源,使用少数国家的大型水槽纠正到更合理的价值,这取决于国家联合国通信通信的估计明显不同。基于卫星检索和表面站网络的反转中CH 4排放的中值在大陆尺度上彼此一致。倒置合奏还提供了与诸如PRIMAP-HIST这样的BU库存的人为CH 4排放的一致估计。对于n 2 o,反演在系统上显示出比清单更高的排放,平均比primap-hist高约4.5倍,因为天然n 2 o
印度发光协会在2015年12月18日至19日在印度巴罗达(Baroda)举行了一次国际发光材料研讨会(ISWLM-2015)研讨会,作为2015年Light-2015年的庆祝活动。自LSI成立以来,这次会议是LSI组织的一系列年度会议中的第28届会议。会议是对先前的ICLA-2023(CSIR-IICT,海得拉巴)的后续活动,NCLA-2021(Govt。v.y.t.pg.自动。College Durg)NCLA-2020(NIT-Warangal),ICLA-2019(Pt。RSS大学,Raipur),NCLA- 2018,(NIIST,Trivandrum),NCLA-2017,(IICT,Hyderabad)NCLA-2016,(R.T.M. 纳格布尔大学,纳格布尔),ICLA-2015(Pesit,Bengaluru),NCLA-2014(Jabalpur)(Jabalpur),NCLA-2013(Pesit,Pesit,Bengaluru),ICLA-2012,ICLA-2012 NCLA-2010(Gru,Gandhigram),NCLA-2009(CGCRI,Kolkata),ICLA-2008(NPL,新德里,新德里),NCLA-2007,NCLA-2007,NCLA-2007(BU,COIMBATORE),NCLA-2006(NCLA-2006(BU)(SGBBB University) ICLA-2004(BARC,孟买),NCLA-2003(NPL,新德里),RDU,NCLA-2002(JABALPUR),NCLA-2001(OU,HYDERABAD),ICLA-2000(ICLA-2000(MSU,MSU,BAR),NCLA- 1998年,1998年(MU,IMPHAL),NCLA-195(NCLA-197)(BILASC-197) Raipur),NCLA-1992(MSU,Baroda)。RSS大学,Raipur),NCLA- 2018,(NIIST,Trivandrum),NCLA-2017,(IICT,Hyderabad)NCLA-2016,(R.T.M.纳格布尔大学,纳格布尔),ICLA-2015(Pesit,Bengaluru),NCLA-2014(Jabalpur)(Jabalpur),NCLA-2013(Pesit,Pesit,Bengaluru),ICLA-2012,ICLA-2012NCLA-2010(Gru,Gandhigram),NCLA-2009(CGCRI,Kolkata),ICLA-2008(NPL,新德里,新德里),NCLA-2007,NCLA-2007,NCLA-2007(BU,COIMBATORE),NCLA-2006(NCLA-2006(BU)(SGBBB University) ICLA-2004(BARC,孟买),NCLA-2003(NPL,新德里),RDU,NCLA-2002(JABALPUR),NCLA-2001(OU,HYDERABAD),ICLA-2000(ICLA-2000(MSU,MSU,BAR),NCLA- 1998年,1998年(MU,IMPHAL),NCLA-195(NCLA-197)(BILASC-197) Raipur),NCLA-1992(MSU,Baroda)。