XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBUI
建设共同发展的公正世界
很高兴时隔8年再次来到美丽的花园城市利马，同大家共商亚太合作大计。感谢博卢阿尔特总统和秘鲁政府为本次会议所做的出色组织。长期以来，亚太经合组织带领亚太地区取得了发展、繁荣、互联互通的巨大成就，成为本地区最具活力的经济体和全球经济增长主要引擎。当今世界仍处于百年未有之大变局加速发展和增长乏力的双重压力下，全球开放度指数持续下降，亚太合作面临地缘政治倾向上升、单边主义、保护主义抬头等挑战。站在历史的十字路口，亚太国家肩负着更加重大的责任。我们必须团结合作，应对挑战，全面落实《布城2040愿景》，构建亚太命运共同体，开创亚太发展新时代。为此，我愿提出以下建议。
是时候建立欧洲数字生态系统
这项政策研究研究了欧盟在面对日益政治挑战和对外国科技巨头的依赖方面，欧盟通往更大的数字主权的道路。它强调了有效监管执法的需求，欧洲数字工业政策（EDIP）的制定以及弹性，包容性数字基础设施的发展。加强的数字共享模型，包括开放式和可互操作的系统，可以帮助通过大型技术来抵抗垄断控制，并确保数字治理中的包容性和可持续性。同时，进步的AI法规方法应促进公平竞争和民主决策，同时促进欧洲AI价值链的创新。该研究提供了建议，以帮助欧盟建立安全，创新和对社会有益的数字未来。
1 纽约市建筑局通知...
要通过浏览器加入听证会，请单击以下 URL 链接或将其复制并粘贴到浏览器的地址栏中。然后按照提示继续使用浏览器或下载/打开 Teams 桌面应用。https://events.gcc.teams.microsoft.com/event/aaba3654-7614-4ed6-9b2b-e0399c77d10e@32f56fc7-5f81-4e22-a95b-15da66513bef 出现提示时输入您的姓名，然后单击“立即加入”按钮。如果您没有计算机音频或更喜欢通过电话接入音频，请选择“其他加入选项”下的“电话音频”，然后单击“立即加入”按钮。您将首先在虚拟大厅处于等候状态，然后在听证会开始时获准进入。如果您使用电话音频，请按照提示按照拨入说明进行操作。如果您的互联网带宽较低或连接不稳定，我们建议您使用电话音频选项进行听证会。这将降低音频中断和卡顿的可能性。•通过互联网加入 - 智能手机应用程序：要使用智能手机上的 Microsoft Teams 应用程序加入，请在手机上单击以下 URL 链接以自动打开 Teams 应用程序。请注意，您的智能手机上必须已安装 Microsoft Teams 应用程序。它在 Apple Store 和 Google Play 中均可免费获取。https://events.gcc.teams.microsoft.com/event/aaba3654-7614-4ed6-9b2b-e0399c77d10e@32f56fc7-5f81-4e22-a95b-15da66513bef 出现提示时选择“加入会议”。输入您的姓名，然后再次选择“加入会议”。您将首先在虚拟大厅处于等候状态，然后在听证会开始时获准进入。或者，打开 Teams 应用并选择“加入会议”。无需使用账户登录。输入您的姓名、以下会议 ID 和密码，然后选择“加入会议”。会议 ID：222 492 571 55 密码：T9Hq3rJ6（代码区分大小写）• 仅通过电话加入：若仅通过电话加入会议，请使用以下信息进行连接：电话：646-893-7101
1 纽约市建筑局...
• 网站。您可以通过纽约市规则网站 http://rules.cityofnewyork.us 向 DOB 提交意见。 • 电子邮件。您可以将意见通过电子邮件发送至 dobrules@buildings.nyc.gov。 • 邮寄。您可以将意见邮寄至纽约市建筑局总法律顾问办公室，地址：280 Broadway，7 楼，纽约，NY 10007。 • 传真。您可以将意见传真至纽约市建筑局总法律顾问办公室，传真号码：212-566-3843。 • 在听证会上发言。任何想要在公开听证会上对拟议规则发表评论的人都必须报名发言。您可以在 2025 年 1 月 16 日之前通过电子邮件 dobrules@buildings.nyc.gov 报名，并注明您的姓名和所属机构。虽然您将有机会在听证会上表明您希望提供意见，但我们希望您提前报名。您最多可以发言三分钟。提交意见是否有截止日期？是的，您必须在 2025 年 1 月 23 日之前提交意见。如果我需要协助才能参加听证会怎么办？您必须告知总法律顾问办公室您是否需要在听证会上为残障人士提供合理的便利。您可以通过电子邮件 dobrules@buildings.nyc.gov 告诉我们。请提前通知，以便有足够的时间安排便利。您必须在 2025 年 1 月 9 日之前告诉我们。此位置提供以下无障碍选项：为听力障碍人士提供同步转录，为视力障碍人士提供仅限音频访问。我可以查看对拟议规则提出的意见吗？您可以通过访问网站 http://rules.cityofnewyork.us/ 查看对拟议规则提出的在线意见。总法律顾问办公室将向公众提供所有在线提交的意见的副本、所有书面意见的副本以及有关拟议规则的口头意见摘要，并可通过电子邮件 dobrules@buildings.nyc.gov 索取。什么授权 DOB 制定此规则？ 《城市宪章》第 643 和 1043(a) 节以及《纽约市行政法规》第 28-104.7.11 和 28-103.19 节授权 DOB 制定此拟议规则。我在哪里可以找到 DOB 的规则？DOB 的规则在《纽约市规则》第 1 章中。哪些规则管辖规则制定过程？DOB 在制定或更改规则时必须符合《城市宪章》第 1043 节的要求。本通知是根据《城市宪章》第 1043(b) 节的要求制定的。
构建自己的量子密钥分发
组件详细信息 数量 样品来源（CDN，截至 2024 年 11 月） 激光源 520nm 绿色激光二极管（II 类激光） 1 DigiKey VLM-520-03LPT-ND 激光电源 6V 电池（4 节 AA 电池，带电池座） 1 DigiKey 1528-830-ND 开关按钮 带 Off-Mom 功能的按钮 1 DigiKey PR144C1900 Gator-Clip 引线 3-7 DigiKey 2407（10 件装） 太阳能电池板 非晶太阳能电池，0-5V，20.7 uW 2 DigiKey AM-1819CA 分束器 50/50 分束器，非偏振 1 ThorLabs EBS1 半波片 λ /2 薄膜，适用于 520nm 光，21 毫米见方 2 Edmund Optics 88256（片） 四分之一波片 λ /4 520nm 光的薄膜，21 毫米见方 1 Edmund Optics 88253（片） 偏振器 最好使用厚材料，21 毫米见方 3 PolarizationDotCom PF030（片） 绿色滤光片 铬绿色滤光片，21 毫米见方 2 生产用品 R389（片） 参考偏振器 偏振滑块，任何有标签的都可以 1-3 Rainbow Symphony 04601 面包板 小面包板 1 DigiKey BB-32650-R Arduino Uno Rev3 经过测试，请参阅固件安装提示 1 DigiKey A000066 USB 线 USB-B 转 USB-A，公对公 1 DigiKey SC-2ABE003F 9V 交流适配器或电池插头
如何解锁/重建 NMCI 账户
如何解锁/重建 NMCI 帐户 本指南仅适用于战略海豹突击队 (UIC 2525M、2501M、2502M、2503M 和 2504M) 的 IRR 成员。如果您不属于这些 UIC 之一，则本指南不适用于您。 您的帐户是否已锁定或删除？ NIPR 预备役人员帐户将分别按照 60/180 天的政策禁用/删除。如果您出海很长一段时间，您的帐户很可能已被删除。 禁用：如果您不活动的时间超过 60 天但少于 180 天，您的帐户将被禁用。联系 NMCI 帮助台 866-843-6624 或 servicedesk_navy@nmci-isf.com 确认您的帐户已被禁用且未被删除。确认后，将您的 NMCI 帐户（旧电子邮件以 @navy.mil 结尾）和 DODID 提供给 N14 ISSO CNRFC_N14_ISSO@US.NAVY.MIL 并请求 NMCI 解锁。已删除：如果您已超过 180 天未使用，您的 NMCI 帐户将被删除，需要重建。要重建您的 NMCI 电子邮件帐户，您需要向预备役/作战/训练投递箱提交 3 项内容：
工程、技术与建筑环境学院
• 药学概论 • 配方科学概论 • 水产养殖当前主题 • 生物技术与法医学：驱动生命的科学 • 食品与营养：走向健康之旅 • 工程师在社会中的作用 • 基础工程设计 • 烹饪艺术基础 • 酒店和旅游业概论 • 活动管理 • 网页开发 • 编程基础 • 物流和供应链管理概论 • 法律概论 • 智能学习技术 • 媒体素养 • 公民研究 • 设计基础 • 计算机图形学基础 • 分析绘图 • 结构概论 • 建筑环境概论 • 医疗专业人士的软技能 • 医学科学概论
Huwo：建立物理互动世界...
强化学习已被证明对人形机器人的运动有效，但是在复杂环境中实现稳定的运动仍然具有挑战性。humanoid机器人必须在导航并不断适应与环境的相互作用时保持平衡。对这些机器人环境动力学的深入了解对于实现稳定的运动至关重要。由于有特权信息，即机器人无法直接访问，以扩展可用的空间，因此先前基于强化的学习方法是从部分观察结果中重建环境信息，或者从部分观察中重建机器人染色信息，但它们从完全捕获的机器人环境相互作用的动力学中却缺乏。在这项工作中，我们提出了一个基于HU Manoid Robots（HUWO）的物理互动模型的端到端增强学习控制框架。我们的主要创新是引入物理互动世界模型，以了解机器人与环境之间的动态影响。另外，为了解决这些相互作用的时间和动态性质，我们采用了变压器-XL的隐藏层进行隐式建模。所提出的框架可以在复杂的环境（例如斜坡，楼梯和不连续的表面）中展示强大而灵活的运动能力。，我们使用Zerith 1机器人（在模拟和现实世界部署中）验证了该方法的鲁棒性，并将我们的Huwo与基线与基线进行了定量比较，并具有更好的穿越性和命令跟踪。
