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实施比较研究和swot分析...
摘要 人工智能（AI）在过去十年中发展迅速。其广泛应用于国有企业（BUMN）、大学和政府等领域。本研究采用优势-劣势-机会-威胁（SWOT）来衡量人工智能的实施。该示例针对政府和国有企业孵化器，并对几个现有的人工智能实现使用内容分析。研究结果显示，提高企业效能和效率是推动人工智能高水平实施的主要因素。然而，如果不进行详细考虑或者与其他技术（食品技术等）相结合，AI技术的实施和发展将不会达到最佳效果。关键字：人工智能实现； SWOT分析；跨组织；比较研究
提高绩效 - 持有 Perkebunan Nusantara
PT Perkebunan Nusantara III 特此声明，PT Perkebunan Nusantara III 2015年度报告的编制已调整为BUMN部、金融服务管理局（OJK）、税务总局 (Dirjen Tax)、印度尼西亚证券交易所 (BEI)、印度尼西亚银行 (BI)、国家治理政策委员会 (KNKG)、印度尼西亚证券评级 (Pefindo) 和印度尼西亚会计师协会(IAI) 通过用于评估年度报告奖 (ARA) 的年度报告准备标准。
强化业务转型，重新定位未来
PT Perkebunan Nusantara III 特此声明，PT Perkebunan Nusantara III 2014年度报告的编制已调整为BUMN部、金融服务管理局（OJK）、税务总局 (Dirjen Tax)、印度尼西亚证券交易所 (BEI)、印度尼西亚银行 (BI)、国家治理政策委员会 (KNKG)、印度尼西亚证券评级 (Pefindo) 和印度尼西亚会计师协会(IAI) 通过用于评估年度报告奖 (ARA) 的年度报告准备标准。
在印度尼西亚北部苏门答腊
摘要。印度尼西亚是世界上最大的棕榈油生产商。中央统计局（BPS）指出，印度尼西亚将在2022年生产4558万吨棕榈油。与上一年相比，这个数字增加了1.02％，达到4512万吨。棕榈油行业包括在农场生产新鲜水果（FFB）和加工行业。加工行业可以分为两个主要部门：将FFB粉碎成粗棕榈油（CPO）的工厂和将CPO处理成各种精制棕榈油产品的工厂。印度尼西亚的棕榈油加工业务中有三个演员：私营部门，政府（Bunt）和小型农民。本研究旨在在国有棕榈油厂（Bunt）和私人棕榈油厂之间找到组织和供应链差异。数据是从文件，出版物，代理研究报告或其他支持来源获得的。本研究使用定性描述性分析方法。结果表明，国有和私人棕榈油厂之间的生产能力，组织结构和供应链的差异。但是，两个相同的棕榈油厂生产CPO和棕榈仁。
白皮书
BUMN: State-Owned Enterprises Capex: Capital Expenditure COD: Commercial Operating Date EBT: New and Renewable Energy EBTKE: Directorate General of New and Renewable Energy and Energy Energy Conservation: Ministry of Energy and Mineral Resources Fit: feed-in Grem: Geothermal Resource Risk Mitigation HPT: IPB: Geothermal Permit IPP: Independent Power Producer IRR: Internal Rate of Return JOC: Joint Operation Contract KKPR: Cooperation Agreement for KLHK Spatial Use: Ministry of Environment and Forestry OPEX: Operational Expenditure Oss: Online Single Submission PBB: Agreement PISP: FINANCE OF INFRASTRUCTURE SECTOR SEARCH Sector PJBL: PLTP Electric Power Sale: PLN Geothermal Power Plant: State Electricity Company PMK: Minister of Finance Regulation PPh: PPI Income Tax: Producer Price Index PPKH: Approval of the use of Forest Areas VAT: Rukn增值税：通用电力计划Ruen：地热
使用模糊支持向量机的情感分析...
The Ministry of Communication and Information and the Ministry of BUMN of The Republic of Indonesia designed a mobile app “Peduli Lindungi” to be used to help the public and related government agencies in carrying out screening and tracing people's movement to stop the spread of Corona Virus Disease (Covid-19).The existence of a mobile app, “Peduli Lindungi” triggers abundant different sentiments from the Indonesian community, either positive or负面情绪。基于积极的情绪，印度尼西亚共和国政府可能会对该应用程序的各个方面有一些反馈。相比之下，负面的情感可以用作移动应用程序潜在改进的初始点。本研究应用模糊支持向量机（FSVM）模型来对用户对Peduli Lindungi应用程序的评论进行分类。FSVM可以将客户的评论分为两个或多个类别，并且比其他分类方法相对更高的准确性。这项研究的结果表明，使用FSVM的评论分类可产生良好的准确性，值为77％。完全正确的预测是2813个评论中的2192个评论。
不确定的供应链管理
商业环境中风险管理和供应链优化的复杂性，尤其是在银行等金融机构中，凸显了需要特别关注的几个因素。在风险和运营平稳性至关重要的银行业中，风险管理和供应链优化在维持稳定性和竞争力方面发挥着关键作用。本研究的目的是探索实施 ERM（企业风险管理）和 SCM（供应链管理）在多大程度上可以创造竞争优势、影响决策并最终影响公司绩效。所采用的研究方法是定量的。数据收集是通过分发李克特量表问卷进行的，分数范围从 1 到 5。样本选择过程采用随机抽样技术，涉及印度尼西亚国有企业 (SOE/BUMN) 的管理人员和员工。该研究分析了 263 个样本，数据收集时间为 2023 年 2 月至 2023 年 6 月。使用 SmartPLS 软件的结构方程模型 (SEM) 促进了数据分析。结果表明，企业风险管理显著影响竞争优势和决策，但并不直接影响公司绩效。同样，供应链管理对竞争优势和决策有显著的正向影响，但并不直接影响公司绩效。在本研究中，竞争优势并未被证明能提高公司绩效，或充当将企业风险管理和供应链管理与公司绩效联系起来的中介因素。然而，决策显著影响公司绩效，并在企业绩效的企业风险管理和供应链管理之间的关系中充当重要的中介因素。