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2 月 13 日，美国国际银行和海关组织圣地亚哥公民论坛在圣伊西德罗举行公开会议
• 圣地亚哥市海洋监测项目经理 Ryan Kempster 博士将概述该市的海洋监测项目。Kempster 博士还将介绍最近的数据收集工作以及当地沿海水域的现状，因为这与废水排放的影响有关。
BWRX-300英国通用设计评估（GDA）第23章 - 反应堆化学
本文档中包含的设计，工程和其他信息是为了获得适用的核监管机构审查，并确定本文包含的BWRX-300设计和许可基础信息的可接受性。GEH关于本文档中信息的唯一承诺包含在GEH与其客户或参与公用事业之间的合同中，并且本文档中没有任何内容应解释为更改这些合同。除了未预定的目的以外，任何人使用此信息的使用均未授权；关于任何未经授权的使用，不提供任何陈述或保修，也不得推断出任何有关本文档中包含的信息的完整性，准确性或实用性的责任假设。提供本文档不会传达任何明示或暗示的许可，以使用任何专利的发明或GEH，其客户或本文中披露的其他第三方的专有信息，或未经GEH，其客户或其他第三方的书面许可而发布该文件的任何权利。
BWE 演示模板 211224
本文件包含与 BW Energy 的业务、财务业绩和业绩以及/或其所在行业有关的某些前瞻性陈述。前瞻性陈述涉及未来情况和结果以及其他非历史事实的陈述，有时用“相信”、“预期”、“预测”、“打算”、“项目”、“计划”、“估计”、“目标”、“预见”、“预期”、“目标”和类似表述来表示。本演示文稿中包含的前瞻性陈述，包括 BW Energy 的假设、意见和观点或引自第三方来源的观点，仅为意见和预测，受风险、不确定性和其他因素的影响，这些因素可能导致实际事件与任何预期发展存在重大差异。 BW Energy 或其任何母公司或子公司或任何此类人士的管理人员或员工均不保证此类前瞻性陈述所依据的假设没有错误，也不对本演示文稿中表达的意见的未来准确性或预测发展的实际发生承担任何责任。除非法律要求，否则 BW Energy 不承担更新任何前瞻性陈述或使这些前瞻性陈述符合我们的实际结果的义务。
BWRX-300英国通用设计评估（GDA）第15.3章 - 安全性分析 - 安全目标和验收
本文档中包含的设计，工程和其他信息是为了获得适用的核监管机构审查，并确定本文包含的BWRX-300设计和许可基础信息的可接受性。GEH关于本文档中信息的唯一承诺包含在GEH与其客户或参与公用事业之间的合同中，并且本文档中没有任何内容应解释为更改这些合同。除了未预定的目的以外，任何人使用此信息的使用均未授权；关于任何未经授权的使用，不提供任何陈述或保修，也不得推断出任何有关本文档中包含的信息的完整性，准确性或实用性的责任假设。提供本文档不会传达任何明示或暗示的许可，以使用任何专利的发明或GEH，其客户或本文中披露的其他第三方的专有信息，或未经GEH，其客户或其他第三方的书面许可而发布该文件的任何权利。
从superString到索引：使用蒙版洞穴 - 轮毂转换（MBWT）
DNA测序数据的指数增长需要有效的解决方案，以存储和查询大规模𝑘 -MER集。虽然最近的索引方法使用频谱的弦乐集（SPS），全文索引或哈希，但它们通常会施加结构性约束或需求广泛的参数调整，从而限制了其在不同数据集和数据类型上的可用性。在这里，我们提出了FMSI，这是一种最小的参数，高度空间效率的成员索引和压缩字典，用于任意𝑘 -MER集。fmsi将近似最短的超级弦与蒙面的洞穴 - 轮毂变换（MBWT）结合在一起。与传统方法不同，FMSI在没有预定义的假设上进行操作，而对𝑘 -mer重叠模式则可以利用它们。我们证明，与第二好的竞争对手相比，FMSI比SSHASH，SBWT和CBL等已建立的索引提供了卓越的存储效率，其空间节省最高为2-3倍，具体取决于数据集，𝑘 -MER大小，采样，采样和基因组复杂性，同时支持快速成员和词典成员和义务质量。总体而言，这项工作将基于超弦的索引作为基因组数据的高度通用，灵活且可扩展的方法，并在Pangenomics，宏基因组学和大规模基因组数据库中进行了直接应用。
BWP 三年工作计划 2025-2027
2.3.1. 欧洲层面................................................................................................ 7
案件 1：21-cv-02464-RBW 文件 22-1 已提交 01/08/25 ...
2 阿根廷也不否认法院根据美国法典第 28 卷第 1330(b) 节对其拥有属人管辖权，该节规定“对于地方法院拥有[标的]管辖权的每项救济请求，对外国拥有属人管辖权……且已根据本法第 1608 节送达。”阿根廷放弃了对属人管辖权的任何异议，未在其驳回动议或答辩中提出异议。参见《联邦民事诉讼法》第 12(h)(1)(A)-(B)。
DNA测序数据比对软件BWA原理及应用
STAR （ Spliced Transcripts Alignment to a Reference ）是用于将 RNA-seq 读取数据与 参考基因组序列进行高度准确和超快速的剪接感知（ splice aware ） 比对的工具。注意， STAR 是一个专门针对 RNA-seq 数据映射的比对工具，这意味着不能用于比对 DNA 数据。与 其它的 RNA-seq 比对工具相比，其具有较高的准确率，映射速度较其他比对软件高 50 多 倍。 STAR 在识别经典和非经典剪接位点方面具有很高的精确性，还可以检测到嵌合（融 合）转录本。除了映射短读取数据（例如 ≤ 200 bp ）， STAR 还可以准确地映射长读取数据 （例如来自 PacBio 或 Ion Torrent 的数 Kbp 读取数据）。 STAR 在变异检测（ SNP 和 INDEL ） 方面具有更好的灵敏度，因此， STAR 被用于 GATK 最佳实践工作流程，用于从 RNA-seq 数据 中识别短变异。
建议引用：Popoola，Osuolale Peter (2024)：人工智能在官方统计中的应用：机遇、实际用途和挑战，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
在这个数字化转型的时代，人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量，包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力，可以彻底改变官方统计数据，从数据收集到数据分析，从数据分析到决策，从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展，越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进，这些指导和框架为 NSO 提供实用知识，使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险，并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划，以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能，以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外，国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担，降低使用传统数据收集方法的成本，改善决策并增强公共服务。因此，本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计，提供采用人工智能的指导和框架，重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子，研究负责任地实施人工智能所需的治理，并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用，以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
建议引用：杰克逊，埃默森·亚伯拉罕 (2024)：人工智能的演变：对其对数字时代教学和学习影响的理论回顾，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合，综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论，分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展，强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响，重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合，承认两者之间的动态相互作用，并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。