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日立内容平台架构基础
日立内容平台（HCP）提供了与广泛的合作伙伴生态系统的兼容性，从而大大提高了其对组织的价值主张。在采用HCP时，出现了一些好处。首先，HCP简化了各种分析，机器学习和报告解决方案的集成，从而允许数据湖和合作伙伴工具之间的无缝连接。是提取商业智能还是培训机器学习模型，HCP会弥合数据存储和可操作的见解之间的差距。第二，通过HCP有效利用现有资源，优化存储成本并实现运营效率。组织以其现有的技术堆栈为基础，避免了不必要的重塑。第三，HCP通过BYOS（带上您自己的续集）确保安全和控制，从而允许自定义安全策略，访问控件和用法监视。 现有的安全措施自然扩展到数据湖，从而灌输对数据治理和合规性的信心。 最后，HCP对大数据方案的可扩展性可容纳不断增长的数据集，使其非常适合摄入大量日志，传感器数据或客户交互。 总体而言，HCP具有灵活性，成本效益，安全性和可扩展性的组织，从而在其扩展的生态系统中增强了其战略价值。第三，HCP通过BYOS（带上您自己的续集）确保安全和控制，从而允许自定义安全策略，访问控件和用法监视。现有的安全措施自然扩展到数据湖，从而灌输对数据治理和合规性的信心。最后，HCP对大数据方案的可扩展性可容纳不断增长的数据集，使其非常适合摄入大量日志，传感器数据或客户交互。总体而言，HCP具有灵活性，成本效益，安全性和可扩展性的组织，从而在其扩展的生态系统中增强了其战略价值。
SPAMTP：空间代谢组学和转录组学数据的综合统计分析和可视化
摘要：宿主细胞蛋白（HCP）是可能影响生物治疗剂的安全性，功效和质量的关键质量属性。标记 - 游离shot弹枪蛋白质组学是HCP监测的至关重要方法，但是选择串联质谱（MS/MS）搜索算法直接影响识别深度和定量可靠性。在这项研究中，六种突出的MS/MS搜索工具（Mascot，Maxquant，Experromine，Fragpipe，byos和Peaks）是系统上基准的，因为它们在与中国仓鼠卵巢细胞的同位素标记的蛋白质上的复杂样品上的性能进行了基准测试，该蛋白质是使用羊毛hamster卵巢细胞的，使用了诱捕的离子移动性表述和平行的仿制模式，并依赖于数据划分，并逐渐划分。关键性能指标，包括肽和蛋白质识别，数据提取精度，变化精度，线性和测量真实。使用Hamiltonian Monte Carlo采样的贝叶斯建模框架可通过后验概率校准以及局部错误的发现率来稳健地估计折叠式均值和方差。通过预期效用最大化实施的贝叶斯决策理论用于平衡准确性与后部不确定性，从而对每个工具的性能进行了概率评估。通过这种累积分析，可以观察到跨工具的变异性：一些在识别敏感性和蛋白质覆盖范围方面表现出色，有些在定量准确性方面具有最小的偏见，并且有一些在跨指标之间提供了平衡的性能。这项研究建立了一个严格的数据驱动框架，用于工具基准测试，为选择适合HCP监测生物制药开发中的HCP监视的MS/MS工具提供了见解。