摘要:一种新的通信通道称为脑机接口 (BCI),它位于人脑和数字计算机之间。其目标是恢复残疾人的运动、恢复通信、恢复环境控制。使用该系统可以交替进行自然的通信和控制。神经肌肉通道是人体的有效通路,但 BCI 的人工系统绕过了这些通道。由于神经相互作用而产生的不同模式会导致大脑的不同状态。具有不同频率和振幅范围的不同波模式是由使用多个神经元执行的神经相互作用模式产生的。这些与神经元的相互作用导致较小范围内的放电。该项目处理头部传感器感知的脑信号。这些信号被分成数据包,然后将其传输到蓝牙等无线介质中。测量脑电波的单元将从传感器接收原始数据,并将其与微控制器接口。微控制器的输出数据被发送到家庭部分的操作过程,例如灯泡和风扇模块。根据 alpha 和 theta 波的振幅,家用电器的开启和关闭状态会有所不同。这有助于老年人和瘫痪患者轻松操作家用电器。由于智能技术近年来变得非常流行,这种智能技术在家庭控制中的应用非常有用和有帮助。关键词:BCI、EEG、神经交互、虚拟现实。
今天的多态性零日攻击已经超过了基于IOC的传统安全方法,需要另一种思维方式。大多数解决方案都试图在设备或网络级别停止攻击,但在保护其上运行的实际应用程序方面没有装备。ART NGAV的状态正在寻找设置IOC模式来ID攻击并应用适当的块。但是,今天的最新攻击几乎每天都可以改变/迭代攻击行为,以使他们始终比后卫创建新障碍的能力领先一步。此外,通过利用应用程序漏洞以及杠杆一旦有立足点,就可以通过NGAV和EDR方法来获得复杂的攻击者。更糟糕的是,这些解决方案可以被复杂的攻击者绕过或关闭。解决方案ARIA构建了一种更简单的通用方法,可以通过停止攻击在设备内存中执行并执行任何伤害,以阻止这些攻击。我们首先锁定从掺假的应用程序,通过实时阻止其漏洞的基于代码的利用。此外,我们关注的是复杂的网络犯罪技术或国家基于国家的攻击者使用并阻止他们活跃的技术。最后,我们还可以将设备锁定,以仅运行已知和批准的应用程序。通过这种方式,我们可以阻止任何外国代码(例如零日恶意软件/勒索软件)执行,并停止复杂的攻击当今的解决方案,无法轻易检测到更不用说停止了。我们的目标是创建任何人都可以使用的易于操作的完全自动化的网络安全保护。
摘要 - 电动汽车中的电池包由电池管理系统管理,这些电池管理系统会影响包装中的电池状态,在这些系统中,此类系统在研究中受到了很多关注。最近,平衡细胞之间的脾气已成为研究主题。在我们的工作中,我们考虑了一个双平衡问题,我们旨在平衡充电状态和温度的两个参数。我们考虑一个智能电池组,可以绕过单个单元格,这意味着没有电流往返或从单元格,这使得单元在电池不充电或放电时冷却。此外,智能电池组可以估计每个单元的特性,进而可以用来定义单元格和电池组行为的模型。我们使用电池组的模型进行实验,其中每个细胞的配置都作为衰老的效果。对于具有异质细胞的这样的包装,我们在Uppaal Stratego中使用Q学习来合成一个控制器,该控制器最大化在平衡状态下所花费的时间,这意味着所有单元格的状态彼此之间都在特定的范围内。与两个基于阈值的控制器相比,我们在两个方面都有显着改善,这些控制器平衡了充电状态或温度状态。合成的控制器仅在1-4%的时间之间,温度在15-20%的时间之间是不平衡的。基于阈值的控制器的充电状态不平衡,多达37%的时间,或者在温度的时间内是44%的时间。最后,电荷状态和温度的最大变化减少。索引术语 - 启动电池组,数字双胞胎,SOC和SOT,双平衡,增强学习
4. 许可证持有者应在达到最低催化剂温度后立即开始注入氨,从而将启动和关闭期间的排放降至最低。5. 在启动或关闭期间,不得绕过氧化催化剂。6. 启动应定义为从开始燃烧点火到 180 分钟结束的时间段。7. 关闭应定义为从燃气轮机关闭过程开始到燃烧过程停止的时间段。8. 恢复运行应定义为由于故障或过程临界警报导致涡轮机负载降至最低稳定状态运行负载(保持符合稳定状态排放限值的最低负载)以下的事件,并且不关闭装置,而是恢复到稳定状态运行负载。9. 启动、关闭、恢复运行或设备调整事件均不得超过 180 分钟。第三部分。允许排放限值 许可证持有者不得导致或允许本设备在任何时候超过此处规定的排放限值,该限值根据本许可证第 IV 部分中定义的适用平均期或经批准的烟囱测试协议中的规定确定。由于启动、关闭、运行和设备调整而导致的以下任一情况的超标:(1) 下表中的排放限值,或 (2) 为本许可证制定的排放限值,均不得视为“联邦允许排放”,因为该术语在 42 USC 9601(10) 中有使用。
4. 许可证持有者应在达到最低催化剂温度后立即开始注入氨,从而将启动和关闭期间的排放降至最低。5. 在启动或关闭期间,不得绕过氧化催化剂。6. 启动应定义为从开始燃烧点火到 180 分钟结束的时间段。7. 关闭应定义为从燃气轮机关闭过程开始到燃烧过程停止的时间段。8. 恢复运行应定义为由于故障或过程临界警报导致涡轮机负载降至最低稳定状态运行负载(保持符合稳定状态排放限值的最低负载)以下的事件,并且不关闭装置,而是恢复到稳定状态运行负载。9. 启动、关闭、恢复运行或设备调整事件均不得超过 180 分钟。第三部分。允许排放限值 许可证持有者不得导致或允许本设备在任何时候超过此处规定的排放限值,该限值根据本许可证第 IV 部分中定义的适用平均期或经批准的烟囱测试协议中的规定确定。由于启动、关闭、运行和设备调整而导致的以下任一情况的超标:(1) 下表中的排放限值,或 (2) 为本许可证制定的排放限值,均不得视为“联邦允许排放”,因为该术语在 42 USC 9601(10) 中有使用。
近年来,人们认识到了所谓的运营技术 (OT) 防御的必要性,当信息技术 (IT) 防御被绕过时,它可以作为额外的防线。在处理预计由国家支持并获得内部人员协助的高级持续威胁 (APT) 行为者时,这已不再是一种不常见的可能性。在这些极端对抗情况下,OT 防御旨在为系统提供另一层防御,直接在物理过程级别引入,如传感器数据、系统模型和控制操作所述。就像 IT 防御一样,出现了两种思想流派来应对这一挑战,即被动防御和主动防御。在主动防御中,代表本文的重点,将基于系统独特特性合成的已知签名插入系统中。相反,被动方法仅依赖于观察系统行为来寻找正常行为模式,而偏差则代表异常行为。在最复杂的实施中,被动防御和主动防御都依赖于数据分析的使用来识别模式并合成观察到的和/或插入的签名。过去的研究表明,APT 参与者可以依靠数据分析和对系统的深入了解来绕过被动防御,通过尊重防御者识别的模式来逃避检测。因此,本文探讨了在攻击者拥有系统特权访问权限(包括访问系统模型和传感器数据)的假设下使用主动防御的情况。具体来说,本文评估了主动防御对攻击者保持隐形的能力,并讨论了必须解决的相关挑战,以确保其对 APT 参与者的弹性。
牲畜的遗传工程(GE)最初是主要使用核对核微注射到Zygotes(1985-1996)的。由于较低的整合效率,由于随机整合而导致的异常转基因表达以及在转基因创始动物中存在遗传镶嵌物,因此该技术的应用受到限制。尽管为国内物种建立了胚胎干细胞(ESC)的巨大努力,但牲畜不存在ESC GE技术。体细胞核转移(SCNT)的发展绕过了牲畜ESC的需求,并通过提供第一个基于细胞的基于细胞的遗传操作的平台来彻底改变牲畜转基因领域。自多莉(Dolly)诞生以来近二十年(1996 - 2013年),SCNT是产生敲除和敲除牲畜的唯一方法。新一代基因编辑技术的CRISPRS/CAS9系统的到来使我们能够轻松有效地引入精确的基因组修饰。这种技术进步加速了SCNT的GE牲畜的产生,并恢复了合子微观渗透,作为重要的GE方法。SCNT技术的主要优点是能够在动物产生之前体外确认所需的遗传修饰。还可以测试编辑的细胞的潜在脱靶突变。此外,这种方法消除了合子微观渗透后经常观察到的遗传镶嵌的风险。复制(2021)162 F11 – F22尽管效率低,但SCNT还是世界上许多实验室的完善程序,并将继续在GE牲畜领域发挥重要作用。
Blackwater Solar LLC 是一个混合型 600MW 太阳能发电和 400MW 能源存储设施 - 在本申请中称为项目、设施或 Blackwater。该项目的目标是从阳光中获取能量以产生清洁、可靠的电力。Blackwater Solar 并不是弗吉尼亚州提出的首个太阳能项目。该州拥有许多符合条件的输电线路,而《弗吉尼亚州清洁经济法案》创造了对太阳能作为能源资源的需求。我们还意识到,该州许多先行项目都存在缺陷。其中许多项目非常显眼,几乎没有审查。其他项目产生了表层土壤径流,破坏了当地的水资源,损坏了道路,或者绕过利益相关者在没有当地反馈的情况下建造项目。Blackwater Solar 已经解决了其中许多问题,随后的申请代表了一个深思熟虑的可持续发展项目,它将成为苏塞克斯县巨大的经济引擎,同时考虑到我们的邻居及其反馈。首先,项目周边将保留 150 英尺的现有木材(半个足球场大小的树木),以遮挡视线(请参阅下面的景观规划)。其次,我们与当地社区进行了接触,并做出了重大改变以适应邻居(请参阅下面的社区参与)。第三,为了保护水资源,该项目将选择更严格的施工标准和雨水设计要求(请参阅拟议的许可条件)。此外,该项目将拥有 500 多英亩的传粉者栖息地、40 多英里的野生动物走廊和 2,000 多英亩的保护林地。如果道路受损,将在施工期间进行修复。为了让项目对这些承诺负责,拟议的 CUP 条件包括五种不同的财务担保形式,每种形式都旨在确保 Blackwater 提供一流的前瞻性太阳能和存储设施。 Blackwater Solar 将为苏塞克斯县带来大量经济活动,包括创造就业机会、在当地企业投入数百万美元以及增加 1.3 亿美元的税收收入(请参阅下文的经济影响分析)。随后的申请说明和支持性附件将更详细地阐述上述要点。感谢花时间阅读和考虑我们申请的所有人。
现代大型语言模型(LLM)开发人员通常会设置安全一致性,以防止LLM产生不受欢迎或有害内容。这个对齐过程涉及使用人体标记的数据集对模型进行微调,其中包括拒绝回答不道德或有害问题的样本。但是,最近的研究发现,LLM的安全对准可以通过越狱提示绕开。这些提示旨在创建特定的对话方案,并有一个有害的问题。用这样的提示查询LLM可能会误导该模型来回答有害问题。大多数现有的越狱攻击要求模型内部或大量的人类干预才能产生越狱的提示。更先进的技术利用遗传学方法来实现自动化和黑框。然而,遗传方法的随机性和随机性质在很大程度上限制了最先进的(SOTA)越狱攻击的有效性和效率。在本文中,我们提出了RL-Jack,这是一种新颖的Blackbox越狱攻击,该攻击由深度增强学习(DRL)提供支持。我们将越狱提示的产生作为搜索问题,并设计了一种新颖的RL方法来解决它。我们的方法包括一系列定制设计,以在越狱背景下提高RL代理的学习效率。值得注意的是,我们设计了一个llm辅助的动作空间,该空间可以在约束整体搜索空间的同时进行di-verse动作变化。一旦受过培训,我们的经纪人就可以自动针对不同的LLM产生多样化的越狱提示。此外,我们提出了一种新颖的奖励功能,为代理商获得成功越狱的卑鄙的奖励。通过严格的分析,我们发现RL作为确定性搜索策略,比随机搜索方法(例如遗传算法)更有效,并且具有较小的随机性。通过广泛的评估,我们证明了RL-Jack总体上比对六个SOTA LLM的现有越狱攻击更有效,包括大型开源模型(例如Llama2-70B)和商业模型(GPT-3.5)。我们还显示了RL-Jack对三种SOTA防御的弹性及其在不同模型中的可转移性,包括非常大的Llama2-70B。我们通过详细的消融研究进一步证明了RL-Jack的RL代理的必要性以及我们的行动和奖励设计的有效性。最后,我们验证了RL杰克对关键超参数的变化的不敏感性。
史蒂芬·约翰逊教授详细阐述了美国空军如何将系统管理应用于弹道导弹和计算机程序,不仅生产出关键的新武器,而且使美国工业受益。系统管理协调了四个利益集团的不同目标。对于军队来说,它带来了快速的技术进步;对于科学家来说,它带来了新产品;对于工程师来说,它带来了可靠性;对于管理者来说,它带来了可预测的成本。这个过程始于二战结束后不久,当时亨利·H·“哈普”·阿诺德将军指示陆军航空队(后来的美国空军)继续与科学界进行战时合作。这始于一个自愿协会,成立了科学顾问委员会和兰德项目。20 世纪 50 年代初,空军重组了其研究和开发 (R&D) 职能,成立了空军研究与发展司令部 (ARDC) 和空军参谋部负责发展的副参谋长办公室 (DCS/D),这两个机构的目的都是控制科学家。系统管理方法源于 ARDC 与其竞争对手美国空军装备司令部 (AMC) 之间的管辖权冲突。后者控制着研发资金,并决心不放弃其特权。当然,ARDC 认为这是一种有责任但没有必要权力的情况。最初,由伯纳德·A·施里弗将军的弹道导弹计划代表的 ARDC 绕过了传统的组织结构。施里弗的西部开发部 (WDD) 位于加利福尼亚州英格尔伍德,根据苏联的核威胁,它提出参与开发远程弹道导弹的竞赛。最终,施里弗的新项目管理和武器系统程序——并发——产生了一系列导弹和太空飞行器。然而,在绕过行政繁文缛节的同时,这一发展也消除了一些必要的制衡,导致一系列飞行测试失败和成本超支。与导弹计划密切相关的是防空计划,该计划以波士顿的麻省理工学院 (MIT) 为中心。杰伊·福雷斯特博士的旋风计划发展成为大规模实时计算机。与导弹计划一样,一旦冷战结束,政府的重点就转移到成本控制上。