XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBab
ModelVsBaby：一个以发展为导向的分布外物体识别基准
深度神经网络最近已成为思考人类视觉学习的卓越计算工具。最近的研究探索了改变自然图像的影响，并比较了人类和模型的反应，为它们的功能以及深度神经网络如何塑造我们对人类学习的理解提供了宝贵的见解。至关重要的是，人类的大部分视觉学习都发生在早期发展过程中。然而，将人工智能模型与年轻人进行比较的良好控制的基准很少。在这里，我们提出了一个以发展为导向的分布外 (OOD) 对象识别基准。我们的基准 ModelVsBaby 包括一组在视觉科学文献中长期研究的 OOD 条件，预计对人类 OOD 对象识别的发展很敏感：轮廓、几何、遮挡、模糊、拥挤的背景和基线现实条件。除了刺激之外，我们还发布了一个独特的数据集，其中包含 2 岁儿童对刺激的反应。我们对数据集的初步分析显示出几个有趣的模式：2 岁儿童在轮廓条件下的准确率达到 80%，几乎与现实条件（概率 = 12%）一样好。在其他具有挑战性的条件下，他们的表现也远高于概率，接近 60%。我们还评估了在不同数量的互联网规模数据集上训练的图像文本关联 (CLIP) 模型。模型性能表明，只要有足够的数据，人工智能学习者就可以学习所有条件。然而，现实和轮廓需要较少的训练数据才能学习，就像人类一样。我们的基准刺激和婴儿反应为构建与人类在学习成果和学习轨迹方面保持一致的计算模型提供了重要的垫脚石。这项努力可以为创建更好的视觉发展模型提供依据，并提高人工智能系统在实际应用中的效率。未来的工作可能会使用基准刺激来测试更多的年龄组，并在“发展一致性”方面对各种风格的模型进行详细比较。
提议引用：N。A. N. M.，N。N. N. N.，N。和Abdullah，N。（2023）。调查客户在餐厅使用服务机器人的意图
摘要本研究旨在调查餐饮行业客户使用机器人服务的利用和意图。商业企业和学者将坚持检查和修改其方法，以有效地纳入和纳入餐饮行业中的机器人服务的客户接受。尽管如此，对消费者使用及其刺激未来活动的潜力进行了彻底的评估，这是待严格的。本研究采用了横截面设计，并采用了定量研究方法，采用问卷作为数据收集的主要工具。将进行数据的收集和分析以获取描述性统计。统一的技术接受和使用理论（UTAUT2）广泛用于食品服务和技术研究领域。对UTAUT2模型进行了修订，以结合用作因变量的客户使用意图，以与研究设计保持一致。文献综述是七个理论框架的汇编。这项研究为数字技术及其应用领域做出了宝贵的贡献，特别是在机器人服务和食品服务系统的领域。
Manpreet Kaur 1* ，Babli Dhiman 博士 2 1* 研究学者，Lovely Professional University，manpreet12775@gmail.com，9914213139，ORCID- 0009-0004-6749-7039 2 教授，Lovely Professional University，babli.dhiman@lpu.co.in，9501236056 *通讯作者：Manpreet Kaur *研究学者，Lovely Professional University， manpreet12775@gmail.com，9914213139，ORCID- 0009-0004-6749-7039 引用：Manpreet Kaur 等人（2024 年）探索将人工智能与金融素养相结合以构建可持续金融生态系统的框架。教育管理：理论与实践，30 (4)，8750-8759，DOI：10.53555/kuey.v30i4.2382
文章信息 摘要 简介：人工智能 (AI) 和可持续发展这一新兴领域对金融包容性和素养具有重大影响。本研究着眼于人工智能如何改善金融决策，尤其是针对代表性不足的群体。本文利用涵盖广泛发展相关主题的 2030 年议程知识，阐明了人工智能金融产品如何帮助解决复杂问题并赋予所有社会经济背景的人更多权力。目标：本研究考察了金融行业决策支持系统的发展，强调了人工智能在优化工作流程和提高结果方面的作用。基于对最近文献的分析，本研究探讨了人工智能金融分析的复杂运作，强调了它如何提高决策的准确性、有效性和包容性。此外，将人工智能纳入金融知识普及运动的理论框架强调了该技术对风险评估、欺诈检测、文本分析和改善客户服务的贡献。这种方法强调了人工智能对于提高金融服务可及性、鼓励可持续性和鼓励终身学习的重要性。方法和结果：本研究深入分析了研究文章、论文或会议，以探索利用信息技术进行教育，以便社会弱势群体有机会提高生活水平。该研究强调了金融能力的认知和非认知成分之间的复杂相互作用。个人可以利用人工智能驱动的工具和平台做出更好的判断，理解金融概念并应对复杂的经济环境。人工智能驱动的解决方案提供个性化推荐、预测洞察和定制学习体验，进一步促进全球金融包容性和知识普及。
Babergh和萨福克中期区议会生物多样性和...
目录页编号。1。简介3 2。本文件的政策，指导，立法和范围5 3。指定区域（包括萨福克海岸公羊）8 4。生物多样性缓解等级和生物多样性净收益13 5。What the Councils expect in developments 20 5.1 Design approach 20 5.2 Pre-application stage 20 5.3 Biodiversity Validation requirements 20 5.4 Existing biodiversity information 21 5.5 Determination of planning applications 22 5.6 Habitats Regulations Assessment 23 5.7 District level licensing for great crested newts 24 5.8 Recreational pressure on SSSIs and CWSs 26 5.9 Biodiversity Design case studies 27 5.10 Trees in development 36 5.11 Green帮助增强生物多样性的基础设施39 6。您需要使用计划申请提交的内容42附录1 - 词汇表附录2 - 立法和政策评论附录3 - 生态调查时间指南时间指南，附录4 - 开发附录5 - BNG 5 - CIEEM附录6的BNG指南6 - 指定网站的指定站点附录7 - 优先物种和附录8 - 监控和divate and divalix and Divees and Divees and Divees and Frees and Frees and Fees
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
密码转换的信息驱动置换操作Vira Babenko 1，Tetiana Myroniuk 1，Artem Lavdanskyi 1，Yaroslav tarase
摘要在工作中，作者提出了使用信息驱动的置换操作来实施加密数据转换的技术之一。已经开发了一种基于使用基本信息驱动的置换操作的基本组的加密数据转换方法的算法。基于提出的算法的三个字节数据的加密转换过程由包含信息驱动的排列，Feistel网络，Shift和XOR操作以及添加模量2。在高级面向对象的编程语言Python中，已开发算法的软件实现已进行。根据提出的使用先前合成的信息驱动的置换操作的方法，根据提出的方法进行了进一步的研究结果，并进行了进一步的研究并对加密数据转换结果进行定性评估。根据NIST STS软件包的统计测试评估了该算法的有效性，以及其适用于通过硬件和软件实现数据加密的适用性，基于测试结果与使用标准加密算法DES，AES，AES，AES，AES，AES，blowfish，blowfish，Kalyna，strumok，strumok，strumok，strumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok和Lineareareareareal反馈移位寄存器。关键字1技术，信息驱动的置换操作，基本操作，算法，加密转换，密钥，圆形，统计测试。1。简介
婴儿成长的步骤|家长资源簿
创建这本父母资源手册是一项令人兴奋的努力，目的是为您提供更适用于宝宝的相关信息。这是由一群才华横溢且足智多谋的人组合在一起的。在这本小册子中，有关我们的理念的信息以及我们为宝宝提供护理的方式。也有适度的医疗信息，希望更好地解释宝宝的特定状况。希望您能找到此资源手册的内容有用。当然，我们所有的工作人员总是很乐意回答任何问题，并为您澄清任何信息。
引用：Carton de Tournai A，Herman E，Gathy E等。婴儿习惯性干预：婴儿年龄随机对照试验的研究方案
摘要介绍使用动物模型的研究表明，在2岁以下的脑瘫（CP）的婴儿中进行强化运动技能训练可能会大大减少，甚至可以预防脑损伤后不良适应性神经塑性变化。然而，这种干预措施对暂定预防继发神经系统损害的影响从未在CP婴儿中进行评估。与对照干预相比，本研究旨在确定婴儿手和双臂双重强化疗法的影响，包括下肢（婴儿习惯）（婴儿养生），与对照干预相比。方法和分析该随机对照试验将包括48名在第一次评估时6-18个月的单侧CP年龄（如果早产校正）的婴儿。它们将按年龄和CP的AETIology配对，并将其随机分为两组（立即和延迟）。评估将在基线和基线后1个月，3个月和6个月进行。直接小组将在第一次和第二次评估之间进行2周的婴儿习惯性干预，而延迟组将继续他们的通常活动。这最后一组将在3个月的评估后接受婴儿习惯干预。主要结果将是迷你辅助手工评估。次要结果将包括有关总体和罚款精神，视觉认知语言能力以及MRI和运动学指标的行为评估。此外，父母将确定并得分与儿童相关的目标，并填写参与，日常活动和流动性的问卷。试用注册号NCT04698395。伦理和传播已获得全面的道德批准，已由布鲁塞尔（2013/01MAR/069 B403201316810G）获得了comitéd'EthiqueHospitalo-Hospitalo-Hospitalo-Hosp和Universition catholique de Louvain（2013/01Mar/01MAR）。将遵循道德委员会的建议和2004年5月7日关于人类实验的建议。父母将在参与前签署书面知情同意书。调查结果将在同行评审的期刊和会议演讲中发表。于2020年12月2日在国际临床试验注册表（ICTRP）和NIH临床试验注册处注册。试用注册表记录：https：//clinicaltrials.gov/ct2/show/nct04698395?term= bleyenheuft＆draw＆draw = 1＆stark = 7。
婴儿听觉脑干响应（ABR）测试
我们给了您这个事实表，因为您的宝宝已被转介到听觉脑干响应（ABR）测试中。它说明了什么是ABR测试以及宝宝约会时会发生什么，以便您知道会发生什么并可以帮助您的宝宝做好准备。我们希望它将有助于回答您可能遇到的一些问题。如果您还有其他问题或疑虑，请与我们团队的成员交谈。
