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引用； Bello O.A.，Folorunso A.，Ejiofor O.E.，Budale F.Z.，Adebayo K.和Babatunde O.A. （2023）增强欺诈p
摘要：随着数字支付方法的增殖，预防金融交易的欺诈行为变得越来越重要，并且网络犯罪分子采用更复杂的技术。基于规则的传统系统在仍在使用的同时，通常在检测复杂和不断发展的欺诈模式方面缺乏。机器学习（ML）方法提供了一种强大的替代方案，提供了动态和适应性解决方案，以增强预防欺诈。此摘要探讨了金融部门采用的各种ML技术来减轻欺诈风险。监督的学习模型，例如逻辑回归，决策树和神经网络，被广泛用于欺诈检测。这些模型经过历史交易数据的培训，以识别指示欺诈活动的模式。一旦受过培训，他们就可以将新的交易归类为合法或可疑的，以高精度。无监督的学习技术，包括聚类和异常检测，对于识别新型欺诈特别有用
摘要。 Babatunde OJ，Ogundare AO，Adebolu TT。 2023年。多种抗生素 - 抗抗菌抗菌的抗菌活性
摘要。Babatunde OJ，Ogundare AO，Adebolu TT。2023。longifolia叶提取物的抗菌活性对从尼日利亚阿库尔医院的医院的多种抗生素耐药细菌上进行的抗菌活性。Nusantara Bioscience 15：149-160。polyalthia longifolia（Sonn。）是一种观赏植物，据说在寻找新药物以治疗由多种抗生素耐药细菌（MAR）引起的感染时具有治疗性。研究了这种植物的叶子，以针对阿库尔（Akure）选定医院及其药理特性中的Fomites中的MAR分离的前瞻性抗菌活性。标准的微生物方法用于分离和鉴定来自富米特的细菌。椎间盘扩散，以测试其对用乙醇和水制成的常规抗生素和长叶叶叶叶叶提取物的敏感性。ciprotab®被用作抗菌测定期间的对照。因此，使用标准方法进行GC-MS分析以鉴定植物叶提取物中的化学物质。金黄色葡萄球菌（29.17％），甲链球菌（20.83％），铜绿假单胞菌（14.28％），大肠杆菌（14.28％），typhi（14.28％），typhi（12.5％）和klebbsiella syteriate（8.33％）（8.33％）。在这项研究中进行了取样。粗乙醇叶（100mg/ml）的粗乙醇叶提取物抑制了这些生物的生长，其对铜绿假单胞菌的影响最大，值为23.83±0.44 mm，这比对照抗生素（ciprofloxacin）的药物优越。对长叶叶叶叶菌的纯化叶提取物的GC-MS分析揭示了存在生物活性化合物，例如N-己二烷酸和Phytol等。研究表明，长叶叶枝的叶提取物可以抑制来自富米特的分离的MAR的生长，并增加cidal效应，并且随着浓度和暴露时间的增加而抑制增加。
摘要。 Babatunde OJ，Ogundare AO，Adebolu TT。 2023年。多种抗生素 - 抗抗菌抗菌的抗菌活性
摘要。Babatunde OJ，Ogundare AO，Adebolu TT。2023。longifolia叶提取物的抗菌活性对从尼日利亚阿库尔医院的医院的多种抗生素耐药细菌上进行的抗菌活性。Nusantara Bioscience 15：149-160。polyalthia longifolia（Sonn。）是一种观赏植物，据说在寻找新药物以治疗由多种抗生素耐药细菌（MAR）引起的感染时具有治疗性。研究了这种植物的叶子，以针对阿库尔（Akure）选定医院及其药理特性中的Fomites中的MAR分离的前瞻性抗菌活性。标准的微生物方法用于分离和鉴定来自富米特的细菌。椎间盘扩散，以测试其对用乙醇和水制成的常规抗生素和长叶叶叶叶提取物的敏感性。ciprotab®被用作抗菌测定期间的对照。因此，使用标准方法进行GC-MS分析以鉴定植物叶提取物中的化学物质。金黄色葡萄球菌（29.17％），甲链球菌（20.83％），铜绿假单胞菌（14.28％），大肠杆菌（14.28％），typhi（14.28％），typhi（12.5％）和klebbsiella syteriate（8.33％）（8.33％）。在这项研究中进行了取样。粗乙醇叶（100mg/ml）的粗乙醇叶提取物抑制了这些生物的生长，其对铜绿假单胞菌的影响最大，值为23.83±0.44 mm，这比对照抗生素（ciprofloxacin）的药物优越。对长叶叶叶叶菌的纯化叶提取物的GC-MS分析揭示了存在生物活性化合物，例如N-己二烷酸和Phytol等。研究表明，长叶叶枝的叶提取物可以抑制来自富米特的分离的MAR的生长，并增加cidal效应，并且随着浓度和暴露时间的增加而抑制增加。