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CFWE 新闻 - 林业、野生动物和环境学院
ACEOA, Inc. 佛罗里达非洲狩猎俱乐部保护基金会，AL 自然资源保护部 阿拉巴马州农业信贷，FLCA 阿拉巴马州分会 ACF 阿拉巴马州农业信贷 阿拉巴马州林业协会 阿拉巴马州林业基金会 阿拉巴马州森林永存基金会 阿拉巴马州电力公司 阿拉巴马州 TREASURE 森林协会 阿拉巴马州野生动物联合会，Inc. Janaki RR Alavalapati 博士和夫人 ALFA 基金会 Brenda Maudine Allen 博士（1997 年） 美国捐赠基金会 Rian Anglin 博士 Arborgen，Inc. AuburnBank Auburn-Opelika 旅游局 Orville Euing Bach，Jr. 博士（1969 年） William Barlow 先生 James Manning Bates 先生（1997 年） Shawn Battison 先生 Rachel Baughman BB Partners LP Donald Jeffrey Bentley 先生和夫人 Walker Reynolds Bickerstaff 先生（1970 年） Henry Cooper Black III 博士和夫人 Chris Blankenship 先生'00 Christopher W. Bodine 先生 Andrew Lewis Boutwell 先生和夫人 Starr Lynn Boykin 女士 '80 Bradley Murphy 林业 Andrew Brannon 先生 Robyn L. Bridges 夫人 Richard Brinker 博士和夫人 Naomi Brooks Dan Brown 先生 Alan P. Bruce Burgin 先生和夫人 Timberland Management, LLC Robert F. Burgin III 先生 '81 John Burrell 先生 Eugene B. Butler 先生 Campbell Global Canfor Southern Pine, Inc. Charles Edward Carter III 先生和夫人 Arthur H. Chappelka III 博士和夫人 Charles Barkley 基金会 Charley Walker 基金会 Village Mall 的 Chick-Fil-A Charlie Chitty 先生 TR Clark 先生 Bryan Wayne Cole 先生和夫人 Denise Michelle Cole 夫人 '10 Rhonda Conrad David Richard Conway, Jr. 先生和夫人 Coon Creek 俱乐部 Nell Jordan Copeland 夫人'62 Heather Vann Crozier 夫人 '98 CSP Technologies, Inc. Curtis & Edith Munson 基金会 Beverly W. Danley 博士 '76 James W. Danley 上校 (退役) Alesia M. Davenport 女士 Kenneth Day 先生 '81 Delaney 基金会, Inc. Michael Ross Delaney 先生 '03 Robert M. Dixon, Jr. 先生和夫人
Tommaso Toffoli
信息机制。计算的基础和物理方面。细胞自动机理论。互连复杂性，同步。正式的计算模型与微观物理学（均匀性，位置，可逆性，惯性和其他保护原理，计算的变异，相对论和量子方面）一致。证明了可逆细胞自动机（1977）的计算通用性；提出了猜想（后来由卡里证明），所有可逆细胞自动机在结构上都是可逆的（1990）。介绍了“ to o oli Gate”（1981），后来被Feynman和其他人作为量子计算的基本逻辑原始词。提出，与弗雷德金（Fredkin）提出了第一个具体指控的计算计划（1980），这是近年来低功率行业所采用的想法。证明了耗散性细胞自动机算法可以用非解剖性晶格气体算法取代（2006– 2009年）。量子信息理论和热力学的进步（2006-2010）。批量计算的可及性；拉格朗日动作与计算能力之间的联系（1998-）。细粒体系结构，用于大规模并行计算。关于蜂窝机器机器的开创性工作：设计，实现，支持和应用（1982）。的开发和实现（与诺曼·玛格鲁斯（Norman Margolus）的CAM 8（一种精细的，难以扩展的多处理器体系结构）体现了可编程物质的概念（1987-1993）。微观动力学过程与宏观现象学之间的联系。在伴侣科学模拟中使用这些体系结构的方法以及探索各种平行计算方案。与TED Bach（2002-04）一起设计和实现SIMP/Step，软件引擎和IDE的IDE和IDE。discrete模型；开创了晶状体气体流体动力学的想法（1985）。对应原理是微观组合和宏观计算特性的；紧急计算。物理建模方法，利用了大量平行的，细粒度的计算资源。神经网络的某些方面。基于细粒度的自主动力学（1995）的图像操纵和三维渲染。微观动力学对模式识别：模拟染色，纹理锁定环。知识结构。作为旨在开发知识工程课程的电子书的一部分，创建并教授了新的研究生课程“个人知识工程”（2007-09）。与BU Earlab在大脑建模项目（2002- 2008年）合作。工作（自1998年起）开展了一项称为个人知识结构的倡议，旨在使普通人有效地利用计算机扩展其个人能力，这是识字的扩展。该策略是开发一套综合的文化和计算机资源，并建立一个试点社区，以支持和传播该学科。
机械与航空航天工程 - 教职人员
Sandip Harimkar，博士——教授，Albert H. Nelson，Jr. 主席兼系主任 机械与航空航天工程系主任，Donald 和 Cathey Humphrey 捐赠主席：Hanchen Huang，博士 俄勒冈州立大学塔尔萨分校教授兼副院长，Helmerich 先进技术研究中心主任，俄克拉荷马州 EPSCOR 办公室主任兼 Helmerich 捐赠主席：Raman P. Singh，博士 先进材料摄政教授兼 Herrington 主席：Don A. Lucca，博士，Drhc，CMfgE 摄政教授兼 OG&E 能源技术主席：JD Spitler，博士，PE 摄政教授，Williams 主席兼俄克拉荷马航空航天研究与教育研究所所长：Jamey D. Jacob，博士，PE 教授，Noble 基金会主席兼 NASA 俄克拉荷马州空间赠款联盟 /EPSCoR 主任：Andrew S. Arena，Jr.，博士 教授，Van Weathers 主席兼 Zink 中心主任：Dan Fisher，博士，PE 教授： Brian R. Elbing，博士；Afshin J. Ghajar，博士，PE（名誉）；James K. Good，博士，PE（名誉）；Lawrence L. Hoberock，博士，PE（名誉）；David G. Lilley，博士，DSc，PE（名誉）；Richard L. Lowery，博士，PE（名誉）；Christopher E. Price，博士，PE（名誉）；Gary E. Young，博士，PE（名誉） 副教授、Carol M. Leonard 教授职位和综合建筑系统中心主任：Craig Bradshaw，博士 副教授：Aaron Alexander，博士（兼职）；Aurelie Azoug，博士；Christian Bach，博士；He Bai，博士；Frank W. Chambers，博士，PE（名誉）；Imraan Faruque，博士；Jay C. Hanan，博士；Kaan Kalkan，博士；James M. Manimala；Kurt P. Rouser，博士；Khaled A. Sallam，博士；阿尔温德·桑塔纳克里希南博士；王硕道，博士；助理教授：Jacob Bair，博士；尼科莱塔·法拉博士；阿塔努·哈尔德博士；杰罗姆·豪塞尔博士；库尔萨特·卡拉博士；李思成，博士；赫曼斯·曼朱纳塔博士；阿德希尔·莫法塔哈里博士；普兰贾·诺蒂亚尔博士；哈迪·努里博士；瑞安·C·保罗博士；奇特拉斯·普拉萨德博士；里泰什·萨尚博士；赵伟，博士 讲师：Alyssa Avery，博士（研究助理教授）；格斯·阿泽维多（Gus Azevedo）博士（研究助理教授）； Joseph P. Conner, Jr.（教学副教授）； Ronald D. Delahoussaye，博士（荣誉退休）； Ben Loh，博士（研究助理教授）； Ehsan Moallem，博士（教学副教授）； Laura Southard（教学副教授）研究教授兼新产品开发中心主任：Robert M. Taylor，博士，PE
人工智能和正交性带来的生存风险：我们能两全其美吗？
Armstrong, S. (2014)。比我们更聪明。MIRI。Bostrom, N. (2002)。生存风险：分析人类灭绝情景和相关危害。《进化与技术杂志》，9，1-30。Bostrom, N. (2012)。超级智能意志：高级人工智能中的动机和工具理性。《思维与机器》，22（2 - 特别版“人工智能哲学”编辑。Vincent C. Müller），71-85。Bostrom, N. (2013)。生存风险预防是全球优先事项。全球政策，4 (1)，15–31。https://doi。org/10.1111/1758-5899.12002 Bostrom, N. (2014)。超级智能：路径、危险、策略。牛津大学出版社。Bostrom, N.，& Ćirković, M. M.(Eds.)。(2011)。全球灾难性风险。牛津大学出版社。Cave, S. (2020)。智能问题：其价值历史和人工智能的未来。在 AIES '20：AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议论文集（第29–35 页）。ACM。Chalmers，D. J.(2010)。奇点：哲学分析。《意识研究杂志》，17 (9–10)，7–65。Drexler，E. K. (2019)。重新定义超级智能：综合人工智能服务作为通用智能。FHI 技术报告，2019-1, 1-210。https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Reframming_Superintelligence_FHI-TR-2019- 1.1-1.pdf Eden, A.、Moor, J. H.、Søraker, J. H. 和 Steinhart, E.(Eds.)。(2012)。奇点假设：科学与哲学评估 (The Frontiers Collection)。Springer。Fischer, J. M., & Ravizza, M. (2000)。责任与控制：道德责任理论。剑桥大学出版社。Fox, J., & Shulman, C. (2010)。超级智能并不意味着仁慈。在 K. Mainzer (Ed.中，ECAP10：第八届欧洲计算与哲学会议 (pp.1–7)。Dr Hut。Good, I. J.(1965)。关于第一台超智能机器的推测。在 F. L. Alt & M. Ruminoff (Eds.) 中，计算机的发展 (Vol.6 ，页31–88)。Academic Press。Häggström, O.(2016)。这里有龙：科学、技术和人类的未来。牛津大学出版社。Häggström, O.(2019)。对 Omohundro-Bostrom 人工智能动机框架的挑战。Foresight ，21 (1)，153–166。https://doi.org/10.1108/FS-04-2018-0039 Häggström, O., & Rhodes, C.(Eds.)。(2019)。对人类的生存风险 (Foresight，Vol.21/1 )。Hofstadter, D. R. (1979)。哥德尔、埃舍尔、巴赫：永恒的金色辫子。基础书籍。康德，I.(1786)。道德形而上学的基础。牛津大学出版社。Kurzweil，R. (1999)。精神机器的时代：当计算机超越人类智能时。企鹅。Kurzweil, R. (2005)。奇点临近：当人类超越生物学时。维京人。Legg, S., & Hutter, M. (2007)。通用智能：机器智能的定义。心智与机器，17 (4)，391–
引用Corcuff M，Garibal M，Desvignes J-P，Guien C，Grattepanche C，Collod-BéroudG，MénoretE，Salgado D和BéroudC（2023），Prove
分类（Yorczyk等，2015； Kim等，2019），主要与ACMG AMP准则准则允许的主观性和不确定性程度有关。他们建议在解释过程中使用28个标准来区分：良性（可能是良性）的意义（VUS），可能是致病性和致病性变体。但是，仅在临床实践中获得这些标准的一部分，并且必须使用带注释的变体集合。为提供这样的资源，已经制定了各种倡议，包括Clinvar（Landrum等，2016），Clingen（Savatt等，2018），Varsome（Kopanos等，2019）和Intervar（Li and Wang，2017）。这些从专家和各种资源中收集数据，并可以为未报告的变体提供解释。然而，此自动化过程有时可能会产生不适当的结果，并且应谨慎查看数据。，如果我们专注于分类证据，一方面，最具挑战性的标准之一是PM1“位于突变的热点和/或关键和完善的功能域（例如，酶的活性位点），没有良性变化”，这是在报告的病例中使用的约10％（Amendola等人，2016年）。要提取此信息，自动化系统主要依赖Uniprot（Uniprot联盟。2017）和“ dbnsfp31a_interpro”，该数据库是DBNSFP（Liu等，2011; Liu等，2016）和Interpro（Mitchell等，2019）的域信息数据库，可在蛋白质家族，域，域和功能性点上包含有关蛋白质家族和功能性的信息。已经使用保守域数据库（CDD）（Marchler-Bauer等，2015）制定了其他计划，例如Subrvis分数（Gussow等，2016），旨在评估基因子区域对变体的不耐受性。通常，PM1标准与突变簇的功能区域的广泛视图相关联。然而，很难使用，因为这种聚类的定义不足和理解，如其在Vasome中的各种解释所示（Kopanos等人，2019年）和Intervar（Li and Wang，2017）。它也可能受到基因非人类疾病的兴趣和分类的变异次数的高度偏见。另一方面，最常用的证据是PM2/BA1/BS1“人口数据库中缺失的变异或等位基因频率太高，对于该疾病而言，据报道约有50％的病例（Amendola等人，2016年）。该标准的假设非常简单：如果已报告了普通人群频率高的变体，则不能是一种罕见的致病变异，否则该疾病的频率将更高；如果从未报道过变体，或者频率很低，则可能是一种罕见的致病变异。这些信息从大尺度基因组/外显子组测序项目中很大，大多数人从侏儒（Koch，2020年）或人口数据库中收集了这些信息，例如阿巴拉姆（巴西人人口）（Naslavsky等人）（Naslavsky等人，更大的Midder Midder eali Milder Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide eLDEL，202）人口）（Scott等，2016）。然而，人类进化不允许变异的基因组饱和，其中一些在遗传漂移引起的人群中非常罕见（Bach，2019）。的确，如果人口足够大，几代人几代人的失踪率很可能会导致其消失，而只有少数几代人将在人群中固定。因此，尽管人们认识到，从人类中出现了每一代人的50至100个变种，但这些事件中的大多数在进化过程中都丢失了，这解释了为什么我们的基因组中不存在所有中性替代。另一种观点是基于一个简单的假设，即78亿活着人类中每一个中的50至100从头变体都应该产生与生命兼容的每种核苷酸变化
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我们只是丛林中天空中的一粒小点。下面，但不远的地方，是一片连绵不断的树冠，向四面八方延伸，消失不见：亚马逊森林。今天的云层低矮而灰暗，我们脚下的地形看起来极其荒凉，我们那架吵闹的小型双引擎飞机在五百英尺左右的空中顽强地飞行，这是一个危险的高度，空气像变酸的牛奶一样凝固。我们从马瑙斯市向北飞行。偶尔，飞机会向上倾斜二十或三十英尺。或者它会下沉。当我们试图将注意力集中在地面上时，它像风筝一样颠簸。根据我的经验，在这种情况下飞行大约一个小时，我的胃可以忍受。“如果飞行员迷路了，”汤姆·洛夫乔伊在引擎的男中音呜呜声中喊道，“我们可能会到达委内瑞拉。”然后他朝我露出了花栗鼠般的笑容。从我们悬空的位置看去，森林看起来只不过是平坦和叶绿素的宏伟抽象——神秘、单调、绿色。至少，这是第一眼看到的。但宏伟的抽象背后隐藏着丰富的细节，第二眼和第三眼我就能分辨出一些细节。绿色分解成数百种不同的色调，代表着数百种不同的树种。这里和那里，有一棵树的树冠点缀着它，树冠上盛开着鲜艳的黄色或洋红色。一些地方，蒸汽像棉花一样升起，那里是潮湿的气息。
会议任务标题 主要作者名字 主要作者姓氏 城市 州/国家 PL1-1 STK-001 的安全性和临床效果，抗
会议任务标题 主要作者名字 主要作者姓氏 城市 州/国家 PL1-1 STK-001（一种反义寡核苷酸 (ASO)）对患有 Dravet 综合征的儿童和青少年的安全性和临床效果：第 1/2a 期研究结束和开放标签扩展 (OLE) 数据 Joseph Sullivan 旧金山 CA Pl1-2 描述癫痫 - 运动障碍综合征的分子和临床谱（癫痫 - 运动障碍谱研究） Vicente Quiroz 波士顿 MA PL1-3 定义儿童期遗传性痉挛性截瘫的锥体外系运动障碍谱：超过 500 例病例的横断面分析 Kathryn Yang 波士顿 MA PL1-4 围产期中风后耐药性癫痫的预测因素 Miles Fisher 纳什维尔 TN PL1-5确定对抽搐综合行为干预的反应预测因子和机制：TReC 研究方法 Sonya Wang 明尼阿波利斯 MN PL1-6 心肺旁路心脏手术后新生儿癫痫发作发生率低 Eleonore Valencia 波士顿 MA PL1-7 青少年和年轻人睡眠期间的 Delta 功率与 MRI 可见的血管周围容积有关 Seva Khambadkone 波特兰 OR PL2-1 极早产儿早期与足月等效 MRI：哪种方法更能预测 36 个月时的神经发育结果？ Thiviya Selvanathan 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 PL2-2 硫酸角质素：人类胎儿前脑神经母细胞迁移途径和轴突束的化学模板 Harvey Sarnat 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里 PL2-3 新生儿 HIE 发育结果与种族、民族和社会经济关系：一项为期 10 年的回顾性队列研究。 Whitney Fitts 费城 PA PL2-4 唐氏综合症退化症中的免疫调节基因新生变异 Saba Jafarpour 洛杉矶 CA PL2-5 深入了解 MECP2 重复综合症：使用多组学和深度表型分析揭示疾病严重程度和表达变异性 Davut Pehlivan 休斯顿 TX PL2-6 SYNGAP1 脑病患者体外细胞模型的意外和新型线粒体表型 Melissa Greco 罗阿诺克 VA PL2-7 脑脊液限制性寡克隆带与儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体病复发性疾病的关联 Ashley Bach 费城 PA PL3-1 GTX-102（一种用于治疗的在研反义寡核苷酸）的 1/2 期开放性试验的最新临床活性和安全性患有 Angelman 综合征的患者 Kimberly Goodspeed Novato CA PL3-2 儿童神经病学 ABC：通过基于文章的课程创造终身学习 Elizabeth Troy Aurora CO PL3-3 偏瘫性脑瘫 MRI 损伤模式和按出生胎龄划分的症状 Johanie Victoria Piché Montreal QC，加拿大 PL3-4 儿童多发性硬化症的全球流行病学：数据来自多发性硬化症国际联盟 MS 图集，第三版 Grace Gombolay 亚特兰大 GA PL3-5 CANaspire 全身 AAV9 介导的 Canavan 病基因治疗试验：低剂量组的生物标志物、影像学和临床发现 Genevieve Laforet 博尔顿 MA PL3-6 Eladocagene exuparvovec 基因疗法改善芳香族 L-氨基酸脱羧酶缺乏症患者的运动发育 Lauren Warn 南普莱恩菲尔德 NJ PL3-7 单干血斑测试的两步新生儿筛查算法识别出不成比例的女性杜氏肌营养不良症携带者 Stephen Chrzanowski 波士顿 MA
免疫检查点抑制剂诱发的表皮坏死松解症
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深海海绵衍生的环境 DNA 分析揭示了偏远北极生态系统的底栖鱼类生物多样性
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ISBI 2024 最终计划
雅典这座标志性城市历史悠久、文化底蕴深厚、创新意识强，是激发创造力、促进合作和建立持久联系的理想场所。雅典是民主、西方文明、奥运会、戏剧和主要数学原理的发源地，拥有丰富的文化遗产和知识遗产，不断激励和吸引着世界。正如英国诗人约翰·弥尔顿所说，雅典是“希腊之眼，艺术和雄辩之母”。这一遗产可以追溯到历史上，自古以来，希腊一直是科学研究和技术创新的中心。毕达哥拉斯、阿基米德、柏拉图和亚里士多德等思想巨匠共同塑造了西方思想的基础。哲学家、科学家、数学家、医士甚至牧师汇聚一堂，将他们的见解结合起来，形成了一个统一的知识体系。从希波克拉底强调观察、诊断和伦理，到盖伦开创性的解剖学研究，不同领域的知识汇聚为医学和科学的重要发展铺平了道路。我们很高兴能在一个对科学、医学和技术的贡献如此多方面和持久的地方举办今年的研讨会。我们很高兴看到今年提交的四页论文和一页摘要的多样性和跨学科性，创下了历史新高，来自全球 49 个国家。我们编制了一个全面的技术计划，其中包括世界一流的口头和海报会议、主题演讲和全体会议、特别会议、教程、挑战、展览和演示、行业会议和创业演讲，为期四天的会议体验将通过我们的特别社交活动得到丰富。ISBI 2024 将涵盖与医学图像计算相关的所有领域，同时将重点扩展到生物医学成像领域的新兴人工智能 (AI) 前沿。今年的激动人心的计划包括 241 个口头报告和 717 个海报报告，主题涵盖前沿研究、创新工程解决方案和现实世界的临床应用。选定的 ISBI 2024 论文的扩展版本将被邀请提交给顶级期刊的特刊，包括 IEEE 医学成像学报：医学成像基础模型进展特刊；计算与结构生物技术杂志：智能医院 - 临床环境中医学成像 AI 的采用和信任特刊；医学图像分析杂志：组织病理学/生物成像特刊。其他特刊将刊登在计算机视觉与图像理解 (CVIU) 和生物医学成像机器学习 (MELBA) 杂志上。四位世界知名的 AI、生物医学成像和机器学习专家将发表四场发人深省的全体会议演讲。Anant Madabhushi 将以关于医疗保健领域人工智能的演讲开启全体会议，讨论其回顾性和前瞻性验证；Joseph Sifakis 博士将讨论人工智能的现状和未来发展轨迹，强调人工智能引起的风险、评估和监管；Katherine Ferrara 博士将分享她在个性化成像和治疗诊断方面的专业知识；Francis Bach 博士将介绍关于去噪扩散模型的另一种观点。第一天的活动以小组讨论结束，小组讨论深入探讨将人工智能研究转化为临床实践的复杂过程，特别是在生物医学成像领域。我们尊敬的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛的互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议，旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议，旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展