XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBage
DNA元编码：简化生物多样性
抽象地球大气的混乱性质和天气对各个领域的重大影响需要准确的天气预测。时间序列分析在基于过去的数据预测未来价值方面起着至关重要的作用。自回旋的条件异方差（ARCH）模型被广泛用于预测，尤其是在温度分析领域。本研究重点介绍用于分析和预测温度变化的弓形模型。基于其在气象变量的可预测性中捕获常规变化的能力，选择了拱门模型。方法论部分说明了所使用的弓形模型和各种统计检验，例如杂质测试（ARCH测试），Jarque-Bera检验和增强的Dickey-Fuller-Fuller Test（ADF）。在四年的时间内，对来自爱尔兰雅典的每月平均温度数据进行了样本研究。该研究利用ARCH模型来计算温度序列的波动率，并使用拟合优点措施和预测精度评估模型的性能。结果表明，如预测温度序列所示，ARCH模型成功预测了三年的温度变化。使用样本中和样本外分析评估ARCH模型的统计性能，证明了其在捕获温度变化方面的有效性。该研究强调了时间序列预测的重要性以及弓模型在温度分析中的显着影响。
引用为：Sahadevan P，Kamal VK，Sasidharan A，Bagepally BS，Kumari D，PalA。
据估计，印度有超过50％的糖尿病患者仍未诊断[7，8]，或者不知道其糖尿病状况[9，10]。IDF 2021报告说，糖尿病总人群中未诊断糖尿病的患病率为53.1％，总计3940万人[2]。Claypool等。报告说，在印度15-50岁的15-50岁的人中有1.2％（95％的置信区间= 1.2至1.3％）没有诊断为DI abetes，而基于NFHS-4调查数据，基于NFHS-4调查数据，有42％（95％CI = 40.7至43.4％）的糖尿病水平高于葡萄糖水平的人不知道糖尿病水平。2021年，印度糖尿病的平均糖尿病相关费用的平均成本为美元（US $）114.4 [2]。目前DIA中的糖尿病支出估计为2021年101亿美元。预计到2045年将增加到150亿美元，这可能会给医疗保健系统带来重大负担[2]。这个问题进一步加剧了与糖尿病相关的死亡人数高的死亡人数，而印度在2021年死亡60万人，在世界上排名第三，仅次于Chi na和美国[2]。考虑到经济负担，仅糖尿病就耗尽了印度家庭平均收入的5％至25％[13]。这些发现强调了迫切需要增加努力，以识别和诊断有糖尿病风险的人，以改善结果并减轻印度疾病的整体负担。