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Kay Bailey Hutchison会议中心达拉斯（KBHCCD ... 战略流动计划 达拉斯土狼市管理计划 备忘录 Rivulet开发 11072024_UDPRP DRAFT.INDD 2024 Covid-199常见问题（常见问题解答） 大师紧急操作计划框架 达拉斯市第89德克萨斯立法机关... 主题：宪法警务部门内部事务部有限范围审查报告
KE DP DS TB DM PP PC DD DP EST。Financing & Solictation Schedule* 23Q1 Procure Project Manager(s) 23Q2 Procure A&E Design for 3C West of Lamar & Dallas Memorial Auditorium 23Q3 23Q4 Finalize Initial Revenue Bond Sale with the City's Chief Financial Officer 24Q1 Begin draw-down of PFZ funds from State with Economic Development 24Q2 Procure Construction Services for 3C West of Lamar & Dallas Memorial Auditorium 24Q3 Procure TBAAL A&E Design and Construction Services 24Q4 Finalize Second Revenue Bond Sale & Begin 3C West of Lamar/ Dallas Memorial Auditorium Construction 25Q1 25Q2 25Q3 25Q4 Begin TBAAL Reconstruction 26Q1 Procure Pioneer Park A&E / Landscaping 26Q2 Procure Developer for ~30 acres 26Q3 Procure Various Services for Pioneer Cemetery 26Q4 27Q1 27Q2 27Q3 Procure Demolition Services ＆继续开发招标27Q4 28Q1开始甲板公园建筑在Lamar 28Q2 28Q3 28Q4 29Q1 29Q2 29Q2 29Q3 29Q4 30Q1 30Q1 30Q2 30Q2 30Q3 30Q4
李白晨等人2023.pdf
这项超高场 7 T fMRI 研究探讨了是否存在一个大脑区域核心网络来服务于身体感知的不同方面。参与者观看了猴子和人类面部、身体和物体的自然视频，以及用于控制低级特征的马赛克乱码视频。进行了基于独立成分分析 (ICA) 的网络分析，以在体素和网络级别发现身体和物种的调节。在身体区域中，中额回和杏仁核的物种选择性最高。两个大型网络对身体具有高度选择性，分别由侧枕叶皮层和右侧颞上沟 (STS) 主导。右侧 STS 网络表现出较高的物种选择性，其显著的人体诱导节点连接集中在纹外体区 (EBA)、STS、颞顶交界处 (TPJ)、运动前皮层和下额回 (IFG) 周围。这里发现的人体特定网络可以作为人体的大脑范围的内部模型，作为依赖身体描述的各种过程的入口点，作为其更具体的分类、动作或表情识别功能的一部分。
引用：吴 C、徐 H、白 D 等。公众对人工智能在医疗保健领域应用的看法：定性综合集成。BM
摘要 目的 医学人工智能（AI）由于其便利性和创新性，已广泛应用于临床领域。然而，可信度、责任分担和道德等一些政策和监管问题引发了人们对人工智能使用方面的担忧。因此，有必要了解公众对医学人工智能的看法。本文进行了元合成，以分析和总结公众对人工智能在医疗领域应用的理解，为未来在医疗实践中使用和管理人工智能提供建议。 设计 这是一项定性研究的元合成。 方法 在以下数据库中进行搜索以确定以英文和中文发表的研究：MEDLINE、CINAHL、Web of science、Cochrane library、Embase、PsycINFO、CNKI、万方和VIP。搜索时间为从数据库建立到2021年12月25日。使用JBI的元聚合方法总结定性研究的结果，重点关注公众对人工智能在医疗保健中应用的看法。结果 共筛选出5128篇研究，12篇符合纳入标准，因此被纳入分析。我们以三项综合结果作为结论的基础，包括公众视角下的医疗AI的优势、公众视角下对医疗AI的伦理和法律担忧、以及公众对AI在医疗领域应用的建议。结论 研究结果显示，公众认可医疗AI的独特优势和便利性。同时也观察到对医疗AI应用的若干担忧，其中大部分涉及伦理和法律问题。医疗AI的规范应用和合理监管是确保其有效利用的关键。基于公众的视角，本分析为卫生管理者提供了如何顺利实施和应用医疗AI，同时确保医疗实践安全的建议和见解。PROSPERO注册号CRD42022315033。
氟喹诺酮作为抗癌特工Rania Hamdy Abubaih*，Michael Atef Fawzy，Maiiada Hassan Nazmy的潜在潜力。 B
摘要癌症是世界上最严重的痛苦最令人震惊的疾病。可在商业上获得许多抗癌药物，但是获得的耐药性和这些临床利用的抗癌药物的严重副作用对有效的化学疗法构成了重大障碍。因此，建议最小的不良反应的新型药物的理性设计。由于其出色的药理和药代动力学特征，氟喹诺酮衍生物对科学家来说是最大的兴趣。它们表现出许多正性状，例如增加生物利用度，上组织渗透率和负面影响的相对较低的患病率。研究领域的重点目前正在转向这些化学物质的抗癌特性，因为它们有可能干预诱变和致癌作用。这项研究概述了创建新的氟喹诺酮作为前瞻性细胞毒性和抗癌药物的当前发展，以及它们的潜在行动机制，以供未来的研究。此外，这篇综述旨在集中于氟喹诺酮的众多特征，并就其在癌症治疗中的潜在应用提供了新的观点。
引用：Kamana E，Zhao J，Bai D.使用LSTMSEQ2SEQ深度LEAL
►►事实证明，气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素，并显着影响了拟议的长期记忆序列序列（LSTMSEQ2SEQ）模型，以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。 ►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性，并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值，甚至很难。 通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元，LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。 ►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。 在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中，从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。 其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。 在许多省份，LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。 但是，在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。 ►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素，我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。►►事实证明，气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素，并显着影响了拟议的长期记忆序列序列（LSTMSEQ2SEQ）模型，以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性，并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值，甚至很难。通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元，LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中，从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。在许多省份，LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。但是，在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素，我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。
Baidu Inc - 百度
子公司及 (ii) 与位于中国的合并关联实体的合约安排。中国法律法规限制并附加条件外商投资互联网内容、基于增值电信的在线营销、音频和视频服务以及移动应用程序分发业务。因此，我们通过合并关联实体在中国经营这些业务，并依靠中国子公司、合并关联实体及其名义股东之间的合约安排来控制合并关联实体的业务运营。截至 2019 年 12 月 31 日、2020 年和 2021 年 12 月 31 日止年度，合并关联实体贡献的外部收入分别占我们总外部收入的 40%、43% 和 44%。本年度报告中的“本公司”指百度公司，而“我们”、“我们的”或“百度”指百度公司及其子公司，以及在描述我们的运营和合并财务信息时指我们在中国的合并关联实体，包括但不限于北京百度网讯科技有限公司或百度网讯。我们的美国存托凭证投资者并非购买我们在中国的合并关联实体的股权，而是购买在开曼群岛注册成立的控股公司的股权。
Ruobing Bai
1. Z. Wei、R. Bai，“光活性液晶弹性体的温度调节光机械驱动”。极端力学快报，2022 年。2. R. Bai、E. Ocegueda、K. Bhattacharya，“光活性半结晶聚合物中的光化学诱导相变”。物理评论 E，2021 年。3. M. Hua、C. Kim、Y. Du、D. Wu、R. Bai、X. He，“摇摆凝胶：基于动态屈曲的化学机械自振”。物质，2021 年。4. R. Bai、YS Teh、K. Bhattacharya，“固态光反应动力学和平衡中的集体行为”。 Extreme Mechanics Letters，2021 年。5. R. Bai、K. Bhattacharya，“光活性向列弹性体中的光机械耦合”。固体力学与物理学杂志，2020 年。6. J. Yang、J. Steck、R. Bai、Z. Suo，“拓扑粘附 II。可拉伸粘附”。Extreme Mechanics Letters，2020 年。
管道中氢气和天然气混合物的释放行为回顾 Austin R. Baird、Austin M. Glover、Brian D. Ehrhart
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚国家技术与工程解决方案有限责任公司为美国能源部运营。注意：本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府、其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构或其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定表明或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。印刷于美国。本报告直接复制自最佳可用副本。能源部和能源部承包商可从以下地址获取：美国能源部科学技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话：(865) 576-8401 传真：(865) 576-5728 电子邮件：reports@osti.gov 在线订购：http://www.osti.gov/scitech 公众可从以下地址获取：美国商务部国家技术信息服务 5301 Shawnee Rd Alexandria, VA 22312 电话：(800) 553-6847 传真：(703) 605-6900 电子邮件：orders@ntis.gov 在线订购：https://classic.ntis.gov/help/order-methods/
新冠疫情救助计划能拯救经济吗？
为应对新冠危机，世界各国政府进行了大规模的财政扩张，政府债务增至75年来的最高水平。这些债务将如何偿还？传统和非传统货币政策各起什么作用？我们在一个新凯恩斯主义模型中研究债务可持续性，该模型包含中间部门、现实的财政和货币政策、内生便利收益率和可观的风险溢价。当经济危机期间传统货币政策受到零下限制约时，政府支出增加和税收减少会导致政府债务大幅增加，并增加未来增税的风险。我们发现，量化宽松 (QE)、前瞻性指引和政府可自由支配支出的扩大都有助于降低债务/GDP 比率并降低这种财政风险。危机期间部署的临时量化宽松政策会刺激总需求。
基于百度指数的“AI+教育”文章关注度分析及预测——以贵州省为例
摘要：研究民族地区“人工智能+教育”关注度对于我国推动西部地区教育新模式与现代技术的融合发展具有重要意义。贵州省是少数民族聚居地区，位于我国西南腹地，其发展智能教育对全国乃至整个地区都有较强的启示作用。因此，本文选取了2013—2020年贵州省“人工智能+教育”百度指数，利用弹性系数法分析其网络关注度的时空特征，并在此基础上构建ARIMA模型对其未来发展进行预测。研究结果表明，社会公众对“人工智能+教育”的关注度在时间和空间上存在明显差异。随后，根据预测结果，本文为国家推动西部民族地区教育可持续发展提出了相关建议。