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人工智能在中国：CXO 指南助您应对不断变化的形势
中国在垂直行业专用模型方面也具有明显优势。Antelope（制造业）、Sensenova（医疗和法律）和百度的灵弈（生命科学）等模型现已可供商业使用。Antelope 是为制造业量身定制的，支持报告和代码等工业文档，以及维护、故障诊断、材料检查和统计分析等价值链活动。同样，九数（来自京东）针对在线零售，提供个性化推荐、产品销售预测、日志和点击行为分析、内容创建、通过图像匹配进行 SKU 分析等功能。此类垂直模型正在得到广泛的采用和使用。
增强了对障碍物交叉路口自动驾驶汽车的看法：实施基础设施（V2I）协作
摘要：在城市交叉点中，自动驾驶汽车（AV）的感觉能力通常受到视觉障碍的阻碍，对其稳健且安全的操作构成了重大挑战。本文介绍了一项实施研究，旨在在城市交叉点被遮挡的情况下，在情况下增强连接的自动化车辆（CAVS）的安全性和鲁棒性。为路边传感建立了一种新颖的LIDAR基础设施系统，并结合Baidu Apollo的自动驾驶系统（ADS）和Cohda Wireless V2X通信硬件，并建立了一个集成平台，以增强自主驱动的路边知觉。现场测试是在新加坡Cetran（自动驾驶汽车测试和研究卓越中心 - NTU）自动驾驶测试轨道上进行的，并遵守SAE J2735 V2X通信标准。沟通延迟和数据包输送率分析为评估指标。测试结果表明，该系统可以帮助CAV在城市阻塞的情况下提前检测障碍。
深入探究自动驾驶汽车创新
自动驾驶领域的竞争非常激烈，丰田汽车等传统汽车巨头与亚马逊等科技巨头展开了激烈的竞争。Alphabet、通用汽车和百度等公司的战略举措加剧了竞争。百度已经启动了一个名为 Apollo 的特殊自动驾驶项目，而 Alphabet 和通用汽车分别收购了专门的自动驾驶公司 Waymo 和 Cruise。所有这些参与者都已在某些地区开展商业无人驾驶出租车业务，这表明它们已经达到了发展水平。1 汽车专业知识和技术智能的结合加剧了创新竞赛，形成了一个专利成为强大货币的生态系统。专利格局涵盖了各种各样的发明，表明该行业的保护措施既强大又广泛。
中国军方如何采用人工智能
刘慈欣的小说首次以中文出版 17 年后，其光芒已被他更成功的系列作品《地球往事》所掩盖。刘慈欣曾获得雨果奖，他公开谴责将他想象的宇宙与现代地缘政治相提并论。6 但不可否认的是，刘慈欣虚构的中国人民解放军一心想掌握“闪电武器”，这与中国今天对人工智能的追求有着惊人的相似之处。中国军方领导人预计人工智能将从根本上改变战争，并依靠这项技术到 2050 年将解放军转变为一支“世界级军队”。7 人工智能的革命性潜力和通用应用甚至让中国互联网公司百度前首席科学家吴恩达在 2017 年将其称为“新电力”。8
量子机器中的数据编码库提案......
摘要 机器学习算法的主要阶段之一是将系统中的输入数据转换为模型可以操作的数字信息。在量子机器学习 (QML) 环境中，一旦信息转换为数值数据，就需要进一步转换以将其转换为量子数据，量子数据可以由模型或量子算法解释。这些方法在文献中通常被称为数据编码或数据嵌入。一个挑战是使用当前提供的软件开发工具包 (SDK)（例如 Qiskit (IBM)、Pennylane (Xanadu) 和 Paddle Quantum (百度)）来实现这些方法，在某些情况下，它们提供了执行数据编码的现成函数。本海报通过三种最常见的方法介绍了一种实现此目的的方法：基编码、振幅编码和角度编码。因此，本文对该主题进行了简要的概念概述，并创建了一个 Python 库并解释了如何实现数据编码问题的解决方案。
亚洲经济中的数字化
American Committee on Asian Economic Studies Chair: Reid Click, George Washington University Digitalisation and Material Well-Being at the Household Level Presenters: Abhishek Kumar, University of Southampton Apra Sinha, University of Delhi Discussant: Meghana Ayyagari, George Washington University Digital Entrepreneurial Ecosystem Advantage: Ecosystem Interactions and Digital Business Model Innovation Presenter: Erkko Autio, Imperial College讨论者：安·E·哈里森（Ann E.国立大学讨论者：哥伦比亚大学阿帕纳·阿南德
简历 - 王鑫
刘志平（2023/02-2023/05，现为南京大学博士生）、陈逸飞（2023/01-2023/04，剑桥大学研究生）、张蕾（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、刘霞（2021/08-2023/04，中科院博士生）、张浩凯（2021/10-2023/04，清华大学博士生）、朱成宏（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、荆明睿（2022/05-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、余湛（2021/11-2023/05，现为新加坡国立大学博士生）、宋志新（2020/04-2021/07，现于佐治亚理工学院攻读博士学位）、赵选强（202008-202208，现于香港大学攻读博士学位）、赵本池（2020/10-2022/03，现于大阪大学攻读博士学位）、陈然柳（2020/08-2021/08，现于哥本哈根大学攻读博士学位）、蒋佳庆（2020/07-2021/04，现于加州理工学院攻读博士学位）、曹晨峰（2020/07-2020/10，现于香港科技大学攻读博士学位）、余思卓（2021/01-2021/10，现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位）、夏子涵（2021/04-2022/03，现于南加州大学学生）、王庆河（2020/09-2021/09，现于加州大学洛杉矶分校学生）、王子河(2020/07-2021/07，现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12，百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11，现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04，现香港科技大学广州)博士生)、耿刘（2021/08-2023/04，现为香港中文大学（深圳）博士生）、姚宏顺（2021/08-2023/04，研究生）、王振铎（2022/07-2022/09）、施凯彦（2021/04-2021/07）、叶瑞林（2021/09-） 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
HSBC亚太地区（日本）股息收益基金
TAIWAN SEMICONDUCTOR CO LTD 8.3% SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD 7.4% TELKOM INDONESIA PERSERO TBK 4.5% DBS GROUP HOLDINGS LTD 4.5% BAIDU INC-CLASS A 4.4% NATIONAL AUSTRALIA BANK LTD 4.0% TINGYI (CAYMAN ISLN) HLDG CO 3.9% SK SQUARE CO LTD 3.8% AIA GROUP LTD 3.6% PING AN INSURANCE GROUP CO-H 3.4% TELSTRA CORP LTD 3.4% L'OCCITANE INTERNATIONAL SA 3.3% SANTOS LTD 3.2% SOUTH32 LTD 3.2% BHP GROUP LTD 3.1% CHINA CONSTRUCTION BANK-H 3.0% CHINA STATE CONSTRUCTION INT 2.6% KB FINANCIAL GROUP INC 2.6% SK TELECOM 2.5% MEDIATEK INC 2.4% ALIBABA GROUP HOLDING LTD 2.3% UNI-PRESIDENT CHINA HOLDINGS 2.1% HYUNDAI MARINE & FIRE INS CO 2.0% INFOSYS LTD 2.0% HDFC BANK LTD-ADR 1.8% POWER GRID CORP OF INDIA LTD 1.5% HONG KONG EXCHANGES & CLEAR 1.5% QUANTA COMPUTER INC 1.3% MINDSPACE BUSINESS PARKS REI 1.3% SINGAPORE TELECOMMUNICATIONS 1.0% INDIA GRID TRUST 1.0% UNITED MICROELECTRONICS CORP 1.0% WISTRON CORP 0.5% CHROMA ATE INC 0.2% Cash 3.6％总计100.00％