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2030 年平衡市场展望
电力市场设计不断改进，以提高效率并应对当前和未来的挑战。虽然所有改进都有助于电力市场的发展，但有些改进对平衡管理的影响更为显著。下面是一些近期和即将出现的关键发展，它们从市场角度对平衡电力系统具有重大影响。
平衡紧缩政策与数字化成本
背景 国防媒体活动 (DMA) 成立于 2008 年，旨在将美国军方和国防部 (DoD) 媒体和大众传播领域中地理位置分散的、执行类似使命的办公室合并到一个中央总部地区 [1 & 2]。这些独立的办公室和组织一直维护着自己收集的广播/动态作品、静态图像和其他视觉信息。作为 DMA 搬迁工作的一部分，国防图像管理运营中心 (DIMOC) 运营国防部视觉信息记录中心 (VIRC)，以整合大量的视觉信息记录。DIMOC 的使命是整合图像功能，同时集中管理和归档整个国防部的当前和历史视觉信息 (VI) 媒体，该使命受美国法典第 44 章、联邦法规第 36 章、国防部指令 5040.02 和国防部长办公室 - 华盛顿总部服务行政指令 15 [3 & 4] 的管辖。位于加利福尼亚州河滨市的国防部第六档案中心拥有超过 117 万件静态图像、动态图像和音频记录的物理媒体。此外，DIMOC 还维护一个资产管理系统，内部称为国防资产管理系统 (DAMS)，该系统拥有 160 万件静态图像和动态图像的数字资产。（请参阅图 3-5，了解 DIMOC 持有量的年度评估）。虽然 DIMOC 的任务始终包括收集
平衡和频率控制 | NERC
引言 背景 NERC 资源小组委员会应 NERC 运营委员会的要求起草了此参考资料，作为运营和规划可靠性概念系列的一部分。此文档涵盖平衡和频率控制概念、问题和建议。请将有关更改和补充的问题和建议发送至balanced@nerc.com。 培训师须知 鼓励培训师根据此参考资料开发和共享材料。NERC 资源小组委员会将在以下位置发布支持信息：http://www.nerc.com/~filez/rs_tutorials.html。 免责声明 本文档旨在解释平衡和频率控制的概念和问题。目标是提供对基础知识的更好理解。本文档中的任何内容均不用于合规目的或建立义务。
北加州的平衡权力
尊敬的詹妮弗·格兰霍姆 美国能源部 能源部长 1000 Independence Ave, SW 华盛顿特区 20585 主题：根据《联邦电力法》第 202(c) 条请求紧急命令 尊敬的格兰霍姆部长： 根据《联邦电力法》（FPA）第 202(c) 条 1 和能源部（DOE）行政程序和制裁 2，北加州平衡局（BANC） 3 请求能源部长认定加利福尼亚州存在电力可靠性紧急情况，需要以第 202(c) 条紧急命令的形式进行干预，以维护加利福尼亚州大规模电力系统的可靠性。如下所述，紧急命令将允许 BANC 平衡局区域（BAA）请求调度 BANC BAA 内的发电（本文具体规定和描述），这可能是 BANC 在极端高温下满足需求所必需的。 BANC 指出，2022 年 9 月 1 日，加州独立系统运营商公司 (CAISO) 代表其 BAA 内的特定资源提出了类似请求（CAISO 紧急请求）。BANC 已将 CAISO 紧急请求作为附件 A 附加到此请求中。BANC 还纳入了 CAISO 对导致此请求的背景的一些描述，这同样适用于 BANC，作为与 CAISO BAA 互连且位于加州境内的 BAA。BANC 进一步指出，能源部已根据命令编号 202-22-1 于 2022 年 9 月 2 日批准了 CASIO 的请求。BANC 将此命令作为附件 B 附加，因为调查结果与 BANC 请求相关。
菲律宾的健康与经济平衡
草稿；未经作者许可，不得引用。简介菲律宾是一个群岛国家，由位于东南亚的 7,641 个岛屿组成。菲律宾拥有近 1.1 亿人口、不断增长的中产阶级和不断提高的城市化水平，是世界上最具活力的经济体之一（世界银行 2022 年）。该国的国内生产总值 (GDP) 从 2012 年到 2019 年一直稳步增长，平均 GDP 增长率为 6.5%，直到 COVID-19 大流行导致经济萎缩并导致 2020 年 GDP 增长率为 -9.6%（世界银行 2021 年）。自 2020 年 1 月 30 日菲律宾确诊首例新冠肺炎病例（患者为一名 38 岁的中国公民）以来，不到四个月的时间里，新冠肺炎病例已飙升至 12,718 例，死亡人数达 831 人。截至撰写本文时，两年过去了，菲律宾累计病例已超过 370 万，死亡人数超过 6 万（世界卫生组织，2022 年）。控制新冠肺炎传播的好处包括更好地管理健康风险和减少经济破坏。然而，政策问题在于，一些疾病控制手段（以尽量减少人与人之间的接触和限制疾病的可能传播为主）也为潜在的严重经济衰退创造了条件。这一困境促使政策制定者考虑制定细致入微的危机救济和复苏计划，以在不压低经济的情况下拉平流行病学曲线。一旦控制住新冠肺炎疫情，并建立起具有成本效益的遏制系统，就可以放松严格的封锁和流动限制，让经济复苏。因此，那些似乎在控制疫情方面表现更好的国家，也因相对较短的封锁期而将遭受的经济损失降到最低（牛津经济学，2021 年）。菲律宾实施了世界上最严格、最长的封锁之一。根据牛津大学制定的新冠肺炎疫情严格指数，菲律宾在政府应对疫情的严格程度方面在 185 个国家中排名第 12 位（牛津新冠肺炎政府应对追踪系统
人工智能中的伦理：平衡创新与责任
摘要：随着人工智能 (AI) 技术在各个领域的融合度越来越高，其开发和应用中的道德考量变得至关重要。本文深入探讨了人工智能复杂的道德格局，解决了偏见、透明度、隐私和问责制等重大挑战。它探讨了这些问题如何在人工智能系统中体现及其对社会的影响，同时还评估了旨在缓解这些道德问题的当前策略，包括监管框架、道德准则和人工智能设计的最佳实践。通过全面分析这些挑战和提出的解决方案，本文旨在为负责任的人工智能发展的持续讨论做出贡献，强调需要在技术进步和道德诚信之间取得平衡。
医疗保健中的人工智能：平衡风险和……
人工智能 (AI) 有可能彻底改变医疗行业。尽管 AI 拥有从实践管理到临床决策支持等一系列有前景的用例，但采用 AI 的风险复杂且不断变化，涵盖网络安全和隐私、数据质量、职业道德、公平、欺诈和知识产权 (IP) 等。许多监管机构也可能主张管辖权，包括美国食品药品管理局 (FDA)、联邦贸易委员会 (FTC)、美国卫生与公众服务部 (HHS) 民权办公室 (OCR)、美国司法部 (DOJ)、州政府机构、欧盟 (EU) 和其他外国监管机构。当然，这种复杂的监管机构融合涉及一套复杂的国际、联邦和州法律，其中一些列于下表中。
平衡可持续性、数字化转型和效率
但数字孪生还能做更多。例如，减少材料浪费可以降低成本和碳排放，但如果数据的配置方式无法提供此类低效率的必要洞察力，那么同时确定效率和可持续性成果的机会就会转瞬即逝。随着时间的推移，将所有工程和运营数据集中汇总（通常称为数字线程）可以降低数据分散在多个不同系统时出现常见疏忽的风险。最后，添加模型和分析来描述运营资产的行为，从而创建数字孪生的“大脑”，使其能够预测未来可能发生的事情，并主动指导如何应对以获得最佳整体结果。