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空间/真空环境下酚醛球轴承保持架测试
这是一种非接触式光学测量系统，可通过针对每种保持器设计的特定程序将平均尺寸拟合到数百次光学测量中。本文中使用的所有测量（包括 2012 年的先前数据和当前测试）均使用相同类型的湿度柜和相同的 Visio 测量系统完成。在当前测试中进行的每次测量中，每个保持器都独立从湿度室中取出。之前的 2012 年数据被用作参考比较，测试时并未完整记录用于此测试的确切程序。图 2 和图 3 显示了湿度柜和测量孔和 OD 视觉系统以供参考。两个系统都紧挨着放在一个公共工作台上，以限制超出参考湿度条件的时间。
引线键合技术大辩论：球形键合与楔形键合
图 2：典型球/月牙互连的简化表示 自动引线键合机于 20 世纪 80 年代初推出。当时，大多数互连都是使用铝线制作的。随着对高可靠性需求的增加，金线变得更加普遍。随着封装密度的增加，引线互连键合间距减小。细间距的初始解决方案是楔形键合，因为楔形工具设计允许将引线紧密键合（并排）。 细间距互连 在更小的空间内封装更多元件的需求导致 ASIC 设计变得更加密集。人们曾认为，互连细间距封装的最佳方法是通过楔形键合。在 20 世纪 90 年代后期，典型的键合间距从约 110µm 减小到约 90µm。在此期间，平均楔形工具尖端大约是球键合毛细管工具尖端宽度的三分之一。毛细管材料缺乏支持细间距工艺的稳健性。从那时起，改进的材料使细间距设计成为可能，其中尖端尺寸小于 70µm 的情况并不罕见。更小的特征、更高的密度和更多的 I/O 需要细间距。在当今的细间距环境中，任何使用楔形键合机键合的设备都可以使用球焊设备更快地键合。图 3 和图 4 描绘了使用 1.0 mil 导线通过球焊互连的 55µm 细间距架构。
布莱恩·鲍尔（Bryan Ball）的“第二天生日”图森（AZ）
Syncardia庆祝患者里程碑：布莱恩·鲍尔（Bryan Ball）的“第二天生日”图森，亚利桑那州，2025年1月6日 - Picard Medical Inc.公司，Syncardia Systems，LLC，很荣幸能庆祝Bryan Ball的非凡旅程，这是他的前Syncardia Total Attracardia Total Attria total Attriagartia Heart（Stah）患者（Stah）患者，以及他的第二天生日。三年前，1月6日，布莱恩（Bryan）收到了Syncardia Attrot Attrifial心脏，这是一种救生的创新，使他获得了第二次生活的机会。在与Stah进行了五个月的桥接支持之后，Bryan进行了成功的心脏移植，使他能够充实人类的捐助者心脏过着充实的生活。布莱恩（Bryan）令人难以置信的故事强调了医疗技术改变生活的影响以及心力衰竭治疗的持续进步。他的经验证明了Stah在为等待移植的患者提供关键支持方面的成功。
通过快速剪切疲劳方法
提出了一种高度加速的剪切疲劳测试方法，以测试长期的可靠性并揭示热cu e cu球键的粘结界面。该方法是对新的工业疲劳测试仪（BAMFIT）的适应，并且可以在没有复杂的标本制备的情况下进行。此方法诱导机械循环剪应力向Cu指甲发出，以引发疲劳性断裂直至升出，从而揭示了实际的粘合界面。这项研究比较了与粗粒和细粒铜和Al金属化粘合的Cu电线的抗疲劳性。疲劳实验伴随着纳米压痕测试，剪切测试和有限元分析。疲劳结果表明，粗粒状Cu垫（金属化）的CU键最佳，然后是在细粒度Cu上键的键，而Cu e Al Nailheads比Cu e Cu键早于十年。在测试之前退火样品会导致CU键和Cu e Al键的负载周期数量（N F）的量略有增加，而N F中Cu键的散射增加了。由于断裂概率曲线的变化，疲劳数据的计算出的耐力极限随着退火阶段的增加而减少。具有比较几分钟内粘结界面的疲劳行为的能力，此方法最适合在开发的早期阶段快速资格。
2024 年 5 月 3 日空军舞会报名
1) 上述处理目的的法律依据是根据 GDPR 第 6 条第 1a 款、第 7 条的同意。 2）数据将一直保存，直至被撤销。 3) 数据将被转交给联邦军事反间谍局，以确保活动的安全。 4）没有自动化决策。 5) 数据将按以下方式处理：纳入管理邀请数据的应用程序中，从该应用程序创建 Excel 表以打印邀请函并管理这些活动的接受和拒绝。数据保护负责人是：空军监察长-Steinhoff-Kaserne Kladower Damm 182 14089 Berlin BMVg 业务领域 (DSB GB BMVg) 的数据保护官是：
用数字法测定球栅阵列的热膨胀系数
本文介绍了通过数字图像相关 (DIC) 技术对球栅阵列 (BGA) 上焊球的热膨胀系数 (CTE) 进行分析的方法。由于微尺度元件对热的敏感性，评估半导体元件的热机械性能是一项主要挑战。然而，BGA 的 CTE 分析对于解决导致故障的热失配应变问题具有重要意义。同时，焊球热膨胀的测量是在微尺度和加热条件下进行的，传统的应变测量方法无效。在本分析中，使用微 DIC 系统测量焊球在加热台上受到温度载荷时的应变值。使用加热台内的热电偶测量焊球的实际温度，以确保温度的均匀性。获得特定温度下测得的应变，并使用线性分析绘制 CTE 图表。测得的焊球的平均 CTE 值为 27.33 × 106 / oC。结果表明，测量结果接近焊球 CTE 的参考值。该分析使用开发的 DIC 方法对 BGA 进行了可靠的分析。
footyvision：在足球视频中的多对象跟踪，本地化以及球员和球的增强
足球视频内容分析是一个快速发展的领域，旨在丰富足球比赛的观看体验。当前的研究通常集中于玩家和/或球形检测，跟踪和本地化的特定任务。我们的研究致力于将这些努力整合到能够处理透视转换的综合多对象跟踪（MOT）模型中。我们的框架（footyvision）使用了在扩展的球员和球数据集中训练的Yolov7骨干。MOT模块建立了一个画廊，并根据特征嵌入式，界限框相交，距离，距离和速度来通过匈牙利算法分配身份。我们模型的一个新组件是透视转换模块，该模块利用Yolov7骨架的激活映射使用线，相互作用点和椭圆形来计算同型。此方法有效地适应动态
DRAGON BALL SUPER CARD GAME Fusion World 规则手册 ver1.00
1-3. 技能................................................................................................................................................................................................ 8
2030年感染预防和控制：Crystal Ball Initiative的首次定性调查
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
用于预测滚珠轴承系统的机器学习模型的比较分析
摘要：在工业4.0及以后的时代，球轴承仍然是工业系统的重要组成部分。滚珠轴承的失败会导致工厂停机时间，效率低下的操作和大量的维护费用。尽管常规的预防性维护机制（例如基于时间的维护，常规检查和手动数据分析）提供了一定程度的预防故障，但它们通常是反应性，耗时和不精确的。另一方面，机器学习算法可以尽早检测异常，处理大量数据，几乎实时不断改进，进而大大提高了现代工业系统的效率。在这项工作中，我们比较了不同的机器学习和深度学习技术，以优化滚珠轴承系统的预测维护，这反过来又可以降低停机时间并提高当前和未来的工业系统的效率。为此，我们评估和比较分类算法，例如逻辑回归和支持向量机，以及随机森林和极端梯度提升等集合算法。我们还探索和评估长期记忆，这是一种复发性神经网络。我们根据这些模型的准确性，精度，召回，F1分数和计算要求评估和比较这些模型。我们的比较结果表明，就整体绩效和计算时间而言，极端梯度提升可以提供最佳的权衡。对于2155个振动信号的数据集，极端梯度提升的精度为96.61％，而训练时间仅为0.76 s。此外，在获得大于80％的精度的技术中，极端梯度提升还提供了最佳的准确性与计算时间比率。