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World File Search SystemBanerjee
最初发表于：Kline, Cassie；Jain, Payal；Kilburn, Lindsay；Bonner, Erin R；Gupta, Nalin；Crawford, John R；Banerjee, Anu；Packer, Roger J；
摘要 ◥ 目的：PNOC003 是一项针对新诊断为弥漫性内在性脑桥神经胶质瘤 (DIPG) 的儿童和年轻人的多中心精准医学试验。患者和方法：患者 (3 – 25 岁) 入选依据是影像学检查符合 DIPG。收集活检组织进行全外显子组和 mRNA 测序。放射治疗 (RT) 后，根据分子肿瘤委员会的建议，患者被分配最多四种 FDA 批准的药物。纵向测量 H3K27M 突变型循环肿瘤 DNA (ctDNA)。使用全基因组测序和 DNA 甲基化分析来表征肿瘤组织和匹配的原代细胞系。在适用的情况下，在来自儿童脑肿瘤网络 (CBTN) 的独立队列中验证结果。结果：在入选的 38 名患者中，有 28 名患者 (中位数年龄 6 岁，10 名女性) 接受了分子肿瘤委员会的审查。其中 19
CV Tanushree Banerjee，2025年1月15日更新
通过Tanushree Banerjee *，Maolin Mao，Maolin Mao，Mario Bijelic和Mario Bijelic和Felix Heide，建议使用3D对象检测的方法，延长了我当前的项目，“ OD-VAE 2：可解释3D对象检测的解锁分析”，以解释3D对象检测”。在各种自动编码器（VAE）中。 *表示同等的贡献。延长了我当前的项目，“ OD-VAE 2：可解释3D对象检测的解锁分析”，以解释3D对象检测”。在各种自动编码器（VAE）中。*表示同等的贡献。
Banerjee S.行为验光和心理学
提供了整体解决方案，可以通过解决视觉处理的不足来超越传统的眼科护理。心理理论的整合强调了愿景对认知发展，行为调节和生活质量的重要性。随着意识的增长，行为验光师，心理学家，教育工作者和医疗保健提供者之间的跨学科合作将在解决视觉问题和促进整体健康方面发挥关键作用。这种方法不仅使个人能够克服学习和行为困难，还可以提高他们的自信心，生产力和情感健康。
bnerjee，arpan
在专业机构中获得认可2014-2017选拔委员会成员 - 访谈，Indo-us fulbright奖学金计划2013年 - 印度神经科学学院生命会员，2007年神经科学学院成员，神经科学学会，2016年神经科学学会，主持人执行委员会成员委员会成员/司库认知科学协会，印度临界人士，脑海中的领域，脑目，脑，2013-- in Network Physiology 2007- Ad-hoc reviewer Biological Cybernetics, NeuroImage, Neurocomputing, PLOS One, Journal of Cognitive Neuroscience, Physics Letters, Physical Review Letters, Frontiers in Systems Neuroscience, Frontiers in Computational Neuroscience, Frontiers in Brain Imaging Methods, Frontiers in Neurology, Scientific Reports, Cortex, Journal of Neural Engineering
已发布版本的引文 (APA)：van Assen, M., Banerjee, I., & De Cecco, C. N. (2020)。超越人工智能炒作：算法背后的秘密以及我们能实现的目标。胸腔成像杂志，35，S3-S10。https://doi.org/10.1097/RTI.0000000000000485
摘要：人工智能（AI）领域目前正在经历广泛增长时期，涉及各个领域，医学也不例外。人工智能的基础是数学和计算机科学，人工智能目前在工业和研究领域的声誉建立在三大支柱之上：大数据、高性能计算基础设施和算法。在当前的数字时代，存储能力和数据收集系统的增强，导致人工智能算法的数据流量巨大。数据的大小和质量是影响人工智能应用程序性能的两个主要因素。但是，它高度依赖于手头的任务类型和选择执行此任务的算法。AI 可能通过预读检测异常、精确量化（例如肿瘤体积病变跟踪和心脏体积和图像优化）来自动化放射学中的几项繁琐任务。尽管基于 AI 的应用程序为改善放射学工作流程提供了绝佳机会，但仍需要从图像标准化、复杂算法开发和大规模评估开始解决几个挑战。将 AI 整合到临床工作流程中还需要解决与患者敏感数据的安全性和保护以及责任相关的法律障碍，然后 AI 才能在心胸成像领域充分发挥其潜力。