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查找 | 征求在孟加拉国达卡聘请人力资源机构来管理招聘、工资、合规性、费用、报销和其他人力资源和运营的建议
诊断学创新基金会 (FIND) 是一家致力于诊断研究的非营利组织，其目标是确保全世界都能平等获得可靠的诊断服务，推动诊断创新，使检测成为可持续、有弹性的卫生系统的组成部分。NTP 孟加拉国办事处是孟加拉国卫生和家庭福利部卫生服务总局下属的一个分支机构。NTP 旨在通过有效的伙伴关系、调动必要的资源以及在明确的终止结核病战略下确保优质的诊断和治疗服务，加强结核病控制工作。NTP 致力于让孟加拉国所有人不论年龄、性别、宗教、民族、社会地位或种族，都能平等地获得服务。本协议的一项关键要求是，根据全球准入要求，任何资助的开发项目都应让生活在资源有限环境中的人们能够获得并负担得起，并且根据本协议产生的所有结果、数据和可交付成果都应广泛公开。考虑到上述内容、本协议中包含的相互陈述、保证和承诺以及其他良好且有价值的对价，双方特此确认已收到且充分，本协议双方特此达成如下协议。
引用：伊斯兰教硕士，阳光明媚的M.S.，Rabbi J.R.，Pritom N.U.，Shaowkat M.W.（2024）孟加拉国低成本EV汽车市场的未来评估，
摘要：全球汽车景观正在经历深刻的转变，这是由于减少温室气体排放和对抗气候变化的必要性的驱动。孟加拉国是一个人口稠密的国家，面临着环境挑战和城市交通的斗争，他的立场正准备将电动移动性作为解决方案。该摘要深入研究了孟加拉国低成本电动汽车（EV）市场的未来轨迹，研究了影响其增长的关键因素，挑战阻碍其采用的挑战以及克服这些障碍的潜在策略。孟加拉国的低成本电动汽车市场为可持续运输提供了有前途的途径，从而提供了减少碳排放和减轻对进口化石燃料的依赖的双重好处。这包括促进政府与私营部门之间的合作，以制定全面的EV政策，投资研究和开发以增强电池技术并降低成本，并实施有针对性的经济激励措施，以使EVS更容易获得更广泛的人群。此外，公众意识运动和教育计划在消除误解和促进消费者接受电动汽车的接受方面起着至关重要的作用。总而言之，尽管挑战仍然存在，但孟加拉国低成本电动汽车市场的未来是无可否认的。孟加拉国有了正确的政策支持，基础设施发展和行业创新的组合，有可能成为可持续运输的区域领导者，为更清洁，更绿色和更繁荣的未来铺平了道路。关键字：电动汽车（EV），低成本，化石燃料，电池孟加拉国
孟加拉国的主要经济和社会决定因素
本文分析了孟加拉国发展历史的各种经济和社会因素，以了解这个南亚国家的落后、独立后时期、复原力和成功故事。孟加拉国经济从一个受毁灭性战争影响的最不发达国家发展为中高发展经济体，其社会、政治和经济演变是发展经济学学科中令人震惊的成功故事之一。宏观经济政策环境、贸易和投资环境、农业技术采用和汇款流动都是分析中涉及的因素。在社会方面，本文侧重于人口、教育、健康、性别议程和城市化进程的影响。此外，本文还涵盖了贫困、不平等、环境问题和治理等长期问题以及技术进步的必要性。但通过这种方式，本文对这些决定因素进行了详细的分析，以便了解过去促进孟加拉国增长的政策以及未来维持和进一步促进增长所需的政策。
3 学生，美国甘农大学达尔肯珀商学院，电子邮件：Hosen001@gannon.edu，hosen.00369@gmail.com 4 研究生，专业英语文学硕士，香港理工大学人文学院系，香港，电子邮件：ng3927@gmail.com 5 学生，美国特里尼大学商业分析理学硕士（MSBAN），电子邮件：saifullahbabbar3@gmail.com 6 研究生学者，孟加拉国达芙迪尔国际大学电子与电气工程系，电子邮件：jamilmanik11@gmail.com 引用：Saghir Ahmad 等人。 (2024) 人工智能对商业和社会价值观的影响：好处、挑战和未来方向，教育管理：理论与实践，30 (6), 3174-3180 Doi: 10.53555/kuey.v30i6.6012
文章信息摘要人们普遍认为，人工智能是一种创新工具，可用于改进业务流程、改变社会关系和解决地球的可持续发展挑战。本文一方面探讨了将人工智能融入这些领域的社会、经济和技术背景所带来的不同积极影响，另一方面探讨了它所带来的问题。数据分析增强了各个领域的决策能力。如今，无论需要优化还是发明任何新事物，如更智能的供应链或更有效的促销活动，人工智能都会为组织提供所需的工具，而只要需要优化或新发明，如更智能的供应链或有效的促销活动创建等，人工智能就会派上用场。人工智能技术除了对各个领域产生的惊人影响外，一些人对其持负面看法，认为许多人可能会因为自动化、离岸外包、道德问题、集中权力、技术巨头等而失业，而人工智能的积极一面似乎已经成熟，从医疗保健、教育、交通、公共服务提供等各个领域，都可以通过实施各种人工智能应用进行彻底颠覆，自我更好的诊断、小组教学、更安全的汽车、同伴教学、更有效的诊断等等——这些只是机器比我们思考得更快改变人类生活的几个例子，但鉴于信息收集分析涉及个人数据、算法、偏见、社会分工等，我们现在需要可执行的监管，加上道德行为，以分享任何人工智能船舶带来的利益，否则总会有赢家和输家，此外，人工智能引入了潜在的诊断方法，优化使用基础，气候建模也是相关环境问题之首，因此采用人工智能将激发减少人类对地球影响的新想法，然而，即使人工智能本身消耗了如此多的能量，技术仍然对环境不友好，主要是高能耗计算、电子垃圾，因此他们应该在实施阶段建立友好的系统，并遵循生态最佳实践。商业管理人工智能在社会和全球层面的应用非常复杂，需要采用综合方法来管理它，并让更广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。人工智能在社会和全球层面的商业应用和影响是多方面的，需要采用综合管理，并让广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。因此，有一些关键的基础问题对于实现人工智能的好处同时避免潜在的陷阱具有重大影响：社会、政策制定者、行业和民间社会利用人工智能提供的机会，造福所有利益相关者，避免成为负面后果的牺牲品。最后，基于本文提出的各种观点前提和
了解孟加拉国公立大学学生中数字支付的动态：一项定量研究
数字支付系统在全球范围内的一段时间内都获得了大量认可。由于增加了这些数字付款方式，我们的日常生活比以前更具动态性。孟加拉国大学也主要受数字支付系统的包含。在当前的世界中，大学正在采用技术进步来实现其日常活动的现代化，包括采用数字支付系统。本研究旨在调查孟加拉国各个公立大学的大学生中数字支付系统的利用率和有效性。与传统的付款方式，对交易速度的影响，管理速度的影响，最小化的主要障碍，对财务管理的影响，对财务管理的效果，易于使用的障碍以及向无现金校园转移到无现金校园的潜力相比，通过形成结构化问卷，收集了有关使用频率，采用原因，感知到的透明度的主要数据。
孟加拉国主要生物多样性领域的探索性研究
这项定性研究探讨了孟加拉国主要的生物多样性领域（KBA）对森林，河流和海洋造成的自然资源的依赖。参与者强调了森林产品（例如木材，水果和渔业）在满足基本需求和家庭财政上的重要作用。然而，该研究还揭示了过去十年中生物多样性的下降，这主要是由于人类的活动（如森林砍伐和过度捕捞），这会受到气候变化影响的影响。为了回应，社区倡导采用涉及政府机构，非政府组织和当地人进行保护工作的合作方法，并提高替代收入来源并提高环境意识。总体而言，该研究强调了集体行动和政策措施的紧迫性，以保护这些领域的生计和生物多样性。
超越人类相似性 - 研究门户 - 班戈大学
摘要 我们试图复制和扩展以前的研究，以表明机器人看起来越像人类，人们就越愿意赋予它类似心智的能力并与之进行社交。42 名参与者在接受功能性神经成像的同时，与人类、人形机器人、机械机器人和计算机算法玩游戏。我们证实，代理越像人类，参与者就越会将心智归因于它们。然而，探索性分析表明，代理的感知社会性对于心智归因似乎同样重要，甚至更重要。我们的研究结果表明，在探索非人类代理的心智归因时，自上而下的知识线索可能与自下而上的刺激线索同样或可能更具影响力。虽然现在需要进一步研究来直接检验这一假设，但这些初步发现对于机器人设计以及理解和测试人们与人工智能体互动时人类社会认知的灵活性具有重要意义。
20240531 DTN Bangkok-会议摘要.pdf
DTN的2024春季会议探讨了技术的重大影响，需要适应快速发展的创新，推动数字化转型以及利用AI来实现竞争优势的战略计划。邀请发言人主张采取积极的方法来利用生成AI和低代码/无代码平台的潜力，同时强调数据，安全性和可持续性的重要性。关于首席信息官（CIO）不断发展的作用的讨论强调了关键策略和挑战在不断变化的技术格局中，包括推动有影响力的数字化转型，促进协作以及向价值导向的组织模型过渡。Google和Microsoft的代表共享了网络安全见解，强调了充满挑战的环境中AI和网络安全的相交。在讨论首席信息官（CIO）不断发展的作用的一系列演讲中，演讲者强调了当今快速变化的技术景观中的关键策略和挑战。波士顿咨询小组强调，利用数字解决方案（例如生成AI）来推动有影响力的数字转型，与组织目标保持一致，并将数字策略与联合国的可持续发展目标相结合。Microsoft专注于低代码/无代码平台的变革潜力，强调需要在IT和业务部门之间进行仔细的治理和协作以推动创新。讨论强调了与AI创新相关的挑战和策略。讨论探讨了组织通过技术过渡到以价值为导向的方法所需的范式转变，敦促从传统的IT管理到更加凝聚力和基于平台的组织模型。所有讨论都强调了CIO在推动数字计划，促进合作以及导航不断发展的数字景观带来的挑战和机遇中的关键作用。Google的代表分享了对生成AI提出的具体挑战和机遇的见解，主张积极主动地利用其潜力。WIPO提出了在AI背景下知识产权的复杂性，强调需要明确的政策和持续学习以减轻风险。联合国生成AI实践社区的更新引入了PRISM框架，用于评估AI用例并概述联合国系统内战略AI集成的下一步。第一天结束了关于生成AI的全体讨论，重点是风险管理，原型资金，AI用例的优先级以及制定全面的AI策略。组织被指导，通过平衡风险与受控实验，优先考虑有影响力的用例，管理供应商的关系并培养知识共享文化来有效地导航AI技术的复杂性。网络安全洞察力和解决方案，重点介绍了充满挑战的景观中AI和网络安全的交集。Microsoft强调了网络威胁及其演变的越来越复杂，引入了倡议，以增强防御者的能力并分享对联合国和类似组织面临的特定网络攻击的见解。Google通过Mandiant的威胁范围报告，强调了各个行业的共同威胁活动和脆弱性，强调需要提高检测能力和鲁棒的安全措施。封闭的全体会议深入了联合国系统内最近的网络安全事件，讨论了响应，缓解措施以及与供应商有关安全功能的对话的重要性。结论强调有必要了解网络安全