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银行、信贷和经济波动
信贷市场压力会对宏观经济产生影响：• 对 20 世纪 30 年代的大萧条有重要影响 • 有助于解释为什么 2007-2009 年全球金融危机之后的经济衰退如此严重 • 有助于解释即使是“普通”经济衰退也会持续存在 • 有助于解释货币政策的效力 • 证明在系统性金融危机发生时采取强有力的应对措施以及实施有效的金融监管以确保危机不再频繁发生是合理的
银行和生成AI：底漆
联邦贸易委员会（FTC）报告说，消费者在2023年损失了超过100亿美元的欺诈行为，强调了对先进的欺诈检测系统的需求。XXVII欺诈检测是银行业生成AI的主要应用。高盛（Goldman Sachs）估计，生成的AI可以将欺诈行为减少20％，这对金融交易的安全性有了显着提高。xxviii潜力在于生成AI分析广泛交易数据以识别异常模式和欺诈活动的能力。这可以增强银行系统的安全性，并保护客户免受金融犯罪。一种新兴的欺诈类型可能适合遇到的生成性AI是所谓的DeepFake含量的兴起 - 合成媒体被认为是真实地误导或虚假陈述的。生成的AI可用于快速创建深层蛋糕，使欺诈者能够创建恶意内容，欺诈性网站和复杂的网络钓鱼方案。虽然生成型AI助长了这个问题，但它也可以提供解决方案，因为它分析了文本，图像，视频等，以使制造的媒体具有误导性。
全球经济中的开发银行
在本报告中，我们力求通过三种方式弥合这一知识鸿沟。首先，我们从规模、范围和范围等方面概述了国家开发银行的基本情况。我们提供了国家开发银行与多边开发银行（MDB）规模的最新数据，并区分了这两组相互关联的机构。其次，我们制定了一个分析框架来指导我们对国家开发银行的调查。这个分析和诊断框架由十二个问题组成，我们相信这些问题可以帮助指导学者和政策制定者对国家开发银行如何运作以及可能需要如何改革的调查。第三，我们对六家国家开发银行及其运营情况进行了详细的案例研究，以弥合这一鸿沟
印度对电动汽车的依赖
印度转型国家机构 (NITI Aayog) 是根据 2015 年 1 月 1 日的一项联邦内阁决议成立的。NITI Aayog 是印度政府的首要政策“智囊团”，提供方向性和政策性意见。在为印度政府制定战略和长期政策和计划的同时，NITI Aayog 还向中央和各邦提供相关技术建议。印度政府根据其改革议程，成立了 NITI Aayog 来取代 1950 年成立的计划委员会。这样做是为了更好地满足印度人民的需求和愿望。与过去相比，NITI Aayog 发生了重大变革，它是印度政府的典型平台，旨在让各邦为了国家利益而共同行动，从而促进合作联邦制。
银行业 Workday 自适应规划
银行业需要不断为意外变化做好计划。经济衰退会降低消费者支出和借贷，从而降低对金融服务公司服务的需求。通过部署新服务来提高客户满意度，同时投资员工并削减成本以提高利润，这可能具有挑战性。银行需要简化流程并找到有效共享业务部门资源的方法。因此，详细的人员规划和报告通常是金融服务预算和预测的关键部分。许多机构详细规划员工人数，密切关注每位员工的全部成本。
单元 3 银行软件和硬件...
处理器由数百万个微型电子开关或晶体管组成，这些开关或晶体管可以打开或关闭以表示二进制数据（0 或 1）并执行操作。处理器的时钟速度以千兆赫 (GHz) 为单位，决定了处理器每秒可以执行的指令数。处理器有多种类型，最常见的是英特尔、AMD、ARM、高通和苹果。它们还具有特定的架构，例如 x86、x64、ARM 等，并且可以具有不同的内核和线程，从而影响设备的性能。
数字银行和环境影响
摘要。本研究探讨了数字银行，数字支付量的采用以及对绿色银行特征对环境可持续性的认识的影响，重点是减少亚洲碳足迹。调查结果表明，数字银行业务对于最大程度地减少纸张使用和减少能源消耗至关重要，从而大大降低了与传统银行业务相关的碳排放。该研究采用结构方程建模（SEM）来分析来自520名受访者的数据，从而对数字银行实践与环境成果之间的直接和间接关系进行了全面的看法。结果表明，增加数字支付量，再加上更高的客户对可持续性的认识，降低了对基于纸张的银行业务的依赖，并有助于实现更广泛的环境目标。该研究强调了纸张用法在降低碳足迹中的中介作用，并强调了数字化转型和客户教育在推动可持续银行业务方面的重要性。这项研究为旨在将金融科技与可持续性倡议融合的政策制定者和金融机构提供了宝贵的见解。
