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议程 中央银行和监管机构的量子准备
11:10-11:50 中央银行的量子纵深防御 Cristina Andriani，意大利银行 IT 运营理事会顾问 | Angelo Germoni，意大利银行 IT 运营理事会顾问 金融系统中的量子技术探索 Max Grytz，德意志联邦银行量子计算创新经理 | Vasileios Rentoumis，德意志联邦银行量子计算创新经理
国际银行监管：2025 年重点
我们观察到，全球利率环境、地缘政治事件和技术变革（包括人工智能的日益普及）正在考验公司的风险管理、治理和控制。我们的监管评估发现，各公司在主动识别、监控和管理新兴或新型风险（尤其是风险之间日益复杂的相互作用）的能力方面各不相同。为了满足这些需求，公司的高级管理层和董事会需要确保其组织拥有强大的治理、风险管理和控制框架，这些框架具有适应性和弹性，并利用压力和情景分析为风险管理、战略和业务规划提供信息。我们希望公司在业务、风险和内部审计职能范围内建立这些框架，并与公司的业务模式相称。董事会还应考虑风险文化可能是公司控制环境出现重大缺陷的根本原因。
中央银行和监管机构的 NGFS 场景
* 更多详情见幻灯片 18。- CDR 对转型风险的影响是双重的：一方面，低水平的 CDR 意味着转型成本的增加，因为总排放量的减少应通过不同的方式实现；另一方面，如果未来几年该技术不能得到更广泛的应用，高度依赖 CDR 也是一种风险。+ 政策越强的国家和地区，风险就越高。例如，在“净零 2050”中，各个国家和地区到 2050 年都将实现温室气体净零排放，而许多其他国家和地区的排放量将达到几十亿吨二氧化碳当量。^ 该评估基于专家判断，该判断基于改变这一假设如何影响物理和转型风险的关键驱动因素。例如，温度越高，对物理资产和经济的影响就越大。在转型方面，以下因素会对经济和金融产生较大影响：a）强有力、突然和/或分散的政策；b）即使碳价变化不大，技术也会快速变化；c）二氧化碳去除的可用性有限意味着经济其他部分的转型必须更加突然；d）特定国家和/或地区的政策更加有力。
“独立”中央银行和政治经济学...
摘要“独立”中央银行的概念在过去三十年中占据了货币政策辩论。中央银行政治独立的论点与采用“通往目标”的采用密切相关。与政府决策相比，独立中央银行的论点基于“保守”中央银行的“信誉”。中央银行的独立性是脱离政府的独立问题，而不是独立于“宏观经济学上的新共识”，也不是从银行业和财务部门的利益。独立性还支持货币和最大政策之间缺乏协调性，从而降低了宏观经济政策的有效性。此外，仍然对“通往靶向”对低频率的实现的效果仍然存在怀疑。中央银行的政策要求已开始转向财务稳定，并关注不平等问题和气候紧急情况。
中央银行对人工智能应用的治理
报告的结构如下。第 1 部分首先简要概述了人工智能模型，重点介绍了央行出版物中的用例，并通过 CGRM 工作组成员对人工智能使用情况问卷的回答补充了讨论。该小组确定的一些好处和用途包括流程自动化、大数据集分析和解决复杂问题。央行采用人工智能来提高效率、提高运营稳健性并为组织不同领域的决策提供信息。这包括经济预测、支付、监管和钞票生产等核心功能。央行还在探索使用人工智能提供客户和企业服务，例如使用聊天机器人回答受监管实体的询问或协助自己的研究人员。这些应用展示了人工智能应对复杂挑战和支持央行运营的潜力。
NCEL 问题简报 - GREEN BANKS ...
虽然各州可以直接申请全民太阳能基金，但国家清洁投资基金和清洁社区投资加速器（其中 200 亿美元）必须提供给非营利实体。这些非营利实体必须通过其他地方融资实体间接投资绿色项目。尚未创建绿色银行（或履行非常相似职能的公共实体）的州政府将难以获得这 200 亿美元。没有绿色银行的州将没有明确的实体来竞争这两个基金，可能会将责任推给非营利和非营利性金融机构（例如 CDFI 贷款基金、CDFI 信用合作社和独立的非营利绿色银行），而已经创建绿色银行的州将能够影响如何使用这些资金的决定。
重新想象多边发展银行的作用
几乎普遍接受的一个领域9是，MDB必须在大规模动员私人资本的情况下发挥更催化的作用而不会扭曲市场，尤其是在低收入国家。毕竟，所有MDB的总合并资产负债表在2万亿美元，而全球500名最大资产经理和机构投资者的管理资产约为100万亿美元。10这可以采取降低风险的创新和活动的形式，增加项目准备和上游项目开发，信贷增强或通过更多地利用混合金融结构和公私合作伙伴关系。虽然广泛讨论了MDB与私营部门的作用，但动员资本的水平在实践中仍然适中，并且低收入国家的表现尤为差。11在这种背景下，七国集团领导人再次敦促MDBS“动员更多的财务，包括私营部门” 12，但G7股东几乎没有向MDB提供有关如何实现这一目标以及他们在塑造改革中所起的作用的指导。动员私人资本的话题是我们将在此路线图系列的下一次迭代中返回的话题。
威廉·查尔斯·班克斯简历
雪城大学退伍军人和军人家庭研究所研究员 (2010 年至今) 雪城大学麦克斯韦尔公民与公共事务学院院长遴选委员会主席 (2010-2011) 雪城大学人文中心咨询委员会 (2010 年至今) 雪城大学教务长遴选委员会 (2006-2007) 雪城大学法学院自学委员会主席 (2002-2004) 雪城大学法学院院长遴选委员会，2001 年 雪城大学全球法律事务项目代理主任 (2001-2002) 雪城大学教务长遴选委员会，2000 年 国际法律研究项目主任 (1995-1996) 立法研究局/立法与政策杂志教师顾问 (1991-1999) 雪城国际法与商业杂志教师顾问(1994-2002) 雪城大学教师招生委员会主席 (1990-1996; 2000-2003) BLSA 模拟法庭团队教师主管 (1985-1988) 雪城大学跨学科法律研究中心主任 (1984-1986) 雪城大学 JD/MPA 项目教师顾问 (1980-至今) 雪城大学麦克斯韦尔公民学院论文、学位论文和口试委员会（各类）
使用UTAUT模型对银行的研究
摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）正在通过提供满足客户期望的解决方案来彻底改变金融领域。这些技术为客户提供了更简化，创新和安全的方法来管理和利用其财务状况。除了消费者互动之外，AI还可以增强从投资决策到算法交易和高级风险管理等的财务流程。因此，AI驱动的自动化有望成为一种变革性的力量，扩大了财务可及性并重塑了常规的银行业规范。这项研究阐明了AI和ML集成对金融服务行业中客户满意度的影响。为了衡量客户的情绪，进行了一项结构化调查，从果阿的不同银行客户那里获得了138个回复。利用UTAUT模型，采用了PLS-SEM分析框架来辨别各种决定因素之间的相互作用。经验结果强调了客户对基于AI/ML的银行业务的明显偏好，从而加强了AI/ML实施在银行业务中增强客户满意度的观念。
银行的模型风险管理原则
2.1公司对模型4的使用涵盖了与其业务决策，风险管理和报告相关的广泛领域。在这里应将业务决策理解为与一般业务和运营银行活动，战略决策，财务，风险，资本和流动性衡量和报告有关的所有决定，以及与企业安全性和健全性相关的任何其他决定。公司越来越依赖模型和方案分析，以评估未来风险和复杂建模技术的演变凸显了对声音模型治理和有效MRM实践的需求。设计和实施不足或有缺陷的设计和实现，以及不适当的模型使用可能会导致不利的后果。