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生成式人工智能为银行带来的新兴风险和机遇
生成式人工智能包括多种内容创建技术，涵盖文本、图像和其他视听元素。它由大型机器学习模型（称为基础模型 (FM)）驱动，其中一个名为大型语言模型 (LLM) 的子集经过数万亿个单词的训练，可用于各种自然语言任务。包括银行业在内的各个行业采用生成式人工智能具有巨大的潜力，可以提高客户满意度、增强员工体验、提高员工生产力、降低成本、增强决策能力并降低风险。具体而言，在银行业，埃森哲使用美国劳动力数据进行的研究和分析 1 发现，许多日常任务和工作时间水平都很有可能通过部署生成式人工智能解决方案而受到影响。
投资银行中的人工智能 - 毕马威会计师事务所
本文所含信息为一般信息，并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息，但无法保证此类信息在收到之日是准确的，或将来仍将准确。任何人都不应在未彻底检查具体情况并征求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。
银行的资产负债成本，货币政策和RRP
使用准自然实验，我们表明定量宽松（QE）与银行调节相互作用，从而影响非银行的大小和投资组合选择。在2021年，补充杠杆率（SLR）救济到期后，激励银行以降低杠杆率，放弃存款并减少批发债务的供应。我们表明，因此，货币市场基金（MMF）经历了大量流入，并将其投资组合转移到了美联储的ONRRP工厂。我们的结果表明，当非银行可以访问中央银行资产负债表时，他们最终承担了一部分中央银行负债，排出储量并减轻量化宽松的影响。关键词：资产负债表约束，银行，杠杆比率，货币政策，货币市场基金，ONRRP
持牌银行处置规划数据模板
说明：01 说明每种存款类型的总存款负债。02 说明每种存款类型的账户数量。03 说明每种存款类型的客户数量。04 余额超过斯里兰卡存款保险计划 (SLDIS) 覆盖限额的账户数量。05 余额不超过 SLDIS 覆盖限额的账户数量。06 余额超过 SLDIS 覆盖限额的客户数量。07 余额不超过 SLDIS 覆盖限额的客户数量。08 不符合 SLDIS 资格的总存款负债。09 符合 SLDIS 资格的总存款负债（上限为每个存款人的覆盖限额）。10 说明每种存款类型的市场份额估计值。
抵押贷款经纪人对银行商业模式的影响
英国抵押贷款市场的第三个特点是，贷款机构的短期和长期融资成本不同，直接和中介渠道的抵押贷款申请流程成本也不同。贷款机构的这种异质性意味着，每种产品对某些贷款机构来说比其他贷款机构更有利可图，这激励贷款机构专注于对他们来说最有利可图的产品类型。我们预计，这种专业化对小型贷款机构最为重要，因为他们的融资成本较高，无法在所有产品上与大型贷款机构很好地竞争。通过经纪人接触借款人的机会增加，促进了小型贷款机构的专业化，他们可能无法仅在当地销售大量这些专业产品。
关于虚拟银行审查的报告，2024年8月6日
（a）促进金融科技和创新； （b）提供新的客户体验； （c）促进金融包容性。2。在2018年发布了修订的“虚拟银行授权指南”之后，HKMA授予银行许可证在经过严格的批准过程后，如下表1所示的八个VBS。随后，从3月至2020年12月，这八个VBS在不同时期正式开始了企业，并逐渐扩大了银行业务的范围。一些VBS还开始提供财富管理和保险中介服务，六个VBS正在注册机构从事证券业务，截至2024年7月末，有3个VBS是许可的保险中介机构。表1：VBS的概述（按字母顺序排列）
中央银行的“绿色转型”和能源转型
世界各国的中央银行正在加大应对气候变化的行动力度，并在支持能源转型方面发挥着越来越重要的作用。鉴于中央银行在金融市场和影响融资条件方面发挥着重要作用，它们可以成为应对气候变化的强大催化剂。但它们的参与及其潜在后果需要根据中央银行面临的权衡来评估。在本文中，我们首先关注欧洲中央银行和英格兰银行，因为它们是最早实施“绿色”政策的机构之一，也是最活跃的机构之一。然后我们转向发展中国家的中央银行，它们也积极支持当地绿色金融市场的发展。然而，治理和国家特定风险可能会削弱中央银行的努力，尤其是在这些风险仍然很高的发展中国家。
人工智能，金融科技和对中央银行的挑战
摘要：人工智能（AI）特别促进技术发展具有改变人类生活和从事业务方式的许多实质的巨大潜力。在一侧，它可以提供机会，而另一侧则带来挑战并增加风险。金融行业被认为是数字技术和创新服务提供商的最大用户。因此，它受到数字转型和网络攻击不断威胁的强烈影响。在本文中，作者正在研究AI及其宏观经济和金融体系的应用所带来的机会和风险。The special attention is given to the challenges posed by financial technological develop- ment and AI to central banks as they have to adopt to the novel times dominated by electronic financial services and AI tools while at the same time stay persistently dedicated to achieving their key objec- tives of safeguarding monetary and financial stability as well as con- tributing to the stability of economic growth.此外，由于能够模仿人类行为，使计算机能够像人类一样行事，因此，生成人工智能（Genai）（Genai）在包括金融部门在内的许多行业都显着影响了过程。因此，重要的是要开发以人为中心的创新，在这些创新中，AI工具会创造好处并为人们服务而不是更换他们。AI可能会恶化所有不平等，因此决策者应采取行动开发政治，以确保AI用于人民的利益并为他们提供利益。作者进一步提请人们注意采用强大的监管框架，并使用开发的系统来预防升高网络攻击，建立强大而有弹性的机构。