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2022 年麦肯锡全球支付报告
作者要感谢以下同事：Sukriti Bansal、Luca Bionducci、Phil Bruno、Robert Byrne、Aaron Caraher、Reet Chaudhuri、Christopher Craddock、John Crofoot、Olivier Denecker、Nunzio Digiacomo、Andy Dresner、Joseph Eceiza、Arnaud史蒂芬、方迪克、杰夫高尔文、阿米特·甘地、卡罗琳·加辛吉、皮埃尔-马修·冈佩兹、赫尔穆特·海德格尔、雷玛·贾恩、格蕾丝·克洛普西奇、班尼·卢特拉、弗朗切斯科·马赫·迪·帕尔斯坦、比阿特丽斯·马丁、阿尔比恩·穆拉蒂、罗伯托·纳卡什、马克·尼德科恩、布莱恩·派克、卡迈恩·波卡罗、普拉卡·波瓦尔, 普丽冉卡·拉尔汉 , 马克·罗里格 , 格伦Sarvady、Elia Sasia、Peter Stumpner、Tola Sunmonu-Balogun、Gustavo Tayar、Aparna Tekriwal、Adolph Tunon、Roshan Varadarajan、Jill Willder、Evan Williams、Adam Woss 和 Jonathan Zell。
应对气候变化的战略是什么？
摘要要有效地应对气候变化，战略管理企业需要从根本上重塑自身。在他们的观点上，班萨尔，杜兰德，克鲁特策，库施和麦加汉强烈地主张了这样的转变，并概述了“新策略”范式，该范式将行星边界和地球系统的约束不像事后思考相结合，而是作为询问的基础。但是，这并不是没有激烈的竞争，正如Foss和Klein的对位以及Davis和Dewitt的进一步对策所表明的那样。在有关战略管理和气候变化的点端辩论的介绍中，我们认为这一竞赛在很大程度上是由于我们所说的三个认知过错线路，这些断层线条贯穿了策略学者如何理解气候变化，设计可能的解决方案，并在理论与现实之间建立了关系。我们指定了这些故障线，并将其连接到未来研究的重要途径，以扩大有关气候变化的战略管理对话。
2022 年麦肯锡全球支付报告
作者希望感谢以下同事：Sukriti Bansal，Luca Bionducci，Phil Bruno，Robert Byrne，Aaron Caraher，Reet Chaudhuri，Christopher Craddock，John Crofoot，John Crofoot，Oliver denecker，Oliver DeNecker，Nunzio Digiacomo，Andy Dresner，joseba ecefn dick anne d.我，Carolyne Ga Thinji，Pierre-Matthieu Gompertz，Helmut Heidegger，Reema Jain，Grace Klopcic，Baanee Luthra，Francesco Mach Di Palmstein，Beatrice Martin，Albion Murati，Roberto Murati，Roberto Naccache，Marc Niederkorn，Marc Niederkorn，Brian Pike，Carmine porral porran porran prohan prohran prohan prohan prohran prohan prohran prohran prohran porrhy porhy rhan prhan rhan prhran porhy rhan porran porrhy， IG，Glen Sarvady，Elia Sasia，Peter Stumpner，Tola Sun Monu-Balogun，Gustavo Thayar，Aparna Tekriwal，Adolph Tunon，Roshan Varadarajan，Jill Willder，Jill Willder，Evan Willder，Evan Williams，Adam Woss，Adam Woss和Jonathan Zell。
监督机器学习范式的概述...
为了使智能系统执行复杂的任务，这些任务在历史上需要人类智能，例如识别语音，做出决策和识别模式（员工，2023年），它需要从过去的经验中学习的能力。学习是一个导致变化的过程，这是人类拥有的属性。它是由于经验而发生的，并增加了提高绩效和未来学习的潜力（Ambrose等，2010）。据说机器所证明的智能是人造的，他们的学习能力被称为机器学习（ML）。ml是一种人工智能（AI），专注于构建从数据中学习的计算机系统。它在所有类型的部门中都有应用，包括制造，零售，网络安全，实时聊天机器人，人文学科，农业，社交媒体，医疗保健和生命科学，电子邮件，图像处理，旅行，旅行和旅行，旅行，财务服务，金融服务和能源，预料和能源，预料和实用性（Bansal等人，2019年）。
气候经济学中的气候*
∗我们感谢执行编辑Kurt Mitman和两名匿名裁判的极其有价值的组合和建议。We are very grateful to Pratyuksh Bansal, Yongyang Cai, Thomas Lontzek, Alena Miftakhova, Rick van der Ploeg, Karl Schmedders, Christian Tr¨ager, Takafumi Usui, Frank Venmans as well as seminar participants at the University of Lausanne, the University of Zurich, and various conferences and workshops for very useful con- versations and 评论。这项工作得到了瑞士国家科学基金会（SNF）的支持，“经济政策可以减轻气候变化？”和瑞士高级科学计算平台（PASC），在项目ID下，“计算在现代HPC平台上的异质宏观宏观宏观宏观宏观宏观型”，用于研究支持和瑞士国家范围内的9.99的 西蒙·谢德格尔（Simon Scheidegger）感谢宾夕法尼亚大学经济学系的财务支持。西蒙·谢德格尔（Simon Scheidegger）感谢宾夕法尼亚大学经济学系的财务支持。
ScienceDirect
今天，全球自动驾驶汽车（AVS）在现实世界中正在进行广泛的道路测试，有些人已经进行了积极的服务。然而，由于实际驾驶事件的“长尾巴”，4级以上的自主驾驶仍然是一个重要的挑战，这意味着在很少发生安全的情况下，AVS可能是不安全的（Jain等，2021）。在AV应用程序堆栈中，运动计划模块是解决此瓶颈的关键之一，因为它决定了AV的驾驶政策。通过从专家演示的大规模驾驶数据集中学习，模仿学习（IL）已被利用为现实世界交通情况的核心计划者，例如未签名的乡村道路（Pomerleau，1989），公路（Bojarski et al。，2016），以及2020 Al。
目录
(Covexin) Whole-Virion Inactivated SARS-COV-2 Vaccine for Serological Surveys Pateek Singh, rajat ujjainiya, satyartha prakash, Salwa Naushin, Viren Sardana, Nitin Bhatheja Pratap Singh, Joydeb Barman, Kartik Kumar, Saurabh Gayali, Raju Khan, Birendra Singh Rawat，Karthik Bharadwaj Tallapaka，Mahesh Anumalla，Amit Lahi，Susanta Kar，Vivek Bhosale Bhosale Srivastava，Madhav Nilantth Mugale，C.P。 Pandey, Shaziya Khan, Shivani Katiyar, Desh Raj, Sharmeen Ishteyaque, Sonu Khanka, Ankita Rani, Promila, Jyotsna Sharma, Anuradha Seth, Mukul Dutta, Nishant Saurabh, Murugan VeerPandian, Ganesh Venkatachalam, Deepak Bansal, Dinesh Gupta, Prakash M. Halami, Muthukumar Serva Peddha, Ravindra P. Veranna Pal, Ranvijay Kumar Singh, Suresh Kumar Anandasadagopan, Parimala Karuppanan, Syed Nasar Rahman, Gopika Selvakumar, Subramanian Venkatesan, Malay Kumar Karmakar, Harish Kumar Sardana, Anamika Kothari, Devendra Singh Parihar, Anupmaa Thakur, Anas Saifi, Naman Gupta, Yogita Singh, Ritu Reddu, Rizul Gautam, Anuj Mishra, Avinash Mishra, Iranna Gogeri, Geethavani Rayasam, Yogendra Padwad, Vikram Patial, Vipin Hallan, Damanpreet Singh, Narendra tirpude，partha(Covexin) Whole-Virion Inactivated SARS-COV-2 Vaccine for Serological Surveys Pateek Singh, rajat ujjainiya, satyartha prakash, Salwa Naushin, Viren Sardana, Nitin Bhatheja Pratap Singh, Joydeb Barman, Kartik Kumar, Saurabh Gayali, Raju Khan, Birendra Singh Rawat，Karthik Bharadwaj Tallapaka，Mahesh Anumalla，Amit Lahi，Susanta Kar，Vivek Bhosale Bhosale Srivastava，Madhav Nilantth Mugale，C.P。Pandey, Shaziya Khan, Shivani Katiyar, Desh Raj, Sharmeen Ishteyaque, Sonu Khanka, Ankita Rani, Promila, Jyotsna Sharma, Anuradha Seth, Mukul Dutta, Nishant Saurabh, Murugan VeerPandian, Ganesh Venkatachalam, Deepak Bansal, Dinesh Gupta, Prakash M. Halami, Muthukumar Serva Peddha, Ravindra P. Veranna Pal, Ranvijay Kumar Singh, Suresh Kumar Anandasadagopan, Parimala Karuppanan, Syed Nasar Rahman, Gopika Selvakumar, Subramanian Venkatesan, Malay Kumar Karmakar, Harish Kumar Sardana, Anamika Kothari, Devendra Singh Parihar, Anupmaa Thakur, Anas Saifi, Naman Gupta, Yogita Singh, Ritu Reddu, Rizul Gautam, Anuj Mishra, Avinash Mishra, Iranna Gogeri, Geethavani Rayasam, Yogendra Padwad, Vikram Patial, Vipin Hallan, Damanpreet Singh, Narendra tirpude，parthaPandey, Shaziya Khan, Shivani Katiyar, Desh Raj, Sharmeen Ishteyaque, Sonu Khanka, Ankita Rani, Promila, Jyotsna Sharma, Anuradha Seth, Mukul Dutta, Nishant Saurabh, Murugan VeerPandian, Ganesh Venkatachalam, Deepak Bansal, Dinesh Gupta, Prakash M. Halami, Muthukumar Serva Peddha, Ravindra P. Veranna Pal, Ranvijay Kumar Singh, Suresh Kumar Anandasadagopan, Parimala Karuppanan, Syed Nasar Rahman, Gopika Selvakumar, Subramanian Venkatesan, Malay Kumar Karmakar, Harish Kumar Sardana, Anamika Kothari, Devendra Singh Parihar, Anupmaa Thakur, Anas Saifi, Naman Gupta, Yogita Singh, Ritu Reddu, Rizul Gautam, Anuj Mishra, Avinash Mishra, Iranna Gogeri, Geethavani Rayasam, Yogendra Padwad, Vikram Patial, Vipin Hallan, Damanpreet Singh, Narendra tirpude，partha
B.Tech 2022-23.xlsx
序号 学号 学生姓名 课程所在公司 CTC（卢比） 1 19105085 Aayush Bahl 电子与通信工程 Aditya Birla Capital 9,00,000 2 19105048 Sayamvir Singh Nurpuri 电子与通信工程 Airbus 14,00,000 3 19105087 Garvit Banga 电子与通信工程 Airbus 11,00,000 4 19105034 Lakshay 电子与通信工程 Amadeus Labs 11,00,000 5 19105020 Tanzeel Ur Rehman 电子与通信工程 Amadeus Labs 11,00,000 6 19105099 Aman Sachdeva 电子与通信工程 Amadeus Labs 11,77,164 7 19105055 Yatharth Khanna 电子与通信工程 Amdocs 11,77,164 8 19105008 Peeyush Vatsi 电子与通信工程 Amdocs 11,77,164 9 19105017 Ankush Bansal 电子与通信工程 Amdocs 11,77,164 10 19105051 Ayush Kumar Jha 电子与通信工程 Amdocs 10,00,000 11 19105079 Harshveer Singh 电子与通信工程 Amdocs 10,00,000 12 19105025 Aum Chopra 电子与通信工程 American Express 10,00,000 13 19105096 Harshdeep Singh 电子与通信工程 American Express 10,00,000 14 19105125 Sanyam Goel 电子与通信工程 美国运通 10,00,000 15 19105013 Aman Bhatt 电子与通信工程 美国运通 10,00,000 16 19105113 Ritika Sharma 电子与通信工程 美国运通 16,78,051 17 19105126 Sukhmanpreet Kaur 电子与通信工程 Arcesium 16,78,051 18 19105088 Aniket Sood 电子与通信工程 Atlassian 16,78,051 19 19105016 Ayush 电子与通信工程 Attica Global 83,00,500 20 19105005 Geetansh Garg 电子与通信工程 Axxela 83,00,500 21 19105102 Archit Ghai 电子与通信工程 Axxela 4,80,000 22 19105104 Vivek Singh 电子与通信工程 Bcn 4,80,000 23 19105062 Pallav Semwal 电子与通信工程 Bcn 14,10,000 24 19105066 Shubham Bansal 电子与通信工程 Besseggen Infotech 14,00,000 25 19105068 Anubhav Tuknayat 电子与通信工程 Byjus 6,80,000 26 19105091 Bhavuk 电子与通信工程 Byjus 15,00,000 27 19105114 Utkarsh Thatai 电子与通信工程 Byjus 20,00,000 28 19105006 Shubham 电子与通信工程 Cognizant 22,00,000 29 19105008 Peeyush Vatsi 电子与通信工程 认知 22,00,000 30 19105049 Ashish Ranjan 电子与通信工程 认知 22,00,000
澳大利亚食品和饮料行业的游戏规则改变者-Faba
致谢澳大利亚的食品和饮料加速器（Faba）承认我们所居住和工作的土地的传统所有者及其监护权。我们向他们的祖先及其后代致敬，他们继续与国家的文化和精神联系。我们认识到他们对澳大利亚和全球社会的宝贵贡献。我们感谢澳大利亚政府教育系和昆士兰州大学提供的支持。特别感谢埃伦·德比郡（Ellen Derbyshire），他与编辑和章节紧密合作：马克·库珀（Mark Cooper），李·希基（Lee Hickey）教授，李·希基（Lee Hickey），埃斯特万·马塞林（Esteban Marcellin）教授，副教授尼迪·班萨尔（Nidhi Bansal），希瑟·史密斯（Heather Bansal）教授，希瑟·史密斯（Heather Smyth）教授，阿什什·辛哈（Ashish Sinha）教授，迪米安·辛哈（Ashish Sinha）教授，达米安·海恩（Damian Hine）教授，教授和莱伊·莱（Dr. Ryan Ko和Alexandria博士获得了协助开发和设计白皮书。我们还要感激地承认圆桌会议上参与的博士学位学生，并支持为组织票据和准备初稿做出贡献的人们。感谢Marc Grimwade在圆桌会议上拍摄的出色摄影。此外，我们感谢内部审阅者克里斯·唐斯（Chris Downs）博士，乔治·拉法塔（Giorgio La Fata），朱莉·谢尔顿（Julie Shelton）和亚历山大·本·玛耶（Alexander Ben-Mayor）的工作。我们非常感谢伊万诺·邦戈瓦尼（Ivano Bongiovanni）博士，他促进了昆士兰州大学教务长艾丹·伯恩（Aidan Byrne）开幕的圆桌会议。我们也感谢马克·库珀（Mark Cooper）教授和瑞安·科（Ryan Ko）教授，他们提供了引人入胜的主题演讲，为我们的圆桌讨论奠定了基础。（eds。）引用该报告的引用，请使用以下信息：McColl-Kennedy，Janet R.和Hine，Damian C.（2024）。食品AI：澳大利亚食品和饮料领域的游戏规则改变者，白皮书，创新途径计划，澳大利亚的食品和饮料加速器（Faba），昆士兰州大学，84页。ISBN 978-1-74272-436-2 DOI 10.14264/F5F35D0有关更多信息，请访问https://faba.au
我应该听从人工智能的建议吗？衡量人类与人工智能决策的适当依赖程度
[1] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-16。[2] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。[3] Adrian Bussone、Simone Stumpf 和 Dympna O'Sullivan。 2015.对临床决策支持系统中信任和依赖的解释的作用。 2015年医疗信息学国际会议。 160–169。 [4] Arjun Chandrasekaran、Viraj Prabhu、Deshraj Yadav、Prithvijit Chattopadhyay 和 Devi Parikh。 2018.解释是否能让 VQA 模型对人类来说更具可预测性？在 EMNLP 中。 [5] Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Rashid Mazhar、Muhammad Abdul Kadir、Zaid Bin Mahbub、Khandakar Reajul Islam、Muhammad Salman Khan、Atif Iqbal、Nasser Al Emadi 等。 2020.人工智能可以帮助筛查病毒和COVID-19肺炎吗？ IEEE Access 8 (2020)，132665–132676。[6] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。算法厌恶：人们在看到算法错误后会错误地避开它们。《实验心理学杂志：综合》144，1 (2015)，114。[7] Mary T Dzindolet、Scott A Peterson、Regina A Pomranky、Linda G Pierce 和 Hall P Beck。2003 年。信任在自动化依赖中的作用。《国际人机研究杂志》58，6 (2003)，697–718。[8] Ana Valeria Gonzalez、Gagan Bansal、Angela Fan、Robin Jia、Yashar Mehdad 和 Srinivasan Iyer。2020 年。人类对开放域问答的口头与视觉解释的评估。 arXiv preprint arXiv:2012.15075 (2020)。[9] Patrick Hemmer、Max Schemmer、Michael Vössing 和 Niklas Kühl。2021 年。混合智能系统中的人机互补性：结构化文献综述。PACIS 2021 论文集 (2021)。[10] Robert R Hoffman、Shane T Mueller、Gary Klein 和 Jordan Litman。2018 年。可解释人工智能的指标：挑战与前景。arXiv preprint arXiv:1812.04608 (2018)。