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绿色放射学：如何发展可持续放射学
reveves K.无线电应用。2023; 52：30--210。Aquae Fund。液压，碳和生态学。马德里。[访问2023年3月21日]编织：https：//www.fundaquaquaquaquaquae.org/wiki/wiki/stree-sheets -to-concrete-concerning-a-a-undo-a-a-undo-a-a-mondo-mondo/11。课程H，Adamel C，伤害J-A，Beauty Boussel，Boussel，
解读吸毒者的情绪：面部和身体情绪识别以及厌恶情绪的证据
摘要：背景：不同的药物会损害额叶皮质，特别是与情绪和认知功能有关的前额叶区域，导致药物滥用者解码情绪缺陷。本研究旨在通过面部、身体和厌恶情绪识别探索药物滥用者的认知障碍，扩大情绪处理的研究范围，测量准确性和反应速度。方法：我们招募了 13 名可卡因成瘾者和 12 名酒精成瘾者，他们在意大利接受治疗服务，并与 33 名匹配的对照组进行比较。实验评估包括面部情绪和身体姿势识别任务、厌恶评级任务和 Barrat 冲动量表。结果：我们发现情绪过程受到可卡因和酒精的不同影响，这表明这些物质会影响不同的大脑系统。结论：药物滥用者在面部、身体和厌恶情绪的阐述方面似乎不太准确。考虑到参与者没有认知障碍，我们的数据支持情绪障碍独立于认知功能损害而出现的假设。
介绍“人工智能及其不满”
弗洛伊德（1961）曾有句名言：文明表面上是为了保护人类免遭苦难，但矛盾的是，它却是不幸的一大根源。同样，人工智能既被吹捧为人类最大问题的解决方案，又被谴责为人类有史以来面临的最大问题之一——甚至可能是最后一个问题。许多专家认为，人工智能对人类在这个星球上的生存构成了威胁：如果不是核战争、气候灾难或另一场全球流行病，那么预示世界末日的将是“超级智能”机器（Barrat 2013；Bostrom 2014；Clark 2014；Yampolskiy 2015；Müller 2016；Cava 2018；Russell 2019）。也可能不是。其他人工智能倡导者声称，新一轮的道德发展将迎来“良好人工智能社会”（Floridi 等人2018），摆脱稀缺和纷争，从而将西方带入目的论的顶峰，正如日本技术专家 Akihito Kodama（2016）所说：重返伊甸园——无需工作就能获得富足，生活没有痛苦——尽管数字化了（Hilton 1964；Noble 1999；Geraci 2010；Diamandis 和 Kotler 2012）。
论人类智能与机器智能的差异
想象一下，明天一家知名科技公司宣布他们已经成功创建了人工智能 (AI)，并让你对其进行测试。你决定首先测试所开发的人工智能的一些非常基本的能力，例如将 317 乘以 913 和记住你的电话号码。令你惊讶的是，系统在这两项任务上都失败了。当你询问系统的创建者时，你被告知他们的人工智能是人类水平的人工智能 (HLAI)，而且由于大多数人无法执行这些任务，所以他们的人工智能也不能。事实上，你被告知，许多人甚至不能计算 13 x 17，或者记住他们刚遇到的人的名字，或者认出办公室外的同事，或者说出他们上周二早餐吃了什么2。此类限制的清单相当长，是人工智能愚蠢领域的研究主题 [Trazzi and Yampolskiy, 2018; Trazzi and Yampolskiy, 2020]。术语“通用人工智能 (AGI)”[Goertzel 等人，2015] 和“人类水平人工智能 (HLAI)”[Baum 等人，2011] 已互换使用（参见 [Barrat，2013]，或“（AGI）是一种机器的假设智能，它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。”[匿名，2020 年 7 月 3 日检索]），指的是人工智能 (AI) 研究的圣杯，创造一种能够：在广泛的环境中实现目标的机器