土地利用和土地覆盖的动态转变已成为有效管理自然资源的关键方面,以及对环境转变的连续监测。这项研究的重点是戈达瓦里河集水区域内的土地使用和土地覆盖(LULC)的变化,评估了土地和水资源开发的影响。利用2009年,2014年和2019年的Landsat卫星图像,该研究通过量子地理信息系统(QGIS)软件的SCP插件采用了监督分类。最大似然分类算法用于评估监督土地使用分类。七个不同的LULC类别 - 耕地,农业用地(休闲),贫瘠的土地,灌木土地,水和城市土地 - 用于分类目的。这项研究揭示了在2009年至2019年的十年中,Go-Davari盆地的土地使用方式发生了很大变化。使用三个卫星/Landsat图像,有监督的分类al-Gorithm和GIS中的分类后变更检测技术对土地使用/覆盖变化的空间和时间动态进行了定量。马哈拉施特拉邦戈达瓦里盆地的总研究区域包括5138175.48公顷。值得注意的是,建筑面积从2009年的0.14%增加到2019年的1.94%。灌溉农田的比例,2009年为62.32%,2019年降至41.52%。灌木土地在过去十年中见证了从0.05%增加到2.05%。主要发现突显了贫瘠的土地,农业用地和灌溉农田的大幅下降,并与林地,灌木土地和城市土地的扩张并列。分类方法的总体精度为80%,卫星图像的Kappa统计数据为71.9%。总体分类准确性以及2009年,2014年和2019年监督土地使用土地覆盖的Kappa价值
各种量子电路被用作多功能量子机学习模型。一些经验结果在监督和生成的学习任务中具有优势。但是,当应用于加固学习时,却少知道。在这项工作中,我们认为是由低深度硬件效果ANSATZ组成的变异量子电路,是增强学习代理的参数化策略。我们表明,可以使用对数数量的参数总数来获得策略梯度的ϵ- approximation。我们从经验上验证了这种量子模型的行为与标准基准标记环境中使用的典型经典神经网络和仅使用一小部分参数所使用的典型经典神经网络。此外,我们使用Fisher Information矩阵频谱研究量子策略梯度中的贫瘠高原现象。
古巴拥有哪种经济体系?______________________ 场景 # 4 因纽特人 北极地区有广阔的、没有树木的平原、冰冷的海洋和贫瘠的岩石岛屿。这片严酷寒冷的土地是因纽特人的家园。由于地处偏远、生活条件艰苦,因纽特人与其他民族隔绝了数千年。他们发展了一种适合自己特定环境的生活方式。因纽特男子和他的儿子会一动不动地站在冰上很多时间。他们举起长矛,在海豹的气孔上方保持平衡。如果他们成功捕猎,父子俩会利用海豹的每个部分:肉和鲸脂为食物,皮为衣服,筋腱为绳子。这种捕猎方式已经以同样的方式持续了许多代。
古巴拥有哪种经济体系?______________________ 场景 # 4 因纽特人 北极地区有广阔的、没有树木的平原、冰冷的海洋和贫瘠的岩石岛屿。这片严酷寒冷的土地是因纽特人的家园。由于地处偏远、生活条件艰苦,因纽特人与其他民族隔绝了数千年。他们发展了一种适合自己特定环境的生活方式。因纽特男子和他的儿子会一动不动地站在冰上很多时间。他们举起长矛,在海豹的气孔上方保持平衡。如果他们成功捕猎,父子俩会利用海豹的每个部分:肉和鲸脂为食物,皮为衣服,筋腱为绳子。这种捕猎方式已经以同样的方式持续了许多代。
Dean F. M. Feiker,NRC 工程与工业研究部主席;Clyde,委员会主席。工程与材料 V 11.Schnee,结构委员会主席;Finn Jonassen,结构委员会研究协调员;C. i’.Sims,研究员,研究项目 SR-t37;H. Bania,研究员,研究项目 SR-@ A. L. [!alters,研究员,研究项目 SR.-87;A. i300dioe~g,研究员,研究项目 SR-9Z;W. H. Bruckner,研究员,研究项目 SR-93 i。 Paul DeCarmo,研究员,研究项目 SR-92 k!.Gensamer,研究员,研究项目 SR-96 R. A. Hechtman,研究员,研究项目。:ctSR-93 S. C. Hollister,研究员,研究项目 Sld-@ C. H. Lorig,研究员,研究项目 SR-97 Albert Muller。研究员。研究项目 SR-25 O IBrien;技术负责人,研究项目 $R-92 Parker,调查或研究项目 SR-92 Dilson,研究员,研究项目 SR-93 Barren,卡内基-伊利诺伊钢铁公司 Y.ewmark,伊利诺伊大学工程学院,斯沃斯莫尔学院工程系 ‘atson.Lukens Steel Conmanv Cop;,No.82 -.副本号83 - 文件“副本,船舶建造委员会副本 84 至 88 - 国会图书馆通过船舶局,代码 330c 副本 l?o.89 - NACA,材料研究协调委员会,USN
Carrapateena矿山是南澳大利亚州的地下分布式洞穴(SLC)。将一系列Elexon Cave追踪器信标安装在靠近垂直矿体的贫瘠沉积盖序列中。在此阵列中,安装了洞穴追踪器信标的小型试验区域,安装在洞穴西北地区的底切。该装置的目的是了解在巨大的洞穴中三维中近场和远场洞穴流的相互作用的程度。Elexon Cave Tracker信标包含一个以编程间隔旋转的磁铁。安装在洞穴外的探测器阵列允许在每次旋转的情况下跟踪信标的位置,因为它们与破碎的岩石一起移动。信标可以显示洞穴内材料流和运动的半真实时间变化。小规模试验与SLC环的接近度允许观察通过原发,次级和第三级阶段的材料运动。
和库克索尼亚,这也反映了功能和形态上的真正差异。Salopella 有相当类似苔类植物的叶状体——接缝、下摆、两个配子体瓣;类似芽杯和裂片的结构——似乎仍然适合整体潮湿和群居的苔类植物摇篮栖息地。4)库克索尼亚的苔类植物要少得多(我们在它们身上也没有发现芽杯),似乎已经准备好单独旅行,至少可以去更远的地方,有水平的主根,在地面以上,利用沿途小沟和凹槽的营养水分;厚厚的角质层可以抵御干燥和通常炎热的气候,当然还有与真菌的巧妙共生(它们都有),为它们的后代在仍然贫瘠的腹地提供水分和营养必不可少的背包。这完全取决于它们的培育。这些最伟大的英雄没有后盾。世界应该每年设立一个世界植物日,以纪念这些植物的无价贡献。
在一篇富有洞察力和启发性的文章中,希克斯 [37] 呼吁将价值理论与货币理论结合起来。希克斯所说的价值理论指的是两种商品的相对价值取决于它们的相对边际效用这一格言。但对希克斯来说,边际效用分析只不过是一种一般的选择理论。因此,希克斯发现,选择理论可以解释的核心货币观察结果是,人们倾向于持有无用货币,而不是持有有利息的证券或资本货物。因此,本文的目的是为这种收益率主导地位提供一种解释,更一般地说,将价值理论与货币理论结合起来。或者说,本文的动机是提出以下显而易见的问题:我们如何将货币纳入一般均衡模型,以解释这种资产回报异常现象,以及这对资产定价公式有何更普遍的影响。在这一努力中,我们面临着许多作者的抱怨,如布伦纳和梅尔策[10]、卡斯和谢尔[131]、克劳尔[16]、哈恩[27]和华莱士[71],他们认为,标准的、一般的
正如Jevons Paradox强调的那样,人工智能(AI)在解决气候变化方面的计算需求不断增长引起了人们对低效率和环境影响的重大关注。我们提出了一个引人注意的量子物理信息知识的神经网络模型(AQ-PINNS)来应对这些挑战。这种方法将量子计算技术集成到物理知情的神经网络(PINN)中,以进行气候建模,旨在提高由Navier-Stokes方程所控制的流体动力学的预先准确性,同时减少计算负担和碳足迹。通过利用变异量子多头自我注意机制,我们的AQ-Pinns与经典的多头自我注意方法相比,模型参数降低了51.51%,同时保持了可比的收敛性和损失。它还采用量子张量网络来增强表示能力,这可以导致更有效的梯度计算并降低对贫瘠的高原的敏感性。我们的AQ-Pinns代表了朝着更可持续和有效的气候建模解决方案迈出的关键步骤。
摘要。合成的多光谱卫星图像的产生尚未达到其他领域中可达到的质量水平,例如面部图像的产生和操纵。难度的一部分源于需要在此类图像覆盖的整个电磁频谱上生成一致的数据,该图像的辐射分辨率高于多媒体应用中通常使用的图像。与不同波长相对应的图像带的不同空间分辨率提出了其他问题,其主要效果是相对于原始图像,在合成图像中缺乏空间细节。我们建议通过将样式传输应用于13波段Sentinel-2 Level1-C图像,明确认为基于生成的对抗网络的建筑可以生成合成卫星图像。为避免丢失更细的空间细节并改善生成的图像的清晰度,我们引入了一种类似Pansharpening的方法,从而将输入图像的空间结构转移到了样式转移的图像的情况下,而无需引入可见的文物。我们通过应用所提出的架构将贫瘠的图像转化为植被图像,反之亦然,从而得到的结果(res。冬季)图像进入冬季(res。夏季图像,确认了提出的解决方案的有效性。