供应链中的生态因素可以提高其性能。必须增加经济,环境和社会因素以确保可持续性。已应用各种思想和方法来研究可持续的供应链网络研究。Some academicians designed a network by employing multi-objective optimisation models that account for economic and environmental factors (Ehtesham Rasi & Sohanian, 2020; Gilani & Sahebi, 2020; Gital Durmaz & Bilgen, 2020; Jouzdani & Govindan, 2021; Wang et al., 2021), Others design supply chain networks by implementing social, economic, and ecological factors (Isaloo&Paydar,2020; Pahlevan等人。,2021; Tirkolaee等。,2020年; Vafaei等,2020)。这项研究的发现揭示了通过承认供应链的驱动因素和障碍来实施种植园领域的网络设计的重要性。
bwood@uaeu.ac.ae:阿联酋阿拉伯联合酋长国商学院,阿联酋阿拉伯大学,区块链技术的应用具有提高效率,弹性和透明度在渔业供应链(FSC)中的巨大潜力。这项研究解决了阻碍中国FSC采用区块链技术(BT)的关键障碍,并认识到其复杂性带来的独特挑战。通过全面的文献综述,确定了十四个关键障碍因子(CBF),并采用了灰色的Delphi方法来提炼这一组。出现了五个关键CBF,包括“监管合规性”,“实施成本”和“复杂供应链网络”。随后的灰色决策试验和评估实验室(Dematel)分析揭示了这些因素之间的因果关系,将其分类为影响和受影响的群体。“监管合规性”,“实施成本”和“复杂的供应链网络”被确定为主要影响因素,要求注意力以有效的BT整合在FSC中。这些发现是FSC利益相关者的宝贵资源,协助确定解决这些障碍的努力。辨别的因果关系为经理提供了优化资源分配的指导。最终,这项研究主张在FSC供应链中采用区块链技术,以提高整体性能和运营效率。关键字:区块链,供应链可持续性,关键障碍,Dematel,中国
a b s t r a c t“建筑2025”是2013年引入的英国(英国)政府战略,旨在通过达到2025年的概述绩效目标。但是,仅剩几年才能达到目标,目前尚不清楚有多少行业能够满足它们的成就。本文回顾了实现策略目标的进展。利用从96名英国建筑专业人员那里收集的数据来评估实现英国“建筑2025”战略目标的关键障碍。结果表明,行业专业人员不确定到2025年达到整体成本和时间目标的减少。但是,他们对减少温室气体排放和贸易差距更为积极。在关键障碍方面,结果表明,不愿采用变革,缺乏新技术的实施,行业中的分裂以及未能采用现代建筑方法作为战略目标的关键障碍。这项研究是对英国“建筑2025”战略的进度和障碍进行全面评估的首次尝试。结果加强了政府倡议改变该行业的呼吁。
1。政府首席数字官协调政府努力解决数字排除的努力。这可能包括降低与数字访问相关的成本的努力,例如使互联网连接更实惠甚至是免费的,就像电话连接一样。政府补贴,社区住房中的自由联系和社区空间中的通用数字访问是立即改善所有人数字访问的潜在途径。2。地方政府确定数字排除区域并投资于这些领域的图书馆,社区中心和Marae,以确保它们可以提供可靠的互联网连接,最新设备和基本技术技能培训。为图书馆专门的员工提供资金,可以帮助满足数字技术支持的需求,尤其是对于TāngataWhaikaha的需求。
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Moderator: Neil Wildgust, CMC • Amanda Wilson Director General, Office of Energy Research and Development, Natural Resources Canada (NRCan) • Michelle Schwabe, Executive Director, BC Public Service • Kyle Worth, Director, Emissions Management and Compliance, Ministry of Environment, Government of Saskatchewan 10:00 – 10:20 Break 10:20 – 12:00 Session 2: Policy and Incentives for CCUS Moderator: Erik NICKEL,PTRC•MAC WALTON,国际CCS知识中心高级政策分析师•Caitlin Olsen,首席政策和监管策略师,能源与环境研究中心•兰迪·布鲁内特(Randy Brunet),KC,MLT Aikins•J.P. Jepp Jepp,Jepp,Jept,Nexus,Nexus气候和能源战略关键部署挑战
每月确定相同的日期(目标日期)。这使客户更容易。如果需要重新安排目标日期,则应在治疗窗口的前 7 天内重新安排,减去目标日期前 7 天。如果需要,这将为客户提供充足的时间来重新安排预约。
机器学习 (ML) 是最突出的人工智能技术之一,其特点是能够从数据中学习并随着时间的推移提高性能,而无需明确编程。ML 算法分析大型数据集以识别模式、做出预测并提供可以推动决策和运营效率的见解 (Jordan and Mitchell, 2015)。对于中小企业来说,ML 在客户关系管理 (CRM)、供应链优化和预测性维护等领域尤其有益。例如,ML 可以分析客户数据以预测购买行为、细分市场和个性化营销策略,从而提高客户参与度和满意度 (Chen et al., 2012)。在供应链管理中,ML 可以优化库存水平、预测需求并简化物流,从而节省成本并改善服务交付 (Hofmann and Rüsch, 2017)。
这些风险超越了国界,再次激发了人们对加强全球人工智能治理的呼吁。全球人工智能治理是指在没有单一主权权威的情况下,协调跨越国界的多元利益,采取合作行动,最大限度地发挥人工智能的效益,降低其风险。2 联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯、英国首相里希·苏纳克和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼都主张建立一个新的国际人工智能机构,该机构以现有机构为蓝本,如政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 和国际原子能机构 (IAEA)。对全球人工智能治理的新重视是有希望的,但这种雄心勃勃的治理提案通常与当前的地缘政治和制度现实不一致,引发了人们对其可取性和可行性的质疑。这份政策文件是对日益增长的呼吁建立雄心勃勃的新的国际人工智能机构的回应。3 它描绘了加强全球人工智能治理的地缘政治和制度障碍,并考虑了未来的潜在发展路径
中国的创新:一个奖励模仿的体系 研讨会的参与者对中国创新的现状和未来前景提出了一系列意见) (6) _ 研究中国企业研发 (R&D) 趋势的一位学者对中国没有进行彻底创新并且没有立即改变迹象的评估持怀疑态度。他认为,他的研究表明,中国国内研发投资有所增加,重点是劳动密集型、资本和节能创新,这些创新符合中国廉价劳动力的优势。此外,他断言,历史上世界上大多数技术发展都源于模仿,而中国人在这方面表现出了天赋。这并不反映缺乏创新潜力,而是表明模仿的回报高于创新的回报。他认为,随着中国不断加强知识产权保护,模仿的机会和回报将会减少,中国将转变为有利于创新的环境。
