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利用生成AI的变革潜力用于人道主义的多功能现金援助机会，风险，障碍和推荐
该报告由市场影响主要顾问托马斯·伯恩斯（Thomas Byrnes）撰写，探讨了在人道主义背景下生成AI对多功能现金援助（MPCA）计划的变革潜力。该报告分为四个主要章节。第一章“ MPCA”的AI工具和系统的潜在机会，“ MPCA的AI工具和系统的潜在机会”，深入研究了AI如何彻底改变MPCA计划的各个方面，包括需求评估，受益人定位，交付机制，项目实施，监测和评估，对受影响的社区负责。Risks of Using AI in MPCA Programs and potential mitigation measures (Pages 21-28) The second chapter, "Risks of Using AI in MPCA Programs and potential mitigation measures," examines critical risks associated with AI adoption, such as data privacy and security concerns, algorithmic bias, lack of transparency, informed consent challenges, and the risk of overreliance on AI.它提出了强大的数据治理，定期审核，可解释的AI并将人类监督作为关键缓解策略。在MPCA计划中使用AI的障碍和潜在的缓解措施（第28-32页）第三章“在MPCA计划中使用AI的障碍以及潜在的缓解措施”，探索了MPCA计划中AI采用AI的技术，财务，法规和文化孕妇。它建议能力建设，创新的合作伙伴关系，灵活资助的倡导以及有效的变更管理来克服这些障碍。对人道主义行为者的建议（第32-34页）的最后一章“人道主义行为者的建议”为寻求负责任地将生成AI纳入MPCA计划的组织提供了可行的指导。关键建议包括投资AI扫盲，优先考虑与受影响社区的参与方法，建立强大的道德框架以及促进跨部门合作以分享最佳实践。通过解决本报告中概述的机遇，风险，障碍和建议，人道主义组织可以利用生成AI的变革性能力，以提供更高效，有效和负责任的MPCA计划，最终增强对受危机影响的人群的援助。
研究对
本报告的开发是为了支持爱尔兰的决策者采取扩大地区供暖的下一步，以识别需要克服的障碍。该报告具有非技术性特征，目的是，任何有兴趣更多了解地区供暖的人，爱尔兰的地区供暖环境应该能够理解和吸收报告的内容。该报告的一部分是针对欧盟其他地区供暖市场的知识转移。第一部分包含一个区域加热以及价格模型的配置概述。该报告还阐明了地区供暖方式在不同市场中的发展以及在成熟，扩大和新的地区能源市场中供暖的特征。早期的经验可以作为如何在爱尔兰背景下制定地区供暖政策的投入。政策途径，并从爱尔兰决策的角度考虑要考虑的重要方面。此外，解决了爱尔兰地区供暖的融资选择 - 考虑到地区供暖是一种具有悠久运营生活的资本密集型基础设施的重要方面。最后但并非最不重要的一点是，根据对六个欧洲国家 /地区的DH公司和DH客户进行的22次访谈，讨论了客户意识以及如何触发DH吸收。与受访者对话，现有地区供暖专业人员和客户的建议已包括在本节中。
一个公平的个性化的多个社会风险评分，用于确定2型糖尿病的社会风险
bwood@uaeu.ac.ae：阿联酋阿拉伯联合酋长国商学院，阿联酋阿拉伯大学，区块链技术的应用具有提高效率，弹性和透明度在渔业供应链（FSC）中的巨大潜力。这项研究解决了阻碍中国FSC采用区块链技术（BT）的关键障碍，并认识到其复杂性带来的独特挑战。通过全面的文献综述，确定了十四个关键障碍因子（CBF），并采用了灰色的Delphi方法来提炼这一组。出现了五个关键CBF，包括“监管合规性”，“实施成本”和“复杂供应链网络”。随后的灰色决策试验和评估实验室（Dematel）分析揭示了这些因素之间的因果关系，将其分类为影响和受影响的群体。“监管合规性”，“实施成本”和“复杂的供应链网络”被确定为主要影响因素，要求注意力以有效的BT整合在FSC中。这些发现是FSC利益相关者的宝贵资源，协助确定解决这些障碍的努力。辨别的因果关系为经理提供了优化资源分配的指导。最终，这项研究主张在FSC供应链中采用区块链技术，以提高整体性能和运营效率。关键字：区块链，供应链可持续性，关键障碍，Dematel，中国
临床医生在
Diabetes distress differs from depression because it entails the negative emotional response experienced by people with diabetes, whilst clinical depression is a serious mood disorder which is not a disease-specific condition and is characterised by sadness or anhedonia with additional symptoms of decreased energy, reduced ability to think, significant change in appetite, feeling of worthlessness, insomnia and suicidal ideation (13).丰富的文献表明，抑郁症可能是由于糖尿病患者未经治疗的糖尿病困扰而引起的（14、15、16）。几项研究表明，糖尿病困扰在我们的社会中更为普遍。例如，最近的研究表明，患病率为46％（17）和48.6％（18），而其他研究率为36％（19）和63％（20）。有趣的是，糖尿病困扰与高糖化血红蛋白（HBA 1C）有关，后者可以使患有1型和2型糖尿病的患者易接受糖尿病的不良并发症（21、22、23、24）。此外，文献表明，未经治疗的糖尿病是死亡率，糖尿病相关并发症，疾病管理差和DM客户生活质量差的风险（25，26）。
单细胞和大量RNA测序的综合分析揭示了基于NK细胞标记基因的新型签名，以预测预后和免疫促进者和妊娠疫苗接种的障碍
在筛选的2681篇文章中，有28项研究（n = 1573名参与者）有资格纳入。与个人，提供商和系统因素有关的五个总体主题。疫苗摄取的障碍包括对疫苗安全性和功效的担忧，缺乏对疫苗的益处和必要性的了解，对胎儿或母亲的不利影响以及对疾病严重程度的低认识。主持人包括可信赖的医疗保健提供者的建议，轻松接种疫苗接种，就疫苗接种的福利和安全性进行清晰的沟通以及对家人和朋友的积极社会影响。增加疫苗接种吸收的策略包括可信赖的医疗保健专业人员的强烈和主动疫苗建议，在常规产前护理期间提供疫苗，以及有关解决孕妇关注的疫苗的明确沟通。
photh-graphene：一种新的2D碳同素同素，具有锂离子移动性低的障碍
探索新的碳基材料1，2一直是纳米材料的科学研究的焦点，这是由2D碳同倍型3、4（例如石墨烯5）的非凡特性驱动的。该材料包括在六角形晶格中排列的单层碳原子。它已成为具有特殊电气，热和机械特性的范式改变材料6，7。石墨烯的独特特性刺激了各种创新应用，例如与能量转换和存储相关的应用8。在不断发展的2D碳同素异形体9、10的景观中，最近的突破将曲目扩大到了著名的石墨烯之外。Biphenylene网络11，Gamma-Gampaphyne 12，单层无定形碳13、14和单层富勒烯网络15、16的合成拓宽了可靠的2D碳基材料，这表明了新的趋势趋势融合了电子产品。特别是，以4、6和8个原子相互连接的环为特征的双苯基网络（BPN）介绍了一种新型的蜂窝状结构，该结构以石墨烯的变体出现，并展示了有希望的电子和机械性能11。其经常间隔的双苯基单元对其独特的结构17 - 19和光电子20，21
采用障碍和TNAU在功效测试上的努力
•确保产量增加了5-15％，不论农作物如何•减少无机肥料的使用（最高25％N，P，K）•提高肥料的使用效率（占NPK的10-15％）•改善SOC，MBC和酶的效率•改善土壤疾病•改善生物和Abiotic Presences wroperience•恢复生物抗性的力量•
克服植物转化障碍
尽管 2023 年是第一种转基因植物诞生 40 周年，但大多数植物基因型的常规转化仍然难以实现。需要快速系统来过度表达、干扰或敲除基因（本报告中统称为“转化和编辑技术”）来了解植物基因功能。反过来，这种理解对于有效开发新的、可持续的、高产的和气候适应性强的作物以满足对食品、饲料、纤维和燃料日益增长的需求至关重要。特别是，将转化和编辑技术应用于生物能源作物的能力在很大程度上仍未实现。为了抓住这一机遇，美国能源部 (DOE) 生物和环境研究计划于 2023 年 9 月 18 日至 20 日召开了一个研讨会，以确定针对生物能源作物的转化和编辑需求和障碍。主要结论总结如下。
支持高级指挥部署障碍和……
作者要感谢 Nick Miller 和 Warren Lasher 的贡献，他们就本报告所采用的先进导体的障碍进行了采访，并感谢许多提供有益反馈的审阅者，包括 Matt Schuerger、Ake Almgren、Simon Mahan、Julia Selker、Zachary Zimmerman 和 Rob Gramlich。本报告的内容仅由作者负责，并不一定代表审阅者的观点。作者还要感谢 GridLab 和 Energy Innovation 的同事，包括 Ric O'Connell、Greg Alvarez、Silvio Marcacci、Shannon Stirone 和 Eric Gimon 在编写本报告方面的帮助，以及加州大学伯克利分校的同事在配套研究和本报告审查方面的工作，包括 Emilia Chojkiewicz、Amol Phadke、Umed Paliwal、Nikit Abhyankar 和 Duncan Callaway。
通信人工智能在护理行业的应用：障碍与促进因素 Mohammad Hashem Gholampour a
护士是世界上最大的医疗保健专业人员群体，由于其巨大的劳动力数量，他们更有可能大量接触人工智能 (AI) 技术 [1, 2]。人工智能技术正在护理中得到应用，以改善决策过程、推进患者护理和优化服务提供 [3-5]。考虑到人工智能在该行业的广泛应用，这条道路上存在着一些障碍和挑战，通过消除这些障碍可以缓解这些障碍。其中一些障碍正在改变医疗保健服务的本质、伦理风险、证据的有效性、结果的公平性以及算法活动造成的伤害的可追溯性 [6]。当前使用的护理技术收集和利用医疗保健数据，这些数据可以预测可能妨碍护理服务的未来事件 [7]。在精神卫生护理中精准、安全地开发和部署人工智能需要仔细考虑临床复杂性的细微差别，同时还要确保遵守道德护理原则 [8]。人工智能可能会损害护士与患者之间的沟通。然而，人工智能在服务患者、改善护理服务和患者治疗效果方面具有潜在优势 [9]。机器人护士和人工智能应用已被证明可以减轻护士的负担，提高患者护理质量，并降低医疗失误和医疗事故的可能性 [10]。