鉴于这种简单的理论背景,越来越多的文献集中在宏观经济总体(例如产出和通货膨胀)中股票市场的预测作用。Fama(1981,1990),Geske and Roll(1983),Barro(1990),Schwert(1990)和Lee(1992)的早期作品研究了股票市场收益与未来的总体产出,投资,投资或失业率之间的相关性。subsemontonation,文献集中在基于股票的替代预测因子上,其中包括总股利产量(Campbell 1999,Chen和Zhang 2011)。股市波动(Campbell等人2001,郭2002,Andreou,Ghysels和Kourtel-Los 2013);股权风险因素和投资组合收益(Liew and Vassalou 2000,Lamont 2001,Vassalou 2003,Hong,Torfor和Valkanov 2007,Nieto and Nieto and Rubio 2014);或消费率比(Lettau and Ludvigson 2005,Chen and Zhang 2011)。
本文概述了从 1975 年到 2013 年宏观经济学家对 20 世纪 70 年代美国滞胀的解释的演变历史。通过定性和定量方法,1)我观察到不同时期共存的不同解释类型;2)我评估了每个时期哪种解释类型占主导地位;3)我确定了不同解释类型的主要影响来源。20 世纪 70 年代末和 80 年代初,供给冲击和通胀惯性是解释滞胀的基本概念。1985 年以后,人们对这个话题的兴趣逐渐消失。在 20 世纪 90 年代,它成为了全新的文献,几乎没有参考过去的解释。这些文献主要关注货币政策在 20 世纪 60 年代末和 70 年代对通胀上升的影响。新古典经济学家的贡献,如卢卡斯(1976)、基德兰和普雷斯科特(1977)或巴罗和戈登(1983a),这些贡献在20世纪70年代/80年代的滞胀解释中被忽视,但在20世纪90年代却成为解释20世纪70年代滞胀的主要参考。
本文概述了从 1975 年到 2013 年宏观经济学家对 20 世纪 70 年代美国滞胀的解释的演变历史。通过定性和定量方法,1)我观察到不同时期共存的不同解释类型;2)我评估了每个时期哪种解释类型占主导地位;3)我确定了不同解释类型的主要影响来源。20 世纪 70 年代末和 80 年代初,供给冲击和通胀惯性是解释滞胀的基本概念。1985 年以后,人们对这个话题的兴趣逐渐消失。在 20 世纪 90 年代,它成为了全新的文献,几乎没有参考过去的解释。这些文献主要关注货币政策在 20 世纪 60 年代末和 70 年代对通胀上升的影响。新古典经济学家的贡献,如卢卡斯(1976)、基德兰和普雷斯科特(1977)或巴罗和戈登(1983a),这些贡献在20世纪70年代/80年代的滞胀解释中被忽视,但在20世纪90年代却成为解释20世纪70年代滞胀的主要参考。
疫苗接种被广泛认为是一项健康策略中最重要的预防措施之一。本文研究了1980年至2020年期间94个国家儿童基本疫苗接种覆盖率的趋势,以及哪些国家和时间相关的决定因素可能影响了儿童免疫接种率(1 剂 BCG、1 剂和 3 剂 DTP(白喉、破伤风、百日咳)、1 剂麻疹和 3 剂脊髓灰质炎)。我们确定了影响免疫的经济、不平等、人口、健康、教育、劳动力市场、环境和政治稳定因素。为此,我们使用了世界卫生组织和联合国国际儿童紧急基金会 (UNICEF) 年度覆盖率估计数据。实证分析包括广义估计方程模型,以评估免疫率与社会经济因素之间的关系。此外,我们遵循 Barro 和 Sala-i-Martı´n 方法来识别条件收敛。我们的研究结果表明,免疫接种率与人均 GDP 以及由熟练医护人员接生的婴儿之间存在最强的正相关关系。此外,我们的研究还表明存在条件收敛,表明各国趋向于不同的稳定状态。本研究为研究儿童疫苗接种覆盖率的决定因素提供了新的见解,并为卫生政策提供了重要启示。
∗ R ⃝ 符号表示作者姓名经过认证的随机顺序,如 Ray R ⃝ Robson (2018) 所述。作者感谢 Susan Athey、P´eter Bir´o、Matthew Cortland、Glenn Ellison、Ezekiel Emanuel、Simon Finster、Drew Fu- denberg、Navid Ghaffarzadegan、Gregg Gonsalves、Anup Malani、Paul Milgrom、Romans Pancs、Parag Pathak、Canice Prendergast、Hazhir Rahmandad、Alvin Roth、Tayfun S¨onmez、Alex Tabarrok、Nikhil Vellodi、Robert Wilson、编辑 (Robert Barro)、多位审稿人以及众多研讨会和会议听众的深刻对话和评论,并感谢 Xiaoyun Qiu 提供的出色研究协助。Akbarpour、Dworczak 和 Kominers 衷心感谢华盛顿公平增长中心的支持。 Akbarpour 非常感谢 Alfred P. Sloan 奖学金的支持。Dworczak 非常感谢欧盟在 ERC 启动基金 IMD-101040122 下提供的支持。但本文表达的观点和意见仅代表作者本人,并不一定反映欧盟或欧洲研究理事会的观点和意见。欧盟和授权机构均不对此负责。本文摘要发表于第 23 届 ACM 经济与计算会议论文集。
未来的气候表现出对森林生物量的冲突影响。我们评估了植物液压性状,CO 2级别的升高,变暖和降水的变化如何影响森林的生产力,蒸散剂以及液压衰竭的风险。我们使用了带有植物流体动力学(命运 - hydro)的动态植被模型来模拟对巴拉岛Barro Color-Ado Island的潮湿热带森林中未来气候变化的独立反应。我们通过选择对观察结果表现良好的植物性状组合来校准模型。这些组合以温度和预言的变化进行,用于两个温室气体排放方案(2086 - 2100:SSP2-45,SSP5-85)和两个CO 2级别(现代,预期)。预计在未来的气候情况下,液压衰竭的风险预计将从现代率增加到5.7%到10.1 - 11.3%,至关重要的是,提升的CO 2仅提供了轻微的改善。相比之下,升高的CO 2减轻GPP降低。我们将水力故障风险的更大量化归因于特征组合,而不是CO 2或气候。我们的结果项目森林的森林既增长速度(通过生产率提高)和更高的死亡率(通过增加的液压失败率)在某些特征植物组合所构成的新热带地区的森林(通过液压衰竭率提高)变得不可活跃。
10 Katz (2019)。政府强制私营部门停工的非必要支出占比尚未衡量,这表明假期周末法应得到更多重视。另一方面,Bick 和 Blandin 的新数据可能更接近政府停工法。鉴于我得到两种方法几乎相同的结果,它们的权重对分析并不重要。11 使用他们的劳动力不同于将劳动力留在工资单上。仍在工资单上的未使用工人不会对当前产出做出贡献。12 Barro、Ursúa 和 Weng (2020) 估计,如果 COVID-19 疫情是 1918 年西班牙流感的缩小版,实际 GDP 将下降不到 8%。作者指出,当前的疫情的独特之处在于“各国一直在推行降低实际 GDP 的政策”,而这正是本报告的主题。纵观当前的疫情,Eichenbaum、Rebelo 和 Trabandt (2020) 估计,总消费和 GDP(他们的模型中没有投资)将下降高达 20%。13 我通过以下假设得出这一范围:(i) 2020 年 2 月在家就业的比例为 10%,与 Bick 和 Blandin 对 2017 年和 2018 年 3 月 ATUS 的估计相符;(ii) 以前在家工作的人保住工作的可能性更大;(iii) 以前在家完成的工作现在都不在户外完成了。
我们感谢 Rodrigo Adão、Pol Antràs、Robert Barro、Adrien Bilal、Vasco Carvalho、Raj Chetty、Gabriel Chodorow-Reich、Arnaud Costinot、Jonathan Dingel、John Friedman、Edward Glaeser、Sarah Griebel、Erik Hurst、Greg Kaplan、Marc Melitz、Brent Moulton、Holger Mueller、Esteban Rossi Hansberg、Andrei Shleifer、Eric Young 以及许多研讨会听众提出的有益评论。我们感谢 Adam Sheridan 的贡献以及丹斯克银行对数据工作的支持。Agustín Barboza、Jason Jia、Rodolfo Rigato 和 Samuel Zhao 提供了出色的研究协助。丹斯克银行客户记录的数据处理由丹斯克银行授权人员执行,遵守该银行严格的数据隐私准则。本次分析中使用的所有个人数据均已匿名化,数据中无法追踪到任何个人客户。我们非常感谢贝克尔·弗里德曼研究所、丹麦创新基金、丹麦国家研究基金会、Domenic and Molly Ferrante、丹麦经济政策研究网络、法玛-米勒中心、宏观金融研究计划、华盛顿公平增长中心和威廉·S·菲什曼基金的资助。CEBI 的活动由丹麦国家研究基金会拨款 DNRF134 资助。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
∗ Acemoglu:麻省理工学院和加拿大高等研究院,daron@mit.edu。Aghion:哈佛大学斯德哥尔摩经济学院和加拿大高等研究院,paghion@fas.harvard.edu。Bursztyn:加州大学洛杉矶分校,leonardo.bursztyn@anderson.ucla.edu。Hemous:哈佛大学,hemous@fas.harvard.edu。我们感谢 Robert Barro、Emmanuel Farhi、Elhanan Helpman、Dirk Krueger、Per Krusell、David Laibson、Ariel Pakes、Torsten Persson、Nicholas Stern、Nancy Stokey、Martin Weitzman 和三位匿名审稿人提出的宝贵建议。我们还受益于哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、斯德哥尔摩 IIES、苏黎世、美国国家经济研究局暑期学院、中西部宏观会议、加拿大高级研究院、计量经济学会拉丁美洲会议、TSE 和西蒙弗雷泽大学的研讨会和会议参与者的评论。Daron Acemoglu 和 Philippe Aghion 分别感谢图卢兹信息技术网络 (http://idei.fr/tnit/) 和 CIFAR 以及 CIFAR 和 Bruegel 提供的资金支持。 1 例如,请参阅 Peter A. Scott、Dáithí A. Stone 和 Myles R. Allen (2004) 关于人类活动对 2003 年欧洲热浪的影响、Kerry Emanuel (2005) 和 Christopher W. Landsea (2005) 关于过去几十年间热带气旋和大西洋飓风的影响和破坏力增强的文章,以及 Robert J. Nicholls 和 Jason A. Lowe (2006) 关于海平面上升的文章。 2 例如,请参阅 William D. Nordhaus (1994)、Christopher N. MacCracken、James A. Edmonds、Son H. Kim 和 Ronald D. Sands (1999)、Nordhaus 和 Joseph Boyer (2000)。
收到日期:2020 年 2 月 21 日;接受日期:2020 年 5 月 28 日;发布日期:2020 年 6 月 19 日 作者隶属关系:1 英国东英吉利大学生物科学学院,诺里奇研究园区,诺里奇,诺福克 NR4 7TJ,英国;2 英国斯特拉斯克莱德大学斯特拉斯克莱德药学和生物医学科学研究所,格拉斯哥大教堂街 161 号,G4 0RE,英国;3 英国兰开夏郡 Edge Hill 大学生物系,L39 4QP;4 英国诺里奇约翰英纳斯中心分子微生物学系,NR4 7UH。 *通讯作者:Thomas C. McLean,T.mclean@uea.ac.uk 关键词:ActinoBase;放线菌;抗生素;发展;方法学;微生物生态学;调节;特殊代谢物;链霉菌;共生。缩写:antiSMASH,抗生素和次级代谢物分析壳;ARTS,抗生素耐药性靶向搜索者;BCI,巴罗科罗拉多岛;BGC,生物合成基因簇;c-di-GMP,3',5'-环二鸟苷酸;ChIP-seq,染色质免疫沉淀测序;DSB,双链断裂;EHEC,肠出血性大肠杆菌;EPEC,肠致病性大肠杆菌;GMC,共同进化的地理马赛克理论;GNPS,全球天然产物社会分子网络;GPA,糖肽抗生素;GPA,糖肽抗生素;HMM,隐马尔可夫模型;ISBA,放线菌生物学国际研讨会;LEE,肠细胞消除位点;MAG,宏基因组组装基因组;NRPS,非核糖体肽合成酶; PKS,聚酮合酶;RiPP,核糖体合成和翻译后修饰肽;SNP,单核苷酸多态性;TCS,双组分系统;T3SS,III 型分泌系统;WGS,全基因组测序。† 这些作者对本作品的贡献相同 000944 © 2020 作者
