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氮基碱：用于教学碱和守时突变的教学资源
突变是DNA的永久变化，即遗传性，它改变了氮基碱的序列。这种高度可能涉及一对碱基的变化到大型DNA区域的修饰，包括整个CRO MOSOMES（结构和数值突变）。在氮基碱游戏的游戏中，涉及涉及替换一对碱基（过渡和转移）的突变。这种守时突变可能是由复制系统的故障导致的，在被合成的DNA胶带上麻木了不正确的基础。在回答过程中，大多数聚合酶DNA与添加的每个基础进行修订。如果聚合酶检测到添加了错误的核苷酸，则将在继续DNA合成之前将其除去并立即替换（remale）。但是，如果未检测到错误的付费基础，则复制后可能会持续变化，从而导致突变。
接口D'Apperiement de Bases deDonnées
为了进行研究，团队动员了不同的数据游戏，包括食品购买数据（Kantar Worldpanel 2）和食品分类数据（ClassFood 3）。为了连接这两个数据源，该设备与结构化数据库相关联了一个外观工具。该工具可以使要比较的数据可视化并提供不同的功能：通过关键字，过滤器，分类和动态分组的研究，选择要连接的2个数据游戏的行选择以及提供配对表。他还确保了配对的可追溯性。使用的语言和框架是PHP，AJAX和框架MVC Symfony。此工具已经被使用，因此已经使执行许多工具成为可能。4
在有限场上找到椭圆曲线上的扭转底座
▶基于异子的密码学是一种有前途的后量子后▶评估椭圆形曲线之间的评估等质激素，如果内核不合理时，如果内核不合理，那么计算有效地实施计算是棘手的，有效地实现计算是有效地实现计算的pearl-scallop（pearl-scallop（Allombert，byombert，byombert，byiksse of bagi bagi cagi）基于同一的基于组的动作，可以像在CSIDH中更有效地计算出非莱容级组，但要比扇贝和扇贝-HD更快地计算，但是有一个预录步骤，需要对单个同等基因进行非理性核的评估，但是，如果在合理的时间内实现了无性的计算，则无法完成
涵盖所有基础：DNA测序效率中的下一局
I. i Dratsuction的数字数据快速增长，预计到2025年将达到180个Zettabytes，这会导致数据存储危机，需求超过供应[1]。现有的存储技术面临满足大数据需求的挑战。为了响应，DNA由于其密度和杜比（Durabil）而成为有前途的培养基。DNA存储过程涉及综合，创建人工DNA链，编码用户信息，并限制了导致短链和多个嘈杂副本[2]，存储容器和测序的存储，一个关键组件[3]，[4]，[4]，[5]，[5]，[6]，将DNA转化为数字序列。与替代方案相比，当前的DNA测序仪可能存在DNA的潜力，但当前的DNA测序仪面临诸如缓慢吞吐量和高成本等挑战[7]，[8]，[9]。覆盖深度，测序读取与设计链的比率，影响系统潜伏期和成本，突出了优化的需求[10]，[4]。我们通过将其推广到更实用的情况来扩展了解决覆盖深度问题[11]的最新研究。具体来说，我们考虑一个存储M文件的容器，每个文件由K信息链组成。使用某些编码方案将这些链编码为MN链，目的是从总m中恢复文件。我们的重点是研究所需的覆盖深度，考虑到诸如DNA存储通道和错误校正代码之类的因素。此外，我们旨在探索错误纠正代码与给定DNA存储系统的最佳配对，以最大程度地减少覆盖深度。此调查是在随机访问设置的框架内进行的，用户试图仅检索存储信息的一小部分。在这种情况下，我们同时进行了理论和实验分析，以检查完全恢复指定文件所需的样本数量的期望和概率分布。DNA覆盖深度问题类似于众所周知的问题，例如优惠券收藏家，Dixie Cup和urn问题，目的是收集所有类型的优惠券或物体[12]，[13]，[14]，[15]。在我们的上下文中，“优惠券”代表综合链的副本，目的是阅读每个信息链的至少一个副本。例如，如果n张优惠券是随机均匀地绘制的，众所周知，所需的预期抽奖
特朗普主义、气候与新冠疫情：拒绝新科学的社会基础
尽管温室效应和 COVID-19 带来的危害截然不同，但两者的诊断和缓解前景都严重依赖于科学。不幸的是，这两种威胁的现实在美国都受到了政治化的科学排斥，使这些致命的问题更难处理。这两种科学排斥案例之间存在大量相似之处，包括共同的言论和保守的政治领导。调查研究就气候变化认知的社会基础得出了广泛重复的结论。关于 COVID-19 认知的相应研究发现了一些政治共性，但在其他细节上缺乏一致性。在这里，我们使用广义结构方程模型 (GSEM) 和 2021 年美国调查数据来解决这一差距，以直接比较拒绝人类活动引起的气候变化 (ACC) 的现实和拒绝 COVID-19 疫苗接种的社会基础。特朗普主义，从对前总统特朗普的认可中实现，被视为影响这两种科学排斥类型的中介变量。特朗普主义本身可以通过年龄、种族、福音派宗教信仰、意识形态以及对看似非政治阴谋论的接受程度来预测。考虑到直接和间接影响（通过特朗普主义），气候变化和疫苗排斥同样可以通过白人和福音派身份、阴谋论以及教育×意识形态和朋友×政党互动来预测。特朗普主义加剧科学排斥的发现也适用于其他与气候和新冠无关的科学和专业知识相关主题。这些结果引发了对不同主题进行更广泛比较的讨论，并参考其他国家的类似动向，并持续追踪美国特朗普主义在特朗普时代之后的演变。
标题：叙述能告诉我们有关神经基础的什么信息......
摘要 叙事越来越多地用于研究自然的人类记忆及其大脑机制。叙事——视听电影、口头故事和书面故事——由多个相互关联且在时间上展开的事件组成，这些事件富含语义和情感内容。这些特征推动了默认模式网络中主体间的神经同步，抽象情境模型在此被表示和恢复。内侧颞叶结构与默认模式网络的皮质亚区域相互作用，以支持叙事事件的编码和回忆。叙事记忆经常在个体之间传递，从而导致人与人之间经验和神经活动模式的传递。神经成像和自然刺激分析的最新进展为叙事记忆和人类记忆系统提供了宝贵的见解。重点 * 编码材料和检索任务在叙事性方面可能有所不同。 * 叙事推动了默认模式网络中个体间的神经同步。 * 连续的叙事被分割并作为离散事件记忆。 * 叙事事件表征在回忆过程中在默认模式网络中重新激活。 * 交流可以促进人们之间叙事记忆和神经活动的融合。
同向纠缠相互无偏基、对称量子测量和混合态设计
希尔伯特空间中的离散结构在寻找量子测量的最佳方案中起着至关重要的作用。我们解决了四维空间中是否存在一组完整的五个同纠缠相互无偏基的问题，从而提供了一个明确的分析构造。构成这种广义量子测量的这 20 个纯态的约化密度矩阵形成一个正十二面体，内接于半径为 ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi 3 = 20 p 的球体，位于半径为 1 = 2 的布洛赫球内。这样的集合形成一个混合态 2 设计——一组离散的量子态，其特性是任何密度矩阵的二次函数的平均值等于整个混合态集关于平坦希尔伯特-施密特测度的积分。我们建立了混合态设计需要满足的必要和充分条件，并提出了构建它们的一般方法。此外，还表明复合希尔伯特空间中投影设计的部分迹形成混合状态设计，而投影设计元素的退相干产生经典概率单纯形中的设计。我们确定了一个独特的两量子比特正交基，使得四个简化状态均匀分布在布洛赫球内并形成混合状态 2 设计。
基于 fMRI 数据对发育性阅读障碍的大脑基础识别的视觉解释
问题：最近，精神健康和神经发育障碍的脑成像研究包括机器学习方法，仅根据患者的脑活动来识别患者。目标是识别从较小数据样本推广到较大数据的大脑相关特征；就神经发育障碍而言，找到这些模式有助于理解大脑功能和发育的差异，而这些差异是发育性阅读障碍风险的早期迹象。机器学习分类算法在神经功能数据上的成功仅限于通常由几十名参与者组成的同质数据集。最近，更大的脑成像数据集使得深度学习技术能够仅根据神经功能特征对脑状态和临床组进行分类。事实上，深度学习技术可以为医疗保健应用中的分类提供有用的工具，包括对结构性 3D 脑图像的分类。采用深度学习方法可以逐步提高更大的功能性脑成像数据集的分类性能，但仍然缺乏与疾病相关的潜在脑机制的诊断见解；此外，相关的挑战涉及从用于分类的神经特征中提供更多与临床相关的解释。
创建保加利亚民族刺绣信息模型以供展示和知识库使用
摘要 – 刺绣作为民族服饰的装饰，是服装整体构成的一个组成部分。它是当代研究人员了解祖先的审美和道德规范、他们古老的神灵、信仰和传统的信息来源，而这些传统如今已不再受欢迎。随着时间的推移，刺绣已经失去了神圣元素的意义，其中许多已经被修改、几何化和风格化，但它们无限多样，代表着极其宝贵的历史遗产。尽管民族刺绣具有独特性和多样性，但它们都带有一些强制性元素，在创建包含有关它们的信息的知识库时，可以对这些元素进行总结和要求。本文介绍了保加利亚民族刺绣所携带的语义信息的形式化模型，并详细描述了其具体内容。除了普遍接受的标准化形式外，还存储了编码为正、负或隐藏元素的字符。这样选择的特征使得可以基于元素的主观语义构建知识库，例如语义网络。目的是提供一个机会来搜索和展示有关单个文物的综合信息，在这些纪念碑的背景下对其进行研究，并创建一个进一步社会化的收藏品。
相互无偏基的熵不确定关系的最优上界
2 | ⟨ ψ | [ A, B ] | ψ ⟩| 取决于初始状态，因此并不固定，以至于当 | ψ ⟩ 的某些选择时它会消失，这些选择不必是可观测量 A 和 B 的同时特征函数。此外，基于偏差的不确定性关系通常不能捕捉可观测量互补方面 [12] 的物理内容和信息内容的传播 [13]。用可观测量的熵来表示不确定性最早是由 Everett [17] 提出的。参考文献 [14] 对此进行了肯定的回答，即位置和动量可观测量的熵之和满足不等式。对于具有连续谱的可观测量，这种熵不确定关系分别在参考文献 [15, 16] 中得到证明和改进。当系统状态为高斯波包时，不等式的下界成立。熵不确定性关系在有限维希尔伯特空间中的可观测量的扩展最早在文献[11]中提出，后来在文献[18]中得到改进。我们希望