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办公室命令
01 Mr. Md. Hanif Uddin 执行工程师，NOCS，Kakrail，DPDC Ltd. 02 Mr. Md. Mozaffar 执行工程师，NOCS，Jigatola，DPDC Hossain Ltd. 03 Mr. Md. Muhibullah 执行工程师，NOCS，Matuail，DPDC Ltd. 04 Mr. Md. Helal Uddin 执行工程师，NOCS，Adabor，DPDC Ltd. 05 Mr. Mezba Uddin 分区工程师，NOCS，Siddhirgonj，Sikder DPDC Ltd. 06 Mr. Shamsuzzaman 分区工程师，电网 (南) -1，Muktadhir DPDC Ltd. 07 Mr. Md. Hasan 分区工程师，电网 (南) -2，Sheikh DPDC Ltd. 08 Mr. Mahady Hasan 分区工程师，NOCS，Sher-e- BhuiyaLn bangla Nagar，DPDC Ltd. 09 Md. Salim Siraj 先生 分部工程师，NOCS，Paribag，DPDC Ltd. 10 Md. Khairul 先生 助理工程师，Noes，Postogola，DPDC Basher Ltd.
比较夏季季风期间在印度进行重新预测预测的两种统计后处理方法
印度数以百万计的人暴露于纳尔图灾难，例如洪水和由重度致敬事件引发的山体滑坡，尤其是在夏季季风季节（Ali等人）（Ali等人。，2019年； Gupta＆Nair，2011年； UNDRR，2020年； Van Oldenborgh等。，2016年； Varikoden＆Reji，2022年； Wallemacq等。，2015年）。这些事件通常是低概率和孤立性的，并且源于同级尺度的干扰在1000 km或更多的尺度上与5至100 km的中尺度对流系统的尺度上的相互作用，并具有可能的含量增强（Francis＆Gadgil，Mohandas等，2006; Mohandas et; Mohandas et;，2020年； Sillmann等。，2017年； Sreenath等。，2022; Srinivas等。，2018年； Varikoden＆Reji，2022年； Viswanad-Hapalli等。，2019年）。与极端降水有关的灾难可能导致大量死亡（Mahapatra等人，2018年； Ray等。，2021; UNDRR，2020年），以及对财产和基础设施的广泛损害，牲畜丧失以及农作物和农业土地的破坏（Revadekar＆Preethi，2012年）。此外，在季风季节，印度极端降水事件的频率，强度和空间变异性在最近几十年中显示出显着的趋势，预计整个21世纪将继续增加（Ali等人。，2019年； Ghosh等。，2012年； Goswami等。，2006年； Mukherjee等。，2018年； Pattanaik＆Rajeevan，2010年； Roxy等。，2017年；辛格等。，2019年； Sooraj等。，2016年）。及时，高质量且可靠的预测此类极端事件及其对印度的分散的可能性，对于为当局提供有效的早期警告至关重要，以改善对灾难的反应和准备，2006年； Mahanta＆Das，2017; Uccellini; Uccellini＆uccellini＆ten Hoeve，2019年）。印度国家中型天气前铸造中心（NCRMWF）使用NCRMWF版本的英国MET Office Unified Model的NCRMWF版本的全球和区域配置产生数值天气预报。由于对降水的确定性预测，尤其是极端事件的预测，由于天气的混乱性质以及预测误差的相关指数增长（例如，由潮湿对流的模型限制和在初始条件下的模型限制引起的）是首选方法是首选的方法。他们提供了对未来状态的范围的估计，从而量化了不确定性，并为发生极端天气事件的产量概率（Ashrit等人，2020年； Mukhopadhyay等。，2021）。NCMRWF集合预测系统（NEP）通常由（a）全球预测（NCMRWF全局合奏预测系统[NEPS-G]），有23个成员（一个对照和22个对照组和22个受扰动成员），销售时间为12天，在12公里的分辨率下为10天
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随着新冠疫情引发二战以来最严重的经济衰退，有关全球数百万人的粮食安全状况迅速恶化的传闻证据浮出水面。由于经济活动突然停止导致失业，收入减少，再加上供应链中断导致粮食短缺和粮食价格上涨，数百万家庭陷入贫困，随后可能不得不降低所消费粮食的质量和数量。虽然贫困与宏观经济指标之间的关系已被广泛研究，但关于粮食不安全将如何影响疫情引发的宏观经济衰退的证据充其量仍是传闻或仅限于灰色文献（Meyer 和 Sullivan，2011 年；粮农组织，2020 年）。本文旨在填补关于商业周期波动导致的粮食（不）安全短期变化的严格证据空白，并探讨相关政策工具在应对粮食不安全状况激增方面的作用。关于家庭粮食安全的微观决定因素的文献已大量记录了家庭收入、教育、种族、社会福利获得等因素的作用（Gundersen 等人，2011 年；Akter 和 Basher，2014 年；Tiwari 等人，2016 年）。另一方面，国家粮食安全的宏观驱动因素受到的关注较少。很少有研究调查过 GDP 或食品价格总体水平等总体经济因素对单个国家粮食不安全的影响，只有少数研究使用跨国数据在全球范围内进行过此类研究（Gregory 和 Coleman-Jensen，2013 年；Nord 等人，2014 年；Heady，2013 年；Soriano 和 Garrido，2016 年）。据我们所知，这是第一篇采用跨国方法研究粮食不安全问题的论文，同时考虑了饮食的数量充足性和质量充足性的表现。具体来说，我们量化了实际人均国内生产总值、食品通胀、社会保护支出和初始条件对营养不足 (PoU) 发生率和饮食结构的影响。在综合框架中确定收入和食品通胀的相对强度、食品购买力的主要决定因素以及社会保护等收入支持措施，对保障粮食安全具有重要的政策意义。如果我们考虑到粮食（不）安全对经济发展的长期重大影响，其宏观相关性就变得清晰起来。营养不良和不良饮食结构，尤其是在儿童时期，会对身体和智力发育产生负面影响，限制教育水平和终身收入潜力——从而使人们陷入贫困陷阱，从而加剧不平等（Victora 等人，2008 年；Atinmo 等人，2009 年）。从总体上看，如果这种现象在人口中普遍存在，就会降低一个国家的人力资本积累和劳动生产率，因此，其经济增长潜力（Fogel，2004）。更广泛地说，由于与人类基本需求有关，粮食（不）安全在整个历史中都发挥着重要作用，它催化了政治变革并引发了冲突。例子很多，从法国大革命开始——当时哈布斯堡王朝的玛丽·安托瓦内特轻松地邀请她的臣民改用