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单元 7 人工智能基础知识
计算机是否具有人工智能？艾伦·图灵提出了一个测试来回答这个问题。满足图灵对人工智能定义的计算机应该能够做人类应该做的事情，例如写文章、识别名人照片、进行对话、创作音乐、解决推理测试等。要通过图灵测试，人工智能应该具备自然语言处理、知识表示、推理和机器学习等能力。自然语言处理 (NLP) 领域涉及理解计算机如何理解和复制英语等人类语言。不同的 NLP 模型执行各种任务，例如情绪分析，即句子的语调、机器翻译（如 Google Translator）和语音识别（如 Alexa、Siri）。生成式预训练 Transformer 或 GPT 是一种自然语言处理模型。一种名为 GPT-3 的人工智能，经过数百万篇在线文章和帖子的训练，可以根据提示生成类似人类的文本段落。人工智能是一项强大的技术，正在迅速发展。人工智能能够执行许多任务。人工智能可以在语言之间进行翻译。它可以击败最优秀的国际象棋选手。它可以识别图像和视频中的物体。它已进入股票交易、自动驾驶汽车和许多此类应用领域。神经网络和机器学习可以创造性地生成文本、音乐作品，甚至可以以著名画家的风格绘画。人工智能的一些主要应用领域包括：气候科学、金融、网络安全和自然语言处理。人工智能的最终目标是制造像人类一样思考的机器。这个想法被称为通用人工智能。与当前致力于解决特定任务的人工智能系统不同，具有通用人工智能的机器将能够学习和执行多项任务。随着人工智能的进步和发展，有关人工智能伦理的问题变得更加突出。
电池技术的基础知识...
随着全球车辆电气化的，电池周围的兴趣和需求正在大大增加。尽管如此，在这个快速增长的市场中，仍然存在许多对电池技术的误解。最常见的知识是基于汽车行业，因此，对电动巴士进行了许多错误的假设。为了更好地了解电池及其工作原理，我们将解释有关电池技术的更多深入信息。首先，将讨论适合汽车行业的不同类型的电池，此后将进一步解释其中一种类型的锂电池。随着有关锂离子电池的知识，可以进一步解释LFP和NMC背后的技术。讨论了这些主题后，您将拥有对电池电池的基本知识。接下来，我们将介绍如何将这些单元转换为模块以及从模块到包装。
太阳能基础知识和术语表
补助计划 - 各州提供各种补助计划，以鼓励可再生能源的使用和发展以及能源效率。联邦可再生能源税收抵免 - 对于 2022-2032 年期间安装的系统，纳税人可以申请 30% 的合格支出抵免，该系统服务于纳税人拥有并用作住宅的美国境内住宅单元。对于 2020-2021 年期间安装的光伏系统，可以申请 26% 的抵免。太阳能可再生能源抵免 (RECS) - 由太阳能产生的能源形成的可交易商品。每生产一兆瓦时 (MWh) 的清洁可再生电力，就会产生一个 REC。1 MWh = 1,000 kWh。物业评估清洁能源 (PACE) 融资 - 允许业主借钱来支付可再生能源和/或能源效率改进。内部收益率 - 投资资本的年化有效复合收益率。