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量子计算设计工具的基础
摘要 — 量子计算机有望有效解决传统计算机永远无法解决的重要问题。然而，为了利用这些前景，需要开发一个全自动量子软件堆栈。这涉及许多复杂的任务，从量子电路的经典模拟到将其编译到特定设备，再到要执行的电路的验证以及获得的结果。所有这些任务都非常不简单，需要有效的数据结构来处理固有的复杂性。从相当直接的决策图数组（受设计自动化社区的启发）到张量网络和 ZX 演算，已经提出了各种互补方法。这项工作提供了当今工具的“幕后”视角，并展示了如何在其中使用这些方法，例如，用于量子电路的模拟、编译和验证。
鼻窦癌靶向药物和免疫治疗的分子基础和原理
1 布雷西亚大学放射科学与公共卫生系医学和外科专业系肿瘤内科，ASST-Spedali Civili，25123 布雷西亚，意大利 2 帕多瓦大学帕多瓦医院神经科学系耳鼻咽喉科、头颈外科科，35128 帕多瓦，意大利 3 约翰霍普金斯大学医学院耳鼻咽喉科系头颈外科，美国马里兰州巴尔的摩 21205 4 阿斯图里亚公国卫生研究所头颈肿瘤学系，33011 奥维耶多，西班牙 5 伦敦大学学院癌症研究所，伦敦 WC1E 6BT，英国 6 伦敦大学学院学术头颈中心外科和介入科学分部，伦敦 WC1E 6BT，英国*联系方式：paolo.bossi@unibs.it
APSY-364学分：3课程标题：...
课程代码：APSY-364学时：3课程标题：行为的生物学基础（基础课程）引言行为的生物学基础是心理学的高级课程，涉及神经系统与行为之间的关系。本课程的目的是描述神经系统中心理功能的实现。在本课程中，学生将获得有关神经系统的基本知识，能够绘制大脑结构和神经传递基础和复杂行为的心理经验，了解大脑如何依赖化学物质以及微妙的失衡会导致精神病。课程目标1。本课程将涵盖人类行为的基本生物学基础，包括大脑和
叶蝉进化新特征的基因组基础
进化创新产生了表型和物种多样性。阐明此类创新背后的基因组过程对于理解生物多样性至关重要。在这项研究中，我们探讨了农业害虫玻璃翅神枪手（Homalodisca vitripennis，GWSS）进化新奇性的基因组基础。叶蝉的突出进化创新包括支体，这是一种排出并用于覆盖身体的蛋白质结构，以及与两种细菌类型的强制性共生关系，这两种细菌类型驻留在不同细胞类型的细胞质中。使用 PacBio 长读测序和 Dovetail Omni-C 技术，我们为 GWSS 生成了染色体水平的基因组组装，然后使用流式细胞术和核型分析验证了该组装。额外的转录组学和蛋白质组学数据用于识别支体产生的新基因。我们发现，支体相关基因包括通过串联重复而多样化的新基因家族。我们还确定了与细菌共生体相互作用的基因位置。GWSS 的祖先通过水平基因转移 (HGT) 获得了细菌基因，这些基因似乎有助于共生体支持。使用系统基因组学方法，我们推断了 HGT 的来源和时间。我们发现一些 HGT 事件可以追溯到半翅目 Auchenorrhyncha 亚目共同祖先，代表了动物中已知的一些最古老的 HGT 例子。总体而言，我们表明叶蝉的进化新颖性是通过获得新基因（从头产生和通过串联重复产生）、获得新的共生关联（允许使用新的饮食和生态位）以及招募外来基因来支持共生体和增强食草性而产生的。
相干场论：量子相干性作为脑功能模型的基础
通过分析叠加、纠缠、化学键合行为和经典力学的基本现象，人们发展出了量子相干性的一般定义。如果原子粒子是物质波，且其光谱范围从相对相干态到退相干态，那么原子的各种性质就可以得到更好的解释。结果表明，如此定义的量子相干性可以全面解释神经元中的信号传输和大脑产生的电场的动态，包括可能支持这样一种说法，即有意识的意志在某种程度上是真实的，而不是一种幻觉。最近的生理研究表明，电磁辐射与分子结构相互作用，形成综合能量场。提出了一种机制，通过该机制，量子相干性作为神经元中的加速电流，可能导致电磁辐射的光谱扩大，这种辐射能够与大脑中的分子复合物相互作用，甚至可能与生物体其他部位的分子复合物相互作用，从而影响振动和结构特性。研究应该调查结果能量场是否是基本的感知基础，该能量场中至少有一些附加电磁波长参与产生图像感知，只要它们来自身体，电磁振动是更多样化现象的特征，通过这种现象，感知的一些非维度特征，如声音、触觉、味觉、嗅觉、内感受等部分产生。如果对大脑的检查发现这个器官是由一个相干场组成的，至少部分是由与分子成分相互作用的电磁辐射的宽谱构成的，那么这对进一步发展我们的物质/思维界面模型以及可能的整体物理现实具有重大意义。
混合航空传感器数据作为地理空间数字孪生的基础
越来越多的城市宣布自己是智慧城市或计划成为智慧城市。智慧城市需要可靠的数据源作为所有进一步行动的基础，而城市数字孪生是收集和分析所有信息的基础。城市数字孪生不仅仅是一个 3D 城市模型，它通常与 GIS 数据一起构成城市数字孪生的起点。城市数字孪生的基础由地理空间数据以地理空间数字孪生的形式形成。数字孪生在此充当一种枢纽，所有相关和可用信息都包含在内并进行分析。为了生成可同时收集多个数据的地理空间数字孪生航空传感器，混合传感器非常适合这项任务。在航空数据采集方面，随着第一款真正的混合传感器系统（如 Leica CityMapper-2）的推出，一个新时代开始了。此处的混合是指将（倾斜）相机系统与地形 LiDAR 组合成一个综合航空测绘系统。通过将这些互补的子系统组合成一个系统，可以使用替代数据源来弥补一个系统的弱点。一个例子是低光城市峡谷的测绘，其中基于图像的系统大多会产生不可靠的结果。对于 LiDAR 传感器，这些区域的几何重建非常简单，并可获得准确的结果。本文详细概述了混合传感器系统的发展和技术特点。讨论了数据采集过程，并提出了混合城市测绘策略。此外，本文还深入了解了 LiDAR 数据对于城市建模的 3D 网格生成的优势，以及借助 GeoAI 将单个产品组合起来生成新产品的可能性。最后，讨论了混合传感器数据及其衍生产品在城市数字孪生背景下的使用和一些用例，并通过数据、分析和行动的无限循环表明，来自城市数字孪生的所有数据只能是给定时间点的快照，数据记录和分析是一个永久循环。
成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 相关 9 (CRISPR/Cas9) 酶的三种工程化 HNH 内切酶 Lys-to-Ala 突变体动力学降低的结构基础
许多细菌对入侵的噬菌体或质粒具有 II 型免疫力，称为成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关 9 (Cas9) 系统，用于检测和降解外来 DNA 序列。Cas9 蛋白有两个负责双链断裂的核酸内切酶（分别称为 HNH 结构域，用于切割 DNA 双链的靶链，RuvC 结构域用于切割非靶链）和一个单向导 RNA (sgRNA) 结合结构域，其中 RNA 和靶 DNA 链是碱基配对的。三种工程化的单 Lys-to-Ala HNH 突变体（K810A、K848A 和 K855A）表现出对靶 DNA 链切割的增强的底物特异性。我们在本研究中报告，在野生型酶中，在 1mM EDTA 存在下，与催化位点相邻的含 Y836 环（包括 E827-D837）内的 D835、Y836 和 D837 具有无法表征的加宽 1 H 15 N NMR 共振，而环中其余残基具有不同程度的加宽 NMR 光谱。我们发现，野生型酶中的该环在分子动力学 (MD) 模拟期间表现出三种不同的构象，而三个 Lys-to-Ala 突变体
量子计算设计工具的基础
摘要 — 量子计算机有望有效解决传统计算机永远无法解决的重要问题。然而，为了利用这些前景，需要开发一个完全自动化的量子软件堆栈。这涉及到许多复杂的任务，从量子电路的经典模拟到它们在特定设备上的编译，再到要执行的电路的验证以及获得的结果。所有这些任务都极其复杂，需要高效的数据结构来处理固有的复杂性。从相当直接的决策图数组（受设计自动化社区的启发）到张量网络和 ZX 演算，已经提出了各种互补方法。这项工作提供了当今工具的“幕后”视角，并展示了如何在其中使用这些方法，例如，用于量子电路的模拟、编译和验证。索引术语 — 量子计算、数据结构、数组、决策图、张量网络、ZX 演算
行为的神经化学基础（PSY396H1F）
如果您错过了由于疾病而进行的评估，请在橡子上使用疾病自我宣传工具，并立即通知教练。如果您由于疾病以外的其他特殊情况而错过了测试，则必须立即通知教练。每种情况将逐案处理。如果您错过了单个期限评估（例如测试1），将为您提供一个年级重量，其中分配给错过评估的成绩比例（例如测试1）将重新分配给您的其他评估（例如测试2的37.5％，最终评估的54.5％）。 如果您错过了两个术语评估（即 测试1和测试2），您必须参加化妆评估。 该评估的日期将在测试2之后宣布。 化妆评估的格式与测试2相似。 该评估的重量将为37.5％，最终评估的重量将为54.5％。 如果您错过了最终评估，则必须在以后进行彩妆评估。 将宣布该化妆评估的日期。 化妆评估的格式将与错过的最终评估相似。 宗教住宿测试2的37.5％，最终评估的54.5％）。如果您错过了两个术语评估（即测试1和测试2），您必须参加化妆评估。该评估的日期将在测试2之后宣布。化妆评估的格式与测试2相似。该评估的重量将为37.5％，最终评估的重量将为54.5％。如果您错过了最终评估，则必须在以后进行彩妆评估。将宣布该化妆评估的日期。化妆评估的格式将与错过的最终评估相似。宗教住宿