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序批式反应器（SBR）技术生物...
• 在填充阶段，水池接收流入的废水。流入物为活性污泥中的微生物提供食物，为生化反应的发生创造环境。 • 为了保持合适的 F/M（食物与微生物）比率，废水应
最终就业报告 - mba 批次（2022-2024）
印度管理学院桑巴尔普尔分校 2022-24 学年第 8 届 MBA 班已结束本届 192 名学生的就业周期。今年的就业季，访问校园的招聘人员数量增加了 23.48%。今年获得的最高薪水是一名女学生获得的令人印象深刻的 23.50 LPA 卢比。排名前 10% 和前 25% 的班级的平均 CTC 分别为 20.76 LPA 卢比和 18.71 LPA 卢比，令人惊叹。此外，具有工作经验的女学生表现出色，平均工资为 15.14 LPA，而男性候选人的平均工资为 14.12 LPA。女学生在咨询、IT/分析、营销和综合管理领域的薪酬最高，后者的平均 CTC 为 16.33 LPA。今年，该学院的预安置 (PPO) 数量增加了 33%。
Ph.D.计划 - 2025年1月 2025年1月的通知和申请-PH ...Ph.D.计划 - 2025年1月2025年1月的通知和申请-PH ...
工作在部门中有一个研究生课程，申请人建议在否则上工作，请提及启动该计划的年份。注意：外部兼职候选人工作的部门应在该主题或研究所中具有PG计划，否则他们不符合申请博士学位课程的资格c）c）c）将由申请人目前受雇于
《第十一批创业企业商业计划征集》
• 您的市场规模是多少？请给出您的市场总体规模，以印度卢比或百万美元为单位。描述时请越深入越好。这个数字可以是您从市场报告中得到的数字。 • 通常，市场报告会包含一个通用的市场规模。如果它们具体到您要做的事情，那就太好了。但是，如果不是，请尝试通过一系列合乎逻辑的假设得出一个可能属于您的相关市场的数字。如果您的业务成功，您将 100% 达到这个数字。 • 您还可以得出另一个数字。从您每天可以进行的销售电话数量开始（假设您将拥有的销售人员数量）。假设销售电话与销售的转化率。乘以每次销售的收入，并估算公司的营业额。这就是您得出公司第一年收入的方法。这反过来也显示了您将获得的市场份额百分比（该数字除以您在上一个要点中得出的相关市场数字）。 • 如果你能利用其他国家的其他相关市场或其他某个地方的其他类似市场来帮助人们了解你试图瞄准的市场。• 与此同时，你的产品也会有竞争对手。请不要说甚至认为“没有竞争对手”。永远记住诺基亚的遭遇。他们没有做错什么，但他们脚下的根基发生了变化。所以，要注意来自各个方向的竞争对手。• 你的企业/创意/业务的可持续性可以在“竞争分析”这一部分轻松定义。你对竞争对手的看法决定了你的业务的寿命。这一部分在你的孵化机会中可能不是很重要，但它将决定你的未来将如何发展的商业计划。
Mrsptu B.药房课程提纲2016批次
单元I（21小时）药物物质及其控制源和杂质类型的杂质，其极限，限制氯化物，硫酸盐，铁，铅，砷和重金属的测试。Pharmaceutical Aids & Necessities (Antioxidants: Theory, the selection of Antioxidants, Official antioxidants (Hypophosphorus Acid, Sodium bisulphite, Sodium thiosulphate, Sodium nitrite ) Major Intra & Extracellular Electrolytes: Major Physiological ions (Chloride, Phosphate, Bicarbonate, Sodium, Potassium, Calcium,镁）；用于替代治疗（氯化钠），钾替代钾（氯化钾），钙替代（氯化钙，葡萄糖钙）肠肠镁镁的给药（硫酸镁）柠檬酸盐，柠檬酸钾，乳酸钠，氯化铵），电解质联合疗法};必不可少的和微量的元素：{铁，铜，锌，铬，锰，钼，硒，硫和碘。官方碘产品（碘，碘化钾，碘化钠。
（2020-24批次）：机器学习 - 单元1材料
回归是预测连续价值的过程。我们可以使用回归方法来预测使用其他一些变量的连续值，例如CAR模型的CO2发射。例如，让我们假设我们可以访问包含与来自不同汽车的CO2排放相关的数据的数据集。数据集包含诸如汽车发动机尺寸，气缸数，燃油消耗量和来自各种汽车型号的CO2排放之类的属性。现在，我们有兴趣估计其生产后新车模型的近似CO2发射。使用机器学习回归模型这是可能的。在回归中，有两种类型的变量：一个因变量和一个或多个自变量。因变量是我们研究和尝试预测的“状态”，“目标”或“最终目标”，而自变量（也称为解释变量）是这些“状态”的“原因”。自变量通常通过x显示，并且因变量用y表示。回归模型将y或因变量与x的函数相关联，即自变量。回归的关键点是因变量值应该是连续的，而不是离散值。但是，可以在分类或连续测量量表上测量自变量或变量。回归的类型：基本上，回归模型有两种类型：简单回归和多重回归。简单回归是当使用一个自变量来估计因变量时。它可以在非线性上是线性的。例如，使用“汽车的发动机尺寸”预测CO2排放。回归的线性基于自变量和因变量之间关系的性质。存在多个自变量时，该过程称为多个线性回归。例如，使用变量“汽车的发动机尺寸”和“汽车中存在的气缸数”来预测CO2排放。再次取决于因变量和自变量之间的关系，多个线性回归可以是线性或非线性回归。
批次2023的方案和教学大纲（第3
模块3：链接列表单独链接列表：内存中的表示形式，多个操作的算法：遍历，搜索，插入，从链接列表中删除，删除；链接的堆栈和队列表示，标题节点，双重链接列表：对其进行操作和算法分析；循环链接列表：所有操作的算法和复杂性分析。树：基本的树术语，不同类型的树：二进制树，螺纹二进制树，二进制搜索树，AVL树；通过复杂性分析，对每种树及其算法的树木操作。二进制树的应用。B树，B+树：定义，算法和分析。
研究方案和批次2022的教学大纲
ENGINEERING MATHEMATICS-I Subject Code: BTAG101-22 Matrices: Elementary transformations, rank of a matrix, reduction to normal form, Gauss- Jordon method to find inverse of a matrix, Eigen values and Eigen vectors, Cayley-Hamilton theorem, linear transformation, orthogonal transformations, diagonalisation of matrices, quadratic forms.paq形式，梯形形式，线性方程的解，等级的性质，使用cayley-hamilton定理找到A。差分演算：泰勒和麦克拉林的扩展；不确定形式；曲率，两个或多个自变量的功能，部分分化，均匀函数以及Euler定理，复合函数，总导数，最大值和最小值。整体演算：曲线革命的卷和表面；双重和三个积分，集成顺序的变化，双重积分和三个积分的应用以查找面积和音量。向量计算：向量，标量和向量点函数的区分，向量差异操作员DEL，标量点功能的梯度，矢量函数的差异和卷曲及其物理解释，涉及DEL的身份，二阶差异差异操作员；线，表面和音量积分，Stoke's，Divergence和Green的定理（没有证明）。