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Brooks and Bates Tech Packet 2020
装载码头： *仅用于盒子拖车 * 12'10“ x 14'9”门进入9英寸宽的入口，进入现场商店，带有盒子卡车坡道，并附在现场商店。**坡道没有到达地板，因此此入口仅适用于盒子。**在门上加载：对于所有其他卡车：3'x 7'门位于约。60'从建筑物西端的现场车门距离，较小的物品。**如果您带来了不适合穿过3'x 7'门的较大套件，但是您没有盒子卡车，请提前让TD知道。**停车：
探索太空中超冷原子的极限 - SCARAB Bates
在 MAIUS 探空火箭任务中 [ 1 ] 成功产生和研究了原子玻色-爱因斯坦凝聚态，以及在国际空间站 (ISS) 上持续运行的冷原子实验室 (CAL) 用户设施 [ 2 ] 表明，可以在自由落体实验装置中进行超冷原子物理研究。这些实验利用了真空室内自由演化的超冷原子与真空室本身之间不存在差异重力加速度的情况。也就是说，在没有任何故意施加的力的情况下，量子气体仍然惯性地限制在实验装置的观测体积内。在这些装置内进行的实验充分利用了微重力的特性，例如，可以长时间观测自由膨胀的玻色-爱因斯坦凝聚态气体，通过原子光学操控将这些气体的膨胀能量最小化到皮开尔文能量范围 [ 3 , 4 ]。其他实验则利用微重力为超冷原子施加新的捕获几何形状，即通过射频修整磁捕获势产生的球壳（气泡）势，否则这些原子会因重力下垂而严重扭曲 [ 5 ]。已经设想了一个针对微重力下超冷原子和分子气体的综合研究议程，这一愿景正在指导 CAL 及其潜在升级的开发，以及 NASA 和德国航天局 (DLR) 的玻色-爱因斯坦凝聚态和冷原子实验室 (BECCAL) 联合任务的开发 [ 6 ]。如其他地方所讨论的 [7]，自由落体超冷原子实验装置中的无背景电位环境开辟了几个引人注目的研究方向。这些方向包括开发具有增强询问时间的原子干涉仪并利用惯性将物质波限制在物理对象附近的能力；研究相干原子光学，利用长时间追踪近单色物质波演化的能力；研究新型捕获几何中的标量玻色-爱因斯坦凝聚体；研究大型三维体积和均匀条件下的旋量玻色-爱因斯坦凝聚体和其他量子气体混合物；研究大范围内强相互作用的原子和分子量子气体
USP 432：社区发展理论和哲学冬季2024年星期一/星期三10-11：50 AM L. Bates Urban Center教授270 lkbates@pdx.edu
请按时上课，完成课程提纲上概述的读数。有很多机会参与并展示您的准备。上课的出勤非常重要，但是如果您生病并且有可能具有传染性的话，请不要来！我强烈鼓励您继续采取预防措施避免COVID-19，因为截至2024年1月，有一个持续的大流行包括复杂的传播率！阅读注释通过假设和课堂进行评论和讨论。阅读帖子必须在上课之前完成讨论；没有迟来的信贷提交。如果您将缺少上课的一天，则无需提醒我。返回后，您应该与同事合作以获取笔记并检查帆布是否上传。只有在您审查了这些新信息之后，您才会与我联系有关“发生了什么”的问题。但是，如果您会长时间出门，请尽快告诉我，以确定可以做出哪些安排。如果您的紧急情况阻止您无法进行重大任务，请尽快提醒我。反思性写作作业30％的年级反思1届满01/28反射2到期02/11反思3到期03/03最终反思和自我评估应得03/17
从遗迹海洋世界带回的样本：CALATHUS 任务前往谷神星的 OCCATOR 陨石坑。LE Kissick 1 、G. Acciarini 2 、H. Bates 1 、N. Berge 3 、
从遗迹海洋世界带回的样本：卡拉萨斯任务组前往谷神星的奥卡托陨石坑。 LE Kissick 1、G. Acciarini 2、H Bates 1、N. Berge 3、M. Caballero 4、P. Cambianica 5、M. Dziewiecki 6、Z.、F. Enengl 8、O. Gassot 9、SB Gerig 10、F. Hessinger 11、N. Huber 8、R. Hynek 12.、Kędziora B. 13、Kiss A. 14、Martin M. 15、Navarro Montilla J. 16、Novak M. 17、Panicucci P. 17、Pellegrino C. 19、Pontoni A. 20、Ribeiro T. 21、Riegler C. 1 牛津大学，2 代尔夫特理工大学，3 奥尔良大学、法国国家空间研究中心，4 加泰罗尼亚理工大学，5 帕多瓦大学，6 弗罗茨瓦夫理工大学，7 DIST-Università Parthenope，8 皇家理工学院，9 IPAG，13 华沙理工大学，14 布达佩斯技术与经济大学，15 斯图加特大学，16 国家应用科学研究所，17 维也纳技术大学，18 ISAE-SUPAERO，19 慕尼黑工业大学，20 瑞典基律纳空间物理研究所。 （电子邮箱：lucy.kissick@earth.ox.ac.uk）。
引用：Hilbers D，Nekain N，Bates AT，Nunez J-J（2025）癌症护理中对人工智能（AI）的态度
人工智能（AI）是一个通用术语，用于描述计算机系统以最少的人为干预来建模智能行为[1]。先前的工作已使用医学中AI的子领域进行了研究，以利用各种类型的数据[2]。应用程序包括可以生成新的语言或其他数据的Generative AI，以及可以预测特定结果的预测AI。AI方法，以协助许多医学领域的人类模型相互作用，包括手术咨询，医学教育，疾病诊断以及药物研究和治疗[3]。近年来，AI在肿瘤学中的应用已大大增长[4，5]。癌症是全世界死亡的第二大主要原因，对医疗保健限制的人来说，尤其是在农村地区和低收入国家和中等收入国家中，对患者的影响不成比例[6-8]。AI有可能改善获得特殊护理的机会并解决这些健康不平等，特别是通过增强早期检测并促进远程诊断[4]。在癌症护理中，研究人员使用AI来预测生存，以获得预测性的支持性护理需求，并改善对癌症的检测和诊断[9-12]。具体而言，AI算法在鉴定恶性肺结节方面表现出很高的准确性，从而有助于放射科学家改善早期检测和治疗决策[13]。在结直肠癌中，已使用AI通过结肠镜检查和组织病理学分析来检测息肉和其他早期癌症指标[14]。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。 为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。 癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。我们还确定了一项叙事评论，研究了患者对乳腺癌诊断中使用的AI的看法[23]。审查概述了对AI的积极情感，提高了诊断准确性，但是患者对AI诊断的可信度有担忧，并且更喜欢AI来补充放射科医生而不是取代它们。这些评论仅检查了癌症护理中AI的一些研究，导致需要进行审查，以更全面地评估患者对皮肤和乳腺癌筛查领域之外的癌症护理中对AI的态度。为了解决这一差距，该协议概述了系统的范围审查，该审查将整理先前的工作，以了解癌症患者对AI的态度。具体来说，这种范围审查将仅包括癌症患者，更新和缩小年轻和同事的重点[19]。此外，这篇综述将通过包括所有癌症类型的患者并探索论文，这些论文仅在乳腺癌筛查中使用AI超出AI的使用[23]。
引用：Bates DW、Syrowatka A、Rhee K 等人。呼吁更好的系统和数据来支持人工智能应对疫情。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100506。doi:10.1136/bmjhci-2021-100506
COVID-19 疫情给世界带来了重大影响，各国都在努力控制病毒的传播及其造成的诸多后果，但成效参差不齐。为了控制一种行为和影响未知的新型传染源，必须能够近乎实时地访问和分析大量数据。一些国家做得比其他国家好，一个国家或地区的应对方式会显著影响疫情对人类的影响（请参阅在线补充附录，了解疫情的五条曲线）。例如，疫情早期的中心中国和意大利部署了基于人工智能 (AI) 的软件，利用肺部图像快速识别 COVID-19 患者，1 2 冰岛很早就对病例进行了测序，以了解传播情况。3
正确开始你的新季度！
贝茨技术学院重申其平等机会政策，根据学院政策以及适用的联邦和州法律法规，在其计划和活动中不会因种族、民族、肤色、国籍、信仰、宗教、性别、性取向、性别认同、年龄、婚姻状况、残疾或残疾退伍军人或越战退伍军人身份而歧视任何人。贝茨出版物可应要求以其他格式提供，请致电残疾人支持服务办公室 253.680.7012。有关贝茨非歧视政策（包括 Title IX 和 ADA）的咨询，请联系：有关学生事务，请联系咨询和留任主任 Niraj Swami，电话 253.680.7102，邮箱 niraj.swami@batestech.edu，市中心校区 A211。有关员工事宜，请联系人力资源执行总监 Kameil Borders，电话：253.680.7180，邮箱：kameil.borders@batestech.edu，市中心校区 A326。如果您是残障人士并需要帮助，请联系残障人士支持服务协调员 Sarah O'Neal，电话：253.680.7012，邮箱：sarah.oneal@batestech.edu。2023 年 9 月 25 日
第二届全国人工智能和机器学习会议数字健康转型与社会科学会议，
作者姓氏，首字母。，作者姓氏，姓氏，作者姓氏，first initial。和作者姓氏，首字母。（年）。本书的标题。发布者。示例：Dik Li，S.，Delo RS，J。和Gallagh ER，d。N。（2006）。 在te chnolo gy上使用以提高教育质量。 在J. Furgoson，A。V. Jay，A。Bates，K。Arnseth，D。W. H. Jack，M。Goli，B。Mag和M. Rije（编辑。 ），电子学习系统的管理策略作为系统性变化的核心组成部分：定性分析（pp。） 141–150）。 示例：Dikli，S.，Delors，J。和Gallagher，D。N.（2006）。 使用信息技术来改善教育质量。 在J. Furgoson，A。V. Jay，A。Bates，K。Arnseth，D。W. H. Jack，M。Goli，B。Mag和M. Rije（编辑。 ），电子学习系统的管理策略作为系统性变化的核心组成部分：定性分析（pp。） 141–150）。N。（2006）。在te chnolo gy上使用以提高教育质量。在J. Furgoson，A。V. Jay，A。Bates，K。Arnseth，D。W. H. Jack，M。Goli，B。Mag和M. Rije（编辑。），电子学习系统的管理策略作为系统性变化的核心组成部分：定性分析（pp。141–150）。示例：Dikli，S.，Delors，J。和Gallagher，D。N.（2006）。使用信息技术来改善教育质量。在J. Furgoson，A。V. Jay，A。Bates，K。Arnseth，D。W. H. Jack，M。Goli，B。Mag和M. Rije（编辑。），电子学习系统的管理策略作为系统性变化的核心组成部分：定性分析（pp。141–150）。
VIE-25 短期培训证书
贝茨技术学院重申其平等机会政策，根据学院政策以及适用的联邦和州法律法规，在其计划和活动中不会因种族、民族、肤色、国籍、信仰、宗教、性别、性取向、性别认同、年龄、婚姻状况、残疾或残疾退伍军人或越战退伍军人身份而歧视任何人。贝茨出版物可应要求以其他格式提供，请致电 253.680.7010 联系残疾人支持服务办公室。有关贝茨非歧视政策（包括 Title IX 和 ADA）的咨询，请联系：有关学生事务，请联系学生服务主任 Jane Birkholz，电子邮件 jbirkholz@batestech.edu，电话 253.680.7102，市中心校区 A211D。对于员工问题，请联系人力资源执行董事 Christina Nelson，cnelson@batestech.edu，电话：253.680.7180，Downtown C ampus A326。如果您因感官障碍或残疾而需要帮助，请联系残疾支持服务协调员 Dan Eberle，电话：253.680.7010，deberle@batestech.edu。更新于 2021 年 9 月 23 日