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无人机在油棕收获预测中的应用 - IOPscience
摘要。确定用于油棕收获预测应用的无人机系统配置是实现种植园产量最大化的重要一步。本文的目的是展示如何使用无人机系统生成可用于预测作物的高分辨率图像。研究分为两个阶段：无人机系统配置分析和数字图像处理以预测作物。无人机系统配置分析包括机身、推进器、航空电子设备和地面控制站。机载系统使用由 Pixhawk 航空电子设备、电动机和 20.2 兆像素数码相机控制的 X-8 机身。无人机系统用于在北苏门答腊省 Labuhan Batu Utara 的一个 6 年生油棕种植园上生成高分辨率数字图像。该无人机系统可生成高分辨率数字图像，可用于计算植物数量。然后将此特定区域中的植物数量用作预测作物的输入。6 年生油棕种植园的估计产量平均为每公顷每年 50.5 吨。这个结果大于棕榈油种植园管理公司的估计结果，即每公顷每年 23 吨。
评估在电子学习环境中采用人工智能的成功因素 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.035 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线提供
摘要：本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的，问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师，但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF，使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现，在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”，阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高，为4.04。在因素组方面，最重要的因素组是“让教育更有趣”，平均得分为3.98。然而，进一步分析发现，学历较高的受访者选择了个性化因素组，而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词：人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
可持续性 - 联合拖拉机
2018年，公司业绩保持增长，离不开各子公司的大力支持和贡献。公司仍然专注于3D战略（差异化、多元化和数字化）来应对业务动态并捕捉更广泛的市场机会。鼓励各子公司开展业务创新，增强竞争优势，运用最佳运营标准，实现最有效、最高效的流程，强化动力煤业务以外业务板块的能力，夯实公司业务连续性的基础。各子公司必须有同样的热情，成为公司盈利的重要贡献者。在日益多元化和平衡的业务组合的支持下，公司迅速抓住机遇，赢得客户信任并提高市场份额。
：Amira Pertama Salim Trimm，Albiner。他说
糖尿病的抽象死亡在印度尼西亚很高。这表明糖尿病患者的韧性非常低。低弹性是糖尿病患者的自我护理行为不良的结果。这项研究旨在基于健康信念模型产生教育模型，并确定教育模型增加2型糖尿病患者（T2DM）的韧性的有效性。这项研究使用了与实验性嵌入式设计的混合方法。定性研究中的线人共有7人。进行定性研究是为了探索健康信念模型，并确定与T2DM患者的弹性相关的风险和资产因素。根据定性研究设计的教育模型对印度尼西亚Pancur Batu地区的28名受访者进行了测试。在接受教育之前，进行了行为弹性（糖尿病自我护理）和健康弹性（HBA1C水平）的评估。使用摘要糖尿病自我保健活动（SDSCA）仪器来测量糖尿病自我保健行为。糖尿病自我护理和HBA1C水平从基线距离基线三个月零六个月后再次测量，以了解教育计划的有效性。Cochran测试表明那里
阿联酋军事教育体系人工智能与电子学习的现状、挑战与策略 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学技术管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.034 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线发布
摘要：最近，阿联酋已在包括教育在内的多个领域采用了人工智能 (AI) 和电子学习系统。除了采用传统教育系统的机构外，军事学院也采用了这项新技术。本研究评估了阿联酋军事学院采用基于 AI 的电子学习系统的现状、挑战和策略。这项研究是基于联合指挥参谋学院 (JCSC) 师生的看法进行的。向 50 名教师和 157 名学生提出了一组问题，以强调每个问题的同意程度。问题分为三个部分，即采用程度、挑战和使用基于 AI 的电子学习教育系统的策略。研究发现，就目前情况而言，由于高度的灵活性，AI 和电子学习在教育系统中非常受欢迎。尽管存在挑战，但师生之间缺乏人际关系被认为是采用基于 AI 的电子学习系统面临的主要挑战。最后，关于策略，受访者表示，阿联酋正在努力制定计划和替代方案，以解决军事学院采用的传统教学和人工智能方法之间的差异。这项研究为制定促进这些现代工具使用的策略提供了宝贵的信息来源，并激励学生最大限度地利用人工智能和电子学习技术。关键词：人工智能的挑战和策略、电子学习、军事学院、阿联酋
IR 4.0 技术在建筑行业安全管理中的实施 Sali Amirah Razali 1 和 Narimah Kasim 1,* 1 建筑部
IR 4.0 技术在建筑业安全管理中的实施 Sali Amirah Razali 1 和 Narimah Kasim 1,* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院建筑管理系，86400 Parit Raja，峇株巴辖，柔佛，马来西亚 * 通讯作者的电子邮件：narimah@uthm.edu.my 摘要：近年来，工业革命 4.0 以高科技、全自动化和数字化的新进展而闻名。这项技术受到学术界和从业者，特别是建筑行业的需求。建筑业涉及复杂的管理流程，因此无法消除工作场所的潜在危险。尽管如此，事故和死亡率每年都在持续增加。本研究的目的是确定 IR 4.0 技术在建筑业安全管理中实施的驱动因素和障碍。在研究 IR 4.0 技术时，我们进行了系统的文献综述。本文通过提取基于主题的信息并重点介绍旨在实施 IR 4.0 进行安全管理的研究来审查本文。在安全管理实践方面，重点介绍了有关 IR 4.0 技术及其驱动因素和障碍的几种想法。这篇评论深入了解了技术需要关注的领域，从而实现在建筑行业实施 IR 4.0 的切实转变。关键词：工业革命 4.0；安全管理；建筑业 1. 简介
使用AC-DC的电池充电器系统设计的EEEE ...
带有自动电流调节器Muhammad Fathurrahman Rustam 1，Asmarashid Ponniran 1 * 1电气和电子工程学院的转换器，马来西亚，马来西亚86400，马来西亚Johor，马来西亚 * https://doi.org/10.30880/eee.2023.04.01.028 2023年1月17日收到； 2023年3月2日接受； 2023年4月30日在线可用：本文着重于锂离子电池充电器系统的电源转换器的设计。将电池用作电源成为高需求，这是良好的电池充电器的铅。为此，提出了使用电池管理系统的电池充电器系统。该系统实现了CC-CV充电方法，用于控制充电过程中电压和电流阶段。pi控制器参与获得恒定电流是密切的循环系统，使用Arduino uno对微控制器进行了编程。该项目结果观察到输出电压和电流并进行分析。此电池充电器系统的功能具有保护机构的电池组平衡，以确保锂离子电池组的安全可靠操作。此充电器适用于各种锂离子电池，可用于电动汽车，便携式电子设备和可再生能源系统等应用。总体而言，该充电器提供了一种可靠，高效且安全的方法，可以使用电源转换器为锂离子电池充电。关键字：电池充电器，CC-CV，锂离子，电源转换器
gibberellin和氮肥对热带区域中生长和西葫芦（Cucurbita pepo L.）产量的影响
摘要 - 西葫芦是葫芦科家族，富含营养。在印度尼西亚，西葫芦的培养仍然很低，西葫芦具有开发的潜力。需要改进耕作技术，以确保西葫芦的最佳生长和产量。研究gberellin和氮肥对西葫芦植物生长和产量的研究。于2023年7月至2023年10月在印度尼西亚东爪哇省的Batu市进行。这项研究是使用带有两个因素的随机完整块设计的阶乘实验，第一个因素是gibberellin浓度，三个治疗水平（0、150和300 ppm），第二个因素是氮肥的剂量，具有5个治疗水平（50、100、100、100、150、200、200和250 kg/ha）。使用方差分析（ANOVA）分析了观察数据结果，并在5％的误差水平下持续诚实的显着差异测试HSD。确定观察变量之间的关系模式，进行了回归测试。结果表明，吉布雷蛋白和氮肥对西葫芦植物生长和产量的显着影响。植物长度，叶子数量，叶子面积，新鲜重量，干重，水果数量和果实重量的增加。氮肥导致植物长度，叶子数量，叶子面积，新鲜重量，干重，水果数量，水果重量和叶绿素指数的增加。这项研究的结果表明，吉布雷蛋白和氮肥在增加西葫芦植物的生长和产量中的阳性作用。基于这项研究的结果，建议最佳的吉伯林蛋白和氮为150 ppm和150-250 kg/ha。
基于物联网的光学启动仪的设计和开发
摘要：这项研究介绍了使用糖尿病监测的光学方法的基于物联网的非侵入性血糖仪的开发。糖尿病需要尽快识别，并密切监测其发育。控制这种疾病的措施之一是使用糖素对血糖水平进行每日监测。市场上的葡萄仪是侵入性的，需要血液采样或传感器植入。要获取血液样本，有必要用针刺指尖获得血液样本。此过程不舒服，并且反复穿刺会增加传染病传播的风险。或者，本文提出了一种使用光学技术的非侵入性方法。原型设备主要由NIR LED（940nm）组成，该nir用作通过手指传递的光发射器，并反射为光电探测器（BPW34），该发射器（BPW34）充当光接收器。使用Arduino Cloud用于监视目的，该原型与IoT平台集成在一起。下一步涉及校准模型的开发。招募了十个健康的人参加由国家肾脏基金会Batu Pahat进行的葡萄糖读数测量。从该实验中成功获得了校准模型（𝑦=82.19𝑥+ 12.91）。开发的设备的准确性在93.2％至96.9％之间，发现错误百分比小于7％。总而言之，成功开发了一种无痛的非侵入性根源近红外LED和光电二极管。为了将来开发，可以使用更长的光发射器（例如1500 nm）来提高系统的准确性。关键字：糖尿病，糖仪，近红外（NIR），物联网（IoT），非侵入性
摘要。 Lingga R，Adibrata S，Roanisca O，Sipriyadi，Wibowo RH，Arsyadi。 2023。乳酸细菌从细长的wa
摘要。Lingga R，Adibrata S，Roanisca O，Sipriyadi，Wibowo RH，Arsyadi。2023。从细长的cat鱼（Clarias nieuhofii）中分离出的乳酸细菌的益生菌潜力。生物多样性24：4572-4580。益生菌是活产生的微生物或生物活性剂，会对动物消化产生积极影响。他们已经成功地与各种来源隔离了。最近，我们从细长的步行鱼（Clarias nieuhofii valenciennes，1840年）中分离出来并表征了乳酸细菌（LAB）。鱼类样品是从印度尼西亚曼卡岛的Batu Rusa和Paya Benua河中获得的。实验室使用浇注板法从鱼肠中分离出来。然后根据其表型性状，生化特性和16S rRNA基因鉴定对孤立的实验室进行表征。测试所选的分离株以确定其产生乳酸，溶血和抗菌活性以及抗生素耐药性的能力。所有分离株具有具有革兰氏阳性特性的杆状和短杆状细胞的特征。分离株KP1显示浓度为1.85％的种群（2.89 x 107 cfu/ml）和乳酸产生的数量。所有分离株均未表现出溶血活性，并且对抗生素表现出敏感性。十二种乳酸菌形成了针对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的透明区域。从细长的步行鱼中分离出的乳酸细菌表现出潜在的益生菌特征。16S rRNA基因鉴定的结果表明，分别属于kb4，kb7，kb8和kp1分别属于阴道乳酸乳杆菌，发酵乳乳杆菌，发酵乳杆菌和levilactobacillus brevis。