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人工智能伦理的工业实践现状
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办公楼的新用途：生命科学、医疗和多户型改建
David Amborski，瑞尔森大学；Jordan Angel 和 Alexander Quinn，JLL；Allen Arender 和 Austin Haynes，Holladay Properties；Jay Atkinson，Paceline Investors；Robert (Bob) Balder 和 Tom Campanella，康奈尔大学；Matt Berry，The John Buck Company；Liz Berthelette 和 Jay Leslie，Newmark；Gene Boyer，HB Development，LLC；Trevor Boz，WSP USA；Jessica Brock、Greg Capps 和 Casey Angel，Longfellow Real Estate Partners；Karen Burges，NAIOP 圣地亚哥；Paul Ciminelli，Ciminelli Company；Tim Conrey、Adnan Sheikh 和 Claudia Yates，Scheer Partners；Dale Dekker，DPS Design；Chip Desmone，Desmone Architects；John Duffy，Spring Garden Construction；Jasmine Forbes，马里兰州盖瑟斯堡市；Margarita Foster、Justin Sethi 和 Patrick Worley，CoStar； Robert Fuller、Steven Paynter 和 Paul Wilhelms，Gensler；Steve Gifford、Deanna Medina、Shefali Raichaudhuri、Alex Rivillas 和 Michael Stevenson，Perkins Eastman；Scot Humphrey，Edgewater Ventures；Romulus Iconar 和 Adrian Roca-Rozenberg，Yardi Matrix/ RENTCafé；Liz Kamper，CBRE；Jay Keller 和 Jean Dufresne，SPACE Architects + Planners；Len Kutyla，James & Kutyla Architects；Janine La Marca，Jaros, Baum & Bolles；Jennifer LeFurgy，博士，NAIOP；Beth Malizia，Alabama Fertility Specialists；Joe Marinucci，克利夫兰市中心联盟（已退休）；Lesley McAdams，RM REIM；Neal McFarlane，McFarlane Architects；Phil Mobley，Avison Young；Jaime Northam，Ryan Companies； Colleen O'Connor，BioMed Realty；Stephanie Pater，Real Professionals Network；Roberto Quercia，UNC-CH；Doug Ressler，Yardi Matrix；Gregg Sandreuter，HM Partners LLC；Mark Shelburne，Novogradac Consulting；Robert Simons，克利夫兰州立大学；David Spriggs，Draper Aden Associates 以及 Rebeka Studer，Phase3 Real Estate Partners。
波恩，11月25日至2024年11月25日 div>
艾伦·德·弗雷塔斯（Allan de Freitas），比勒陀利亚大学，扎夫·安东·库尔伯格（Zaf Anton Kullberg），Linkeoping大学，Swe Benjamin Noack，Otto von Guericke University Magdeburg，Ger Bernhard Krach，Airbus，Airbus，Ger Bharanidhar Duraisamy，Daimler Reeake，Daimler Reeaker，Daimler Re-Seear洛克希德·马丁（Lockheed Martin），盖尔·戴维·科马克（Ger David Cormack），莱昂纳多（Leonardo），英国迪特里希·弗朗肯（Dietrich Fraenken），亨索德（Hensoldt）传感器有限公司，格里安·普法夫（Ger Florian Pfaff），斯图加特大学，格尔·弗雷德·达姆（Ger Fred Daum），弗雷德里克·古斯塔夫森（Fredrik Gustafsson）迭戈州立大学，美国，美国西部林基大学，西波西米亚大学，西部波希米亚大学，西部波希米亚大学，西波西米亚大学，塞斯·耶稣·加西亚大学，卡洛斯大学Ger，劳罗·斯尼达罗大学（Lauro Snidaro University of Udine of Udine，Ita Lukas Buntkiel Fkie，Ger Micalis Vrigkas，西马其顿大学，Gre Mohammed Jahangir Uni-Versity，英国英国伯明翰，Murat Kumru，Murat Kumru，沃尔沃，TK Ondrej Straka，西波希米亚大学，Cze Patrick Hohher，Cze Patrick Hohher Streit，Metron，美国，美国Stefano Coraluppi，Str，美国Stephan Reuter，Robert Bosch Gmbh，Ger Thomas Henderson，犹他大学，美国蒂姆·鲍尔，蒂姆·鲍尔，htwg konstanz，gerumut orguner，中东技术大学
经济与地点委员会 NIRPC 密歇根湖会议室 ...
出席会议的有成员 George Topoll（联合镇）、Lois Whittaker（BCCNWI）、Judith Cardenas（NWISBDC）、Gary Johnson（创新者协会）、John Yelkich（洛厄尔镇）、Susan Utterback（CWI）和 Heather Ennis（论坛）。出席会议的还有来自普渡大学区域发展中心 (PCRD) 的顾问 Annie Cruz-Porter 和 Hyewon Shin。虚拟主持人是来自 (PCRD) 的 Indraneel Kumar。此外，Shaun Sahlhoff（瓦尔帕莱索大学）、Elizabeth Hibshman（印第安纳大学学生）和 David Phelps（贝弗利海岸镇）也出席了会议。出席的工作人员有 Denarie Kane、Eman Ibrahim、Tom Vander Woude、Flor Baum 和 Meredith Stilwell。经 John Yelkich 提议，George Topoll 附议，2024 年 10 月 9 日的会议记录获得批准。 Eman Ibrahim 介绍了住房更新情况。Eman 定义了地区中位收入 (AMI)。它是地区收入分布的中点，意味着一半的家庭收入更高，一半的家庭收入更低。AMI 由 HUD 为每个社区制定，用于确定经济适用房计划的资格。它为特定地理区域的住房援助设定了收入限制。“低收入”住房通常适用于收入在 AMI 60%-80% 之间且有抵押贷款援助的家庭，而“中等收入”是指 AMI 80-120%。2023 年加里 MSA 的家庭收入中位数为 75,625 美元，密歇根城-拉波特 MSA 的家庭收入中位数为 62,868 美元。在印第安纳州，两居室公寓的公平市场租金 (FMR) 为 1,148 美元。该州住房平均工资为每小时 22.07 美元。然而，租房者（占该州人口的 30%）的平均工资为每小时 17.92 美元。租房者必须每周工作 122 小时，最低工资为 7.25 美元，才能租得起一套两居室的房屋。讨论的住房成本是。在加里都会区，24 财年，租得起一套两居室房屋所需的工资为每小时 24.12 美元，在密歇根城/拉波特都会区，每小时 19.54 美元。加里都会区两居室的租金为每月 1,254 美元，密歇根城/拉波特都会区为每月 1,016 美元。
从行动和说明中推断出代理的目标
当人类合作时，他们经常通过言语交流和非语言诉讼来协调自己的活动，并使用此信息推断共同的目标和计划。我们如何建模这种推论能力？在本文中，我们介绍了一个合作团队的模型，其中一个代理人（校长）可以将有关其共同计划的自然语言指示传达给另一个代理人，助手，使用GPT-3作为指导说法的可能性功能。然后，我们展示了第三人称观察者如何通过采取行动和指令的多模式贝叶斯逆计划来推断团队的目标，从而在代理人将采取行动并合理地实现目标的情况下计算后验分布对目标的后验分配。我们通过将这种方法与多代理网格世界中的人类目标推断进行比较来评估这种方法，发现我们的模型的推论与人类的判断非常紧密相关（r =0。96）。与仅采取行动的推论相比，我们发现指示会导致更快，不确定的目标推断，从而强调了言语交流对合作社的重要性。引言为了度过合作生活，像我们本身这样的社会代理人必须将口头和非语言信息同时整合到他人思想的连贯理论中，从而推断出有关共享或个人目标和计划的推论，这些目标和计划可以用作合作行动的指导。是什么解释了人类的这种推论能力，如何才能告知合作AI系统的表现？2017）。我们通过基于认知能力的悠久传统来迈出答案的步骤，即人类语言和行动将其视为贝叶斯解释的过程：一方面，贝叶斯理论理论（BTOM）认为，人类通过推断出这些行动来推断这些行动，这些行动将这些行动推断为这些行动，这些行动将这些行动解释为理性（Baker，saxe，saxe and saxe and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and 2009;另一方面，比率语音法案（RSA）理论表明，人类不仅在裸语义上，而且是他们所暗示的务实意图（Goodman andStuhlmüller2013; Goodman and Frank 2016）。由于这些框架中的每个框架都是根据贝叶斯的范围而在精神状态上提出的，这些状态可能会解释观察到的
2020年国家能源效率记分卡
致谢本报告是通过Tilia Fund和JPB基金会的慷慨支持而实现的。作者非常感谢支持这项工作的外部审稿人，内部审阅者，同事和赞助商。首先，我们感谢我们在州能源办公室和公共事业委员会上的许多联系，在这里列出太多的联系，他们提供了有价值的公用事业数据和有关能源效率政策和计划的信息，并提供了有关本报告草案的反馈。我们还要感谢来自国家和地区组织的同行评审者，他们大大提高了国家记分卡。这些外部专家审阅者没有特别的命令，包括霍华德·盖勒，塔米·费贝尔科恩，马特·弗洛默，凯文·艾默生，特拉维斯·麦德森，贾斯汀·布兰特和吉姆·迈耶斯（西南能源效率项目）； Emmeline运气（东南能源效率联盟）；艾米·博伊德（Acadia Center）；朱莉安娜·威廉姆斯（National Reginwable Williams）（国家可再生能源实验室）；克里斯·赫伯特（Chris Herbert）和迈克尔·乔特（Michael Choate）（中南部能源效率作为资源的合作伙伴关系）； Samantha Caputo和Darren Port（东北能源效率伙伴关系）； Lara Ettenson，Mohit Chhabra和Kathy Harris（自然资源国防委员会）；詹妮弗·冈比（Jennifer Gunby）（美国绿色建筑委员会）； Stacey Paradis，Nick Dreher，Maddie Wazowicz，Gregory Ehrendreich，Reine Rambert和Samarth Meddakar（中西部能源效率联盟）； Greg Wikler和Serj Berelson（加利福尼亚效率 +需求管理委员会）；和蒙特尔·克拉克（Montelle Clark）（俄克拉荷马州的可持续发展网络）。我们感谢我们的内部评论者：史蒂夫·纳德尔（Steve Nadel），玛姬·莫利纳（Maggie Molina），瑞秋·戈尔（Rachel Gold），布莱恩·霍华德（Bryan Howard）和娜奥米·鲍姆（Naomi Baum）。我们还要感谢参加工作组的专家的帮助，包括埃里克·莱西（Eric Lacey）（负责的能源代码联盟），埃德·卡利（国家能源官员协会），吉姆·埃德尔森（Jim Edelson）和凯文·卡宾尼尔（Kevin Carbonnier）（新建筑研究所），以及Joanna Mauer和Joanna Mauer and Andrew Delaski（Andreand Spandards Actriance Sankards Actaress Project）。
通用人工智能实现的未来社会及对硬件的期待
1. J. Evol。 A，R。ICHISE：日本人工智能学会的第28届年度会议，2C4-OS-22A-1（2014年）。心灵：秘密人类思维的揭秘 (Viking Adult, 2012)。9) Adams, S., Aler, I., Bach, J., Kupro, R., Goetzelben, H., Hall, J., Stores, S., Samsonovich, A., Schoitz, M., Schlesinger, M., Shapiro, Stuart, and Seo, W.；由 Shinoda, K., Ichise, R., Jepkarafau, A., Terao, A., Funakoshi, K., Matsushima, H., and Yamakawa, H. 翻译：人工智能 29, 241 (2014)。10) R. O'Reilly 和 Y. Munakata：认知神经科学的计算探索 (Bradford, 2000)。11) N. Kriegeskorte 和 PK Douglas：自然神经科学 21, 1148 （2018 年）。12）D. Hassabis、D. Kumaran、C. Summerfield 和 M. Botvinick：Neuron 95，245（2017 年）。13）https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0604.htm 14）H. Yamakawa、Y. Matsuo、K. Takahashi 和 N. Arakawa：JNNS-2018，S2-1（2018 年）。15）M. Osawa、K. Mizuta、H. Yamakawa、Y. Hayashi 和 M. Imai：JNNS-2018，S2-3（2018 年）。16）R. Scott 和 N. De Freitas：arXiv:1511.06279（2015 年）。17）J. Von Neumann：自再生自动机理论（北卡罗莱纳大学伊利诺伊出版社，1967 年）。（2019 年 11 月 5 日接受）
福利的政策经济欧洲健康网
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健康公平的福祉经济政策摘要
Paremoer L、Nandi S、Serag H、Baum F. (2021) 新冠疫情与健康的社会决定因素 BMJ 2021；372：n129。https://www.bmj.com/content/372/bmj.n129 柳叶刀 (2021)。气候与新冠疫情：危机汇聚。柳叶刀（伦敦，英国），397(10269)，71。https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(20)32579-4 欧洲卫生系统和政策观察站 & Trebeck，Katherine。(2020)。帮助塑造后新冠经济的福祉经济议程。欧洲健康，26 (3)，6 - 9。世界卫生组织。欧洲区域办事处。欧盟理事会 (2019)。幸福经济委员会结论。Hough-Stewart L、Trebeck K、Sommer C 和 Wallis S (2019)。WeAll Ideas：大问题的小总结，幸福经济联盟。Stiglitz, J、Fitoussi J、Durand M (2018)，超越 GDP：衡量经济和社会绩效的指标，OECD 出版社，巴黎。https://doi.org/10.1787/9789264307292-en Raworth K, (2022)，2022 年 4 月 7 日访问。https://www.kateraworth.com/ Cylus, J、Smith, P (2020) 幸福经济：它是什么？对健康有何影响？ https://doi.org/10.1136/bmj.m1874 Corbin, HJ、Ben Abdelaziz F、Sørensen K、Kökény M、Krech R (2021)。幸福感作为健康促进和可持续发展的政策框架。国际健康促进，第 36 卷，Supplement_1 期，2021 年 12 月，第 i64–i69 页。https://doi.org/10.1093/heapro/daab066 INHERIT 项目专注于确定保护环境、促进健康和健康公平的生活、移动和消费方式。该项目由 EuroHealthNet 协调，并由欧盟地平线 2020 计划资助。世卫组织欧洲区域办事处 (2021)。从大流行中汲取教训——健康与可持续发展的新战略。欧洲联盟理事会 (2021) 于 2022 年 4 月 7 日访问。信息图 - 幸福经济：超越 GDP。联合国经济和社会事务部 (2022)。2022 年 4 月 7 日访问。将可持续发展目标变为现实。联合国健康地球上的和平、尊严和平等 (2022)。2022 年 4 月 7 日访问。世界人权宣言。欧洲委员会 (2022)。2022 年 4 月 7 日访问。欧盟基本权利宪章。欧洲委员会。2022 年 4 月 7 日访问。欧洲社会权利支柱的 20 项原则。欧洲联盟 (2016)。欧洲联盟条约合并版。欧洲委员会 (2022)。2022 年 4 月 7 日访问。欧洲绿色协议——力争成为第一个气候中和大陆。欧洲委员会 (2022) 2022 年 4 月 7 日访问。欧洲护理战略。欧洲委员会就业、社会事务和包容总司，(2022)。2022 年 4 月 7 日访问。欧洲儿童保障。 EuroHealthNet (2020)。《欧洲社会权利支柱：改善全民健康的关键工具》。欧盟委员会 (2020)。《欧洲社会权利支柱行动计划》。欧洲联盟欧洲理事会 (2019)。访问日期：2022 年 4 月 7 日。欧盟 2019-2024 年新战略议程。欧盟统计局。访问日期：2022 年 4 月 7 日。社会指标记分牌。欧盟委员会。访问日期：2022 年 4 月 7 日。欧洲学期。EuroHealthNet (2022)。访问日期：2022 年 4 月 7 日。健康与欧洲学期。
还是与人与人有关的服务创新？增强客户...
深刻地改变服务设计和交付（酒店新闻资源2017； Lema and Agrusa 2009）。技术的持续发展大大减少了技术采用的障碍，从而极大地改变了消费者的行为。因此，不断增长的人群对普遍技术的熟练程度和依赖已成为当今社会的普遍规范。Rosen-Baum和Wong（2015，第1863页）指出：“许多旅行者现在都考虑酒店技术产品常规业务实践。”这些包括计算机化系统（Meuter等人。 2003），移动信息指南（Riebeck等人 2008），无线互联网（Dipietro和Wang 2010），登记入住和结帐自我销售亭（Griffy-Brown Chun and Machen 2008）和机器人应用程序（Chi-Ang和Trimi 2020; Kervenoael et; 2020）。 Yeh等。 （2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。 鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。 2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。 2018）。 此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。 Kim等人的研究结果。 2011）。Rosen-Baum和Wong（2015，第1863页）指出：“许多旅行者现在都考虑酒店技术产品常规业务实践。”这些包括计算机化系统（Meuter等人。2003），移动信息指南（Riebeck等人2008），无线互联网（Dipietro和Wang 2010），登记入住和结帐自我销售亭（Griffy-Brown Chun and Machen 2008）和机器人应用程序（Chi-Ang和Trimi 2020; Kervenoael et;2020）。Yeh等。 （2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。 鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。 2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。 2018）。 此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。 Kim等人的研究结果。 2011）。Yeh等。（2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。2018）。此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。Kim等人的研究结果。2011）。根据李和李（Lee and Lee）（2020，p。3）的说法，“不实用的服务是指通过使用数字技术在员工和客户之间提供事实相处的服务提供的服务。”某些类型的客户（即精通技术的专业人士，年轻消费者，一人家庭居民，内向的人和/或公共人物）特别喜欢不进行服务的服务，他们倾向于对人感到不舒服并更喜欢“独奏购物”（Kim等人> （2021）表明，在19日大流行期间，从人类服务到机器人服务的偏好转变与先前在Covid-19-19大流行之前进行的研究相反。 此结果表明，全球健康危机将在未来更多的行业中加速技术接受的步伐（Chiang and Trimi 2020）。 对消费者行为的转变做出响应，在酒店行业实施了越来越高级的自我服务技术（SST）。 例如，带有移动入住技术的星木酒店用移动入门设备代替了传统的钥匙卡（Chahal and Kumar 2014）。 丝绸广场，泰南（Tainan），向酒店客人提供了机器人送货服务。 其他自助服务设备，例如餐厅订购平板电脑和机场登机信息亭，已成为当今服务环境中的常见情况。 自助技术应用的主要优势源于他们通过跟踪客户的偏好来定制服务体验的能力（Yeh等人 2005），增加服务选择以及扩大客户与组织之间的互动（Davis等人 （2000）。（2021）表明，在19日大流行期间，从人类服务到机器人服务的偏好转变与先前在Covid-19-19大流行之前进行的研究相反。此结果表明，全球健康危机将在未来更多的行业中加速技术接受的步伐（Chiang and Trimi 2020）。对消费者行为的转变做出响应，在酒店行业实施了越来越高级的自我服务技术（SST）。例如，带有移动入住技术的星木酒店用移动入门设备代替了传统的钥匙卡（Chahal and Kumar 2014）。丝绸广场，泰南（Tainan），向酒店客人提供了机器人送货服务。其他自助服务设备，例如餐厅订购平板电脑和机场登机信息亭，已成为当今服务环境中的常见情况。自助技术应用的主要优势源于他们通过跟踪客户的偏好来定制服务体验的能力（Yeh等人2005），增加服务选择以及扩大客户与组织之间的互动（Davis等人（2000）。正如Bitner等人的支持，这种不可避免的技术采用趋势正在将服务业从传统的“高触摸和低技术”转变为“低调和高科技”环境。Lee和Lee（2020）还指出，随着他们越来越多地采用并依赖于大数据支持的技术提供的服务，客户可能会将友好的服务人员视为良好服务的最低要求。