今天,该地区可以被描述为主要是农村和农业,而不是特拉华河流域的更城市化的部分,例如北部新城堡县。1贝希尔包含大型潮汐沼泽,沙滩,沿海森林,生产性农田和私人住宅的混合物。游客被海滩,观鸟,钓鱼和狩猎吸引到该地区。最近,Bayshore的自然美景及其景观因其重要性而得到认可,因此旨在遏制额外的转换和损失的政策保存。在2021年,第9号公路被联邦高速公路管理局指定为特拉华州国家风景秀丽。虽然过去为维持贝希尔的生态和文化质量的努力取得了很大的成功,但该地区仍然容易受到气候变化和海平面上升的影响(SLR)。加强风暴和温度越来越高,已经对沿海栖息地,居民和农田产生了负面影响。预测表明,这些事件的频率将在未来几年内增加。
b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P(K)的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间,在辐射和物质时代的哈勃半径经典和重新输入膨胀的半径时,长波长量子波动扩增,为重力不稳定的初始种子提供了宇宙大规模结构中的初始种子。P(k)上最严格的约束来自宇宙微波背景(CMB)各向异性的表达,揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的,略带红色的频谱[0。001,0。1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。Planck DR3数据在k = 0时限制了p(k)的幅度a s。05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其Spec-Tral索引到LN 10 10 A = 3。044 \ xc2 \ xb1 0。014和N S = 0。9649 \ xc2 \ xb1 0。0042分别为68%Cl [1]。 银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。 Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。0042分别为68%Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。最近的研究表明,这种标量引起的重力波背景(SIGWB)可以为PTA检测提供一个能力的解释,并且可能会对来自贝叶斯观察的许多其他候选者进行案例[9,10](但是,请参阅[9 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9313],以ellite tountion of Extimation of Exteration to inton of toseation portod of tosod of tosod of to pod stod of pod,以供pbod of profod of prod。 [11 \ xe2 \ x80 \ x9316]用于替代分析)。因此,设计这一假设的进一步检验至关重要,并且与cos-'
请注意,10.000欧元是将要资助的最大金额,这意味着即使您打算花更多的钱,也不会考虑。因此,请仅提交您的预算,最高为10.000欧元。(请参阅Bullet Point 6)。杰出的费用这些是可以单独提交的费用,必须证明为什么主持人不涵盖它们,以及为什么这些费用对该计划至关重要。将允许最高2,500欧元的欧元来支付特殊费用。,但请考虑,包括特殊费用在内的最高奖学金仍然是10,000欧元。(请参阅特定要求和条件,需要哪些信息/文档以及常见问题(什么构成资金请求中的特殊费用?)额外的资金额外资金不会影响您获得拜耳基金会奖学金的资格,但请检查额外资金来源的限制。拜耳基金会的资金只能用于资助没有其他资金来源的物品。请在您的应用程序中包括其他资金来源。(请参阅我可以将拜耳基金会的资金与其他资金来源相结合吗?)
摘要:近年来,人们对量子机器学习的兴趣日益高涨,研究人员积极开发利用量子技术的力量解决各个领域高度复杂问题的方法。然而,由于量子资源有限和固有噪声,在有噪声的中间量子设备 (NISQ) 上实现基于门的量子算法面临着显著的挑战。在本文中,我们提出了一种在量子电路上表示贝叶斯网络的创新方法,专门用于应对这些挑战。我们的目标是最大限度地减少在量子计算机上实现量子贝叶斯网络 (QBN) 所需的量子资源。通过精心设计动态电路中的量子门序列,我们可以优化有限量子资源的利用率,同时减轻噪声的影响。此外,我们提出了一项实验研究,证明了我们提出的方法的有效性和效率。通过在 NISQ 设备上进行模拟和实验,我们表明我们的动态电路表示显著降低了资源需求并增强了 QBN 实现的稳健性。这些发现凸显了我们的方法的潜力,为量子贝叶斯网络在当前可用的量子硬件上的实际应用铺平了道路。
生存分析是癌症,心血管疾病和传染病等各种领域的公共卫生和临床研究的基石(Altman&Bland,1998; Bradburn等,2003)。传统的参数和半参数统计方法,例如COX比例危害模型,通常用于生存分析(Cox,1972)。但是,这些方法有几个局限性,尤其是应用于复杂数据时。一个主要问题是需要限制性假设,例如比例危害和预定义的功能形式,在复杂的,现实世界中的医疗保健数据中可能不正确(Harrell,2015; Ishwaran等,2008)。此外,这些方法通常在高维数据集上遇到困难,从而导致过度拟合,多重共线性以及处理复杂的相互作用的问题(Ishwaran等,2008; Joffe等,2013)。
描述模型整合了环境 DNA (eDNA) 检测数据和传统调查数据,以联合估计物种捕获率(参见包插图:< https://ednajoint.netlify.app/ >)。模型可以与通过传统调查方法(即诱捕、电捕鱼、目测)获得的计数数据以及通过聚合酶链反应(即 PCR 或 qPCR)从多个调查地点复制的 eDNA 检测/未检测数据一起使用。估计参数包括假阳性 eDNA 检测的概率、相对于传统调查缩放 eDNA 调查灵敏度的站点级协变量以及传统渔具类型的捕获系数。模型使用“Stan”概率编程语言通过贝叶斯框架(马尔可夫链蒙特卡罗)实现。
对 Thunder Bay 大都会区原住民经济影响分析将对原住民如何通过企业所有权、社区支出、就业和个人消费支出对该地区经济做出贡献进行总体估算。原住民经济影响分析还估算了支出的复合效应。原住民经济影响的一部分来自原住民支出的间接影响。这些影响是在原住民企业为自己的产出购买商品和服务时产生的;向该地区原住民企业提供商品和服务的企业将获得收入用于自己的活动。原住民支出的诱发效应来自 Thunder Bay 地区的家庭支出。当收入增加使人们有更多钱用于个人支出时,诱发效应也会增强。
José-Antonio Maurellet 先生是香港大律师公会主席。他于 2000 年取得香港大律师资格,并于 2016 年取得内地大律师资格。他于 2020 年获得东加勒比最高法院、英属维尔京群岛巡回法庭的律师资格。他还是一名注册外国律师,拥有新加坡国际商事法庭的出庭权。他曾于 2018 年至 2021 年期间担任高等法院副法官,并自 2021 年 10 月起被任命为原讼法庭特派员。他曾就众多股东纠纷、清盘呈请和公司清算引起的申请(例如申请临时清盘人、接管人、确认令、私人审查、不公平优先权程序)提供咨询和代理。José 是国际破产协会的成员和董事会成员。他还处理过破产管理署和证券及期货事务监察委员会发起的董事资格取消程序。
皮质神经假体视觉中的挑战是确定视觉皮层的最佳,安全刺激模式,以唤起盲人个体中所需的感知(特别是光感知),称为磷光素。当前,临床研究通过要求描述刺激方案的描述来洞悉感知磷光的感知特征。然而,多电极刺激设置的巨大参数空间使得很难得出关于导致良好感知磷光的刺激模式的最佳结论。需要在电刺激的参数空间中进行系统搜索,以实现良好的感知。贝叶斯优化(BO)是有效查找最佳参数的框架。使用患者对感知的评分作为反馈,可以建立基于迭代产生的刺激方案的患者反应模型,以最大程度地提高感知质量。通过迭代呈现刺激方案测试了用内部96通道微电极阵列植入的患者,该患者通过BO生成的刺激方案,用于第二个实验,该刺激方案是通过BO生成的。虽然标准BO方法并不能很好地扩展到超过十几个输入的问题,但我们建议使用基于信任区域的BO优化一组40个电极电流。生成的协议确定了哪些电极是从集合中同时刺激的,以及从0-50 µA范围的电流,最大总电流约束为500 µA。患者根据李克特量表上对感知质量的喜好提供了每种刺激的反馈,其中7个分数表示最高质量和0没有感知。在BO实验中,与RG实验相比,患者感知质量评级逐渐收敛于更高的值。同样,根据观察到的患者对较高的磷光磷酸的偏好,BO选择了逐渐更高的总电流值。最后,在先前的研究中,观察到的电极在产生磷光感知方面更有效,也可以通过BO逐渐选择较高的电流值的分配。这项研究证明了BO基于患者的反馈而融合到最佳刺激方案的力量,从而更有效地搜索了临床研究的刺激参数。