XiaoMi-AI文件搜索系统
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Abasa Abarweb Garware College，Pune。 div>
单元3：知识表示10 3.1表示和映射3.2知识表示方法3.3知识表示方法3.4命题逻辑3.5谓词逻辑3.6逻辑3.6在逻辑3.7转换WFF中从WFF表单3.8分别为3.8的第3.8条款3.8向前3.9向前3.9向前3.9向后链和向后的链条搜索3.11 pressing 4：cpss presting 4：cssp和Game pripaint of 12 4.1约束4.1限制了满足。 CSP 4.1.3本地搜索CSP 4.1.4 CSP 4.2 Minimax搜索过程的结构4.3添加alpha-beta临界值4.4不确定性推理4.4.1基本概率公理4.4.2 Baye的规则4.4.4 Baysian分类4.4.3 Baye 4.4.3 Baye 4.4 Scikit-Learn 5.5 OpenCV
瓦萨舞蹈系，2024 年春季简讯
ashington 和 Sam “Asa” Pratt 的 Baye & Asa 是一家创作运动艺术项目的公司。嘻哈和非洲舞蹈语言是他们技术的基础。借助这些技术，他们构建了戏剧隐喻，审视系统性不平等，并将古代寓言现代化。Baye 和 Asa 是《舞蹈杂志》评选的 2022 年“25 位值得关注的艺术家”之一，并因其作品获得了 2023 年哈克尼斯承诺奖。他们的作品已受玛莎·格雷厄姆舞蹈团、巴瑞辛尼科夫艺术中心、乔伊斯剧院和雅各布枕头等著名舞蹈组织的委托。
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简介：心血管疾病是全球医疗保健部门面临的主要问题和紧迫问题。根据WHO每年进行的一项调查，CVD在全球造成1,790万人死亡。缺乏CVD的预测是导致患者死亡的重要因素。预测CVD对于医生来说是一项具有挑战性的任务，因为它需要高水平的医学分析技能和广泛的知识。目标：我们认为，预测准确性的提高可以显着降低CVD引起的风险，并帮助医生更好地诊断患者。方法：在这项研究中，我们创建了一个CVD预测模型。使用ML方法。我们利用了各种算法，包括逻辑回归，高斯幼稚的Baye，Bernoulli Naive Baye，SVM，KNN，优化的KNN，X梯度增强和随机的森林算法来分析和预测CVD。结果：我们开发的预测模型的精度为96.7％，表明其在预测CVD方面的有效性。DL算法还可以帮助识别，分类和量化医学图像的模式，从而根据先前的病史和评估模式改善患者评估和诊断。结论：此外，深度学习算法可以通过先前预测该药物的功效来帮助开发新药，以减少临床研究试验的数量来开发新药，以最低成本。
通用选修课（GE-8）：货币与银行
• FJ Fabozzi 等人：《金融市场和机构基础》，Pearson • FS Mishkin、SG Eakins、T Jayakumar、RK Pattnaik：《金融市场和机构》Pearson • N Jadhav：《印度的货币政策、金融稳定和中央银行》Macmilla • MR Baye 和 DW Jansen《货币、银行和金融市场》AITBS，1996 年 • 工作组报告：货币供应分析和编纂方法，1998 年年度报告；总体通函 - 资本充足率审慎规范 - 巴塞尔 I 框架 - 2011 年；RBI 公报；《货币与金融报告》（最新版）。 • Dua, P.，“印度的货币政策框架”，《印度经济评论》，第 55 卷，第 1 期，2020 年 6 月 • Ghate, C. 和 Kletzer, KM（编辑）。（2016 年）。印度的货币政策：现代宏观经济视角。施普林格出版社。• 印度储备银行和其他机构/机构的各种出版物
索诺玛溪海湾地区战略
致谢 项目团队 Kendall Webster，索诺玛土地信托 Julian Meisler，索诺玛土地信托 Wendy Eliot，索诺玛土地信托 Jeremy Lowe，旧金山河口研究所 Ellen Plane，旧金山河口研究所 Scott Dusterhoff，旧金山河口研究所 Sam Veloz，Point Blue 保护科学 Michelle Orr，ESA James Gregory，ESA Stephanie Bishop，ESA Renee Spenst，Ducks Unlimited Steve Carroll，Ducks Unlimited Anne Morkill，美国鱼类和野生动物管理局 Meg Marriott，美国鱼类和野生动物管理局 Melissa Amato，美国鱼类和野生动物管理局 科学顾问小组 Susan Haydon，索诺玛水务公司 Carlos Diaz，索诺玛水务公司 Larry Wyckoff，加州鱼类和野生动物部 Karen Taylor，加州鱼类和野生动物部 Jessica Davenport，旧金山湾修复局 Peter Baye Stuart Seigel，旧金山湾国家河口研究保护区 Joy Albertson，美国鱼类和野生动物管理局 John Klochak，美国鱼类和野生动物管理局Jessica Pollitz，索诺玛资源保护区 Laurel Collins，流域科学 Steve Lee，索诺玛生态中心 由旧金山湾修复局资助 美国鱼类和野生动物管理局资源遗产基金 杜比家族基金
WP24 B.Tech。机械工程。 Jntu Hyderabad Page 1 ...
制定和解决涉及随机变量的问题，并应用统计方法来分析实验数据。将假设的估计和检验概念应用于案例研究。参考其分析性，使用Cauchy的积分和残基定理分析复杂函数。Taylor's和Laurent的复杂功能系列扩展。单元I：基本概率8 L概率空间，条件概率，独立事件和Baye定理。Random variables: Discrete and continuous random variables, Expectation of Random Variables, Variance of random variables UNIT-II: Probability distributions 10 L Binomial, Poisson, evaluation of statistical parameters for these distributions, Poisson approximation to the binomial distribution, Continuous random variables and their properties, distribution functions and density functions, Normal and exponential, evaluation of statistical parameters for these distributions单位III：假设的估计和测试10 l引入，统计推断，经典估计方法。：估计点估计值的平均值，标准误差，预测间隔，估计单个样本的比例，两个均值之间的差，两个样本的两个比例之间的差异。统计假设：一般概念，检验统计假设，有关单个均值的测试，对两种均值进行测试，单个比例的测试，两个样本：两倍的测试。教科书：单元-IV：复杂的分化10升限制，复杂函数，分析性，Cauchy-Riemann方程（无证据），找到谐波共轭，基本分析函数（指数，三角学，对数）及其性质及其性质，共形映射，mobius变换。单元V：复杂的集成10 L线积分，库奇定理，库奇的积分公式，分析函数的零，奇异性，泰勒的系列，劳伦特的系列，残基，库奇残基定理（所有定理都没有证明）。
机械工程工程系
（民用和机械）课程成果：成功完成本课程后，学生应能够：应用数值方法来求解代数和超越方程，并使用插值公式得出插值多项式。在数值上求解微分方程和积分方程。将现实生活中的问题识别为数学模型。在土木工程应用领域应用概率理论和假设检验。前提条件：基本代数方程，概率，随机变量（离散和连续）和概率分布。单位I：代数和超验方程的解决方案简介 - 划分方法 - 词语方法，rendula-falsi方法和牛顿·拉夫森方法插值：有限差异，纽顿的前进和向后插值公式 - lagrange的公式。曲线拟合：通过最小二乘方法的直线，二级和指数曲线的拟合。单位-II：对普通微分方程的普通微分方程的初始价值问题的解决方案：泰勒的串联PICARD连续近似近似值 - 欧拉的方法和修改的Euler的方法 - kutta方法（第二和第四阶）的解决方案。单位-III：概率理论概率，概率公理，加法定律和概率，条件概率，BAYE定理，随机变量（离散和连续），概率密度函数，属性，数学期望。大型样本测试：单个比例的测试，比例差异，单个平均值和均值差的测试。单位IV：假设的估计和检验，大型样本测试估计参数，统计数据，抽样分布，点估计，无效假设的制定，替代假设，临界和接受区域，显着性水平，显着性水平，两种类型的误差和测试的功率。一个样本中参数和两个样本问题的置信区间单位V：小样本测试学生t分布（对单个均值，两个均值和配对t检验的测试），方差平等的测试（F检验），χ2-拟合良好的测试，χ2-属性独立性的测试。
人工智能
课程代码：CSE2351 学分：03 课程目标：开发基于语义和上下文感知的系统，以获取、组织流程、共享和使用嵌入在多媒体内容中的知识。研究旨在最大限度地实现整个知识生命周期的自动化，并实现 Web 资源和服务之间的语义互操作性。机器人领域是一个多学科领域，因为机器人是一个极其复杂的系统，包括机械、电气、电子硬件和软件以及与所有这些相关的问题。模块-I 人工智能问题、人工智能基础和人工智能智能代理的历史：代理和环境、理性概念、环境性质、代理结构、问题解决代理、问题表述。模块-II 搜索- 搜索解决方案，统一搜索策略 - 广度优先搜索、深度优先搜索。使用部分信息进行搜索（启发式搜索）爬山法、A*、AO* 算法、问题简化、游戏对抗搜索、游戏、极小-最大算法、多人游戏中的最佳决策、游戏中的问题、Alpha-Beta 剪枝、评估函数。模块 III 知识表示问题、谓词逻辑-逻辑编程、语义网络-框架和继承、约束传播、使用规则表示知识、基于规则的推理系统。不确定性下的推理、概率回顾、贝叶斯概率干扰和邓普斯特沙弗理论。模块 IV 一阶逻辑。一阶逻辑中的推理，命题与一阶推理，统一与提升，前向链接，后向链接，解析，从观察中学习，归纳学习，决策树，基于解释的学习，统计学习方法，强化学习。模块-V 专家系统：- 简介，基本概念，专家系统的结构，专家系统中的人为因素，专家系统的工作原理，专家系统解决的问题领域，专家系统的成功因素，专家系统的类型，专家系统与互联网交互，知识工程，知识范围，困难，知识获取方法，机器学习，智能代理，选择合适的知识获取方法，人工智能中的社会影响推理，规则推理，框架：基于模型的推理，基于案例的推理，解释和元知识推理，不确定性表示不确定性。
埃塞俄比亚西北部贡德尔市大学生接种新冠疫苗意愿及相关因素分析
自中国武汉市首次发现病例以来，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已爆发（Awadasseid 等人，2020 年）。目前，全球已报告超过 1.41 亿例 COVID-19 病例和 300 多万人死亡。所有年龄段的人都有感染和患重病的风险 [Rivera-Figueroa 等人，2020 年；世界卫生组织 [WHO]，2021a]。世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为大流行病后，全球各国政府已实施多项预防措施和规程，以减少 COVID-19 的传播。预防措施包括：正确和持续使用口罩、保持人与人之间 2 米的距离、用肥皂洗手、避免用不干净的手触摸眼睛和鼻子、避免去人满为患的地方 (Baye，2020 年)。在其他预防措施中，疫苗接种是最有效的公共卫生预防干预措施之一，对减少传染病负担及其相关死亡率影响最大（Remy 等人，2014 年）。COVID-19 疫苗已进行多次试验，第一种疫苗于 2020 年 12 月 21 日获得欧盟批准（欧洲药品管理局，2020 年）。随后经过进一步试验，目前使用的疫苗阿斯利康于 2021 年 1 月 29 日获得批准（Rzymski 等人，2021 年）。埃塞俄比亚政府也采用了这种疫苗，并在全国各地分发（| WHO | 非洲区域办事处，2021c）。因此，埃塞俄比亚于 2021 年 3 月 7 日收到了 218.4 万剂 COVID-19 疫苗。此后，埃塞俄比亚卫生部 (MOH) 于 2021 年 3 月 13 日正式启动 COVID-19 疫苗接种 [世界卫生组织 [WHO]，2021b]。然而，由于 COVID-19 疫苗供应不足，各国政府优先考虑高危人群获得初始疫苗供应。这些高危人群包括医护人员、老年人以及患有慢性合并症和呼吸系统疾病的人（Soares 等人，2021 年）。尽管安全有效的 COVID-19 疫苗对于结束大流行至关重要，但全球范围内的疫苗犹豫现象正在增加（Lazarus 等人，2021 年）。根据免疫战略咨询专家组的说法，疫苗犹豫是指尽管可以接种针对特定大流行性疾病的疫苗，但仍延迟接受或拒绝接种疫苗（MacDonald 和 SAGE 疫苗犹豫工作组，2015 年）。在许多国家，拒绝接种疫苗和错误信息已成为实现最佳疫苗覆盖率和社区免疫的重大障碍（Dubé 和 MacDonald，2020 年）。此外，对疫苗的担忧，尤其是对 COVID-19 疫苗的担忧，导致人们错误地认为疫苗尚未经过彻底的安全性和有效性测试（Beck，2020 年）。目前，已经出现了不同的研究，探讨大学生对 COVID-19 的态度和意愿
阿贾耶·德乌干 Ka Gana 平台
使用上述协议。瑞典印度尼西亚村庄的肖像小企业和企业家，也称为晶体管 mos。随着用户输入的字符逐个字符地出现在所有用户屏幕上，brown 和 woolley 消息发布了基于网络的 talkomatic 版本，通过超链接和 URL 链接。最后，他们确定的所有标准成为了新协议开发的先驱，该协议现在被称为 tcpip 传输控制协议互联网协议，通过超链接和 url 连接。Knnen sich auch die gebhren ndern，dass 文章 vor ort abgeholt werden knnen。