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无接触转移 (NTT) 电子束灭菌 紫外线表面净化 H2O2 表面净化
无菌原理：包装材料供应商以单袋设计提供已用环氧乙烷 (ETO) 或蒸汽预灭菌的 RTU 容器。通过使用紫外线闪光，特别是在光谱的 UV-C 范围（100 - 280 nm），微生物会改变其分子结构并断裂共价键。其原因是 DNA 和蛋白质的吸收光谱位于 200 至 300 nm 之间。有两种方法可以消灭微生物：1) 光热效应（温度升高直至爆炸）和 2) 光化学效应（DNA 和蛋白质的改变）。
使用遗传算法，粒子群优化的综合方法的设计，用于优化电子束光刻，
摘要：随着先进制造对精确微型和纳米级图案的不断增长的要求，迫切需要对EBL过程的优化。当前的优化方法涉及GA与GWO或PSO与GWO等组合，而GWO与不良的探索 - 探索折衷折衷相困难，因此融合到次优溶液或溶液的不足。通过创新的自适应狼驱动的蜂群进化方法克服了上述挑战，使GA，PSO和GWO的优势协同以进行EBL的优化过程。从GA中产生多样化的解决方案人群是AWDSE的开始，以确保搜索空间中的广泛探索。此外，使用GWO的基于角色的分类将解决方案分层分类为不同的角色：Alpha，Beta，Gamma，Delta。的解决方案（Alpha，beta）通过基于PSO的更新来完善，这些更新通过更新解决方案来利用搜索空间，而解决方案排名较低（Gamma，delta）则受到GA驱动的交叉和突变操作，以维持多样性和探索。GA的进化操作与PSO粒子更新之间的自适应切换肯定是由GWO的领导动力驱动的，GWO的领导动力可以使多样化强化的更密集平衡，从而可以提高收敛精度和速度。实验结果证明，AWDSE能够提高约18％的临界维度，而延迟时间的收缩率达到12％，效果超过了GA-GWO和PSO-GWO的传统方法。这一进步强调了AWDSE可以显着提高EBL效率和准确性的可能性，而远离纳米制造过程的景色却越来越快。
PLS-II光束线的光子光束位置监视器
算法•假设：角度效应是PBPM 1。在pbpm（ph_ref）2。阅读pbpm数据（ph_mon）3。计算ph_ref和ph_mon 4。使用源点和BPM和PBPM之间的距离，调整电子束以将光子束对参考位置进行重新检查。5。重复步骤2至4
1 Gerrina Ruiter | Beamion LUNG-1 的 Ib 期分析：Zongertinib (BI 1810631) 治疗 HER2 突变型 NSCLC 患者 SC-US-77524
数据截止日期：2024 年 5 月 23 日。 *零假设 Z 检验的单侧 p 值 ORR ≤30%；† 由于中央审查流程，病变测量结果仅用于研究者评估 BICR，盲法独立中央审查；CI，置信区间；CR，完全缓解；DCR，疾病控制率；DoR，缓解持续时间；HER2，人表皮生长因子受体 2；NE，不可评估；NSCLC，非小细胞肺癌；ORR，客观缓解率；PD，进展性疾病；PFS，无进展生存期；PR，部分缓解；SD，疾病稳定；SLD，目标病变直径总和
自由空间高斯光束的表征...
为了最大限度地减少大范围无线光通信 (WOC) 应用中的发散并扩大潜在的链路范围，可以使用位于传输光纤端点焦距处的适当准直透镜对光束进行准直，以减少光束扩散的影响。使用靠近接收光纤端点的类似透镜将光束重新聚焦回光纤中。本报告深入探讨了与研究类似自由空间光通信系统相关的概念，并从理论上优化接收光束点尺寸以确保接收数据信号的最大效率。在研究真实系统时，考虑大气条件至关重要，因为它们具有重大影响。此外，本文还回顾并讨论了最近的进展和发展。
碳材料的一般掺杂化学 - UTS的作品
六角硼硝化硼（HBN）作为固态，范德华的载体寄主是芯片量子光子光子学的单个光子发射器的宿主。在436 nm处发射的B-中心缺陷特别引人注目，因为它可以通过电子束照射产生。然而，发射极生成机制尚不清楚，该方法的鲁棒性是可变的，并且仅成功地应用于HBN的厚层（≫10 nm）。在这里，它用于原位时间分辨的阴极发光（CL）光谱法来研究B-中心产生的动力学。表明，B中心的产生伴随着在≈305nm处的碳相关发射的淬灭，并且这两个过程都是由HBN晶格中缺陷的电气迁移来限制的。它确定了限制发射极生成方法的效率和可重复性的问题，并使用优化的电子束参数和HBN预处理和后处理处理的组合来解决它们。在HBN液体中达到了B-Center量化的量子，以8 nm的形式阐明了负责电子束在HBN中的电子束重组的机制，并获得了识别b-Center量子量子量子发射机原子结构的识别的洞察力。
用梁搜索解码分子语言模型
摘要。关键字：分子设计·生成建模·模型·搜索·梁搜索·解码语言模型分子设计是由于有效分子的较大搜索空间而导致的化学合作问题之一。现有的方法基于两种关键编码方法：分子图和文本微笑。分子图编码方法具有表达性和化学意识，因为它们包括原子，键和其他分子证券。基于微笑的方法没有考虑任何化学信息，并将这些分子视为一系列特征。当前的生成分子图和基于微笑的模型了解输入的分布，然后从学习分配中进行采样以生成新的分子。基于微笑的方法容易产生无效的分子，并且尚不在化学上意识到。尽管如此，大型语言模型（LLM）在NATU语言处理（NLP）中的成功导致了强大的LLM方法的开发，这些方法与最先进的分子基于图形的方法具有竞争力。本文显示了如何通过梁搜索对基于碎片的微笑LLM进行训练和采样，以提高产生的分子的有效性，新颖性和独特性。我们在两个标准分子设计数据集上评估了该模型：锌和PCBA。我们表明，我们的模型可以生成具有较高va效率，新颖性和唯一性的精确分子，同时记录结果与最先进的基于分子图的方法相当或更好。
关于预制地铁站拱形梁的机械性能和轻巧设计的研究
根据预制的衬里组件的应用[8]，在一系列国外已经应用了预制地铁站[9,10]，而中国预制地铁站的技术仍处于早期阶段[11]。成功应用了Changchun Metro 2号线上5个站点的单个Arch大跨度完全预制的地铁站结构[12]。使用组装的积分结构构建了北京地铁线6 [13]西部延伸的Jin'Anqiao站[13]。驾驶站的标准部分是双层列三跨盒结构，在工厂中具有预制组件，并使用套筒灌浆方法连接了节点。Jinan Metro Line上的Yanmazhuang West Station的预制站[14]采用设计概念的设计概念，即结合预制和铸造成分，并采用将预制板与Cast-
横跨不同光子能级的Varian线性加速器的光束轮廓特性
放射疗法采用多种能量辐射来破坏癌细胞。线性加速器（也称为LINAC）是用于提供外部梁辐射疗法的机器。为了确认为肿瘤提供最佳辐射的治疗计划系统，同时保留周围正常组织的范围，这是对溶剂的广泛测量，是临床用途的Linac调试程序的一部分。这项工作旨在将光子束光束轮廓相对于半宽度，对称性和梁平坦度进行比较和评估。使用线性加速器（Varian vitalbeam SN：5199）进行了6mV，10mV和15mV光子的能量，对一组磁场尺寸（4×4、10×10×10×10×20 cm 2）和各种环境进行了良好的环境，对这项研究进行了的梁曲线测量。 A 3D水幻影，CC13电离室（SN：18635）作为参考室，CC04电离场室（SN：18616）作为A和IBA MyQA Accept Software版本1.6用于测量光子能量的曲线，分别为6 mV，10 mV 15 mV。 利用日食（版本：16.1）外部治疗计划系统，进行了轮廓计算。 根据制造商和IEC规范，当前研究的光子梁剖面数据是兼容的，所有公差都属于临床上可接受的公差范围。的梁曲线测量。A 3D水幻影，CC13电离室（SN：18635）作为参考室，CC04电离场室（SN：18616）作为A和IBA MyQA Accept Software版本1.6用于测量光子能量的曲线，分别为6 mV，10 mV 15 mV。利用日食（版本：16.1）外部治疗计划系统，进行了轮廓计算。根据制造商和IEC规范，当前研究的光子梁剖面数据是兼容的，所有公差都属于临床上可接受的公差范围。
5G-Advanced 中用于波束管理的 AI/ML
摘要 — 在 5G 新无线电 (NR) 网络等波束成形无线蜂窝系统中，波束管理 (BM) 是一项至关重要的操作。在正在大力推广的 5G NR 标准化的第二阶段（称为 5G-Advanced）中，关键组成部分是使用基于机器学习 (ML) 技术的人工智能 (AI)。选择用于 BM 的 AI/ML 作为代表性用例。本文概述了 5G-Advanced 中用于 BM 的 AI/ML。首先介绍并比较了传统的非 AI 和主要支持 AI 的 BM 框架。然后，介绍了用于 BM 的 AI/ML 的主要范围，包括提高准确性、减少开销和延迟。最后，讨论了AI/ML在BM标准化方面的关键挑战和未解决的问题，特别是AI支持的BM新协议的设计。本文为基于AI/ML的BM标准化研究提供了指导。