摘要本研究探讨了在谷物和豆科植物上种植牡蛎蘑菇的生存能力,饲料质量较差,研究牡蛎蘑菇生产力以及对农业系统中质量,氮气和碳流的影响。将四种类型的稻草(小麦,玉米,Faba豆和大豆)用作蘑菇种植的底物。新鲜产量的变化很大,从玉米稻草的114%生物学效率到小麦稻草的58%,而干燥的产量范围从玉米稻草的9.2%生物量转化率到小麦稻草的3.8%。蘑菇的蛋白质含量在小麦稻草上的16.8%和面包豆稻草的23.2%之间变化,与稻草的氮含量相关。此外,结果表明,碳排放量的显着差异,范围从估计的3.5公斤(在小麦稻草上)到每公斤干蘑菇发射的2.6千克(在大豆稻草上)。这些发现强调了基材在蘑菇种植中的重要性,对农业资源管理和粮食生产产生了影响。取决于焦点,不同的底物可能被认为是最佳的。玉米稻草在这项研究中产生了大多数蘑菇,而大豆稻草则散发出最少的碳,而Faba Bean Straw产生了蛋白质含量更高的蘑菇,小麦稻草保留了最氮的含量。
Bender MA。引自:Adam MP、Ardinger HH、Pagon RA、Wallace SE、Bean LJH、Stephens K 和 Amemiya A 编辑。Gene Reviews® [Internet]。西雅图 (WA):华盛顿大学,西雅图;1993-2018 年。
该地区的气候各不相同,从热带到高山,有利于存在包括野生和栽培物种在内的各种植物物种。因此,该地区被指定为生物多样性的“热点”。,尽管该地区仅占印度地理区域的7.7%,但占国家森林覆盖范围的21.67%,50%(8000种)开花植物,39%(7,000种植物种类)高等植物和37%(300种(300种)印度野生食用植物。此外,该地区被认为是稻米,普通话,香蕉,黄瓜,盐盐,印度豆,姜,姜黄,大豆蔻,塔罗,颜色,山签,竹,竹子,兰花,莉莉和次要多样性中心的多样性中心,玉米,辣椒,辣椒,chow-chow-chow-chow是由当地部落种植的,在确保当地居民的营养安全方面发挥了重要作用。该地区也以卓越的农产品质量而闻名。除作物物种外,该地区还富含牲畜的各种土地,例如Siri(Sikkim和West Bengal),Lakhimi(Assam),Thutho(Nagaland),Masilum(Meghalaya)cattles的品种;吉大港(Meghalaya&Tripura),Miri和Daothigir(Assam),Kaunayen(Manipur)鸡肉,鸡肉,Sumi-Ne(Nagaland),Assam Hill(Assam&Meghalaya),Niang Megha(Meghalaya)的山羊(Assam&Meghalaya) (Manipur)和Wak Chambil(Meghalaya)的猪品种,由于其独特的特征而被注册。已经为几种农作物/商品提供了地理迹象(GI)标签,例如,Joha Rice,Boka Chaul,Kaji Nemu,Tezpur Litchi和Assam的Karbi Ginger; Arunachal Pradesh的Adi Kekir Ginger和Khaw Tai(Khamti Rice);黑米(Chakhao),Tamenglong Orange,Sirarakhong的Hathei Chilli,Kachai Lemon和Manipur的Siroy Lily; Meghalaya的Memong Narang和Khasi Mandarin;锡金的大豆蔻和达勒辣椒;纳加兰的国王寒冷,树番茄和甜味黄瓜;鸟类辣椒的辣椒;和Tripura的皇后菠萝。该地区还以鱼类中的各种遗传资源而闻名,包括197个潜在食品,体育和水族馆鱼类,属于74个属的27个家庭和该地区的33个家庭。
British Dietetic Association food fact sheet: Healthy Eating for Children https://www.bda.uk.com/resource/healthy-eating-for-children.html NHS: Eat Well guide https://www.nhsinform.scot/healthy-living/food-and-nutrition/eating-well/health-benefits-of-eating-well Nutritionist Anita Bean:年轻游泳者的营养
Beta-blocking skin adverse events atenololololololitis drug-induced lupus erythematosus pseudolymphomatous reactions Acebutolol Reactions drug -inducing ruin lufus red bean nail deformity labetalol Fieroni disease * Metoprolol tongs nail nails Fayoni disease Propranolol polyphranol (alopecia) Payoni disease taedae - 形反应pindolol形反应眼皮综合征)sotalol Vasculolis tostalol VasculitisBeta-blocking skin adverse events atenololololololitis drug-induced lupus erythematosus pseudolymphomatous reactions Acebutolol Reactions drug -inducing ruin lufus red bean nail deformity labetalol Fieroni disease * Metoprolol tongs nail nails Fayoni disease Propranolol polyphranol (alopecia) Payoni disease taedae - 形反应pindolol形反应眼皮综合征)sotalol Vasculolis tostalol Vasculitis
促进根瘤菌(PGPR)的植物生长的应用为提高农作物的生长和生产率提供了环保的方法。这项研究评估了竹根对生长指标(例如茎直径和分支计数)的PGPR的影响,以及产量性状(例如POD计数,新鲜和干燥的POD重量,以及收获的豆重量)(Vigna Radiata L.)。竹根被选择为PGPR的独特来源,因为它为有益微生物的有利环境增强了环境,从而增强了植物的营养吸收。遵循完全随机的设计,测试了六个PGPR剂量:0 ml/polybag(H0),10 ml/polybag(H1),20 ml/polybag(H2),30 mL/polybag(H2),30 mL/polybag(H3),40 ml/polybag(H4),40 ml/polybag(h4)和50 ml/polybag(H5)(h5)周日结果显示,在植物阶段后期有显着的生长促进,H3得出的最佳结果改善了茎直径,分支数,POD计数和种子干重。较高的剂量(H4,H5)对生长产生了负面影响,这可能是由于微生物竞争,营养失衡或压力所致。这种环保方法展示了竹子衍生的PGPR的潜力,可以提高绿豆生产率,支持粮食安全和盈利能力。进一步的研究应研究其长期影响和适应能力,包括各种农作物和农业系统,从而增强了其可持续农业的效用。关键字:绿豆产量的优化; pgpr源自竹子;根际生态学如何引用:Nareswari,A.H.P。,Saptorini和Noviady,I。(2025)。在绿豆生长和产量上优化竹根PGPR剂量。Div> Biolink:环境生物学杂志,工业,健康,第11卷(2):222-234
罗温·阿特金森的喜剧杰作《豆豆先生》以伦敦一条荒凉的街道为背景,在深夜里拉开序幕。一束聚光灯出现,主角从空中坠落,合唱团用拉丁语唱道:“看,这个男人是一颗豆子。”豆豆先生站起身,掸掉西装上的灰尘,笨拙地跑进黑暗中。他是一个超凡脱俗的人,一个从天而降的、令人难以理解的东西。鉴于近年来人工智能的奇迹层出不穷,我们可能会认为人工智能就像豆豆先生一样,是从天而降,完全成型,超出了我们的理解范围。然而,这些都不是真的;事实上,我认为人工智能仍处于起步阶段。那么,为什么我们现在会听到关于人工智能的消息呢?我将通过简短(且有偏见的)人工智能历史来回答这个问题,然后讨论作为人工智能革命催化剂的计算技术的进步。本章为我们将在本书剩余部分探讨的模型提供了背景。
3 最常用的相关性分析图形方法由 Louis H. Bean 首创,并发表在 1929 年 12 月和 1930 年 12 月的《美国统计协会杂志》上。JD Black、M. Ezekiel 和 Louis H. Bean 以及 W. Malenbaum 在 1939 年 5 月和 1940 年 2 月的《哈佛大学季刊经济学》上讨论了该方法的优缺点。4 有关相关性分析的数值方法的清晰而全面的描述,请参阅 M. Ezekiel 的《相关性分析方法》,John Wiley and Sons,1938 年。有关该方法在农产品中的广泛应用,请参阅 Henry Schultz 的《需求理论与测量》,芝加哥大学出版社(1938 年)。国家资源委员会《资源使用模式》中发表的分析中使用的方法是数值方法和图形方法的结合;本研究还讨论了两种方法的优缺点,并详细描述了相关性分析的一般技术。
致谢:本研究由苏格兰政府农村和环境科学与分析服务部 SG-RESAS 提供资金。作者要感谢第二阶段项目管理指导小组 (MSG):Pauline Lang(合同经理、首席项目合作伙伴)、Alistair Duguid(苏格兰环境保护署,SEPA)、Colin Bean(NatureScot)、Iveta Matejusova(苏格兰政府海洋局(前身为苏格兰海洋科学,MSS))和 Helen Jones(苏格兰政府农村和环境科学与分析服务部,SG-RESAS)在整个项目中给予的大力支持和建议。我们还要感谢 Colin Bean(NatureScot)、Iveta Matejusova(海洋局(前身为苏格兰海洋科学局,MSS))、Pauline Lang 和 Alistair Duguid(苏格兰环境保护署,SEPA),以及顾问委员会成员 Douglas Yu §(NatureMetrics)、Pippa Howard §(NatureMetrics)、Nadia Barsoum §(森林研究)为本工作提供项目指导、技术建议和同行评审。