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世界润滑轴承技术的世界领导者。
专注于“全系统磨损”。 Duramax®拥有一家由美国海军进行MIL-SPEC资格测试的设备齐全的内部测试设施。我们有多个全职操作的测试台。我们在清洁和磨料的水条件下进行筛查和晚期测试。我们的测试重点是“系统磨损” - 考虑到轴承和轴衬里磨损。这为您提供了轴承性能的真实度量。竞争对手声称自己的轴承“永远持久” - 但是，如果它以加速的速度佩戴衬里，那么长期轴承寿命的影响将被否定。
具有执行器故障和时间延迟的多UAV系统的分布式无碰撞轴承协调
摘要 - 无人驾驶汽车（UAV）系统的协调受到了机器人和控制社区的极大关注。在本文中，我们通过轴承测量研究了异质非线性多UAV网络中的分布式形成跟踪问题。首先，一种新颖的仅轴承协议是为追随者代理而设计的，以实现所需的形成。，我们基于轴承测量值建立补偿功能，以处理代理动力学中的非线性和执行器断层。在存在特定时间延迟的情况下，Lyapunov方法可以确保提出的策略的稳定性。此外，为了确保在实际情况下进行安全操作，我们扩展了协议，并提出了足够的条件，以避免代理之间的潜在碰撞。在协议设计中还考虑了无碰撞控制器的鲁棒性。最后，提出了模拟案例研究以验证理论结果的可行性。
提高海洋育能力和经济增长
摘要：这项研究提出了一种开创性的方法来评估中国蓝色经济的弹性，从而阐明了其在促进全国海岸线可持续发展方面的关键作用。通过采用高级方法论，例如社交网络分析和随时间变化的效果随机图模型（TERGM），我们的研究精心研究了2007年至2019年的时期。它揭示了复杂的弹性动态，重点是增长不平衡的逆境，并确定了影响这种韧性的关键因素，包括海洋经济的稳定性，环境法规的严格性以及技术进步的影响。通过指标的战略汇编，我们的分析对蓝色经济弹性的多方面性质提供了详细的观点。结果强调了提高网络有效性并采取特定措施以鼓励沿海地区可持续扩张的必要性。利用这些见解，我们倡导有针对性的战略来完善弹性网络的框架，以增强海洋经济活动的可持续发展。这项研究不仅加深了对海洋经济弹性的理解，而且还为实现富有弹性和可持续的蓝色经济绘制了一门课程。它是海洋经济学领域中的决策者和学者必不可少的指南，提供了蓝图，用于在这一重要部门内挑战和机遇。
使用机器学习模型进行故障诊断
摘要轴承是带有变速箱的任何机械的关键元素。必须有效诊断轴承断层以确保机械的安全性和正常操作。因此，轴承中机械故障的识别和评估对于确保可靠的机械操作非常重要。这项比较研究表明，通过利用各种机器学习方法，包括SVM，KNN，线性回归，脊回归，XGB回归，ADABOOST回归和CAT促进回归，轴承诊断的性能。轴承就像机械世界的无名英雄一样，在船上从车轮到螺旋桨，都极大地支撑和指导所有事物的平稳运动。然而，与其他机械组件一样，随着时间的流逝，轴承的持续使用会导致磨损，这最终可能导致故障。
用于预测滚珠轴承系统的机器学习模型的比较分析
摘要：在工业4.0及以后的时代，球轴承仍然是工业系统的重要组成部分。滚珠轴承的失败会导致工厂停机时间，效率低下的操作和大量的维护费用。尽管常规的预防性维护机制（例如基于时间的维护，常规检查和手动数据分析）提供了一定程度的预防故障，但它们通常是反应性，耗时和不精确的。另一方面，机器学习算法可以尽早检测异常，处理大量数据，几乎实时不断改进，进而大大提高了现代工业系统的效率。在这项工作中，我们比较了不同的机器学习和深度学习技术，以优化滚珠轴承系统的预测维护，这反过来又可以降低停机时间并提高当前和未来的工业系统的效率。为此，我们评估和比较分类算法，例如逻辑回归和支持向量机，以及随机森林和极端梯度提升等集合算法。我们还探索和评估长期记忆，这是一种复发性神经网络。我们根据这些模型的准确性，精度，召回，F1分数和计算要求评估和比较这些模型。我们的比较结果表明，就整体绩效和计算时间而言，极端梯度提升可以提供最佳的权衡。对于2155个振动信号的数据集，极端梯度提升的精度为96.61％，而训练时间仅为0.76 s。此外，在获得大于80％的精度的技术中，极端梯度提升还提供了最佳的准确性与计算时间比率。
罗马和旅行者首当其冲的经历：
推到了欧洲社会的边缘，许多罗姆人和旅行者社区努力应对环境不公的现实。位于垃圾填埋场，废物处理地点和工业区附近，许多社区被迫忍受这种环境危害的后果，居住在临时营地或隔离所谓的“定居点”。环境不公的幽灵在大多数人口隐藏的背景下起作用，因为这些罗姆人社区面临着对空气，水和地面污染的暴露量，并伴随着相关的健康风险。这些社区中的许多社区经常被否认能够平等获得基本资源，例如清洁水，卫生和负担得起的能源，从而带来了更加复杂的挑战，强调了对环境种族主义的更深入的叙述。
HiMod® 先进复合轴承
本目录中的信息仅供一般参考，不适用于特定应用。压力、温度、速度和介质的应用极限是在实验室条件下确定的最大值。在应用中，由于操作参数的原因，可能无法实现最大值。客户必须自行确定产品和材料是否适合其个人应用。因此，任何依赖信息的行为均由用户自行承担风险。在任何情况下，特瑞堡密封系统均不对因使用本目录中提供的任何信息而直接或间接产生或导致的任何损失、损害、索赔或费用负责。尽管我们尽一切努力确保此处包含的信息的准确性，但特瑞堡密封系统不能保证信息的准确性或完整性。
发现CMX990：有效的SARS-COV-2 3CL蛋白酶抑制剂带有新型的共价弹头
1 4.4 N.D. N.D. 72 99.3 147.7 31.8 A- <1 a -2 3.3 14.8 n.d. 54 93.4 1109.4 47.6 a，b 50.3 1.3 a，b 1.5 3 2.8 76.3 133 133 17 7.6 173 19.3 99 39.8 34.2 45.1 38.8 25.2 21.6 7 2.6 24.0 n.d. 117 54.8 62.2-36.2 - 8 3.0 34.7 n.d. 61 43.5 26.2 53.2 C -51.3 C -9 2.0 36.5 n.d. 108 58.8 16.3-40.3--10 1.3 35.4 n.d. 346 <1 12.8 71.0 11.7 7.2 28.0 11 28.0 11 2.0 34.5 50.8 62 31.7 8.4 35.6 C 51.8 35.3 C 35.3 C 35.7 12 1.0 33.7 20.7 20.5 24 47.3 17.4 11.4 11.1 C 56.9 20.7 C 56.9 20.7 C 25.7 C 25.0 13 3.6 34.8 34.8 13 3.6 34.8 13 3.6 34.8 14 38 14 38 38 38 38 38 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 17.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 17.5 19.c. 15.0 2.4 35.3 14 2.0 60.1 51.8 138 34.3 12.2 107 18.4 19.0 48.7 15 0.3 15 0.3 160 N.D. 245 51.8 13.0 N.C. A 23.3 4.6 A 37.7 16 2.6 22.0 n.d. 50 50.1 14.9 19.3 c 23.7 10.2 c 57.2 CMX990 2.3 23.4 9.6 101 56.3 7.5 125 23.0 14.5 52.8 Nirmatrelvir 1.5 28.1 44.8 148 54.8 21.8 35.8 1.92 53.5 68.7 PF-00835231 1.2 101 81.4 630 77.2 13.9 86.4-1.0- a =仓鼠，B =近距离类似物的数据，C =大鼠EC 90 = 90％有效浓度，Cl int =固有清除率，Clp =血浆清除率，F =生物利用度，HLM =人肝微染色体，HPPB = HPPB = HUMEN PLASMA蛋白质结合，IV = IV = IV = inv = intravenos，iv = intravenous，n. n。 =未确定，N.C。 =未计算，po = per per os（oral）1 4.4 N.D. N.D. 72 99.3 147.7 31.8 A- <1 a -2 3.3 14.8 n.d. 54 93.4 1109.4 47.6 a，b 50.3 1.3 a，b 1.5 3 2.8 76.3 133 133 17 7.6 173 19.3 99 39.8 34.2 45.1 38.8 25.2 21.6 7 2.6 24.0 n.d. 117 54.8 62.2-36.2 - 8 3.0 34.7 n.d. 61 43.5 26.2 53.2 C -51.3 C -9 2.0 36.5 n.d. 108 58.8 16.3-40.3--10 1.3 35.4 n.d. 346 <1 12.8 71.0 11.7 7.2 28.0 11 28.0 11 2.0 34.5 50.8 62 31.7 8.4 35.6 C 51.8 35.3 C 35.3 C 35.7 12 1.0 33.7 20.7 20.5 24 47.3 17.4 11.4 11.1 C 56.9 20.7 C 56.9 20.7 C 25.7 C 25.0 13 3.6 34.8 34.8 13 3.6 34.8 13 3.6 34.8 14 38 14 38 38 38 38 38 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 17.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 17.5 19.c. 15.0 2.4 35.3 14 2.0 60.1 51.8 138 34.3 12.2 107 18.4 19.0 48.7 15 0.3 15 0.3 160 N.D. 245 51.8 13.0 N.C. A 23.3 4.6 A 37.7 16 2.6 22.0 n.d. 50 50.1 14.9 19.3 c 23.7 10.2 c 57.2 CMX990 2.3 23.4 9.6 101 56.3 7.5 125 23.0 14.5 52.8 Nirmatrelvir 1.5 28.1 44.8 148 54.8 21.8 35.8 1.92 53.5 68.7 PF-00835231 1.2 101 81.4 630 77.2 13.9 86.4-1.0- a =仓鼠，B =近距离类似物的数据，C =大鼠EC 90 = 90％有效浓度，Cl int =固有清除率，Clp =血浆清除率，F =生物利用度，HLM =人肝微染色体，HPPB = HPPB = HUMEN PLASMA蛋白质结合，IV = IV = IV = inv = intravenos，iv = intravenous，n. n。 =未确定，N.C。 =未计算，po = per per os（oral）
有效的N型有机电化学晶体管和基于带有氟硒苯 - 乙烯 - 乙烯烯烃
n型有机电化学晶体管（OECT）和有机字段效应的晶体管（OFET）的发达较不如其P型对应物。在此中，据报道，含有新型氟乙烯烯酚 - 乙烯基 - 苯苯（FSVS）单位的聚二硫代二酰亚胺（PNDI）的共聚物是N型OECT和N型OTET的有效材料。与寡素（乙二醇）（EG7）侧链P（NDIEG7-FSVS）的PNDI聚合物，A效率为0.2 f cm-1 v-1 s-1的高μC*，超过了基准N-typ pg4ndi-t2和pgti-gti。- 4.63 eV的深层腔内p（ndieg7-fsvs）具有超低阈值电压为0.16 v。 MEV，在N型OFET中导致高高度电子迁移率高达0.32 cm 2 v-1 s-1。 这些结果表明，对于下一代效果N型有机电子产品，同时实现较低的Lumo和更紧密的分子堆积的巨大潜力。- 4.63 eV的深层腔内p（ndieg7-fsvs）具有超低阈值电压为0.16 v。 MEV，在N型OFET中导致高高度电子迁移率高达0.32 cm 2 v-1 s-1。这些结果表明，对于下一代效果N型有机电子产品，同时实现较低的Lumo和更紧密的分子堆积的巨大潜力。
基于摩擦电原理的人工智能金属聚合物滑动轴承
随着物联网和人工智能的快速发展，对智能轴承传感技术的需求急剧增加。一般的轴承传感器只能识别来自温度或振动的基本信息，远远不能满足自诊断和自维护。最近，基于摩擦电纳米发电机的自供电传感技术为制造智能轴承开辟了一条新途径。在本研究中，摩擦电原理被应用于商用金属聚合物滑动轴承（MPPB），该轴承可以实现自感知，自诊断和自维护。摩擦电MPPB（T-MPPB）的几何结构旨在平衡输出效率和外部负载，并验证了超强的耐久性和负载能力。此外，首次揭示了边界和静水流体润滑下输出变化趋势背后的机制。此外，深度学习算法可以高度准确地对润滑状态进行分类。所提出的 T-MPPB 有可能根据 AI 分类的润滑状况，使用润滑泵实现自我维护。这项研究不仅确立了设计自供电智能 MPPB 的可行性，还展示了一种识别润滑状态的方法，从而通过自供电传感器实现自我诊断和自我维护能力。