Chandran 等人 (SIAM J. Comput. '14) 正式引入了位置验证的加密任务,他们还表明该任务无法通过经典协议实现。在这项工作中,我们开始研究具有经典验证器的位置验证协议。我们发现量子性证明(以及计算假设)对于此类位置验证协议是必要的。在另一个方向上,我们调整了 Brakerski 等人 (FOCS '18) 的量子性证明协议来实例化此类位置验证协议。结果,我们实现了经典可验证的位置验证,假设有错误学习的量子难度。在此过程中,我们为 1-of-2 谜题的自然非局部游戏开发了 1-of-2 非局部健全性的概念,该概念由 Radian 和 Sattath (AFT '19) 首次提出,可视为计算不可克隆性属性。我们表明,1-of-2 非局部健全性遵循标准 2-of-2 健全性(因此也遵循自适应硬核位属性),这可能具有独立的意义。
•Qi,Lo,Lim,Siopsis,Chitambar,Pooser,Evans,Grice(2015)•Chakraborty,Leverrier(2015)•Lim,Xu,Siopsis,Christbar,Christbar,Evans,Evans,Qi(2016)•Spelman(2016)•Spelman(2016)• LXSCEQ(2016)和Allestorfer,Buhrman,Speelman,Lunel(2021): div>
对于工业应用而言,工艺总成本通常是限制超短脉冲激光系统广泛应用的因素。除此之外,产量是该技术成功实施的关键因素,产量不仅要求工艺优化,还与激光系统的平均功率成正比。因此,过去通常要求更高的平均功率。但如今,能够全天候运行的工业用超短脉冲激光系统提供高达 200 W 的平均功率,而研究开发则超过了 kW 级。例如在 2018 年,相干组合超快光纤激光器证明了其平均功率为 3.5 kW,脉冲持续时间为 430 fs,重复率为 80 MHz [5],最近这一值已被突破,达到 10.4 kW 的平均功率 [6],脉冲能量约为 130 µJ,脉冲持续时间更短,为 254 fs。使用盘式放大器可以在较低的重复频率下实现更高的脉冲能量,例如,在 [7] 中,对于脉冲持续时间为 1 ps 的脉冲,在重复频率为 2 kHz 时,脉冲能量为 97.5 mJ。使用 innoslab 技术 [8] 也可以实现高平均功率,早在 2010 年,就已证明了在重复频率为 20 MHz 和脉冲持续时间为 615 fs 时的平均功率为 1.1 kW [9],最近又证明了在重复频率为 500 kHz 时,脉冲持续时间为 30 fs 时的平均功率为 530 W [10]。因此,未来平均功率不足将不再是问题,而挑战在于如何通过保持高加工质量来解决这个问题,这将在以下章节中说明。
在上一个战略计划中,切斯特·比蒂(Chester Beatty)重新确认了其身份。曾经是阿尔弗雷德·切斯特·比蒂爵士(Alfred Chester Beatty's,1875 - 1968年)的私人图书馆今天是一个充满活力的博物馆,因此,随着2018年的重塑,“图书馆”一词从标题中删除。今天只是“切斯特·比蒂”。同样在2018年,博物馆庆祝了比蒂(Beatty)给爱尔兰国家非凡礼物的50周年。在主要的周年纪念展上汇集了一份最优秀的世界珍宝,这是一生的礼物,这是由我们的赞助人迈克尔·希金斯(Michael D. Higgins)开设的。在讲话中,希金斯总统将比蒂的礼物称为“国家文化历史上最伟大的利他主义行为之一”。
Kebira Khattak,西蒙·弗雷泽大学(Simon Fraser University)本文最初是为乔治·奥尔德(George Alder)心理学博士201W心理学研究方法的介绍。 作业要求学生上传他们的最终研究项目报告,并使用适当的统计数据分析其各自的TA提供的数据。 本文使用APA7引用样式。 摘要双耳节拍对工作记忆的影响是科学文献中越来越多的领域。 先前的研究报告混合了结果(Garcia-Argibay等,2019a; Jirakittayakorn&Wongsawat,2017; Shekar等,2018)。 在这项研究中,参与者(n = 60)被随机分配以聆听伽马频率或白噪声。 他们记住了英语单词列表,然后执行了分散任务以控制串行位置效果。 之后,他们完成了一个免费单词召回测试,以作为工作记忆的量度。 结果表明,在召回测试中,伽马频率状况的人的表现明显好于白噪声条件下的t(57)= 5.45,p <.01。 这些发现可能引起了学生的兴趣,他们可能希望在学习考试时听伽马节拍。 这些发现与先前研究的结果一致(Garcia-Argibay等,2019a; Jirakittayakorn&Wongsawat,2017)。 该报告包括当前研究的局限性。Kebira Khattak,西蒙·弗雷泽大学(Simon Fraser University)本文最初是为乔治·奥尔德(George Alder)心理学博士201W心理学研究方法的介绍。作业要求学生上传他们的最终研究项目报告,并使用适当的统计数据分析其各自的TA提供的数据。本文使用APA7引用样式。摘要双耳节拍对工作记忆的影响是科学文献中越来越多的领域。先前的研究报告混合了结果(Garcia-Argibay等,2019a; Jirakittayakorn&Wongsawat,2017; Shekar等,2018)。在这项研究中,参与者(n = 60)被随机分配以聆听伽马频率或白噪声。他们记住了英语单词列表,然后执行了分散任务以控制串行位置效果。之后,他们完成了一个免费单词召回测试,以作为工作记忆的量度。结果表明,在召回测试中,伽马频率状况的人的表现明显好于白噪声条件下的t(57)= 5.45,p <.01。这些发现可能引起了学生的兴趣,他们可能希望在学习考试时听伽马节拍。这些发现与先前研究的结果一致(Garcia-Argibay等,2019a; Jirakittayakorn&Wongsawat,2017)。该报告包括当前研究的局限性。
2021 年 2 月 3 日,世界癌症日前夕,欧盟委员会推出了期待已久的欧洲抗癌计划。这是欧洲卫生联盟下的一项重大举措,由委员会于 2020 年 11 月 11 日启动,并提出了首批旨在加强欧盟在卫生危机期间的准备和应对能力的建议。1 该计划以欧盟长期抗击癌症为基础,始于 1985 年欧盟第一项癌症政策。上一个欧洲抗癌行动计划可以追溯到 1990 年代初。鉴于抗击癌症对欧盟未来的重要性,欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩 (Ursula von der Leyen) 在 2019 年 7 月的政治指导方针中承诺“提出一项欧洲抗癌计划,支持成员国改善癌症控制和治疗”。该计划被认为反映了欧盟委员会主席的政治和个人承诺。在她的使命信中,她任命卫生和食品安全专员斯特拉·基里亚基德斯 (Stella Kyriakides) 负责欧洲抗癌计划。委员会在 2020 年 1 月的工作计划中宣布,该计划将于年底推出。2020 年 2 月 4 日,委员会在布鲁塞尔欧洲议会的启动仪式上发起了一场广泛的利益相关者辩论,并得到了欧洲议会议员抗癌利益集团的支持。由于冠状病毒大流行,该计划的通过被推迟。该计划概述
• 材料 (XLB) • 能源 (XLE) • 金融 (XLF) • 工业 (XLI) • 科技 (XLK) • 消费必需品 (XLP) • 公用事业 (XLU) • 医疗保健 (XLV) • 非必需消费品 (XLY)
摘要:最近,我们小组报告称,烯酮和酮官能团在光激发下可指导萜类衍生物中的位点选择性 sp 3 C − H 氟化。这种转变究竟是如何发生的仍然是个谜,因为人们想到了大量的机制可能性。在此,我们报告了一项全面的研究,通过动力学研究、同位素标记实验、19 F NMR、电化学研究、合成探针和计算实验描述了反应机制。令我们惊讶的是,该机制表明分子间氢原子转移 (HAT) 化学在起作用,而不是最初设想的经典诺里什氢原子抽象。更重要的是,我们发现了苯偶酰和相关化合物等光促进剂的独特作用,即它们必须通过氟化进行化学转化才能有效。我们的研究结果提供了一种不寻常的定向 HAT 形式的记录,对于定义未来方法开发的必要参数至关重要。■ 简介
要制定有效的 COVID-19 检测、治疗或预防策略,需要深入了解针对 SARS-CoV-2 的自然免疫反应,包括 T 细胞介导的细胞反应。我们使用了一种无偏倚的全基因组筛选技术(称为 T-Scan),以识别 25 名 COVID-19 康复患者的记忆 CD8+ T 细胞识别的 SARS-CoV-2 中的特定表位,重点关注六种最常见的 HLA 类型所呈现的表位:A*02:01、A*01:01、A*03:01、A*11:01、A*24:02 和 B*07:02。对于每种 HLA 类型,患者的 T 细胞识别 3-8 个在患者中广泛共享的免疫显性表位。值得注意的是,94% 的筛查患者的 T 细胞能够识别特定 HLA 的三个最主要表位中的至少一个,53% 的患者的 T 细胞能够识别所有三个表位。随后对另外 18 名 A*02:01 患者进行的验证研究证实了对前六个 A*02:01 表位有特异性的记忆性 CD8+ T 细胞的存在,单细胞测序表明患者通常具有针对每个表位的许多不同 T 细胞克隆,但相同的 T 细胞受体 V a 区域主要用于识别这些表位,即使在患者之间也是如此。总的来说,我们在所研究的六种 HLA 类型中确定了 29 个共享表位。针对大多数这些表位(29 个中的 27 个)的 T 细胞不会与导致普通感冒的地方性冠状病毒发生交叉反应,并且表位不会出现在突变变异较高的区域。值得注意的是,29 个表位中只有 3 个位于刺突蛋白中,这凸显了设计新类疫苗以重现对 SARS-CoV-2 的天然 CD8 + T 细胞反应的必要性。