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开始使用心脏和大脑 SpikerBox
我们将要记录的信号称为心电图，也称为 ECG 或 EKG，它是对心脏不同部位按受控顺序收缩的协调“电波”的测量。由于心脏由专门的肌肉细胞组成，这些肌肉细胞会激发动作电位来收缩，因此我们可以采用与之前测量骨骼肌收缩大致相同的方式测量这些动作电位。但这些动作电位的持续时间为 200 毫秒，比神经元（1 毫秒）和肌肉（3 毫秒）的动作电位慢得多。此外，神经元和肌肉的脉冲以每秒脉冲数（或 Hz）来衡量，但心脏的脉冲以每分钟心跳数 (BPM) 来衡量。动作电位心肌细胞也使用钠和钾，但钾通道需要更长的时间才能打开，从而导致更长的动作电位。
使用AD8232和ESP32 的基于IoT的ECG 妊娠糖尿病：羊to式危机的中心 Xingnao Kaiqiao的影响（通过开口孔唤醒脑觉醒） 研究尼泊尔博卡拉学校的碳足迹 糖尿病中凝块形成风险的计算分析
极端的医疗状况，残疾和死亡可以通过早期症状诊断大大减少。早期诊断出与人体复杂器官（例如心脏）相关的疾病，医生需要复杂的仪器和工具。ECG是一种测量和记录心脏电活动的方法。可以通过监视放置在身体表面上的电极来感测。可以从心电图信号测量的基本信息是心率和心律。例如，成人的正常心率是每分钟60到100次，并且由于心肌的电活动而引起的特定膨胀和收缩模式。临床医生试图检测到电钟表中记录的任何异常模式的存在。心脏的每个电活动都有独特的波形。
使用深度学习预测脑卒中及其阶段
大脑是人体最复杂的器官。中风是一种全球范围内发生的慢性中风，是导致死亡的主要原因之一。当流向大脑的血液被切断并停止工作时，就会发生中风。中风有两个主要原因：动脉阻塞（缺血性中风）或动脉破裂或破裂（出血性中风）。早期中风预测更有效，在发病时很有用。中风通常是由于人们的生活方式决定而发生的，特别是在当前情况下改变糖尿病、心脏病、肥胖、糖尿病和高血压等因素。本研究使用各种深度学习（ML）算法，例如 CNN、Densen 等和 VGG16。本研究设计使用以下算法之一，可以预测节拍并以准确性提供新的见解。
心脏重新同步疗法（CRT）
心脏是一种将血液和氧气在您的身体周围泵送到所有重要器官的肌肉。它有四个腔室，顶部有两个（右侧和左心房），底部有两个（右心室和左心室）。心脏还具有一个电气系统，它通过心脏发出冲动（节拍），导致其收缩并在体内抽血。每个正常的心跳始于心脏的天然起搏器（中环或SA节点），位于右心房顶部。它穿过两个顶部腔室，并穿过上和下腔之间的小连接（室内或AV节点）。然后，它散布在底部腔室（心室），导致心脏收缩并通过右心室将血液泵入肺部，并通过左心室在体内含氧血液。
利培酮引起的精神病中的过早心室复合物：病例报告
过早的心室复合物（PVC）是不规则的心律，例如早期心肌去极化引起的异位节拍。PVC始终与心脏病和其他相关的非心脏病有关，例如由于酒精，非法药物和某些类型的药物而导致体内化学状况的干扰。尽管它是良性的，但在最近的研究中，PVC负载率超过24％，并且导致心肌病和心力衰竭。在某些研究中，已经表明PVC在一般人群中可见：在12个铅心电图（ECG）中约为4％，而在24-48小时的皮质心电图监测中，患者的患者为40-75％。1根据文献，心血管副作用（如血压和心律不齐）是抗精神病药的副作用。2在其他情况下，例如充血性心力衰竭，心肌炎和心脏死亡率增加。3的研究表明，据报道了PVC的抗精神病药，例如叶核酮，4个阿拉哌唑，5位利培酮，6硫嗪，7和喹硫平。8
使用机器学习的疾病预测-IJRPR
除颤是一种生物医学仪器，用于治疗患有心律不齐的人的心脏病患者。心律失常或不规则的心跳被称为心律问题，该疾病称为心律不齐。不规则的心跳问题是当协调心脏节拍的电信号无法正常工作时发生。错误的信号传导导致心脏跳动太快（心动过速），太慢（心动过缓）或不规则。除颤器会输送一定剂量的电流，称为反击心脏。通过对心脏肌肉进行反震，去极化活性的过程将应用于肌肉。在生理学中，导致肌肉或神经细胞进行去极化，以通过排放电容器来建立或施加电流可以使整个心脏去极化，并将其作为心脏除颤器进行测试。但是，此处设计的系统旨在提前检测一周的心脏，并使用此除颤器相应治疗。