XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBeauchamp
无标题 - 数字馆藏 - 田纳西大学，诺克斯维尔
Joseph E . Johnson，理学学士、文学硕士、教育学博士，田纳西大学校长 Billy Stair，理学学士、文学硕士，校长行政助理 Emerson H . Fly，理学学士、注册会计师，执行副总裁兼商业和金融副总裁 Homer S . Fisher，理学学士、文学硕士，高级副总裁 Charles F . Brakebill（名誉退休），理学学士，开发副总裁 D .M . (Pete) Gossett，理学学士，理学硕士，博士，农业副总裁 T . Dwayne McCay，理学学士，理学硕士，博士，德克萨斯大学空间研究所副总裁 William R . Rice，A .B .，法学博士，校长兼卫生事务副总裁 Sammie Lynn Puett，理学学士，理学硕士，APR，公共服务、继续教育和大学关系副总裁 Beauchamp E . Brogan，理学学士，法学学士，法学博士，总法律顾问 Charles M . Peccolo, Jr .，理学学士，会计硕士，CPA，CCM，财务主管
遗产资产 – 基布沃斯社区规划审查
遗产资产 – 基布沃斯社区规划审查 在基布沃斯社区规划附录中，我们列出了 37 栋现有建筑/结构，这些建筑/结构已被授予国家“历史建筑”地位。还有许多其他建筑和地点，虽然它们没有被授予历史建筑地位，但它们是这两个社区的重要遗产资产。一系列联排别墅建于维多利亚晚期/爱德华早期，沿着威尔路、车站街、大街和弗莱克尼路建造。琼·斯潘在基布沃斯历史网站 (www.kibworth.org) 上的几篇文章中用照片详细描述了大街和弗莱克尼路的房产。大型维多利亚式房屋被称为教堂路别墅，由当地建筑商约翰·梅森于 19 世纪末建造，用于安置米德兰干线铁路经理，是当时的典范。然而，四座重要的建筑或建筑群值得在这里特别描述，作为社区规划区域内的重要遗产资产。在确定哪些建筑被列入地方名录时，我们遵循了英国历史遗产委员会的建议。26 New Road, Kibworth Beauchamp LE8 0LE
詹金敦综合规划 2024-2027
姓名 职位/角色 建筑物/团体/组织 电子邮件 Jill Takacs 管理员 区 takacsj@jenkintown.org Thomas Roller 管理员 中学/高中 rollert@jenkintown.org Michele Glennon 管理员 区 glennonm@jenkintown.org Jim Cummins 管理员 区 cumminsj@jenkintown.org Chris Jahnke 管理员 小学 jahnkej@jtowndrakes.org Karen Ovington 管理员 区 ovingtonk@jenkintown.org Mike Nickerson 管理员 区 nickersonm@jenkintown.org Stephanie Feaster 家长 家长 pereirafeaster@gmail.com Leslie Vnenchak 家长 家长 Leslie.vnenchak@gmail.com Rozanna Torres 社区成员 企业/社区 rosiet314@gmail.com Julianna Reyes 学生 中学/高中 25jreyes@jtowndrakes.org Nick Dvalishvili 学生 中学/高中25ndvalishvili@jtowndrakes.org Jeannie Geehan 学生 中学/高中 25jgeehan@jtowndrakes.org Morgan Bolds 学生 中学/高中 25mbolds@jtowndrakes.org Megan O'Brien 董事会成员 董事会 obrienm@jtowndrakes.org KaOe Costandino 董事会成员 董事会 costandinok@jtowndrakes.org Bridget Beauchamp 董事会成员 董事会 beauchampb@jtowndrakes.org Sarah Berry 家长 家长 Leslie.vnenchak@gmail.com Kelly Hudson 家长 家长 hudsonkellya@gmail.com Catherine Lamplugh 员工 中学成员 lamplughc@jenkintown.org India Simons 员工 学习支持 simonsi@jenkintown.org Rochelle Shearlds 家长 家长 Pinkshells5@gmail.com Sarah Thatcher 中学工作人员 thatchers@jenkintown.org Jiji Torres 社区成员 企业/社区 Darreth Zeccardi 家长 家长 darrethzeccardi@gmail.com Elizabeth Hetrick 护士工作人员 hetricke@jenkintown.org Grant Schmucker 家长 家长 grantschmucker@gmail.com Carrie Flanagan 小学工作人员 flaganc@jenkintown.org Maggie Hennelly 小学工作人员 hennellym@jenkintown.org
dei战略主题小组委员会
dei战略主题小组委员会：目的，结盟和下一步DEI战略主题小组委员会支持关键机构多样性，公平和包容性优先级的实施和成功。执行赞助商Jabbar R. Bennett博士，副总裁兼首席多样性官员Norman J. Beauchamp Jr.，M.D. Engagement Lisa A. Frace , Senior Vice President and Chief Financial Officer and Treasurer Douglas Gage , Ph.D., Vice President for Research and Innovation Thomas Glasmacher , Ph.D., Interim Executive Vice President for Administration Vennie G. Gore , Senior Vice President for Student Life and Engagement Emily G. Guerrant , Vice President for Media and Public Information and University Spokesperson Thomas D. Jeitschko , Ph.D., Interim Provost and Executive Vice President for Academic Affairs Katie John , Interim Vice President for Government Relations Douglass Monette , Interim Vice President for Public Safety and Chief of Police Teresa Mastin , Ph.D., Vice Provost and Associate Vice President for Faculty and Academic Staff Affairs Laura Rugless , J.D., Vice President for Civil Rights and Title IX Kim Tobin , Vice President for University Advancement Estrella Torrez，Ph.D.，艺术与人文科学学院副教授昆汀·泰勒（Quentin Tyler）博士，农业与自然资源行动学院MSU扩展学院主任，学术人员的教职员工和学术人员事务科学研究人员人力资源人力资源和公共安全部门的MSU Secute and Public Seafity of Public Safetity
医疗保健领域人工智能的可解释性
摘要背景：在人工智能 (AI) 应用于医疗保健领域时，可解释性是最受争议的话题之一。尽管人工智能驱动的系统已被证明在某些分析任务中表现优于人类，但缺乏可解释性仍然引发批评。然而，可解释性不是一个纯粹的技术问题，相反，它引发了一系列需要彻底探索的医学、法律、伦理和社会问题。本文对可解释性在医学人工智能中的作用进行了全面评估，并对可解释性对于将人工智能驱动的工具应用于临床实践的意义进行了伦理评估。方法：以基于人工智能的临床决策支持系统为例，我们采用多学科方法从技术、法律、医学和患者的角度分析了可解释性对医学人工智能的相关性。基于这一概念分析的结果，我们随后进行了伦理评估，使用 Beauchamp 和 Childress 的“生物医学伦理原则”（自主、仁慈、不伤害和正义）作为分析框架，以确定医疗 AI 中可解释性的必要性。结果：每个领域都强调了一组不同的核心考虑因素和价值观，这些因素与理解可解释性在临床实践中的作用有关。从技术角度来看，可解释性必须从如何实现和从发展角度来看有什么好处两个方面来考虑。从法律角度来看，我们将知情同意、医疗器械认证和批准以及责任确定为可解释性的核心接触点。医学和患者的观点都强调了考虑人类行为者和医疗 AI 之间相互作用的重要性。我们得出的结论是，在临床决策支持系统中忽略可解释性会对医学的核心伦理价值观构成威胁，并可能对个人和公共健康产生不利影响。结论：为了确保医疗 AI 兑现其承诺，需要让开发人员、医疗保健专业人员和立法者意识到医疗 AI 中不透明算法的挑战和局限性，并促进多学科合作。关键词：人工智能、机器学习、可解释性、可解释性、临床决策支持
医疗保健领域人工智能的可解释性
摘要背景：在人工智能 (AI) 应用于医疗保健领域时，可解释性是最受争议的话题之一。尽管人工智能驱动的系统已被证明在某些分析任务中表现优于人类，但缺乏可解释性仍然引发批评。然而，可解释性不是一个纯粹的技术问题，相反，它引发了一系列需要彻底探索的医学、法律、伦理和社会问题。本文对可解释性在医学人工智能中的作用进行了全面评估，并对可解释性对于将人工智能驱动的工具应用于临床实践的意义进行了伦理评估。方法：以基于人工智能的临床决策支持系统为例，我们采用多学科方法从技术、法律、医学和患者的角度分析了可解释性对医学人工智能的相关性。基于这一概念分析的结果，我们随后进行了伦理评估，使用 Beauchamp 和 Childress 的“生物医学伦理原则”（自主、仁慈、不伤害和正义）作为分析框架，以确定医疗 AI 中可解释性的必要性。结果：每个领域都强调了一组不同的核心考虑因素和价值观，这些因素与理解可解释性在临床实践中的作用有关。从技术角度来看，可解释性必须从如何实现和从发展角度来看有什么好处两个方面来考虑。从法律角度来看，我们将知情同意、医疗器械认证和批准以及责任确定为可解释性的核心接触点。医学和患者的观点都强调了考虑人类行为者和医疗 AI 之间相互作用的重要性。我们得出的结论是，在临床决策支持系统中忽略可解释性会对医学的核心伦理价值观构成威胁，并可能对个人和公共健康产生不利影响。结论：为了确保医疗 AI 兑现其承诺，需要让开发人员、医疗保健专业人员和立法者意识到医疗 AI 中不透明算法的挑战和局限性，并促进多学科合作。关键词：人工智能、机器学习、可解释性、可解释性、临床决策支持
如何做正确的事，而不是简单的：根据道德准则评估基因组编辑和转基因生物的要求
（GTA 1993）。此外，使用和释放必须没有对人类健康和环境的有害影响。对健康和环境影响的风险分析是根据国际标准进行的，是基于申请人/开发人员提供的数据。对欧洲国家考虑的最重要的国际约束力协议是通过欧盟的成员资格以及欧洲经济区（EEA）的成员资格以及通过世界贸易机构的国际协议以及关于关税与贸易的一般协议（GATT）的要求。一方面，EEA协议允许成员国（或地区）根据非安全标准的理由（例如社会经济影响）采取限制或禁止种植转基因生物的措施，避免在其他产品，国家政策目标或公共政策或公共政策（EU）2015/412/412条26B，AMEMENDIVIVE 2001/EDENDIVIVE 2001/EDENDIVE IDENDIVE INDERVIVE 2001/DINEMEDIVE INDENIVELIVE 2001/18/EDENDIVIVE 2001/18/18/18/18/18/18/18/18.另一方面，GATT的最新版本允许其成员实施保护公共道德所必需的措施（WTO 1994）。此外，卡塔赫纳协议（《卡塔赫纳生物安全协议》第26条）认识到社会经济考虑的相关性。对可持续性，道德和社会利益的要求是挪威独特的。到目前为止，对社会利益和可持续性的要求已通过指南文件进行了运营。基于Forsberg等人制定的道德准则。（2019）挪威环境局（NEA 2020）为评估道德合理性的框架提供了一个框架。该建议已提交给挪威气候和环境部，预计他们将在2021年做出决定。挪威的道德准则将成为评估转基因生物道德规范的第一个国家标准。拟议的道德准则借鉴了哲学传统和公共价值观的丰富背景。该框架基于共同的道德（Beauchamp and Childress 1994;Tranøy1998）。目的是使其普遍适用且易于适应各种环境，以及评估的社会和政治要求。因此，该框架也可以成为其他国家的国家当局的灵感来源，这些国家希望确保转基因生物批准的道德合理性。本政策摘要提供了在挪威背景和礼物中制定道德准则的经验和挑战的访问权，并说明并证明了该准则是评估通用汽车和基因组对基因组和基因组的伦理合理性评估的确定性，包容性和实用决策工具所必需的要求。
血压和心率的反应...
引言细胞外隔室渗透压的变化均被所有灌注组织感受到，并可能改变体积的代谢和细胞功能（Strange，1993）。由于这些细胞变化，渗透压的急剧变化会引起抽搐，瘫痪，昏迷，并且在极端情况下（Bourque等人1994）。因此，细胞外室的体积和渗透率的精确调节对于存活至关重要。行为调整包括通过钠食性和口渴的变化来调节钠和饮水。研究表明，血浆渗透压或循环血容量减少（脱水）的最小升高是发展口渴行为的有效刺激。在哺乳动物中，血浆渗透压的少量增加1-2％或8-10％的细胞外室量减少足以诱导这些动物的水摄入量（Antunes-Rodrigues等，2004;。Fitzsimons 1998）。除了座椅外，钠的食欲行为是维持血清渗透压的重要组成部分。在哺乳动物和某些鸟类中，血浆钠浓度的降低或盐的每日摄入量是有效的刺激性刺激性的，并且这些物种的这种固有行为是稳态的这种固有行为，在细胞外圆形室中保持稳态（Fitzsimons 1998; Beauchamp等，1990）。这组调整的效率低下可能会导致病原体，我们高血压。Simons-Morton，Obarzanek，1997）。许多实验和流行病学研究表明，饮食苏打是导致高血压发展的主要因素（Keys，1970; Horan等，1985; Law等，Law等，1991;。目前，研究表明，成年中疾病的发展与生活初期发生的特定疾病有关，包括产前阶段（Barker等，1989）。Malaga等人，2005年表明，在青春期怀孕的前三个月中经历了呕吐和脱水发作的母亲会产生对钠和收缩压升高敏感性较低的儿童。因此，这些作者表明，可以在出生前通过不同的母体和胎儿影响来确定对钠和血压的敏感性，包括介发生的变化。如前所述，几项研究表明，产前不同的影响（例如母体脱水）会改变敏感性钠的食欲，这可能有利于高血压的发作。但是，这些研究都没有愿意评估儿童期间的变化是否会在成年期间引起这些参数的变化。因此，在出生后引起的大鼠中，对诱导的水，钠，血压和心率周期脱水摄入量的分析试图确定产后阶段的细胞外隔室体积减少是否能够产生钠食性的变化，然后由于变化而变化成为高应达到高压率的风险因素。
AsiDNA 治疗期间肿瘤细胞的进化导致能量耗尽，对信号的响应性降低，对药物的敏感性增加
Bacevic, K., Noble, R., Soffar, A., Wael Ammar, O., Boszonyik, B., Prieto, S., … Fisher, D. (2017)。空间竞争限制了对靶向癌症治疗的抵抗力。自然通讯，8 (1):1995。Beauchamp, G., & Ruxton, GD (2007)。误报和反捕食者警惕性的进化。动物行为，74 (5), 1199–1206。Croset, A., Cordelieres, FP, Berthault, N., Buhler, C., Sun, JS, Quanz, M., & Dutreix, M. (2013)。通过使用 siDNA 人工激活 PARP 来抑制 DNA 损伤修复。核酸研究，41 (15), 7344–7355。 Cunningham, JJ、Gatenby, RA 和 Brown, JS (2011)。癌症治疗中的进化动力学。分子药剂学，8 (6)，2094–2100。Gatenby, R. 和 Brown, J. (2018)。癌症治疗中耐药性的进化和生态学。冷泉港医学展望，8 (3)，a033415。Gatenby, RA、Brown, J. 和 Vincent, T. (2009)。应用生态学的经验教训：使用进化双重约束控制癌症。癌症研究，69 (19)，7499–7502。Gillies, RJ、Verduzco, D. 和 Gatenby, RA (2012)。致癌作用的进化动力学以及靶向治疗不起作用的原因。自然癌症评论，12 (7)，487–493。 Herath, NI, Berthault, N., Thierry, S., Jdey, W., Lienafa, MC, Bono, F., … Dutreix, M. (2019)。DNA 修复抑制剂 Olaparib 和 AsiDNA 在治疗卡铂耐药肿瘤中的疗效和毒性的临床前研究。肿瘤学前沿，9，1097。Holohan, C.、Van Schaeybroeck, S.、Longley, DB 和 Johnston, PG (2013)。癌症药物耐药性：一种不断发展的范式。自然评论癌症，13 (10)，714–726。Jdey, W.、Kozlak, M.、Alekseev, S.、Thierry, S.、Lascaux, P.、Girard, PM, … Dutreix, M. (2019)。 AsiDNA 治疗可诱导累积抗肿瘤功效，且获得性耐药概率较低。肿瘤形成，21 (9)，863–871。Jdey, W.、Thierry, S.、Popova, T.、Stern, MH 和 Dutreix, M. (2017)。肿瘤中的微核频率是遗传不稳定性以及对 DNA 修复抑制剂 AsiDNA 敏感性的预测生物标志物。癌症研究，77 (16)，4207–4216。Jdey, W.、Thierry, S.、Russo, C.、Devun, F.、Al Abo, M.、Noguiez-Hellin, P.、……Dutreix, M. (2017)。药物驱动的合成致死：使用 AsiDNA 和 PARP 抑制剂组合绕过肿瘤细胞遗传学。 Clinical Cancer Research，23 (4), 1001–1011。Kam, Y., Das, T., Tian, H., Foroutan, P., Ruiz, E., Martinez, G., & Gatenby, RA (2015)。付出却没有收获：使用“替代药物”抑制多药耐药癌细胞的增殖。International Journal of Cancer，136 (4), E188–E196。
α-淀粉酶抑制剂作为治疗糖尿病的候选的药物筛查
https://www.specs.net/index.php 9。 天然产品集合。 Microsource Discovery System Inc. 2022年7月23日访问。http：//www.msdis covery.com/natpr od.html 10。 Berman HM，Westbrook J，Feng Z等。 蛋白质数据库。 核酸res。 2000; 28：235-242。 doi：10.1093/nar/28.1.235 11。 Trott O，Olson AJ。 自动库克Vina：通过新的评分功能，有效的优化和多线程提高对接的速度和稳定性。 J Comput Chem。 2010; 31（2）：455-461。 doi：10.1002/jcc.21334 12。 Schrödinger软件。 Schrödinger，L.L.C。，纽约，纽约，美国2020年。 13。 McNutt，Francoeur P，Aggarwal R等。 gnina 1.0：深度学习的分子对接。 J Chem。 2021; 13（1）：1-20。 doi：10.1186/ s13321-021-00522-2 14。 div> Meng XY，Zhang HX，Mezei M，CuiM。分子对接：一种基于结构的药物发现的强大方法。 Curr Comput-Aid药物。 2011; 7（2）：146-157。 doi：10.2174/157340911795677602 15。 Durrant JD，McCammon JA。 分子动力学模拟和药物发现。 BMC Biol。 2011; 9（1）：1-9。 doi：10.1186/1741-7007-9-71 16。 案例DA，Betz RM，Cerutti DS等。 琥珀色。 加利福尼亚大学； 2016。 17。 Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。 改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。 蛋白质。 J Chem Phys。https://www.specs.net/index.php 9。天然产品集合。Microsource Discovery System Inc. 2022年7月23日访问。http：//www.msdis covery.com/natpr od.html 10。Berman HM，Westbrook J，Feng Z等。蛋白质数据库。核酸res。2000; 28：235-242。doi：10.1093/nar/28.1.235 11。Trott O，Olson AJ。自动库克Vina：通过新的评分功能，有效的优化和多线程提高对接的速度和稳定性。J Comput Chem。 2010; 31（2）：455-461。 doi：10.1002/jcc.21334 12。 Schrödinger软件。 Schrödinger，L.L.C。，纽约，纽约，美国2020年。 13。 McNutt，Francoeur P，Aggarwal R等。 gnina 1.0：深度学习的分子对接。 J Chem。 2021; 13（1）：1-20。 doi：10.1186/ s13321-021-00522-2 14。 div> Meng XY，Zhang HX，Mezei M，CuiM。分子对接：一种基于结构的药物发现的强大方法。 Curr Comput-Aid药物。 2011; 7（2）：146-157。 doi：10.2174/157340911795677602 15。 Durrant JD，McCammon JA。 分子动力学模拟和药物发现。 BMC Biol。 2011; 9（1）：1-9。 doi：10.1186/1741-7007-9-71 16。 案例DA，Betz RM，Cerutti DS等。 琥珀色。 加利福尼亚大学； 2016。 17。 Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。 改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。 蛋白质。 J Chem Phys。J Comput Chem。2010; 31（2）：455-461。doi：10.1002/jcc.21334 12。Schrödinger软件。Schrödinger，L.L.C。，纽约，纽约，美国2020年。 13。 McNutt，Francoeur P，Aggarwal R等。 gnina 1.0：深度学习的分子对接。 J Chem。 2021; 13（1）：1-20。 doi：10.1186/ s13321-021-00522-2 14。 div> Meng XY，Zhang HX，Mezei M，CuiM。分子对接：一种基于结构的药物发现的强大方法。 Curr Comput-Aid药物。 2011; 7（2）：146-157。 doi：10.2174/157340911795677602 15。 Durrant JD，McCammon JA。 分子动力学模拟和药物发现。 BMC Biol。 2011; 9（1）：1-9。 doi：10.1186/1741-7007-9-71 16。 案例DA，Betz RM，Cerutti DS等。 琥珀色。 加利福尼亚大学； 2016。 17。 Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。 改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。 蛋白质。 J Chem Phys。Schrödinger，L.L.C。，纽约，纽约，美国2020年。13。McNutt，Francoeur P，Aggarwal R等。gnina 1.0：深度学习的分子对接。J Chem。 2021; 13（1）：1-20。 doi：10.1186/ s13321-021-00522-2 14。 div> Meng XY，Zhang HX，Mezei M，CuiM。分子对接：一种基于结构的药物发现的强大方法。 Curr Comput-Aid药物。 2011; 7（2）：146-157。 doi：10.2174/157340911795677602 15。 Durrant JD，McCammon JA。 分子动力学模拟和药物发现。 BMC Biol。 2011; 9（1）：1-9。 doi：10.1186/1741-7007-9-71 16。 案例DA，Betz RM，Cerutti DS等。 琥珀色。 加利福尼亚大学； 2016。 17。 Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。 改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。 蛋白质。 J Chem Phys。J Chem。2021; 13（1）：1-20。doi：10.1186/ s13321-021-00522-2 14。 div>Meng XY，Zhang HX，Mezei M，CuiM。分子对接：一种基于结构的药物发现的强大方法。 Curr Comput-Aid药物。 2011; 7（2）：146-157。 doi：10.2174/157340911795677602 15。 Durrant JD，McCammon JA。 分子动力学模拟和药物发现。 BMC Biol。 2011; 9（1）：1-9。 doi：10.1186/1741-7007-9-71 16。 案例DA，Betz RM，Cerutti DS等。 琥珀色。 加利福尼亚大学； 2016。 17。 Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。 改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。 蛋白质。 J Chem Phys。Meng XY，Zhang HX，Mezei M，CuiM。分子对接：一种基于结构的药物发现的强大方法。Curr Comput-Aid药物。2011; 7（2）：146-157。 doi：10.2174/157340911795677602 15。 Durrant JD，McCammon JA。 分子动力学模拟和药物发现。 BMC Biol。 2011; 9（1）：1-9。 doi：10.1186/1741-7007-9-71 16。 案例DA，Betz RM，Cerutti DS等。 琥珀色。 加利福尼亚大学； 2016。 17。 Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。 改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。 蛋白质。 J Chem Phys。2011; 7（2）：146-157。doi：10.2174/157340911795677602 15。Durrant JD，McCammon JA。分子动力学模拟和药物发现。BMC Biol。 2011; 9（1）：1-9。 doi：10.1186/1741-7007-9-71 16。 案例DA，Betz RM，Cerutti DS等。 琥珀色。 加利福尼亚大学； 2016。 17。 Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。 改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。 蛋白质。 J Chem Phys。BMC Biol。2011; 9（1）：1-9。doi：10.1186/1741-7007-9-71 16。案例DA，Betz RM，Cerutti DS等。琥珀色。加利福尼亚大学； 2016。 17。 Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。 改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。 蛋白质。 J Chem Phys。加利福尼亚大学； 2016。17。Lindorff-Larsen K，Piana S，Palmo K等。改善了琥珀FF99SB蛋白力场的侧链旋转电位。蛋白质。J Chem Phys。2010; 78（8）：1950-1958。doi：10.1002/prot.22711 18。Horn HW，Swope WC，Pitera JW等。开发了改进的生物分子模拟的四个位点水模型：tip4p-ew。2004; 120（20）：9665-9678。 doi：10.1063/1.1683075 19。 Beauchamp KA，Lin YS，Das R，Pande vs。蛋白质场是否越来越好？ 在524个不同的NMR测量值上进行系统基准。 J化学理论计算。 2012; 8（4）：1409-1414。 doi：10.1021/ct2007814 20。 Zhang H，Yin C，Jiang Y，van der SpoelD。氨基酸的力场基准：I。在不同的水模型中的水合和扩散。 J Chem Inf模型。 2018; 58（5）：1037-1052。 doi：10.1021/acs。 JCIM.8B00026 21。 Wang J，Wolf RM，Caldwell JW，Kollman PA，Case DA。 一般琥珀色场的开发和测试。 J Comput Chem。 2004; 25（9）：1157-1174。 doi：10.1002/jcc.20035 22。 Singh AK，Rana HK，Singh V，Yadav TC，Varadwaj P，Pandey AK。 评估链霉菌素诱导的糖尿病大鼠饮食中酚类化合物绿酸的抗糖尿病活性：分子对接，分子动力学，在硅毒性，体外和体内研究中。 Comput Biol Med。 2021; 134：104462。 doi：10.1016/j。 compbiomed.2021.104462 23。 Jakalian A，Bush BL，Jack DB，Bayly CI。 快速，有效地产生高质量的原子电荷。 AM1-BCC模型：I。 方法。 J Comput Chem。 2000; 21（2）：132-146。 doi：10.1002/jcc.10128 24。2004; 120（20）：9665-9678。doi：10.1063/1.1683075 19。Beauchamp KA，Lin YS，Das R，Pande vs。蛋白质场是否越来越好？ 在524个不同的NMR测量值上进行系统基准。 J化学理论计算。 2012; 8（4）：1409-1414。 doi：10.1021/ct2007814 20。 Zhang H，Yin C，Jiang Y，van der SpoelD。氨基酸的力场基准：I。在不同的水模型中的水合和扩散。 J Chem Inf模型。 2018; 58（5）：1037-1052。 doi：10.1021/acs。 JCIM.8B00026 21。 Wang J，Wolf RM，Caldwell JW，Kollman PA，Case DA。 一般琥珀色场的开发和测试。 J Comput Chem。 2004; 25（9）：1157-1174。 doi：10.1002/jcc.20035 22。 Singh AK，Rana HK，Singh V，Yadav TC，Varadwaj P，Pandey AK。 评估链霉菌素诱导的糖尿病大鼠饮食中酚类化合物绿酸的抗糖尿病活性：分子对接，分子动力学，在硅毒性，体外和体内研究中。 Comput Biol Med。 2021; 134：104462。 doi：10.1016/j。 compbiomed.2021.104462 23。 Jakalian A，Bush BL，Jack DB，Bayly CI。 快速，有效地产生高质量的原子电荷。 AM1-BCC模型：I。 方法。 J Comput Chem。 2000; 21（2）：132-146。 doi：10.1002/jcc.10128 24。Beauchamp KA，Lin YS，Das R，Pande vs。蛋白质场是否越来越好？在524个不同的NMR测量值上进行系统基准。J化学理论计算。2012; 8（4）：1409-1414。 doi：10.1021/ct2007814 20。 Zhang H，Yin C，Jiang Y，van der SpoelD。氨基酸的力场基准：I。在不同的水模型中的水合和扩散。 J Chem Inf模型。 2018; 58（5）：1037-1052。 doi：10.1021/acs。 JCIM.8B00026 21。 Wang J，Wolf RM，Caldwell JW，Kollman PA，Case DA。 一般琥珀色场的开发和测试。 J Comput Chem。 2004; 25（9）：1157-1174。 doi：10.1002/jcc.20035 22。 Singh AK，Rana HK，Singh V，Yadav TC，Varadwaj P，Pandey AK。 评估链霉菌素诱导的糖尿病大鼠饮食中酚类化合物绿酸的抗糖尿病活性：分子对接，分子动力学，在硅毒性，体外和体内研究中。 Comput Biol Med。 2021; 134：104462。 doi：10.1016/j。 compbiomed.2021.104462 23。 Jakalian A，Bush BL，Jack DB，Bayly CI。 快速，有效地产生高质量的原子电荷。 AM1-BCC模型：I。 方法。 J Comput Chem。 2000; 21（2）：132-146。 doi：10.1002/jcc.10128 24。2012; 8（4）：1409-1414。doi：10.1021/ct2007814 20。Zhang H，Yin C，Jiang Y，van der SpoelD。氨基酸的力场基准：I。在不同的水模型中的水合和扩散。J Chem Inf模型。2018; 58（5）：1037-1052。 doi：10.1021/acs。 JCIM.8B00026 21。 Wang J，Wolf RM，Caldwell JW，Kollman PA，Case DA。 一般琥珀色场的开发和测试。 J Comput Chem。 2004; 25（9）：1157-1174。 doi：10.1002/jcc.20035 22。 Singh AK，Rana HK，Singh V，Yadav TC，Varadwaj P，Pandey AK。 评估链霉菌素诱导的糖尿病大鼠饮食中酚类化合物绿酸的抗糖尿病活性：分子对接，分子动力学，在硅毒性，体外和体内研究中。 Comput Biol Med。 2021; 134：104462。 doi：10.1016/j。 compbiomed.2021.104462 23。 Jakalian A，Bush BL，Jack DB，Bayly CI。 快速，有效地产生高质量的原子电荷。 AM1-BCC模型：I。 方法。 J Comput Chem。 2000; 21（2）：132-146。 doi：10.1002/jcc.10128 24。2018; 58（5）：1037-1052。doi：10.1021/acs。JCIM.8B00026 21。Wang J，Wolf RM，Caldwell JW，Kollman PA，Case DA。 一般琥珀色场的开发和测试。 J Comput Chem。 2004; 25（9）：1157-1174。 doi：10.1002/jcc.20035 22。 Singh AK，Rana HK，Singh V，Yadav TC，Varadwaj P，Pandey AK。 评估链霉菌素诱导的糖尿病大鼠饮食中酚类化合物绿酸的抗糖尿病活性：分子对接，分子动力学，在硅毒性，体外和体内研究中。 Comput Biol Med。 2021; 134：104462。 doi：10.1016/j。 compbiomed.2021.104462 23。 Jakalian A，Bush BL，Jack DB，Bayly CI。 快速，有效地产生高质量的原子电荷。 AM1-BCC模型：I。 方法。 J Comput Chem。 2000; 21（2）：132-146。 doi：10.1002/jcc.10128 24。Wang J，Wolf RM，Caldwell JW，Kollman PA，Case DA。一般琥珀色场的开发和测试。J Comput Chem。 2004; 25（9）：1157-1174。 doi：10.1002/jcc.20035 22。 Singh AK，Rana HK，Singh V，Yadav TC，Varadwaj P，Pandey AK。 评估链霉菌素诱导的糖尿病大鼠饮食中酚类化合物绿酸的抗糖尿病活性：分子对接，分子动力学，在硅毒性，体外和体内研究中。 Comput Biol Med。 2021; 134：104462。 doi：10.1016/j。 compbiomed.2021.104462 23。 Jakalian A，Bush BL，Jack DB，Bayly CI。 快速，有效地产生高质量的原子电荷。 AM1-BCC模型：I。 方法。 J Comput Chem。 2000; 21（2）：132-146。 doi：10.1002/jcc.10128 24。J Comput Chem。2004; 25（9）：1157-1174。 doi：10.1002/jcc.20035 22。 Singh AK，Rana HK，Singh V，Yadav TC，Varadwaj P，Pandey AK。 评估链霉菌素诱导的糖尿病大鼠饮食中酚类化合物绿酸的抗糖尿病活性：分子对接，分子动力学，在硅毒性，体外和体内研究中。 Comput Biol Med。 2021; 134：104462。 doi：10.1016/j。 compbiomed.2021.104462 23。 Jakalian A，Bush BL，Jack DB，Bayly CI。 快速，有效地产生高质量的原子电荷。 AM1-BCC模型：I。 方法。 J Comput Chem。 2000; 21（2）：132-146。 doi：10.1002/jcc.10128 24。2004; 25（9）：1157-1174。doi：10.1002/jcc.20035 22。Singh AK，Rana HK，Singh V，Yadav TC，Varadwaj P，Pandey AK。评估链霉菌素诱导的糖尿病大鼠饮食中酚类化合物绿酸的抗糖尿病活性：分子对接，分子动力学，在硅毒性，体外和体内研究中。Comput Biol Med。2021; 134：104462。 doi：10.1016/j。compbiomed.2021.104462 23。Jakalian A，Bush BL，Jack DB，Bayly CI。快速，有效地产生高质量的原子电荷。AM1-BCC模型：I。方法。J Comput Chem。 2000; 21（2）：132-146。 doi：10.1002/jcc.10128 24。J Comput Chem。2000; 21（2）：132-146。doi：10.1002/jcc.10128 24。Jakalian A，Jack DB，Bayly CI。高，有效地生成高 -