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“人们没有死，因为官员没有在训练中进行培训。 ‘这是因为他们是。”：加拿大媒体中心理健康危机中个人的警察降级
社会建构主义........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21社会问题......................................................................................................................................................................... Frames ................................................................................................................................... 25 Why Social Constructionism and Social Problems Theory as a Guiding Framework?....................................................................................................................................................................................................................................................................
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
亲爱的申请人：因为您被要求提供...
由美国交付邮政服务或快递服务：预防欺诈单位225 South Vermillion Ave.第90单元，布朗斯维尔，德克萨斯州78521（这可能需要超过一周的时间）✓✓✓✓一旦大使馆收到了套件，我们将与您联系，以安排任命为
因为您的健康意味着一切
Vhi 战略 2023 年，Vhi 在实施我们的五年集团战略 (2022-2026) 方面取得了重大进展。很简单，我们希望让我们的会员保持健康，并在他们生病时满足他们的需求。我们的战略基于我们对会员需求和期望的理解以及未来的人口挑战。我们知道，爱尔兰将面临前所未有的挑战，以满足社会未来的医疗保健需求。我们的人口正在老龄化，人们的寿命越来越长，这带来了更高的慢性病患病率。如果我们要成为一个可持续发展和面向未来的组织，Vhi 必须正面解决这些问题。要做到这一点，Vhi 必须确保我们的产品具有相关性且价格合理，能够提供不同的、更好的医疗保健以及增强的会员体验。
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个性化、数字化和相关性，这是我们在荷兰的策略。因为“只有一个人像你一样”。
荷兰国民人寿保险公司为了提高荷兰人对养老金的认识，荷兰国民人寿保险公司为客户和非客户开发了一款应用程序。这款应用程序提供了有关养老金的见解，并为他们提供了采取行动的机会，例如，在出现养老金赤字的情况下采取行动。另一项服务是我们的“退休支持”，适用于十年内即将退休的人。这项新的在线服务以小步骤指导员工，提供有关其个人养老金的清晰而相关的信息。
因为这是弄清楚要注意
我发现这是非常有趣的逻辑。本质上，论点是，目前的不确定是无法对未来做出任何战略决策。但是，在以后的某个时间，事情将足够确定以做出选择。我真的很想知道是什么让他们这样想。生活始终是不确定的。如果我们今天生活在一个不确定的，快速的，动荡的世界中，为什么从现在起的一个星期，一个月或一年会有什么不同？如果世界太不确定了今天的选择，那么未来将使事情更加确定的是什么？在某个时候，我们是否只是声明世界足够确定以做出策略选择？我们将如何知道这一天？我们将使用哪些标准来确定已达到必要的确定性水平？，还是我们会永远推迟选择，因为在任何阶段都无法实现，这是完全无法实现的？当然，危险是，尽管我们以不利的借口来推迟做出战略选择，但竞争可能会完全做其他事情。他们可能正在制定策略，以使其在市场上几乎没有任何吸引力的选择。