inna arnaudova(2011 - 2015年),恐惧去了哪里?恐惧搬迁和冲动行动倾向的个体差异(UVA; NWO VIDI GRANT;主管)。现在,美国ABLETO Inc.的高级经理临床计划研究与发展。Elisa Maes(2011 - 2016年),确认达尔文:大鼠基于规则的概括和类比转移(Ku Leuven; FWO Research Grant;主管)。 现在,Vrije Universiteit Brussel的研究信息与数据管理负责人。 Kim Haesen(2012 - 2016年),学习不做出反应,而不是学会做出反应:新的选择性条件理论的行为,神经系统和临床测试(Ku Leuven; FWO研究赠款;共同裁员)。 现在在Asster Psychiatric Hospital,Sint-Truiden和Freelance图形设计师的通信经理。Elisa Maes(2011 - 2016年),确认达尔文:大鼠基于规则的概括和类比转移(Ku Leuven; FWO Research Grant;主管)。现在,Vrije Universiteit Brussel的研究信息与数据管理负责人。Kim Haesen(2012 - 2016年),学习不做出反应,而不是学会做出反应:新的选择性条件理论的行为,神经系统和临床测试(Ku Leuven; FWO研究赠款;共同裁员)。 现在在Asster Psychiatric Hospital,Sint-Truiden和Freelance图形设计师的通信经理。Kim Haesen(2012 - 2016年),学习不做出反应,而不是学会做出反应:新的选择性条件理论的行为,神经系统和临床测试(Ku Leuven; FWO研究赠款;共同裁员)。现在在Asster Psychiatric Hospital,Sint-Truiden和Freelance图形设计师的通信经理。
柏林,2024年4月25日-Terra One,这是一家柏林的初创公司,通过其网格连接大规模电池存储系统为绿色能源提供动力,已筹集了750万美元的种子资金。领导这一轮是PT1,PT1是转型真实资产技术的早期风险投资,并在Neosfer的支持下,Neosfer是Commerzbank的早期投资者。468 Capital是Terra One的第一批支持者,也与N26联合创始人Maximilian Tayenthal,连续企业家Jan Beckers以及Andreessen Horowitz和Hedosophia的侦察资金一起参加了比赛。公司将使用资金来建立其团队,进一步开发其AI电池优化软件并扩展其项目管道。
我们感谢 Benjamin Beckers、Michele Bullock、Jonathan Kearns、Jeffrey Sheen、John Simon、Penelope Smith、澳大利亚储备银行的研讨会参与者、悉尼宏观经济阅读小组研讨会的参与者、昆士兰大学的研讨会参与者、2019 年 12 月在悉尼大学举行的第三届悉尼银行和金融稳定会议的会议参与者以及 2020 年 2 月在迪肯大学举行的星展银行-西南财经大学银行和金融稳定中心研讨会的参与者提供的有益意见和建议。我们还要感谢 Lawrence Schmidt 就理解和实施分位数间距方法所提供的有益讨论,以及 Mark Phoon 和 Marcus Miller 提供的数据帮助。其余任何错误均由我们自己承担。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映澳大利亚储备银行的观点。
地热能(“我们脚下的热量”)长期以来一直被誉为几乎无法取之不尽的大量基本电源来源(Tester等,2007),但在全球能量组合中仍然是可再生能源的利基提供者。最近,地热能提取已成为具有巨大潜力的重要清洁能源。这在很大程度上是由于最近从热,干岩(HDR)提取地热的概念的爆炸驱动的,克服了对稀有和地理上稀疏的水热资源的需求,并为“任何地方的地热”创造了希望。已经提出了几种概念来提取HDR的能量。宽松地,这些概念属于“增强(或工程)地热系统”(例如)的权限,尽管某些文献将诸如闭环地热系统(Beckers等,2022)和连接的多边系统(Holmes等,2021)(创建“热交所”(Heateanger Asshep As Sparted Geother)(ag as and Geotherm)(Hymes et and System)(Holmes et al,2021)分类(Beckers等,2022)。在这种情况下,经典EG是指一个概念,其中两个(或更多)井是通过资源中的断裂网络连接的。连接裂缝网络是通过液压压裂和/或水力剪切(在资源中重新激活现有的天然断裂)创建的。在配对井之间创建了连接的断裂网络后,就可以通过喷油器孔注入工作流体。流体流过资源中的连接网络,提取热量,然后通过配对生产商产生。Fervo(Norbeck等,2023)和犹他州Forge(Allis and Moore,2019年)的最新成功使EGS更接近现实。语义,自1970年代开始在芬顿山(Fenton Hill)开始以来,经典的EGS方法历史上一直受到最大的关注和资金(Brown等,2012)。这两个示范项目均处于200°C左右的温度下。最近,对这些成功在Superhot Rock(SHR)中的成功兴趣,资源温度超过375°C,已经蒸蒸日上,这证明了美国能源部关于下一代地热的商业升降机报告的最新途径(2024)。同时,创新在AGS地区继续进行,Eavor(Holmes等,2021)和XG(Moncarz和Suryanarayana,2022年)取得了进展。Khodayar和Björnsson(2024)对已实施或正在开发的各种常规(水热)和非常规(例如,AGS,地热存储)系统提供了出色的评论。
朱迪思1*,罗杰A.H.在Antonis Assimils 21,Michael Bader 15,Tom Beckers 18,Eisel 6,YPE Elgersma 3,Bernhard Englitz 2,Antonio Fernandez-Red 32,Carlos P. Henckens 1,基督教Herden 12,Roelof A. Hut 6,Wendy Jarrett 20,Catherine 36,Martien J. J. Kiliaan 1,Sharon M. Kolk 2,Aniko Chorusi 5,St。 Luthi 27,Liya My 2,Anne S Malli 17,Peter Meerlo 6,Jorge F. Mejias 35,Frank J. Meye 7,Anne S Mismill 22, Pasquet 23,Cyriel M A Pennartz 5 5,Popik Popic 25,Jos Princes 10,Pride 24许可M,Sidarta Ribeir 29,Blessed Rozendal 1,Janine I. ,8月B. Smit 4,L.M.J. Wolvekamp Monique 2,Eddy A.到Zee 6,Lisa GenzelEisel 6,YPE Elgersma 3,Bernhard Englitz 2,Antonio Fernandez-Red 32,Carlos P.Henckens 1,基督教Herden 12,Roelof A. Hut 6,Wendy Jarrett 20,Catherine 36,Martien J. J. Kiliaan 1,Sharon M. Kolk 2,Aniko Chorusi 5,St。 Luthi 27,Liya My 2,Anne S Malli 17,Peter Meerlo 6,Jorge F. Mejias 35,Frank J. Meye 7,Anne S Mismill 22, Pasquet 23,Cyriel M A Pennartz 5 5,Popik Popic 25,Jos Princes 10,Pride 24许可M,Sidarta Ribeir 29,Blessed Rozendal 1,Janine I. ,8月B. Smit 4,L.M.J.Wolvekamp Monique 2,Eddy A.到Zee 6,Lisa Genzel
Healthy Brain Study consortium, , Aarts, E, Akkerman, A, Altgassen, M, Bartels, R, Beckers, D, Bevelander, K, Bijleveld, E, Davidson, EB, Boleij, A, Bralten, J, Cillessen, T, Claassen, J, Cools, R, I, Cornelis, Drejsen, M, E, Fabergel, Fervogel nández, G, Figner, B, Fritsche, M, Füllbrunn, S, Gayet, S, van Gelder, MMHJ, van Gerven, M, Geurts, S, Greven, CU, Groefsema, M, Haak, K, Hagoort, P, Hartman, Y, van der Heijden, B, Hermans, E, Heuvelman, F, Den Holsman, JAM , Idesis, S, Jaeger, M, Janse, E, Janzing, J, Kessels, RPC, Karremans, JC, de Kleijn, W, Klein, M, Klumpers, F, Kohn, N, Korzilius, H, Krahmer, B, de Lange, F, van Leeuwen, J, Liu, H, Luijten, M, Manskaders, JP, McQues, JP one, JM, Medendorp, P, Melis, R, Meyer, A, Oosterman, J, Overbeek, L, Peelen, M, Popma, J, Postma, G, Roelofs, K, van Rossenberg, YGT, Schaap, G, Scheepers, P, Selen, L, Starren, M, Swinkels, DW, Tendol, Tussen, RJ, Thij Tussen Tuladhar, A, Veling, H, Verhagen, M, Verkroost, J, Vink, J, Vriezekolk, V, Vrijsen, J, Vyrastekova, J, van der Wal, S, Willems, R and Willemsen, A
表格 表 1:2015 年英国 DMC 表 2:拆除废物产生率 表 3:建筑废物产生率 表 4:住宅能源需求 表 5:非住宅能源需求 表 6:2013 年 MSOA Brent 027、Ealing 015 和 Hammersmith and Fulham 001 中可用的二次热能 表 7:Powerday 设施产生的生物质和 RDF 的发电和供热潜力总结 表 8:满足不同土地使用电力需求所需的光伏组件面积估算 表 9:将不同温度下的二次热能转换为 70˚C 的可用热能所需的电力 表 10:循环经济举措长清单 表 11:皇家花园情景的促成因素 表 12:清洁技术产业情景的促成因素 表 13:适应性开发情景的促成因素 表 14:共享社区情景的促成因素 表 15:资源视角尺度表16:经济视角尺度 表 17:社会视角尺度 图 图 1:Old Oak 和 Park Royal 开发公司地图,2015 年(来源:OPDC) 图 2:循环经济应用领域概览 图 3:家庭垃圾组成 图 4:C&I 垃圾组成 图 5:Old Oak 和 Park Royal 的物质流(单位:吨/年) 图 6:Powerday 设施的物质流(单位:吨/年) 图 7:Old Oak 和 Park Royal 的能源流(单位:MWh/年) 图 8:Old Oak 和 Park Royal 的水流量(单位:立方米)
继续需要动物来提高大脑研究,朱迪思·霍姆伯格1*,罗杰·阿丹7,纳塔利亚·阿伦娜15,安东尼斯·阿西米纳斯21,迈克尔·巴德15,汤姆·贝克斯18,迪诺瓦·P·贝格·P·贝吉·贝吉·布洛克兰,阿尔扬·布洛克兰10,E.Gert,E.洛斯·菲茨(Los P. 1,Sharon M. Kolk 2,Aniko Korosi,13,Meziel Mechicz。 ,Umberto Olcese 5,Azahara Oliva 32,Jocelien Olivier 6,Massimo Pasqualetti 23,Cyriel Ma Pennartz 5,Piotr Popik 25,Jos Prickaerts 10,Liset M de La la la Prida Prida Prida Prida 29 MJ Vanderschuren 11,Tomonori Takeuchi 22,Rixt van der Veen 5,Marten P. Smidt 5,Vladys Vyavski 19,Maximi Coryski J. Wierenga 11,Bella Williams 20,Ingo Willuhn,Ingo Willuhn 8,9,MarkusWöhr13,14,14,14,21,Monique Woldevel * van * van * van n van * zel@donders.ru.nl,朱迪思。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统,这些系统旨在自主执行任务?这样的系统越来越普遍,既带来了好处,也带来了不良情况,即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距,并通过建立条件来缓解责任差距,使责任能够正确地归因于人类;然而,对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在,这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中,我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性,从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距,我们将利用两个应用场景来讨论这些属性:自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先,人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域,系统应该在其中运行。其次,系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三,人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四,人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为,这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤,设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。