[1] J.-P。 t t t t t teoberg,M。Koumpel,V。Hassouna,M。Beetz和P. Cimiano,“ [正在审查]对日常任务中灵活的机器人操纵的知识工程方法学”,扩展语义网络会议2024(ESWC24),克里特,希腊,希腊,2024年。[2] https://food-ninja.github.io/foodcutting/ [3] https://github.com/github.com/monarch-initiative/ontogpt/ [4] J. H. Caufield et al。 10.48550/arxiv.2304.02711。
人工智能(AI)是指对人类智能的模拟,这些机器被编程为思考,学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务,例如游戏玩法,计算机视觉,专家系统,启发式分类和自然语言处理(McCarthy,2004年)。考虑到这种功能,AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步(Esteva等,2017),财务(Bussmann等,2020),运输(Bagloee等,2016),娱乐(Kaplan&Haenlein,2019年)以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市(Kumar&Mallick)和高级机器人技术的发展中也很明显(Beetz等,2016)。对人工智能技术的投资正在猛增,公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力(Bughin等,2018; Agrawal等,2022)。根据最近的报道,到2024年,全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元,强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。