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一场关于大脑、行为和
NEAL R. GROSS 法庭记者和抄写员 1716 14TH ST., NW, STE 200 (202) 234-4433 华盛顿特区 20009-4309 www.nealrgross.com
星形胶质细胞作为行为的驱动因素和破坏者
1阿普尔阿尔茨海默氏病研究所，威尔·康奈尔医学，纽约，纽约，纽约，10021，2 Feil家族大脑和思维研究所，纽约威尔康奈尔医学研究所，纽约，纽约，10021，3神经科学研究生计划，威尔·康奈尔医学法国67000，67000的Strasbourg大学和斯特拉斯堡大学中心，67000，6个国家德拉·雷·里切尔奇科学科学斯科斯科科学斯科斯科科学斯科斯科夫人和巴黎 - 萨克莱大学，巴黎 - 萨克莱大学，巴黎神经科学学院，91400，NEUROSCIERICE及91400年，纽约州萨克莱大学，诺斯特拉斯堡大学，91400和尼罗斯特大学，德克萨斯州奥斯汀78712和8 Riken脑科学中心，胶质神经元电路动力学实验室，Saitama，351-0198，日本
测量行为2024诉讼
一眼就这些诉讼了，很明显，Ai-Analys在我们的领域正在起飞。在去年，诸如Chatgpt之类的大型语言模型席卷了世界，但基于计算机视觉的技术等专业应用程序以跟踪动物的行为，从几年前的直接地点进行了直接的位置，转变为对当今一系列行为和精神状态的详细和深刻见解。今年第一次，测量行为在其标题中具有不少于三个会话，许多其他会议都有论文，包括基于AI的某些方面的测量或分析。大多数演讲都展现了AI带来的各种新可能性，尽管有些人也提到了风险和挑战。
表征高熵的疲劳行为...
近年来，高熵合金 (HEA) 引起了材料界的极大兴趣，主要是因为某些成员表现出了令人着迷的特性，并且它们代表了合金设计的新方法。在这一多组分合金系统家族中，近等原子五组分“Cantor”合金 CrCoMnFeNi 尤其引人注目，因为这种合金表现出了卓越的机械性能，而且只有当温度降低到低温状态时，这种性能才会增强。尽管人们对这种合金系统很感兴趣，但迄今为止，很少有研究对这种合金或其成分变体的循环疲劳载荷行为进行表征。在这里，我研究了 Cantor 合金的耐损伤疲劳行为以及温度和载荷比对改变这种行为的影响，以及可能导致观察到的变化的潜在机制。这些测试条件涵盖三种温度范围：293 K、198 K 和 77 K；此外，还调查了每种温度范围内增加的负载比 R 的影响。在巴黎范围的阈值和线性部分进行的疲劳测试表明，Cantor 合金的疲劳行为具有温度依赖性；随着温度降低到低温范围，疲劳曲线向更高的 ΔK 移动，表明在较低温度下对疲劳裂纹扩展的抵抗力更高。此外，观察到较高的负载比对这种抵抗力产生负面影响，导致随着 R 比的增加，ΔK 向较低的方向移动。测试后，进行了一系列机械研究，以调查观察到的这种转变的根本原因。裂纹闭合测量、裂纹路径形态和断口分析为粗糙度引起的裂纹闭合是主要作用机制提供了强有力的证据。
材料的热机械疲劳行为
特定客户，由美国材料与试验协会为在版权许可中心 (CCC) 交易报告服务中注册的用户提供，前提是每份复印件 2.50 美元的基本费用加上每页 0.50 美元直接支付给 CCC，地址：27 Congress St., Salem, MA 01970；电话：(508) 744-3350。对于已获得 CCC 复印许可的组织，已安排了单独的付款系统。交易报告服务用户的费用代码为 0-8031-1871-6/93 $2.50 + .50。
理性行为模型 - 核心
19. 摘要（如有必要，请继续修改，并通过块号标识）目前，人工智能和机器人领域的研究人员对寻找更有效的方法将与自动驾驶汽车的任务规划和控制相关的高级符号计算与低级车辆控制软件联系起来有着浓厚的兴趣。此类控制涉及许多过程，其多样性导致了许多通用软件架构的提案，旨在为相关软件组件的组织和交互提供高效而灵活的框架。理性行为模型 (RBM) 就是根据这些要求而设计的，它由三个级别组成，分别称为策略级、任务级和执行级。每个级别都基于不同的执行机制来影响支持解决全局控制问题的计算。 RBK 架构的独特之处在于，它通过指定不同的编程范例来实现每个软件级别。具体来说，RBM 在战略级别使用基于规则的编程，因此任务专家无需在较低级别重新编程即可在现场重新配置任务。战术级别将车辆行为实现为使用基于对象的语言（如 A&R）编程的软件对象的方法。这些行为由战略级别的规则满足发起，因此将车辆行为本地化。
计算机在人类行为中的应用报告
虚拟现实 (VR) 技术越来越多地应用于一系列研究领域，例如社会互动研究（Pan & Hamilton, 2018）和情景记忆（Smith, 2019）或精神障碍治疗（Freeman et al., 2017）。在行为研究中，让参与者或患者沉浸在虚拟世界中的典型动机是为了提高生态效度，而传统的实验室设置通常被发现只能提供对现实世界情况的有限概括性（例如，与计算机显示器上相应的刺激相比，对现实生活体验的不同处理（Laidlaw et al., 2011; Rubo, Lynn, & Gamer, 2020）和大脑对现实生活体验的不同反应（Cabeza et al., 2004; Chow et al., 2018; Pônkôanen et al., 2010））。与日常生活中的体验类似，VR 允许用户自由地环顾四周并使用双目视觉检查物体，通常会在虚拟世界中引发存在感或身临其境感（Sanchez-Vives & Slater，2005；Skarbez 等人，2017），并允许大脑按照类似于现实生活中的预测性具体模拟采取行动（Riva 等人，2019）。同时，VR 保留了与其他实验技术相同的实验控制水平。来自各个研究领域的研究结果现在都支持这样一种观点，即 VR 中的体验可能在某些关键维度上与现实生活中的体验相对接近。例如，使用 VR 进行的暴露疗法治疗特定恐惧症被发现可以很好地推广到现实世界的情况（Freeman 等人，2017；Morina 等人，2015），这表明恐惧反应可能无法区分习惯化
技术行为的世代差异
摘要：这项研究研究了工作场所中Gen-X，Gen-Y和Gen-Z员工的技术实践的差异，重点是动机，交流，协作和生产力差距。研究使用系统文献综述来确定有助于这些变化的因素，并考虑到每一代的独特经验，交流方法，工作态度和文化背景。在当今的工作场所中，需要弥合世代的差距，提供持续的培训以及合并跨代和技术增强的实践。这项研究将主要的工作场所世代（Gen-X和Gen-Y）与新兴的Gen-Z进行了比较。对2010年至2023年的文献综述，该文献从1307年缩小到20个重要研究，强调了组织管理适应世代变化以提高生产力并保持健康工作场所的重要性。这项研究强调了为处理工作场所中世代变化的有效解决方案的必要性。
SFRC的应变率压缩行为
摘要钢纤维增强 - 凝结（SFRC）的压缩行为取决于加载速率。这项研究在实验和分析上调查了加载速率对旨在用于预制城市保护家具的SFRC压缩行为的影响。为此，在四个下降高度和四个不同应变速率的准静态测试下，对圆柱体SFRC样品进行了修改的仪器 - 滴射 - 重量测试。分析获得惯性力，并通过实验测量。结果表明，通过增加应变速率，弹性模量，抗压强度和能量耗散能力增加。提出了三种不同的模型，以预测每个机械特性，一个在准静态范围内，而其他模型则与霍普金森分裂压力棒和降低重量影响测试相对应。讨论了SFRC特性获得的实验动力学与静态比率，并将其与本研究和其他研究人员提出的那些进行了比较。三个提出的模型显着改善了预测，在抗压强度，弹性和韧性的模量方面，动态增加因子值。