XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBehaviour
食物浪费处理行为及其预测因素
每年提供的人类消费总食物的总食物的三分之一大约是浪费的。以前的文献表明，在整个生产消费链中，与所有其他阶段相比，最终的家庭阶段产生了最大的食物浪费。通过采用计划行为理论的扩展版本，这项研究调查了四个消费者食品垃圾实践的驱动程序，这些习惯涉及一项涉及乌普萨拉市250名消费者的调查。已经表明，态度，感知的行为控制，知识，语言，教育水平，儿童以及参与计划的组织是检查实践的重要预测指标。因此，建议对食物浪费的政策影响和可能的解决方案。
非住宅混合中乘员行为的建模...
在LaRéunion的热带岛屿上的非住宅混合模式建筑物的情况下，本文着重于乘员行为的建模。对于这样的领域和类型的建设，乘员可以操作被动解决方案以实现舒适度，而消耗能量的解决方案可以在最热的月份提供替代方案。，与其他气候区相比，有关居住者舒适和行为的具体知识是有限的，这使得在设计阶段的工程工作变得困难。在这项工作中，首先测量和分析了居民对湿润舒适控制的操作，例如窗口和风扇。其次，这些行为是使用基于机器学习技术和概率图形模型的两种确定性方法对这些行为进行建模的。也实施了使用电源渠道的电源需求来估算人数的模型。评估了行为模型的估计能力，并导致F1得分大于0.7。提出了一个两类模型，以估计风扇使用的水平。此组合模型略微提高了F1分数的2％，这证明了考虑到不同控件之间的链接的必要性。
2D钨氧化钨（WSE2）薄膜的制备...
（gimpa）。电子邮件：wdzisah@gimpa.edu.gh orcid：0000-0002-8888-3615摘要这项研究研究了Techiman South区的卫生和固体废物的社会和行为改变沟通。卫生和固体废物管理提出了巨大的挑战，影响了生活的各个方面。尽管有广泛的研究和干预措施来帮助解决这一威胁，但由于城市和城市周边地区的人们继续从事使此事复杂化的行为，因此几乎没有成功。该研究采用了混合方法。通过调查问卷，半结构化访谈和观察来收集数据。使用目的抽样和简单的随机抽样技术来选择参与者。调查结果表明，废物管理中的社区动员工作不足，这主要是由于社区参与此类努力。卫生和废物管理政策中的较弱的沟通计划进一步加剧了这个问题，强调了增强社区参与的需求。该研究得出的结论是，研究领域的沟通和意识工作存在差距。建议该地区的职责责任优先考虑社区动员和参与工作，例如定期清理练习，并让社区领导者计划和传播有关Techiman South地区卫生和固体废物管理的信息。
数据驱动的交流行为产生：调查
0的数据集持续时间用于培训和测试分裂的培训和测试分裂，并在以下方面受到其可用性的限制。1报告的数据集持续时间用于培训和测试分裂，来自该表和以下工作的培训持续时间受其可用性的限制。2作者已经处理了以下每个数据集，以提取语音和头部运动的特征，以训练拟议的模型，除了ding等人。[46]和Sadoughi和Busso [165]提供了视听数据和功能[20，158]。3不适用，W.R.T评估度量标准，在工作中不应用特定指标。4作者没有提供有关培训和测试数据大小的明确信息。5个数据集尺寸不可用。6 Greenwood等。 [77]没有使用任何客观或主观措施。 相反，他们讨论了有关地面真理的产生头部运动的特征。6 Greenwood等。[77]没有使用任何客观或主观措施。相反，他们讨论了有关地面真理的产生头部运动的特征。
学校学生行为支持计划
好牧羊人致力于所有学生的安全和福祉。好牧羊人尊重和重视每个孩子和年轻人的尊严，自尊和正直，基于我们基督教的信念，即每个人都是按照上帝的形象制造的，儿童和年轻人被上帝的爱托付给我们。每个人都用名字（工作人员，父母，学生）来调用，并与学校的座右铭联系在一起，并知道我们的好牧羊人用名字叫我们每个人。好牧羊人被放置在古老的凯瑟琳·麦考利（Catherine McAuley）的赞助下。凯瑟琳·麦考利（Catherine McAuley）对上帝怜悯的理解是几个价值观，应该在每个时代和地点赋予每个使命的性格，今天我们作为好牧羊人社区作为这一任务的一部分负责。
人工智能系统中的行为和偏好操纵问题
简介现代社会中数据收集可能性的增加意味着统计人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 通常用于了解用户的偏好，以便更好地（有时是为了用户，有时是为了系统所有者）为他们提供某些服务。偏好可以通过直接询问受试者（陈述偏好）来直接了解，也可以通过称为显示偏好理论 (RPT) (Varian 2006) 的过程推断出来。这两种方法都存在一系列局限性，这些局限性已被实验经济学家和心理学家随着时间的推移所证明。一组限制大致属于“非理性”行为或信念的范畴。例如，Gui、Shanahan 和 Tsay-Vogel (2021) 讨论了用户在平衡相互冲突的短期和长期偏好时行为不一致的现象。偏好在不同情境之间可能不是静态的；群体内人士的社会规范（Cialdini 和 Trost 1998）可能与他们通过数字行为显露的个人偏好相悖。不同情况下的多种偏好的存在提出了一个问题：决策者应该选择行为中“显露”的哪种偏好作为“真实”偏好或“规范”偏好（Beshears 等人 2008）。决策者也可能会犯错误（Nishimura 2018），容易受到各种环境影响，如框架（Tversky 和
控制或胁迫行为法定指导 - GOV.UK
本法定指导意见根据《2015 年严重犯罪法》（2015 年法案）第 77 条发布。任何根据《2015 年法案》第 76 条调查与控制或胁迫行为有关的犯罪的个人或机构都必须考虑本指导意见。本指导意见主要针对与受害者、肇事者和委托服务机构合作的法定和非法定机构，包括警察、刑事司法机构和其他机构。本指导意见提供有关控制或胁迫行为的信息，以协助识别、取证、指控、起诉和定罪。本指导意见还提供以下信息：减少对受害者及其家人造成伤害的风险并为他们提供支持，包括其他机构和支持服务如何提供帮助；以及管理肇事者。本指南旨在与《家庭暴力法法定指南》1、《2015 年反对暴力侵害妇女、家庭暴力和性暴力（威尔士）法》以及威尔士政府《反对暴力侵害妇女、家庭暴力和性暴力国家战略》一起阅读。政府还发布了更新的《打击暴力侵害妇女和女童行为战略》，随后又发布了《打击家庭暴力计划》和《支持男性犯罪受害者的立场声明》。这些都得到了修订后的《国家期望声明》的支持，该声明为地方提供了明确一致的指导，指导如何为所有形式的暴力侵害妇女和女童行为的受害者和幸存者委托支持服务。