XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBehrens
机械行为、耐久性和体积稳定性
Michael Aizenshtein，以色列 Jarir Aktaa，德国 Sandro C. Amico，巴西 K. G. Anthymidis，希腊 Santiago Aparicio，西班牙 Renal Backov，法国 Markus Bambach，德国 Amit Bandyopadhyay，美国 Massimiliano Barletta，意大利 Mikhael Bechelany，法国 Bernd-Arno Behrens，德国 Avi Bendavid、澳大利亚 Jamal Berakdar、德国 Jean-Michel Bergheau、法国 G. Bernard-Granger，法国 Giovanni Berselli，意大利 Patrice Berthod，法国 Susmita Bose，美国 H.-G. Brokmeier，德国 Steve Bull，英国 Gianlorenzo Bussetti，意大利 Marco Cannas，意大利 Peter Chang，加拿大 Daolun Chen，加拿大 Gianluca Cicala，意大利 Francesco Colangelo，意大利 Marco Consales，意大利 Gabriel Cuello，法国 Narendra B. Dahotre，美国 João P. Davim，葡萄牙 Angela De Bonis，意大利 Luca De Stefano，意大利 Francesco Delogu，意大利 Maria Laura Di Lorenzo，意大利 Marisa Di Sabatino，挪威 Ana María Díez-Pascual，西班牙 Guru P. Dinda，美国 Nadka Tzankova Dintcheva，意大利 Frederic Dumur，法国 Kaveh Edalati，日本 Philip Eisenlohr，美国 Claude Estournès，法国 Michele Fedel，意大利 Paolo Ferro，意大利 Massimo Fresta，意大利
含水泥混凝土的水化和耐久性...
Michael Aizenshtein，以色列 Jarir Aktaa，德国 K. G. Anthymidis，希腊 Santiago Aparicio，西班牙 Renal Backov，法国 Markus Bambach，德国 Amit Bandyopadhyay，美国 Massimiliano Barletta，意大利 Mikhael Bechelany，法国 Bernd-Arno Behrens，德国 Avi Bendavid，澳大利亚 Jamal Berakdar，德国 Jean-Michel Bergheau，法国 G. Bernard-Granger，法国 Giovanni Berselli，意大利 Patrice Berthod，法国 Federica Bondioli，意大利 Susmita Bose，美国 H.-G. Brokmeier，德国 Steve Bull，英国 Gianlorenzo Bussetti，意大利 Marco Cannas，意大利 Peter Chang，加拿大 Daolun Chen，加拿大 Gianluca Cicala，意大利 Francesco Colangelo，意大利 Marco Consales，意大利 María Criado，英国 Gabriel Cuello，法国 Narendra B. Dahotre，美国 João P. Davim，葡萄牙 Angela De Bonis，意大利 Luca De Stefano，意大利 Francesco Delogu，意大利 Maria Laura Di Lorenzo，意大利 Marisa Di Sabatino，挪威 Ana María Díez-Pascual，西班牙 Guru P. Dinda，美国 Nadka Tzankova Dintcheva，意大利 Frederic Dumur，法国 Kaveh Edalati，日本 Philip Eisenlohr，美国 Claude Estournès，法国 Michele Fedel，意大利 Paolo Ferro，意大利
汤姆·贝克勒 -
1。（2023，Neurips Conference）Will，G。Behrens，J。Busecke，N。Lose，C。Stern，T。Beucler等。：攀登：用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。（2023年，Neurips Workshop）Lin，J.，M。A. Bhouri，T。Beucler，S。Yu＆M。Pritchard：在看不见，温暖的气候下，应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。（2021，Neurips Workshop）Mangipudi，H.，G。Mooers，M。Pritchard，T。Beucler＆S。Mandt：使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。（2020年，Igarss）Beucler，T.，M。Pritchard，P。Gentine＆S。Rasp：迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。（2020年，气候信息学）Mooers，G.，J。Tuyls，S.Mandt，M。Pritchard＆T。Beucler：大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录，98-105。6。（2019年，ICML研讨会）Beucler，T.，S。Rasp，M。Pritchard＆P。Gentine：在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。
Chemometec A/S-通过Ritzau
Martin Helbo Behrens，首席执行官：增长在2024/25的第二季度持续，今年上半年的收入为2.515亿dkk，同比增长26％。增长。同时，我们在上半场保持了商业重点，以期为现有客户产生更高的附加销售。在发展阶段的晚期阶段，相对于2023/24财政年度后期，在开发后期的项目的资本通常保持不变，而初创企业却难以筹集资金。根据计划进行了新的Xcytomatic产品的逐步推出，对该平台的兴趣正在增加。Chemometec目前与客户参与项目，以开发细胞和基因疗法中未来的自动化产品解决方案。在2024/25上半年的Xcytomatic Instruments销量增加之后，预计下半年增长会放缓。这是由于一般延长的验证流程所致，因为客户购买Xcytomatic工具的决定通常是自动化解决方案的主要投资的一部分。我们希望在下半年在更广泛的客户中启动更多验证。在上半年启动了Xcytomation 50的开发，该50可以处理所谓的微板格式。与我们的连续产品开发有关，Chemometec已确定了一个市场机会，可以进一步开发Xcytomation产品平台，从而为客户提供了一种名为Xcytomation 50的新仪器，该工具允许改进流程的集成和自动化。该项目与Chemometec的目标完全一致，即在细胞和基因疗法和生物处理中开发自动化溶液。
整个HCP队列中白质的与性别相关的变异性
1。Archer J.人类心理性别差异的现实和进化意义。Biol Rev Camb Philos Soc。2019年8月; 94（4）：1381–415。2。Hyde JS。 性别相似性假设。 am Psychol。 2005; 60（6）：581–92。 3。 giudice MD，Booth T，IrwingP。火星与金星之间的距离：测量全球性别差异。 PLOS ONE。 2012年1月4日； 7（1）：E29265。 4。 van Essen DC，Smith SM，Barch DM，Behrens Tej，Yacoub E，Ugurbil K等。 Wu-Minn Human Connectome项目：概述。 神经图像。 2013年10月15日; 80：62–79。 5。 Avants BB，Epstein CL，Grossman M，Gee JC。 与交叉相关的对称差异图像注册：评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。 MED图像肛门。 2008年2月; 12（1）：26–41。 6。 Descoteaux M，Angelino E，Fitzgibbons S，DericheR。正规化，快速和可靠的分析Q-Ball成像。 登录元。 2007年9月; 58（3）：497–510。 7。 Koch MA，Norris DG，Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16（1）：241–50。 8。 Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。Hyde JS。性别相似性假设。am Psychol。2005; 60（6）：581–92。3。giudice MD，Booth T，IrwingP。火星与金星之间的距离：测量全球性别差异。PLOS ONE。 2012年1月4日； 7（1）：E29265。 4。 van Essen DC，Smith SM，Barch DM，Behrens Tej，Yacoub E，Ugurbil K等。 Wu-Minn Human Connectome项目：概述。 神经图像。 2013年10月15日; 80：62–79。 5。 Avants BB，Epstein CL，Grossman M，Gee JC。 与交叉相关的对称差异图像注册：评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。 MED图像肛门。 2008年2月; 12（1）：26–41。 6。 Descoteaux M，Angelino E，Fitzgibbons S，DericheR。正规化，快速和可靠的分析Q-Ball成像。 登录元。 2007年9月; 58（3）：497–510。 7。 Koch MA，Norris DG，Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16（1）：241–50。 8。 Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。PLOS ONE。2012年1月4日； 7（1）：E29265。4。van Essen DC，Smith SM，Barch DM，Behrens Tej，Yacoub E，Ugurbil K等。Wu-Minn Human Connectome项目：概述。神经图像。2013年10月15日; 80：62–79。5。Avants BB，Epstein CL，Grossman M，Gee JC。与交叉相关的对称差异图像注册：评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。MED图像肛门。2008年2月; 12（1）：26–41。6。Descoteaux M，Angelino E，Fitzgibbons S，DericheR。正规化，快速和可靠的分析Q-Ball成像。登录元。2007年9月; 58（3）：497–510。 7。 Koch MA，Norris DG，Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16（1）：241–50。 8。 Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。2007年9月; 58（3）：497–510。7。Koch MA，Norris DG，Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。神经图像。2002年5月1日; 16（1）：241–50。 8。 Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。2002年5月1日; 16（1）：241–50。8。Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。2010年1月1日; 13：550–7。9。（计算机科学中的讲义）。MED图像计算计算辅助间隔MICCAI INT CONC MED MED MED IMAGE计算计算辅助间隔。Campello RJGB，Moulavi D，Sander J.基于层次密度估计的基于密度的聚类。in：PEI J，Tseng VS，Cao L，Motoda H，Xu G，编辑。知识发现和数据挖掘的进步。柏林，海德堡：施普林格； 2013年。 160–72。10。Zhang H，Schneider T，Wheeler-Kingshott CA，Alexander DC。 noddi：实用的体内神经突导向分散和人脑的密度成像。 卷。 61，神经图像。 2012。 1000–16。Zhang H，Schneider T，Wheeler-Kingshott CA，Alexander DC。noddi：实用的体内神经突导向分散和人脑的密度成像。卷。61，神经图像。2012。 1000–16。
丘脑腹中间核的深部脑刺激可治疗特发性震颤，改善运动序列学习
Asanuma, C.、Thach, WT 和 Jones, EG (1983)。猴子丘脑腹侧区小脑末梢分布及其与其他传入末梢的关系。《脑研究评论》，5 (3)，237 – 265。https://doi.org/10.1016/0165-0173(83)90015-2 Behrens, TEJ、Johansen-Berg, H.、Woolrich, MW、Smith, SM、Wheeler-Kingshott, C.、Boulby, PA、Barker, GJ、Sillery, EL、Sheehan, K.、Ciccarelli, O.、Thompson, AJ、Brady, JM 和 Matthews, PM (2003)。使用扩散成像对人类丘脑和皮质之间的连接进行非侵入性映射。 Nature Neuroscience，6 (7)，750 – 757。https://doi.org/10.1038/nn1075 Benabid, AL, Pollak, P., Hoffmann, D., Gervason, C., Hommel, M., Perret, JE, de Rougemont, J., & Gao, DM (1991)。通过长期刺激丘脑腹侧中间核长期抑制震颤。The Lancet，337 (8738)，403 – 406。https://doi.org/10. 1016/0140-6736(91)91175-T Chen, H., Hua, SE, Smith, MA, & Lenz, FA (2006)。人类小脑丘脑破坏对伸手适应性控制的影响。大脑皮层，16 (10)，1462 – 1473。Chopra, A.、Klassen, BT 和 Stead, M. (2013)。深部脑刺激在治疗特发性震颤方面的当前临床应用。神经精神疾病和治疗，9，1859 – 1865。https://doi.org/10.2147/NDT.S32342 Crowell, AL、Ryapolova-Webb, ES、Ostrem, JL、Galifianakis, NB、Shimamoto, S.、Lim, DA 和 Starr, PA (2012)。运动障碍中感觉运动皮层振荡：皮层电图研究。 Brain , 135 (2), 615 – 630. https://doi.org/10.1093/brain/awr332 Cury, RG, Fraix, V., Castrioto, A., Perez Fernandez, M., Krack, P., Chabardes, S., Seigneuret, E., Benabid, A.-L., & Moro, E. (2017). 丘脑深部脑刺激治疗帕金森病震颤，基本
远程工作对美国住房市场的运行影响
远程工作的突然增加导致了2020年至2022年之间美国住房市场的巨大变化。Recent research has documented that remote work raised the demand for housing (Behrens, Kichko and Thisse, 2021; Mondragon and Wieland, 2022; Brueckner, Kahn and Lin, 2021), flattened intracity house price gradients (Brueckner et al., 2021; Ramani and Bloom, 2021) and reallocated demand across cities (Delventhal and Parkhomenko，2020年； Mondragon和Wieland，2022年）。在那个时期，皇家租金上涨了8％，而皇家房价上涨了20％以上。短期住房供应是高度弹性的，因此自然而然的需求增加会导致租金和价格上涨。，但是从长远来看，远程工作对住房市场的影响可能与在房屋建设的机会很少的时期大不相同。本文研究了远程工作对住房负担能力和影响的长期影响。我们认为，远程工作对住房负担能力的影响可能与短期变化不同。我们考虑远程工作可能会改变住房需求的两种方式。首先，需求从大城市的中央商务区转移，那里供应住房。由于需求落在无弹性住房供应的地区，并且在具有弹性的地区增加，因此住房成本平均下降。第二，远程工作增加了对空间的需求，因为人们使用家庭办公室并在家中花费更多时间（Stanton and Tiwari，2021年）。位置具有特定地点的长期住房供应弹性。这种力量在短期和长期内提高了住房的成本，取决于平均长期住房供应弹性，其长期影响。我们使用旨在捕捉短期和长期住房需求的美国住房市场模型研究这些力的净效应，以及短期和长期住房供应弹性的差异。在霍华德（Howard）和利伯斯奥恩（Liebersohn）（2021）上建造，家庭要求在某个地方使用大量住房和对居住的需求，在这种情况下是一个县。我们为每个位置的租金和人口变化提供了公式，这是对住房需求的冲击以及在供应弹性和两个需求弹性的情况下居住在每个位置的需求。我们使用该模型分两个步骤计算远程工作的长期效果。在第一步中，我们将模型逆转，以计算出使用观察到的租金和人口变化从2020年至2022年开始的远程工作引起的住房需求冲击和位置需求冲击。支持冲击需要关于住房需求弹性的假设，这是我们从文献中获取的。重要的是，我们假设住房供应在短期内是无弹性的。确认我们的位置需求冲击确实与远程工作有关，我们
从Momberger Airport Information for Momberger机场的欧洲机场信息...
＃1237 /2025年2月24日哥本哈根机场（丹麦）已授予范德兰德一份合同，旨在提供20个自动筛查车道，并带有中央图像处理，作为其乘客检查站升级的一部分。本协议建立在2020年建立的战略伙伴关系的基础上，以开发“未来的检查站”。该项目旨在提高安全效率，同时随着旅客人数的增长而保持紧凑的足迹。Vanderlande的PAX检查点解决方案包括带有托盘返回的PAX高级自动化筛选车道和PAX多重远程筛选软件。模块化系统允许机场根据需要优化车道配置和规模操作。新的检查站将改善乘客流量，安全标准和整体旅行者体验，以确保平稳且无压力的过程。该系统与任何供应商的未来扫描仪，减少的能源消耗以及自动化过程（例如空托盘识别和堆叠）提供了无缝集成。它还改善了噪声水平较低和人体工程学远程筛查设施的安全人员的工作条件。哥本哈根机场的安全服务高级副总裁约翰·穆勒（JohnnieMüller）强调，这项投资与机场的战略保持一致，该战略通过通过最先进的技术优先考虑乘客满意度，以保持世界一流安全的最前沿。范德兰德的执行副总裁蒂莫西·马修斯（Timothy Mathews）强调了该公司与机场的密切合作，以调整解决方案以满足其特定的安全需求。该公司已在全球430条安全车道上安装。范德兰德（Vanderlande）是全球机场自动化解决方案的提供商，每年在全球600多个机场中处理超过40亿件行李，其中包括世界前20个机场中的12个。汉堡机场（德国）已经完全实施了ADB Seafegate开发的集成控制工作位置（ICWP）系统Onecontrol，这标志着空中交通管理的显着进步。该系统自2024年11月以来运行，以高级情境意识，安全功能和提高的跟踪准确性增强了围裙控制操作。这个里程碑延续了塔式自动化的长期合作伙伴关系，该伙伴关系始于2009年，当时是Deutsche Flugsicherung（DFS）的第一个高级表面运动指导和控制系统（A-SMGC）的调试。Onecontol与欧洲ATM总体规划的共同项目1保持一致，并包括机场安全网，影子路由和无声协调等功能。实施遵循严格的测试并与机场系统集成。汉堡机场的航空总监Dirk Behrens强调了其在管理增长的空中交通需求方面的作用，同时保持高安全性和效率标准。这是德国Onecontrol的第一个全面部署，加强了ADB Safegate对Tower Automation创新的承诺。汉堡机场是德国北部最大的机场，在2023年处理了1,360万乘客，并继续恢复大流行，直接飞往多达120个目的地。
思想交流 XVI 本科生研究期刊 2008 年第 10 卷
《思想交流：本科生研究期刊》是密歇根大学迪尔伯恩分校、密歇根大学弗林特分校和奥克兰大学的联合出版物。版权：这些页面中材料的版权归这些机构共同所有。有关版权的问题应咨询下面列出的编辑。版权所有 2003，密歇根大学董事会和奥克兰大学董事会。密歇根大学董事会 奥克兰大学董事会 Julie Donovan Darlow Henry Baskin Laurence B. Deitch Monica Emerson Denise Ilitch Richard Flynn Olivia P. Maynard Michael Kramer Andrea Fischer Newman Jacqueline Long Andrew C. Richner Ann V. Nicholson S. Martin Taylor Dennis K. Pawley Katherine E. White Ganesh Reddy Mary Sue Coleman（当然成员） Gary D. Russi（当然成员） 密歇根大学迪尔伯恩分校执行官 Daniel Little，校长 Donald Bord，代理教务长兼学术事务副校长 Robert Behrens，商务事务副校长 Stanley E. Henderson，招生管理和学生生活副校长 Edward Bagale，政府关系副校长 Thomas A. Baird，机构发展副校长 密歇根大学弗林特分校执行官 Ruth Person，校长 Jack Kay，教务长兼学术事务副校长 David Barthelmes，行政副校长 Mary Jo Sekelsky，学生服务和招生管理副校长 Jack Kay，机构发展代理副校长 奥克兰大学 执行官 Gary D. Russi，校长 Virinder K. Moudgil，学术事务高级副校长兼教务长 John W. Beaghan，财务和行政副校长兼董事会财务主管 Rochelle A. Black，政府关系副校长 Susan Davies Goepp，大学关系副校长 Mary L. Otto，外联副校长 Mary Beth Snyder，学生事务和招生管理副校长 Victor A. Zambardi，法律事务副校长兼总法律顾问兼董事会秘书 期刊编辑委员会 密歇根大学弗林特分校 密歇根大学迪尔伯恩分校 奥克兰大学 John Callewaert Jonathan Smith Kathleen Moore Andre Louis Susan Gedert Suzanne Spencer-Wood，编辑 (810) 762-3383 (313) 593-5490 (248) 370-2140 密歇根大学和奥克兰大学作为提供平等机会/平权行动的雇主，遵守有关不歧视和平权行动的适用联邦和州法律，包括 1972 年教育修正案第 IX 条和 1973 年康复法案第 504 节。大学致力于对所有人实行不歧视和平等机会的政策，不论其性别、肤色、宗教、信仰、国籍或血统、年龄、婚姻状况、性取向、残疾、越战老兵身份在就业、教育计划和活动以及招生方面的重要性。咨询或投诉可联系密歇根大学平权行动主任和 Title IX/第 504 条协调员，地址：4005 Wolverine Tower, Ann Arbor, Michigan 48109-1281，电话：(734)763-0235，TDD：(734) 647-1388，或联系奥克兰大学多元化与合规主任，地址：203 Wilson Hall, Oakland University, Rochester, Michigan 48309-4401，电话：(248) 370-3496。
教育评估中的人工智能
ActNext (2020) 教育伴侣。https://actnext.org/research- and-projects/holistic-learning-mobile-app/ Aljohani, NR 和 Davis, HC (2013)。使用以学生为中心的移动仪表板提供即时详细反馈的学习分析和形成性评估。在第七届下一代移动应用、服务和技术国际会议论文集，IEEE。https://www.semanticscholar.org/paper/Learning-Analytics-and-Formative-Assessment-to-a-Aljohani-Davis/ 4e27f92476194013d098d37b1a8e106b171726f8 Aybek, EC 和 Demirtasli, RN (2017)。针对多分类项目的计算机化自适应测试 (CAT) 应用程序和项目反应理论模型。国际教育与科学研究杂志，3（2），475-487。Beigman Klebanov，B.，Leong，CW和Flor，M。（2015）。有监督的词级隐喻检测实验，具有具体性和重新加权示例。第三届自然语言处理隐喻研讨会论文集，11-20。计算语言学协会。Beigman Klebanov，B.，Madnani，N.，Burstein，J.和Somasundara，S。（2014）。用于对来自来源的写作进行评分的内容重要性模型。计算语言学协会第 52 届年会论文集，247-252。Ben-Simon，A.和Bennett，RE（2007）。迈向更实质性的自动论文评分。 《教学、学习与评估杂志》, 6 (1), 4 – 44。http://www.jtla.org Botarleanu, RM、Dascalu, M.、Sirbu, MD、Crossley, SA 和 Trausan-Matu, S. (2018)。ReadME – 使用 ReaderBench 框架生成个性化的论文写作反馈。在第三届智能学习生态系统和区域发展国际会议 (SLERD 2018)（第 133 – 145 页）上。丹麦奥尔堡。Castro, D.、McLaughlin, M. 和 Chivot, E. (2019) 谁将赢得人工智能竞赛：中国、欧盟还是美国？数据创新中心。 https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai- race-china-the-eu-or-the-united-states/ Cicchinelli, A., Veas, E., Pardo, A., Pammer-Schindler, V., Fessl, A., Barreiros, C., & Lindstädt, S. (2018). 在活动流中寻找自我调节学习的痕迹。ACM 出版社。https://doi.org/10.1145/ 3170358.3170381 Condon, W. (2013). 大规模评估、本地开发的措施和论文自动评分：寻找红鲱鱼？评估写作，18，100 – 108。Cope, B., & Kalantzis, M. (2016)。大数据走进校园：对学习、评估和研究的影响。AERA Open，2（2），1-19。Crossley, SA 和 Kyle, K.（2018 年）。使用词汇复杂度自动分析工具 (TAALES) 评估写作。评估写作，38，46-50。CWPA、NCTE 和 NWP。（2011 年）。中学后写作成功国家框架。写作项目管理委员会、全国英语教师委员会和国家写作项目。http://wpacouncil。org/files/framework-for-success-postsecondary-writing.pdf Davey, T. (2011)。计算机自适应测试系统指南。州立学校校长委员会。https://files.eric.ed.gov/fulltext/ ED543317.pdf Deane, P. (2013)。论自动作文评分与现代写作观念的关系。评估写作，18，7-24。 DiCerbo, KE 和 Behrens, JT (2014)。数字海洋对教育的影响。Pearson。 Ellis, C. (2013)。拓宽学习分析的范围并提高其实用性：评估分析的案例。英国教育技术杂志，44（4），662-664。 ETS。（2018）。按国家/地区划分的 GRE 考试量。 https://www.ets.org/gre/pdf/gre_volumes_by_country.pdf Farra, N., Somsundaran, S., & Burstein, J. (2015). 使用观点及其目标对说服性论文进行评分。在第十次研讨会论文集